Organiza tus páginas con colecciones Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.
¿Tu organización, organización universitaria o laboratorio sin fines de lucro trabaja en la investigación climática? Obtén más información sobre Google Cloud Climate Innovation Challenge.

Google Cloud para los investigadores

Haz que los avances de la investigación del mañana sean posibles. Acelera tu investigación con capacitaciones, créditos gratuitos y recursos de Google Cloud.

Los investigadores de la USC usan Google Cloud para acelerar el proceso de descubrimiento de fármacos

Explora los beneficios

Envía una propuesta y recibe hasta $5,000 en créditos gratuitos de Google Cloud para investigación académica. Usa las capacidades de procesamiento de alto rendimiento de Google. 

Comienza a usar Google Cloud, accediendo a la capacitación gratuita en línea a través de Google Cloud Skills Boost y solicita créditos de aprendizaje de la plataforma.

Conéctate con una comunidad de colegas que hacen investigaciones innovadoras. Comparte ideas a través de comunidades en línea o envía una solicitud para ser un Research Innovator de Google Cloud.


Descubre Google Cloud

Accede al catálogo de Google Cloud en Google Cloud Skills Boost para adquirir experiencia práctica. Envía la solicitud para recibir hasta 200 créditos. Comparte los créditos con los alumnos y haz un seguimiento de la finalización del lab.

Disciplina de la investigación Descripción general Capacitación
Investigación, desarrollo y prototipado
RAD Lab

Descubre RAD Lab, un entorno de zona de pruebas basado en Google Cloud para ayudar a los equipos a avanzar rápidamente desde la investigación y el desarrollo hasta la producción. 

  • GitHub: Explora el repositorio de código de Rad Lab

Computación de alto rendimiento
Suscripción a HPC

Con la suscripción a HPC de Google Cloud, los investigadores pueden mejorar sus proyectos con rapidez, sin importar su nivel de conocimiento técnico, a un precio fijo de suscripción y evita los costos por exceso. 

Ciencias ambientales
Procesamiento de imágenes

El uso de potencia de procesamiento a gran escala para reconocer patrones y “leer” imágenes es una de las tecnologías fundamentales de la IA, que, por ejemplo, se usa en los vehículos autónomos y el reconocimiento facial. 

  • Codelab: Entrena e implementa la clasificación de imágenes en el dispositivo con AutoML Vision

  • Google Cloud Skills Boost: Clasifica imágenes de nubes con AutoML Vision

Clasificación de imágenes de flores con Keras en TPU

Aprende a compilar, entrenar y ajustar tus propias redes neuronales convolucionales desde cero con Keras y TensorFlow.

  • Codelab: Usa canalizaciones de datos de TPU para velocidad: tf.data.Dataset y TFRecords

  • Codelab: Modernos convnets, squeezenet, Xception, con Keras y TPU

Ciencias biológicas
Genomics

Con Cloud Life Sciences (antes Google Genomics), aprende a procesar datos biomédicos a gran escala.

Salud

La API de Cloud Healthcare ofrece una solución administrada para almacenar y acceder a datos de atención médica en Google Cloud, lo que proporciona un puente crítico entre los sistemas y las aplicaciones de atención médica existentes alojados en Google Cloud.

Ciencias sociales
AI Platform de Cloud

Obtén experiencia práctica con el entrenamiento de modelos de TensorFlow 2.x, tanto a nivel local como en AI Platform. Después del entrenamiento, aprenderás a implementar tu modelo en AI Platform para derivas (predicciones).

API de aprendizaje automático

Obtén experiencia práctica con las API de aprendizaje automático mediante labs como Detecta etiquetas, rostros y puntos de referencia en las imágenes con la API de Cloud Vision.

Ciencias físicas
Análisis y clasificación de imágenes

La API de Cloud Vision te permite comprender el contenido de una imagen mediante el encapsulamiento de modelos de aprendizaje automáticos potentes en una API de REST sencilla. Envía imágenes a la API de Vision y observa cómo detecta objetos, rostros y puntos de referencia.

Ciencias matemáticas
Servicios financieros

Las técnicas de aprendizaje automático de Google Cloud, en especial el aprendizaje profundo, son muy prometedoras para el análisis de series temporales. A medida que las series temporales se vuelven más densas y comienzan a superponerse, el aprendizaje automático ofrece una manera de separar la señal del ruido.

  • Instructivo: Analiza los riesgos de cartera mediante HTCondor y Compute Engine

  • Instructivo: Analiza series temporales financieras con BigQuery y Cloud Datalab

Ciencia de datos

Aplica métodos sofisticados de estadística y aprendizaje automático a problemas del mundo real cuando compiles en Google Cloud.

Jupyter, R y RStudio

Realiza procesamiento técnico a gran escala en Google Cloud.

  • Instructivo: Ejecuta R a gran escala en Compute Engine

  • Instructivo - Ejecuta RStudio Server en un clúster de Cloud Dataproc

Informática
Multimedia y renderización

Aprende a implementar el sistema de administración de renderización de OpenCue en máquinas virtuales (VM) de Linux mediante Google Cloud.

  • Instructivo: Crea una granja de procesamiento en Google Cloud con OpenCue

Administradores de cargas de trabajo

Aprende a optimizar el uso y la eficiencia mediante administradores de cargas de trabajo que simplifican la administración de clústeres.

  • GitHub: Secuencias de comandos de implementación de PBS

  • GitHub: Secuencias de comandos de implementación de HTCondor

Contenedores y Kubernetes

Aprende a usar un entorno administrado para enfocarte en experimentar con Kubernetes en lugar de configurar la infraestructura subyacente.

MapReduce - Hadoop/Spark

Crea clústeres de Cloud Dataproc rápidamente y cambia su tamaño en cualquier momento. Así, la posibilidad de que las canalizaciones de datos superen la capacidad de los clústeres ya no será una preocupación.

Visualización y escritorio remoto

Aprende a configurar un servicio de Escritorio remoto de Chrome o una estación de trabajo virtual de Linux.

  • Instructivo: Configura el Escritorio remoto de Chrome en Compute Engine

  • Instructivo: Crea una estación de trabajo virtual de Linux acelerada con GPU

Lustre

Accede al software DDN EXAScaler Lustre de nivel empresarial a través de Google Cloud Marketplace y un conjunto de secuencias de comandos de código abierto para implementar y configurar con facilidad un clúster de almacenamiento de Lustre en Compute Engine.

  • Codelab: Implementa un sistema de archivos paralelos Lustre en Google Cloud

  • Marketplace: DDN Cloud Edition for Lustre

Disciplina de investigación

Únete a la comunidad

Todos los investigadores que recibieron créditos de Google Cloud se agregaron a nuestra comunidad de investigadores en línea. Los investigadores también pueden enviar una solicitud para participar en el programa Research Innovator.

Comunidad de investigadores

Únete a otros docentes e investigadores que usan Google Cloud en sus labs y aulas. Solo los investigadores que se hayan verificado y aprobado para recibir créditos de Google Cloud pueden unirse. Revisa tu correo electrónico de integración para ver si hay un vínculo con el que puedas unirte o solicita acceso con la dirección de correo electrónico que te asignó la institución educativa.

Research Innovators

Solicita unirte a una comunidad global de investigadores que están impulsando avances científicos con Google Cloud. Los Research Innovators obtienen acceso al desarrollo profesional y otros beneficios. En este momento, no aceptamos solicitudes, pero puedes obtener más información sobre el programa, conocer la cohorte inaugural y solicitar que te notifiquen cuando se abran las solicitudes.

“Ejecutamos Flywheel en Google Cloud para ahorrar tiempo y dinero, pero lo más importante es la reproducibilidad que podemos lograr. La capacidad de compartir nuestra investigación para beneficiar a personas de todo el mundo es algo que, para mí, hace al núcleo de la ciencia.

Dr. Brian Wandell, profesor y director del CNI, Universidad de Stanford

Leer la historia completa