라벨 삭제

이 페이지는 BigQuery 리소스에서 라벨을 삭제하는 방법을 설명합니다.

개요

다음과 같은 방법으로 데이터세트, 테이블, 뷰에서 라벨을 삭제할 수 있습니다.

• Cloud Console 또는 기본 웹 UI 사용
• 명령줄 도구의 bq update 명령어 사용
• datasets.patch 또는 tables.patch API 메서드 호출
• 클라이언트 라이브러리 사용

필수 권한

데이터세트 라벨을 제거하려면 최소한 bigquery.datasets.get 및 bigquery.datasets.update 권한이 부여되어 있어야 합니다. 다음과 같은 사전 정의된 Cloud IAM 역할에는 bigquery.datasets.update 및 bigquery.datasets.get 권한이 포함되어 있습니다.

• bigquery.dataOwner
• bigquery.admin

또한 사용자에게 bigquery.datasets.create 권한이 있으면 해당 사용자가 데이터세트를 만들 때 이에 대한 bigquery.dataOwner 액세스 권한이 부여됩니다. bigquery.dataOwner 액세스 권한이 있으면 사용자가 데이터세트와 이 데이터세트의 테이블 및 뷰에서 라벨을 삭제할 수 있습니다.

BigQuery의 Cloud IAM 역할 및 권한에 대한 자세한 내용은 사전 정의된 역할 및 권한을 참조하세요.

데이터세트 라벨 삭제

데이터세트에서 라벨을 삭제하려면 다음 안내를 따르세요.

Console

1. Cloud Console에서 데이터세트를 선택합니다.

2. 데이터세트 세부정보 페이지에서 라벨 오른쪽에 있는 연필 아이콘을 클릭합니다.

   

3. 라벨 수정 대화상자에서 다음을 수행합니다.

   • 제거할 각 라벨의 삭제 아이콘(X)을 클릭합니다.
   • 업데이트를 클릭하여 변경사항을 저장합니다.

기본 UI

1. 웹 UI에서 데이터세트를 선택합니다.

2. 데이터세트 세부정보 페이지에서 라벨 오른쪽의 수정을 클릭합니다.

3. 라벨 수정 대화상자에서 다음을 수행합니다.

   • 제거할 각 라벨의 삭제 아이콘(X)을 클릭합니다.

   • 확인을 클릭합니다.

     

CLI

데이터세트 라벨을 제거하려면 bq update 명령어를 clear_label 플래그와 함께 실행합니다. 여러 개의 라벨을 제거하려면 플래그를 반복합니다.

데이터세트가 기본 프로젝트 이외의 프로젝트에 있으면 project_id:dataset 형식으로 데이터세트에 프로젝트 ID를 추가합니다.

    bq update \
    --clear_label key \
    project_id:dataset
    

각 항목의 의미는 다음과 같습니다.

• key는 제거할 라벨의 키입니다.
• project_id는 프로젝트 ID입니다.
• dataset는 업데이트하는 데이터세트입니다.

예:

mydataset에서 department:shipping 라벨을 제거하려면 --clear_label 플래그를 사용하여 bq update 명령어를 입력합니다. 여기서 mydataset는 기본 프로젝트에 있습니다.

    bq update --clear_label department mydataset
    

myotherproject의 mydataset에서 department:shipping 라벨을 제거하려면 --clear_label 플래그를 사용하여 bq update 명령어를 입력합니다.

    bq update --clear_label department myotherproject:mydataset
    

데이터세트에서 여러 라벨을 제거하려면 clear_label 플래그를 반복하고 각 라벨의 키를 지정합니다. 예를 들어 기본 프로젝트의 mydataset에서 department:shipping 라벨 및 cost_center:logistics 라벨을 제거하려면 다음을 입력합니다.

    bq update \
        --clear_label department \
        --clear_label cost_center \
        mydataset
    

이러한 각 예시에서 출력은 다음과 같이 표시됩니다.

    Dataset 'myproject:mydataset' successfully updated.
    

API

기존 데이터세트의 특정 라벨을 제거하려면 datasets.patch 메서드를 호출하고 라벨의 키 값을 null로 설정하여 데이터세트 리소스의 labels 속성을 업데이트합니다.

데이터세트에서 모든 라벨을 제거하려면 datasets.patch 메서드를 호출하고 labels 속성을 삭제합니다.

datasets.update 메서드는 전체 데이터세트 리소스를 대체하므로 datasets.patch 메서드를 사용하는 것이 좋습니다.

Go

이 샘플을 시도하기 전에 BigQuery 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Go 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 BigQuery Go API 참조 문서를 확인하세요.

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import (
    	"context"
    	"fmt"

    	"cloud.google.com/go/bigquery"
    )

    // deleteDatasetLabel demonstrates removing a specific label from a dataset's metadata.
    func deleteDatasetLabel(projectID, datasetID string) error {
    	// projectID := "my-project-id"
    	// datasetID := "mydataset"
    	ctx := context.Background()

    	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
    	if err != nil {
    		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
    	}
    	defer client.Close()

    	ds := client.Dataset(datasetID)
    	meta, err := ds.Metadata(ctx)
    	if err != nil {
    		return err
    	}
    	update := bigquery.DatasetMetadataToUpdate{}
    	update.DeleteLabel("color")
    	if _, err := ds.Update(ctx, update, meta.ETag); err != nil {
    		return err
    	}
    	return nil
    }
    

Node.js

이 샘플을 시도하기 전에 BigQuery 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Node.js 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 BigQuery Node.js API 참조 문서를 확인하세요.

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// Import the Google Cloud client library
    const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
    const bigquery = new BigQuery();

    async function deleteLabelDataset() {
      // Deletes a label on a dataset.
      // This example dataset starts with existing label { color: 'green' }

      /**
       * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
       */
      // const datasetId = 'my_dataset';

      // Retrieve current dataset metadata.
      const dataset = bigquery.dataset(datasetId);
      const [metadata] = await dataset.getMetadata();

      // Add label to dataset metadata
      metadata.labels = {color: null};
      const [apiResponse] = await dataset.setMetadata(metadata);

      console.log(`${datasetId} labels:`);
      console.log(apiResponse.labels);
    }

Python

이 샘플을 시도하기 전에 BigQuery 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Python 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 BigQuery Python API 참조 문서를 확인하세요.

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    from google.cloud import bigquery

    # Construct a BigQuery client object.
    client = bigquery.Client()

    # TODO(developer): Set dataset_id to the ID of the dataset to fetch.
    # dataset_id = "your-project.your_dataset"

    dataset = client.get_dataset(dataset_id)  # Make an API request.

    # To delete a label from a dataset, set its value to None.
    dataset.labels["color"] = None

    dataset = client.update_dataset(dataset, ["labels"])  # Make an API request.
    print("Labels deleted from {}".format(dataset_id))

테이블 또는 뷰 라벨 삭제

다음과 같은 방법으로 테이블 또는 뷰 라벨을 삭제할 수 있습니다.

• Cloud Console 또는 기본 BigQuery 웹 UI 사용
• 명령줄 도구의 bq update 명령어 사용
• tables.patch API 메서드 호출
  • 뷰는 테이블 리소스처럼 취급되므로 tables.patch를 사용하여 뷰와 테이블을 모두 수정합니다.
• 클라이언트 라이브러리 사용

필수 권한

테이블 또는 뷰 라벨을 삭제하려면 최소한 bigquery.tables.update 및 bigquery.tables.get 권한이 부여되어 있어야 합니다. 다음과 같은 사전 정의된 Cloud IAM 역할에는 bigquery.tables.update 및 bigquery.tables.get 권한이 포함되어 있습니다.

• bigquery.dataEditor
• bigquery.dataOwner
• bigquery.admin

또한 사용자에게 bigquery.datasets.create 권한이 있으면 해당 사용자가 데이터세트를 만들 때 이에 대한 bigquery.dataOwner 액세스 권한이 부여됩니다. bigquery.dataOwner 액세스 권한이 있으면 사용자가 데이터세트의 테이블과 뷰에서 라벨을 삭제할 수 있습니다.

BigQuery의 Cloud IAM 역할 및 권한에 대한 자세한 내용은 사전 정의된 역할 및 권한을 참조하세요.

테이블 또는 뷰 라벨 삭제

테이블 또는 뷰에서 라벨을 삭제하려면 다음 안내를 따르세요.

Console

1. Cloud Console에서 데이터세트를 선택합니다.

2. 세부정보 탭을 클릭한 후 라벨 오른쪽에 있는 연필 아이콘을 클릭합니다.

   

3. 라벨 수정 대화상자에서 다음을 수행합니다.

   • 제거할 각 라벨의 삭제 아이콘(X)을 클릭합니다.

     

   • 업데이트를 클릭하여 변경사항을 저장합니다.

기본 UI

1. 웹 UI에서 테이블 또는 뷰를 선택합니다.

2. 세부정보 페이지에서 라벨 오른쪽의 수정을 클릭합니다.

3. 라벨 수정 대화상자에서 다음을 수행합니다.

   • 제거할 각 라벨의 삭제 아이콘(X)을 클릭합니다.

   • 확인을 클릭합니다.

     

CLI

테이블 또는 뷰에서 라벨을 제거하려면 bq update 명령어를 clear_label 플래그와 함께 실행합니다. 여러 개의 라벨을 제거하려면 플래그를 반복합니다.

테이블 또는 뷰가 기본 프로젝트 이외의 프로젝트에 있으면 프로젝트 ID를 project_id:dataset 형식으로 데이터세트에 추가합니다.

    bq update \
    --clear_label key \
    project_id:dataset.table_or_view
    

각 항목의 의미는 다음과 같습니다.

• key는 제거할 라벨의 키입니다.
• project_id는 프로젝트 ID입니다.
• dataset는 업데이트하는 데이터세트입니다.
• table_or_view는 업데이트하는 테이블 또는 뷰의 이름입니다.

예:

mydataset.mytable에서 department:shipping 라벨을 제거하려면 --clear_label 플래그를 사용하여 bq update 명령어를 입력합니다. 여기서 mydataset는 기본 프로젝트에 있습니다.

    bq update --clear_label department mydataset.mytable
    

myotherproject의 mydataset.myview에서 department:shipping 라벨을 제거하려면 --clear_label 플래그를 사용하여 bq update 명령어를 입력합니다.

    bq update --clear_label department myotherproject:mydataset.myview
    

테이블 또는 뷰에서 여러 라벨을 삭제하려면 clear_label 플래그를 반복하고 각 라벨의 키를 지정합니다. 예를 들어 기본 프로젝트의 mydataset.mytable에서 department:shipping 라벨 및 cost_center:logistics 라벨을 제거하려면 다음을 입력합니다.

    bq update \
        --clear_label department \
        --clear_label cost_center \
        mydataset.mytable
    

이러한 각 예시에서 출력은 다음과 같이 표시됩니다.

    Table 'myproject:mydataset.mytable' successfully updated.
    

API

기존 테이블 또는 뷰의 특정 라벨을 제거하려면 tables.patch 메서드를 호출하고 라벨의 키 값을 null로 설정하여 테이블 리소스의 labels 속성을 업데이트합니다.

테이블 또는 뷰에서 모든 라벨을 제거하려면 tables.patch 메서드를 호출하고 labels 속성을 삭제합니다.

뷰는 테이블 리소스처럼 취급되므로 tables.patch 메서드를 사용하여 뷰와 테이블을 모두 수정합니다. 또한 tables.update 메서드는 전체 데이터세트 리소스를 대체하므로 tables.patch 메서드를 사용하는 것이 좋습니다.

Go

이 샘플을 시도하기 전에 BigQuery 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Go 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 BigQuery Go API 참조 문서를 확인하세요.

GitHub에서 보기 의견 보내기

import (
    	"context"
    	"fmt"

    	"cloud.google.com/go/bigquery"
    )

    // deleteTableLabel demonstrates how to remove a specific metadata Label from a BigQuery table.
    func deleteTableLabel(projectID, datasetID, tableID string) error {
    	// projectID := "my-project-id"
    	// datasetID := "mydataset"
    	// tableID := "mytable"
    	ctx := context.Background()
    	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
    	if err != nil {
    		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
    	}
    	defer client.Close()

    	tbl := client.Dataset(datasetID).Table(tableID)
    	meta, err := tbl.Metadata(ctx)
    	if err != nil {
    		return err
    	}
    	update := bigquery.TableMetadataToUpdate{}
    	update.DeleteLabel("color")
    	if _, err := tbl.Update(ctx, update, meta.ETag); err != nil {
    		return err
    	}
    	return nil
    }
    

Node.js

이 샘플을 시도하기 전에 BigQuery 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Node.js 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 BigQuery Node.js API 참조 문서를 확인하세요.

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// Import the Google Cloud client library
    const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
    const bigquery = new BigQuery();

    async function deleteLabelTable() {
      // Deletes a label from an existing table.
      // This example dataset starts with existing label { color: 'green' }

      /**
       * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
       */
      // const datasetId = "my_dataset";
      // const tableId = "my_table";

      const dataset = bigquery.dataset(datasetId);
      const [table] = await dataset.table(tableId).get();

      // Retrieve current table metadata
      const [metadata] = await table.getMetadata();

      // Add label to table metadata
      metadata.labels = {color: null};
      const [apiResponse] = await table.setMetadata(metadata);

      console.log(`${tableId} labels:`);
      console.log(apiResponse.labels);
    }

Python

이 샘플을 시도하기 전에 BigQuery 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Python 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 BigQuery Python API 참조 문서를 확인하세요.

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# from google.cloud import bigquery
    # client = bigquery.Client()
    # table_ref = client.dataset('my_dataset').table('my_table')
    # table = client.get_table(table_ref)  # API request

    # This example table starts with one label
    assert table.labels == {"color": "green"}
    # To delete a label from a table, set its value to None
    table.labels["color"] = None

    table = client.update_table(table, ["labels"])  # API request

    assert table.labels == {}

작업 라벨 삭제

현재 기존 작업의 라벨 삭제는 지원되지 않습니다.

다음 단계

• BigQuery 리소스에 라벨을 추가하는 방법 알아보기
• BigQuery 리소스의 라벨 확인 방법 알아보기
• BigQuery 리소스의 라벨 업데이트 방법 알아보기
• 라벨을 사용한 리소스 필터링 방법 알아보기
• Resource Manager 문서의 라벨 사용에 대해 읽어보기