Diese Dokumentation bezieht sich auf AutoML Vision, das sich von Vertex AI unterscheidet. Wenn Sie Vertex AI verwenden, lesen Sie die Informationen in der Vertex AI-Dokumentation.

Hinweis

Hinweis

Bevor Sie die Objekterkennung von AutoML Vision verwenden können, müssen Sie sie für Ihr Projekt aktivieren. Folgen Sie der Anleitung auf dieser Seite oder rufen Sie die Benutzeroberfläche der Objekterkennung von AutoML Vision auf und folgen Sie den Aufforderungen, um die Abrechnung zu aktivieren und die API für ein neues Projekt bereitzustellen.

Projekt einrichten

  1. Melden Sie sich bei Ihrem Google Cloud-Konto an. Wenn Sie mit Google Cloud noch nicht vertraut sind, erstellen Sie ein Konto, um die Leistungsfähigkeit unserer Produkte in der Praxis sehen und bewerten zu können. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von 300 $, um Arbeitslasten auszuführen, zu testen und bereitzustellen.
  2. Wählen Sie in der Google Cloud Console auf der Seite der Projektauswahl ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.

    Zur Projektauswahl

  3. Die Abrechnung für das Cloud-Projekt muss aktiviert sein. So prüfen Sie, ob die Abrechnung für Ihr Projekt aktiviert ist.

  4. AutoML and Cloud Storage APIs aktivieren.

    Aktivieren Sie die APIs

  5. Wählen Sie in der Google Cloud Console auf der Seite der Projektauswahl ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.

    Zur Projektauswahl

  6. Die Abrechnung für das Cloud-Projekt muss aktiviert sein. So prüfen Sie, ob die Abrechnung für Ihr Projekt aktiviert ist.

  7. AutoML and Cloud Storage APIs aktivieren.

    Aktivieren Sie die APIs

  8. Installieren Sie das gcloud-Befehlszeilentool.
  9. Folgen Sie der Anleitung, um ein Dienstkonto zu erstellen und eine Schlüsseldatei herunterzuladen.
  10. Legen Sie die Umgebungsvariable GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS so fest, dass sie auf die Schlüsseldatei des Dienstkontos verweist. Die Schlüsseldatei haben Sie beim Erstellen des Dienstkontos heruntergeladen.
    export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=key-file
  11. Legen Sie die Umgebungsvariable PROJECT_ID auf Ihre Projekt-ID fest:
    export PROJECT_ID=your-project-id
    Die AutoML API-Aufrufe und Ressourcennamen enthalten Ihre Projekt-ID. Die Umgebungsvariable PROJECT_ID bietet eine bequeme Möglichkeit, die ID anzugeben.
  12. Wenn Sie der Inhaber Ihres Projekts sind, fügen Sie Ihr Dienstkonto der IAM-Rolle AutoML Editor hinzu und ersetzen Sie service-account-name durch den Namen Ihres neuen Dienstkontos. Zum Beispiel: service-account1@myproject.iam.gserviceaccount.com.
    gcloud auth login
    gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
       --member="serviceAccount:service-account-name" \
       --role="roles/automl.editor"
    
  13. Wenn Sie jedoch kein Projektinhaber sind, bitten Sie einen Projektinhaber, der IAM-Rolle AutoML-Editor sowohl Ihre Nutzer-ID als auch das Dienstkonto hinzuzufügen.