Vertex AI Vizier-Notebook-Anleitungen

Dieses Dokument enthält eine Liste der verfügbaren Notebookanleitungen für Vertex AI Vizier. Diese End-to-End-Anleitungen unterstützen Sie beim Einstieg in Vertex AI Vizier und geben Ihnen Ideen zur Implementierung eines bestimmten Projekts.

Es gibt viele Umgebungen, in denen Sie Notebooks hosten können. Sie haben folgende Möglichkeiten:

  • Führen Sie diese mit einem Dienst wie Colaboratory (Colab) oder Vertex AI Workbench in der Cloud aus.
  • Laden Sie sie von GitHub herunter und führen Sie sie auf Ihrem lokalen Computer aus.
  • Laden Sie sie von GitHub herunter und führen Sie sie auf einem Jupyter- oder JupyterLab-Server in Ihrem lokalen Netzwerk aus.

Ein Notebook in Colab auszuführen ist ein einfacher Einstieg.

Klicken Sie zum Öffnen einer Notebookanleitung in Colab auf den Link Colab in der Notebookliste. Colab erstellt eine VM-Instanz mit allen benötigten Abhängigkeiten, startet die Colab-Umgebung und lädt das Notebook.

Sie können das Notebook auch mit von Nutzern verwalteten Notebooks ausführen. Wenn Sie eine vom Nutzer verwaltete Notebook-Instanz mit Vertex AI Workbench erstellen, haben Sie die volle Kontrolle über die Hosting-VM. Sie können die Konfiguration und die Umgebung der Host-VM angeben.

So öffnen Sie eine Notebookanleitung in einer Vertex AI Workbench-Instanz:

  1. Klicken Sie in der Notebookliste auf den Link Vertex AI Workbench. Der Link öffnet die Vertex AI Workbench-Konsole.
  2. Geben Sie im Bildschirm Auf Notebook bereitstellen einen Namen für die neue Vertex AI Workbench-Instanz ein und klicken Sie auf Erstellen.
  3. Klicken Sie im Dialogfeld Bereit zum Öffnen des Notebooks, das nach dem Start der Instanz angezeigt wird, auf Öffnen.
  4. Wählen Sie auf der Seite Bereitstellung auf Notebook-Server bestätigen die Option Bestätigen aus.
  5. Wählen Sie vor dem Ausführen des Notebooks Kernel > Kernel neu starten und alle Ausgaben löschen aus.

Liste der Notebooks

  • Dienst auswählen
  • AutoML
  • BigQuery
  • BigQuery ML
  • Benutzerdefiniertes Training
  • Bild
  • Ray in Vertex AI
  • Tabellarisch
  • Text
  • Vektorsuche
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Vertex AI-Modellbewertung
  • Vertex AI Model Monitoring
  • Vertex AI Model Registry
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI Prediction
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex AI Workbench
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
  • Video

Dienste Beschreibung Öffnen in
Vertex AI Vizier
Mehrere Ziele mit Vertex AI Vizier optimieren.
Erfahren Sie, wie Sie Vertex AI Vizier verwenden, um eine Studie mit mehreren Zielen zu optimieren. Weitere Informationen zu Vertex AI Vizier.
Colab
Colab Enterprise
GitHub
Vertex AI Workbench
Vertex AI Vizier
Erste Schritte mit Vertex AI Vizier.
Vertex AI Vizier für das Training mit Vertex AI verwenden Weitere Informationen zu Vertex AI Vizier.
  • Hyperparameter-Feinabstimmung mit Zufallsalgorithmus durchführen.
  • Hyperparameter-Abstimmung mit Vertex AI Vizier-Algorithmus (Bayes) durchführen.
  • Tests vorschlagen und Ergebnisse für die Vertex AI Vizier-Studie aktualisieren
Colab
Colab Enterprise
GitHub
Vertex AI Workbench