Programa Google Career Launchpad
¿Quieres brindarles a tus estudiantes las habilidades de IA de vanguardia que necesitan para tener éxito? El programa Google Career Launchpad ofrece capacitación sin costo, enfocada en IA generativa, para los puestos de trabajo más solicitados en la actualidad. Estos cursos están desarrollados por expertos de Google, incluidos AI Research Foundations de Google DeepMind, Certificados de Google Cloud y Generative AI for Leaders. Los estudiantes también pueden prepararse para un mundo impulsado por la IA desarrollando habilidades en análisis de datos, seguridad cibernética y ingeniería de la nube.
Career Launchpad, disponible sin costo para instituciones de educación superior, organizaciones gubernamentales y sin fines de lucro de desarrollo de personal, pone las habilidades de IA generativa en primer plano en el recorrido de aprendizaje de tus estudiantes.
Ayuda a tus estudiantes a hacer lo siguiente:
- Obtén habilidades de IA en demanda
- Practicar con labs prácticos
- Obtén credenciales de Google y certificados de Cloud
- Prepárate para un lugar de trabajo centrado en la IA
Brinda a tus estudiantes una ventaja competitiva con Career Launchpad
Con el plan de estudios de Google DeepMind y los certificados y credenciales de Cloud, los facilitadores del cuerpo docente pueden ayudar a los estudiantes a adquirir las habilidades prácticas y las credenciales necesarias para destacarse en el mercado actual impulsado por la IA.
Potencia el talento futuro
El nuevo plan de estudios de investigación de IA de Google DeepMind y los Certificados de Google Cloud ayudan a preparar a tus estudiantes para los trabajos más solicitados en IA generativa, seguridad cibernética y análisis de datos.
Impacto en el éxito de los estudiantes
Respalda el aprendizaje de tus estudiantes con acceso a Guías para educadores y créditos de Google Skills para incorporar labs prácticos adicionales en tu trabajo de curso.
Desarrollado por Google DeepMind, este plan de estudios está diseñado para estudiantes técnicos que están listos para sumergirse en las tecnologías centrales que impulsan la IA moderna. Estos cursos se diseñaron para profundizar la comprensión de los estudiantes sobre las tecnologías de IA detrás de modelos de lenguaje como Gemini y enseñarles a crear y ajustar sus propios modelos de lenguaje pequeños desde cero. Los estudiantes perfeccionarán sus habilidades de investigación de IA a través de ejercicios de programación y actividades prácticas de laboratorio, y aprenderán de las técnicas de innovación y de investigación responsables que se incluyen en cada curso. Si bien el plan de estudios fue diseñado por educadores y estudiantes de África y, por lo tanto, está adaptado a los contextos africanos, es útil para todos los estudiantes del mundo.
Los estudiantes deben tener conocimientos básicos de programación en Python. Los estudiantes adquirirán las habilidades prácticas necesarias para desarrollar y adaptar modelos de lenguaje pequeños (SLM). Los conocimientos adquiridos ayudarán a los estudiantes a prepararse para un futuro en estudios de posgrado, puestos de investigación y trabajos especializados en la industria de la IA.
Duración: 18 horas aproximadamente para los cursos 1 a 4.
¡Próximamente estarán disponibles los cursos 5 a 7!
Este programa de certificación prepara a los estudiantes para puestos de nivel básico en la seguridad cibernética de la nube. Si bien no hay requisitos previos, es útil que los estudiantes se familiaricen con los conceptos, las habilidades y las herramientas fundamentales de la seguridad cibernética. En el certificado, se incluye contenido complementario sobre estos conceptos para los estudiantes que no tienen este conocimiento previo.
Existen cinco cursos a pedido en los que los estudiantes completarán labs prácticos que les permitirán practicar habilidades clave y producir ejemplos de trabajos para mostrar a los posibles empleadores. Los primeros cuatro cursos desarrollan progresivamente el conocimiento práctico de los estudiantes sobre las redes, los modelos de seguridad y las herramientas que se usan para evaluar y abordar las amenazas, los riesgos y las vulnerabilidades. El curso final incluye un proyecto final que se centra en aplicar los conocimientos y las habilidades adquiridas y prepara a los estudiantes para establecer una carrera en el campo de la seguridad de la nube.
Duración: 90 horas aproximadamente
Este programa de certificación prepara a los aspirantes a analistas de datos en la nube para puestos de nivel básico en el campo. Si bien no hay requisitos previos, es útil que los estudiantes se familiaricen con los conceptos, las habilidades y las herramientas fundamentales del análisis de datos. En el certificado, se incluye contenido complementario sobre estos conceptos para los estudiantes que no tienen este conocimiento previo.
Existen cinco cursos a pedido en los que los estudiantes completarán labs prácticos que les permitirán practicar habilidades clave y producir ejemplos de trabajos para mostrar a los posibles empleadores. Los primeros cuatro cursos desarrollan progresivamente el conocimiento práctico de los estudiantes sobre cómo estructurar, almacenar, consultar y visualizar datos con diversas integraciones y herramientas de la nube. El curso final incluye un proyecto final que se enfoca en aplicar los conocimientos y las habilidades adquiridas para completar un proyecto de ciclo de vida completo de los datos de la nube y prepara a los estudiantes para establecer una carrera en el campo del análisis de datos en la nube.
Este programa está diseñado con el objetivo de preparar a los estudiantes para obtener la certificación Associate Data Practitioner. Los estudiantes que completen todo el programa de aprendizaje y la Introducción a la ingeniería de datos en Google Cloud (el primer curso de la ruta de aprendizaje de Associate Data Practitioner) podrán obtener un 50% de descuento en el examen de certificación (administrado por un tercero).
Duración: 90 horas aproximadamente
Este programa de certificación ofrece a las personas con poca o ninguna experiencia en computación en la nube una descripción general detallada de los conceptos que abarcan los aspectos básicos de la nube, los macrodatos, el aprendizaje automático y dónde y cómo encaja Google Cloud. El curso comienza con una descripción general de la computación en la nube y profundiza en dos áreas: la infraestructura de computación en la nube, y los macrodatos y el aprendizaje automático. Permite que los estudiantes desarrollen un conocimiento técnico en computación en la nube y que inicien carreras o se reorienten a aquellas que ofrece un mundo centrado en la nube.
Si bien no hay requisitos previos, es útil que los estudiantes tengan conocimientos básicos de TI y estén interesados en conocer más sobre la nube y el aprendizaje automático. Esto incluye conocimientos básicos de escritura de secuencias de comandos de shell y SQL.
Duración: 40 horas aproximadamente
Nota: Este programa de certificación incluye acceso a todos los recursos del plan de estudios para permitir la enseñanza en el aula. Los recursos incluyen diapositivas y notas didácticas, guía para educadores y planes de lecciones, y evaluaciones de conocimientos de opción múltiple.
Este programa de certificación ayuda a los estudiantes a adquirir experiencia en infraestructura de nube y a prepararse para puestos como ingeniero de nube, ingeniero DevOps y arquitecto de soluciones. Este certificado está disponible exclusivamente a través del programa Career Launchpad. Los estudiantes deben estar familiarizados con los conceptos, las habilidades y las herramientas básicas de la infraestructura de nube, lo que incluye conocimientos básicos sobre sistemas operativos y de archivos, la pila de redes IP, cómo se comunican los navegadores web y los servidores, bases de datos, programación y Linux (no se requiere un título).
Este programa está diseñado con el objetivo de preparar a los estudiantes para obtener la certificación Associate Cloud Engineer. Los estudiantes que completen todo el programa de aprendizaje pueden obtener un 50% de descuento en el examen de certificación (administrado por un tercero).
Duración: 80 horas aproximadamente
Esta ruta de aprendizaje de curso utiliza videos atractivos y componentes interactivos para enseñar a los estudiantes sobre las capacidades de la IA generativa y cómo benefician a las organizaciones. A través de una serie de cursos a pedido, los estudiantes obtendrán una descripción general de la IA generativa y aprenderán a aprovecharla junto con Google Cloud para transformar organizaciones. Los estudiantes también obtendrán experiencia práctica completando ejercicios dinámicos con herramientas como Gemini Advanced, NotebookLM y Google AI Studio.
Este programa está diseñado con el objetivo de ayudar a preparar a los estudiantes para la certificación Generative AI Leader. Los estudiantes que completen todo el programa de aprendizaje pueden obtener un 50% de descuento en el examen de certificación (administrado por un tercero).
Duración: 8 horas aproximadamente
Para respaldar aún más tu recorrido de aprendizaje, también obtendrás acceso a nuestra ruta de aprendizaje para principiantes Introducción a la IA generativa. Te sugerimos que comiences con este curso introductorio antes de iniciar la ruta de aprendizaje de Líder de IA generativa. Te proporcionará una comprensión básica de los conceptos clave, incluidos los aspectos básicos de los modelos de lenguaje grandes y los principios de la IA responsable.
Duración: 8 horas aproximadamente
En esta ruta de aprendizaje del curso, los estudiantes aprenderán sobre la nube y aprenderán a distinguir y evaluar las capacidades de Google Cloud y cómo se puede usar para lograr objetivos comerciales.
Este conocimiento se puede aplicar a cualquier rol para el que se necesite comprender el propósito y la aplicación de Google Cloud.
Este programa está diseñado con el objetivo de ayudar a preparar a los estudiantes para la certificación de Cloud Digital Leader. Los estudiantes que completen todo el programa de aprendizaje pueden obtener un 50% de descuento en el examen de certificación (administrado por un tercero).
Duración: 9 horas aproximadamente
Preguntas frecuentes
Revisa las preguntas y respuestas frecuentes sobre el programa Google Career Launchpad en nuestro Centro de ayuda.
1 Los certificados de Google Cloud ofrecen una recomendación de ACE® de hasta 10 créditos universitarios.
Herramientas potenciadas por IA para impulsar el aprendizaje y la trayectoria profesional de tus estudiantes
Ofréceles a tus estudiantes herramientas potenciadas por IA para ayudarlos en su aprendizaje y en su recorrido profesional con Google Skills Arcade, Career Dreamer (solo en EE.UU.) y Práctica de entrevistas.
Mejora tus habilidades mientras te diviertes
Invita a tus estudiantes a divertirse mientras aprenden. Google Skills Arcade es una experiencia ludificada siempre activa y sin costo en la que los estudiantes pueden adquirir habilidades y obtener credenciales a través de desafíos y juegos prácticos. Los estudiantes pueden ganar puntos de Arcade y reclamarlos por recompensas.
Explora tus posibilidades profesionales
Las trayectorias profesionales no siempre son directas, pero tus experiencias de vida únicas son un superpoder. Están llenos de habilidades valiosas que los empleadores necesitan. Career Dreamer te ayuda a descubrir esas habilidades y explorar nuevas posibilidades profesionales de una manera sencilla y divertida.
Antes de la entrevista, calienta
Si las entrevistas te ponen nervioso, no eres la única persona en esta situación. Como cualquier habilidad, requiere práctica. Práctica de entrevistas te ayuda a familiarizarte con preguntas clave, perfeccionar tus respuestas y sentir más confianza durante las entrevistas.