Hello-Videodaten: Projekt bereinigen

Bereinigen Sie die Google Cloud-Ressourcen, die Sie zum Trainieren und zum Abrufen von Vorhersagen aus Ihrem AutoML-Videoklassifizierungsmodell erstellt haben. Mit den folgenden Schritten vermeiden Sie unerwartete Kosten für einige Ressourcen.

Diese Anleitung umfasst mehrere Seiten:

  1. Projekt einrichten.

  2. Videoklassifizierungs-Dataset erstellen

  3. AutoML-Videoklassifizierungsmodell trainieren

  4. Modell für Batchvorhersagen bereitstellen

  5. Projekt bereinigen

Auf jeder Seite wird davon ausgegangen, dass Sie die Anleitung auf den vorherigen Seiten des Leitfadens bereits ausgeführt haben.

Vertex AI-Ressourcen löschen

In diesem Abschnitt wird gezeigt, wie Sie die folgenden Projektressourcen löschen: Modell, Dataset und Cloud Storage-Bucket.

Modell löschen

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console im Abschnitt "Vertex AI" die Seite Modelle auf.

    Zur Seite "Modelle"

  2. Suchen Sie das Modell. Klicken Sie in dessen Zeile auf Mehr anzeigen . Klicken Sie dann auf Modell löschen.

  3. Klicken Sie im Dialogfeld Modell löschen auf Löschen.

Datasets löschen

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console im Abschnitt "Vertex AI" die Seite Datasets auf.

    Zur Seite „Datasets“

  2. Suchen Sie das Dataset. Klicken Sie in dessen Zeile auf Mehr anzeigen . Klicken Sie dann auf Dataset löschen.

Cloud Shell-Sitzung bereinigen

Für Cloud Shell fallen keine Kosten an und das Laufwerk wird nach einer Inaktivitätsphase automatisch gelöscht.

Cloud Storage-Bucket löschen

Führen Sie in der Cloud Shell-Sitzung den folgenden Befehl aus:

gsutil -m rm -rf gs://BUCKET_NAME

Ersetzen Sie BUCKET_NAME durch den Namen des Cloud Storage-Buckets, den Sie auf der ersten Seite dieser Anleitung erstellt haben.

Nächste Schritte