Eine Featureansicht löschen

Durch das Löschen einer Featureansicht werden laufende Onlinebereitstellungsvorgänge nicht abgebrochen. Sie müssen alle aktiven Onlinebereitstellungsvorgänge für die zu löschende Featureansicht beenden. Andernfalls schlägt die Onlinebereitstellung fehl, nachdem Sie die Featureansicht gelöscht haben.

Wenn für Ihre Onlineshop-Instanz die Bigtable-Onlinebereitstellung verwendet wird, bleiben die Feature-Einträge, die Sie aus der BigQuery-Quelltabelle löschen, in den entsprechenden Featureansichten erhalten, bis Sie diese löschen.

Hinweise

Authentifizieren Sie sich bei Vertex AI, sofern nicht bereits geschehen.

Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

Console

When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

REST

Verwenden Sie die von der gcloud CLI bereitgestellten Anmeldedaten, um die REST API-Beispiele auf dieser Seite in einer lokalen Entwicklungsumgebung zu verwenden.

    Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command: 

    gcloud init

Weitere Informationen finden Sie unter Für die Verwendung von REST authentifizieren in der Dokumentation zur Google Cloud-Authentifizierung.

Featureansicht-Instanz löschen

Verwenden Sie die folgenden Beispiele, um eine Featureansicht aus einem Onlinespeicher in Ihrem Projekt zu löschen.

Console

So löschen Sie eine Featureansicht mit der Google Cloud Console:

  1. Rufen Sie im Abschnitt „Vertex AI“ der Google Cloud Console die Seite Feature Store auf.

    Zur Seite „Feature Store“

  2. Klicken Sie auf Onlinespeicher.

  3. Klicken Sie auf den Namen des Onlineshops, um die zugehörigen Details auf dessen Detailseite aufzurufen.

  4. Markieren Sie im Abschnitt Featureansichten das XZselect-Kästchen neben der Featureansicht, die Sie löschen möchten.

  5. Klicken Sie auf Löschen und dann auf Bestätigen.

REST

Senden Sie eine DELETE-Anfrage mit der Methode featureViews.delete, um eine FeatureView-Instanz zu löschen.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

  • LOCATION_ID: Die Region, in der sich der Onlinespeicher befindet, z. B. us-central1.
  • PROJECT_ID ist die Projekt-ID.
  • FEATUREONLINESTORE_NAME: Der Name des Onlinespeichers, der die Featureansicht enthält.
  • FEATUREVIEW_NAME: Der Name der Featureansicht, die Sie löschen möchten.

HTTP-Methode und URL:

DELETE https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME

Senden Sie die Anfrage mithilfe einer der folgenden Optionen:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus: 

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.DeleteOperationMetadata",
    "genericMetadata": {
      "createTime": "2023-09-15T17:30:31.741064Z",
      "updateTime": "2023-09-15T17:30:31.741064Z"
    }
  }
}

Nächste Schritte