Featuregruppen auflisten

Sie können eine Liste aller Featuregruppen abrufen, die für einen bestimmten Standort in Ihrem Google Cloud-Projekt erstellt wurden, sowie den URI der BigQuery-Quelltabelle oder -Ansicht, die jeder Featuregruppe zugeordnet ist.

Hinweise

Authentifizieren Sie sich bei Vertex AI, sofern nicht bereits geschehen.

Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

Console

When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

REST

Verwenden Sie die von der gcloud CLI bereitgestellten Anmeldedaten, um die REST API-Beispiele auf dieser Seite in einer lokalen Entwicklungsumgebung zu verwenden.

    Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command: 

    gcloud init

Weitere Informationen finden Sie unter Für die Verwendung von REST authentifizieren in der Dokumentation zur Google Cloud-Authentifizierung.

Featuregruppen auflisten

In den folgenden Beispielen wird eine Liste aller Featuregruppen für einen bestimmten Standort in Ihrem Projekt abgerufen.

Console

Gehen Sie nach der folgenden Anleitung vor, um die Liste der Featuregruppen für einen bestimmten Standort mit der Google Cloud Console aufzurufen.

  1. Rufen Sie im Abschnitt „Vertex AI“ der Google Cloud Console die Seite Feature Store auf.

    Zur Seite „Feature Store“

  2. Im Abschnitt Featuregruppen können Sie eine Liste aller Featuregruppen für den ausgewählten Standort anzeigen.

REST

Um eine Liste aller FeatureGroup-Ressourcen für einen bestimmten Standort in Ihrem Projekt abzurufen, senden Sie eine GET-Anfrage mithilfe der Methode featureGroups.list.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

  • LOCATION_ID: Region, für die Sie die Liste der Featuregruppen aufrufen möchten, z. B. us-central1.
  • PROJECT_ID: Ihre Projekt-ID.

HTTP-Methode und URL:

GET https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups

Senden Sie die Anfrage mithilfe einer der folgenden Optionen:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "featureGroups": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME_1",
      "createTime": "2023-09-07T00:57:00.142639Z",
      "updateTime": "2023-09-07T00:57:00.142639Z",
      "etag": "AMEw9yOY0byP8qKsDY0DoZyouAtX23zDru2l422C0affZZPYNFOGgIrONELNrM49uH4=",
      "bigQuery": {
        "bigQuerySource": {
          "inputUri": "BIGQUERY_URI_1"
        }
      }
    },
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME_2",
      "createTime": "2023-09-06T23:14:30.795502Z",
      "updateTime": "2023-09-06T23:14:30.795502Z",
      "etag": "AMEw9yO5UfrPWobGR2Ry-PnbJUQoklW5lX0uW4JmKqj6OgQui6p-rMdUHfuENpQjbJ3t",
      "bigQuery": {
        "bigQuerySource": {
          "inputUri": "BIGQUERY_URI_2"
        }
      }
    }
  ]
}

Nächste Schritte