Nutzung

Die Seite Nutzung ist ein von Looker erstelltes Dashboard, das Nutzungsinformationen zu Ihrer Looker-Instanz enthält. Administratoren können die Daten nutzen, um besser zu verstehen, wie ihre Nutzer die Anwendung nutzen. Wählen Sie im Bereich Server des Menüs Admin die Option Nutzung aus, um die Seite Nutzung aufzurufen.

Das Modell i__looker

Alle Informationen im Nutzungsbereich basieren auf einem LookML-Modell namens i__looker. Wenn Sie dieses Modell verstehen, können Sie nützliche, benutzerdefinierte Berichte zur Verwendung der Looker-Instanz und Informationen zu gespeicherten Looks und Dashboards erstellen. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite zum Erstellen von Looker-Nutzungs- und -Metadatenberichten mit i__looker.

Nutzungs-Dashboard

Das Dashboard zur Nutzung ist über die Seite Admin von Looker zugänglich:

Sie können das Nutzungs-Dashboard wie jedes andere Dashboard herunterladen oder planen.

Außerdem können Sie wie bei jedem anderen Dashboard Messwerte und Elemente aufschlüsseln:

Abfrage nach Quellkachel

Die Kachel Abfrage nach Quelle, die sich oben auf der Seite Nutzung befindet, enthält Informationen zur Anzahl der Abfragen, die in Looker aus verschiedenen Quellen ausgeführt wurden. Mögliche Quellen:

  • API (Versionsnummer): Abfragen, die von der Looker API für die Instanz stammen.
  • Dashboard: Abfragen zu Kacheln auf einem Dashboard.
  • Dashboard-Vorabruf: Abfragen der API, um ein Dashboard vorab auszuführen.
  • Erkunden: Abfragen, die mit der Ausführung von „Erkunden“ verknüpft sind.
  • Sonstiges: Suchanfragen aus Quellen, die in keine andere Kategorie fallen.
  • Privates Einbetten: Abfragen, die von einem privaten Einbettungskontext initiiert wurden.
  • Öffentliche Einbettung: Abfragen werden von Inhalten ausgeführt, auf die über öffentliche URLs zugegriffen wird.
  • Suchanfrage: Kurzform: source_query, Abfragen, die von der internen i__looker-Datenbank generiert werden.
  • Renderer: Abfragen zur Generierung von Bildern (PNG und PDF) für geplante Elemente und Downloads.
  • SQL-Ausführer: Abfragen, die direkt im SQL-Ausführer ausgeführt werden.
  • Gespeicherter Look: Suchanfragen, die mit Looks verknüpft sind.
  • Geplante Aufgabe: Abfragen, die von Looker ausgeführt werden, wenn ein Look oder ein Dashboard für die Auslieferung generiert wird.
  • Vorschlagsfilter: Abfragen, die generiert werden, wenn Nutzer auf einen Filter klicken, um Vorschläge zu generieren. In diesem Fall führt Looker ein SELECT DISTINCT für das gefilterte Feld aus, um die Vorschläge anzuzeigen, die dem Nutzer angezeigt werden sollen.

Kontextkommentare für SQL-Abfragen

Looker fügt am Anfang jeder SQL-Abfrage einen eindeutigen Kommentar hinzu. Die Kommentare werden zu den Abfragen von Explores, SQL Runner, der API und Filtervorschlägen hinzugefügt. Kontextkommentare werden automatisch hinzugefügt.

Kontextkommentare in Google BigQuery-Verbindungen sind standardmäßig deaktiviert, da Kontextkommentare die Cache-Funktion von Google ungültig machen und sich negativ auf die Cache-Leistung auswirken können. Sie können Kontextkommentare für eine BigQuery-Verbindung aktivieren, indem Sie die Einstellung Kontextkommentar deaktivieren auf der Seite Verbindungseinstellungen für die Verbindung deaktivieren. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite von Google BigQuery.

Kontextkommentare werden im folgenden Format hinzugefügt:

-- Looker Query Context '{ "user_id":<user ID>,"history_slug":<history slug>,"instance_slug":"<Looker instance number>}'

Die Kommentare enthalten folgende Informationen:

  • user_id: Die eindeutige Kennung für jeden Nutzer auf der Looker-Instanz. Sie können diese User-ID im Menü Admin auf der Seite Nutzer den User-IDs zuordnen.

  • history_slug: Die eindeutige Kennung für jede Abfrage, die von der Looker-Instanz in der Datenbank ausgeführt wird.

  • instance_slug: Die ID-Nummer der Looker-Instanz, die die Abfrage ausgestellt hat. Anhand dieser Informationen kann der Support von Looker Ihnen gegebenenfalls bei der Problembehebung helfen.

Die Kontextkommentare werden ausgehenden SQL-Befehlen hinzugefügt, kurz bevor der SQL-Befehl an die Datenbank gesendet wird. Dadurch wird verhindert, dass sich die Kommentare auf das Caching von Looker-Abfragen auswirken. Es bedeutet aber auch, dass Sie die hinzugefügten Kommentare an den meisten Stellen in Looker nicht sehen können (z. B. auf der Seite Abfragen oder i__looker).

Stattdessen werden diese Kommentare in den Datenbankabfrageprotokollen angezeigt.