Einführung in den Datenexport
In diesem Dokument werden die verschiedenen Möglichkeiten zum Exportieren von Daten aus BigQuery beschrieben.
Abfrageergebnisse exportieren
Sie können Abfrageergebnisse in eine lokale Datei (als CSV- oder JSON-Datei), in Google Drive oder in Google Tabellen exportieren. Weitere Informationen finden Sie unter Abfrageergebnisse in eine Datei exportieren.
Tabellen exportieren
Sie können Ihre BigQuery-Tabellen in den folgenden Datenformaten exportieren:
Datenformat | Unterstützte Komprimierungstypen | Unterstützte Exportmethoden |
---|---|---|
CSV | GZIP | Nach Cloud Storage exportieren |
JSON | GZIP | Nach Cloud Storage exportieren
Mit Dataflow aus BigQuery lesen |
Avro | DEFLATE, SNAPPY | Nach Cloud Storage exportieren
Mit Dataflow aus BigQuery lesen |
Parquet | GZIP, SNAPPY, ZSTD | Nach Cloud Storage exportieren |
Sie können Ihre BigQuery-Tabellen auch als Protobuf-Spalten exportieren, wenn Sie mit verschachtelten Datenstrukturen arbeiten, für die Objekttypsicherheit erforderlich ist, oder wenn Sie eine breitere Sprachunterstützung benötigen.
BigQuery-Code-Assets exportieren
Sie können BigQuery Studio-Code-Assets wie gespeicherte Abfragen oder Notebooks herunterladen, um eine lokale Kopie Ihrer Assets zu verwalten. Weitere Informationen zum Herunterladen von BigQuery-Code-Assets finden Sie hier:
Mit Reverse ETL exportieren
Sie können Reverse-ETL-Workflows (Vorschau) einrichten, um Daten aus BigQuery in die folgenden Datenbanken zu verschieben:
Nächste Schritte
- Informationen zu Kontingenten für Exportjobs
- Informationen zu BigQuery-Speicherpreisen