Diese Legacy-Version von AutoML Vision wurde verworfen und ist nach dem 23. Januar 2024 nicht mehr in Google Cloud verfügbar. Die gesamte Funktionalität von AutoML Vision und neue Features sind auf der Vertex AI-Plattform verfügbar. Informationen zum Migrieren Ihrer Ressourcen finden Sie unter Zu Vertex AI migrieren.

Mit AutoML Vision können Sie Modelle für das maschinelle Lernen trainieren, um Bilder nach Ihren eigenen definierten Labels zu klassifizieren.

  • Modelle mit Bildern mit Label trainieren und ihre Leistung bewerten
  • Einen Dienst für die Beschriftung durch Menschen für Datasets mit Bildern ohne Label nutzen
  • Trainierte Modelle für die Bereitstellung über die AutoML API registrieren

Mit AutoML Vision Edge können Sie jetzt Ihre eigenen trainierten Modelle exportieren.

  • Mit AutoML Vision Edge können Sie Modelle mit niedriger Latenz und hoher Genauigkeit trainieren und bereitstellen, die für Edge-Geräte optimiert sind.
  • Mit Tensorflow Lite, Core ML und Container-Exportformaten unterstützt AutoML Vision Edge eine Vielzahl von Geräten.
  • Unterstützte Hardwarearchitekturen: Coral Edge TPU, ARM und NVIDIA.
  • Zum Erstellen einer Anwendung auf iOS- oder Android-Geräten können Sie AutoML Vision Edge im ML Kit verwenden. Diese Lösung wird über Firebase zur Verfügung gestellt und bietet mit ML Kit-Clientbibliotheken einen End-to-End-Entwicklungsablauf zum Erstellen und Bereitstellen benutzerdefinierter Modelle auf Mobilgeräten.
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