Google Cloud para investigadores
Haz posible los avances de la investigación del mañana. Acelera tu investigación con capacitaciones, créditos gratuitos y recursos de Google Cloud.
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Envía una propuesta y recibe hasta $5,000 en créditos gratuitos de Google Cloud destinados a la investigación académica. Usa las capacidades de computación de alto rendimiento de Google.
Empieza a usar Google Cloud; para ello, accede a la capacitación gratuita en línea a través de Google Cloud Skills Boost y solicita créditos de aprendizaje de la plataforma.
Conéctate con una comunidad de colegas que están llevando a cabo investigaciones innovadoras. Comparte ideas a través de comunidades en línea o envía una solicitud para convertirte un Research Innovator de Google Cloud.
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| Disciplina de la investigación | Descripción general | Entrenamiento |
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Investigación, desarrollo y prototipado | RAD LabDescubre RAD Lab, un entorno de zona de pruebas basado en Google Cloud para ayudar a los equipos a avanzar con rapidez desde la investigación y el desarrollo hasta la producción. |
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Computación de alto rendimiento | Suscripción a HPCCon la suscripción a HPC de Google Cloud, los investigadores pueden mejorar sus proyectos con rapidez, sin importar su nivel de conocimiento técnico, a un precio fijo de suscripción y evitar los costos por uso excesivo. |
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Ciencias ambientales | Procesamiento de imágenesEl uso de potencia de procesamiento a gran escala para reconocer patrones y “leer” imágenes es una de las tecnologías fundamentales de la IA, que, por ejemplo, se usa en los vehículos autónomos y el reconocimiento facial. |
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Clasificación de imágenes de flores con Keras en TPUAprende a compilar, entrenar y ajustar tus propias redes neuronales convolucionales desde cero con Keras y TensorFlow. | ||
Ciencias biológicas | GenomicsCon Cloud Life Sciences (antes Google Genomics), aprende a procesar datos biomédicos a gran escala. |
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Servicios de saludLa API de Cloud Healthcare ofrece una solución administrada para almacenar y acceder a datos de atención médica en Google Cloud, lo que genera una relación esencial entre los sistemas y las aplicaciones de atención médica existentes alojados en Google Cloud. |
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Ciencias sociales | Cloud AI PlatformObtén experiencia práctica con el entrenamiento de modelos de TensorFlow 2.x, tanto a nivel local como en AI Platform. Después del entrenamiento, aprenderás a implementar tu modelo en AI Platform para derivas (predicciones). |
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APIs de aprendizaje automáticoObtén experiencia práctica con las APIs de aprendizaje automático a través de labs, como Detectar etiquetas, caras y puntos de referencia en imágenes, con la API de Cloud Vision. |
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Ciencias físicas | Análisis y clasificación de imágenesLa API de Cloud Vision te permite comprender el contenido de una imagen mediante el encapsulamiento de modelos de aprendizaje automáticos potentes en una API de REST sencilla. Envía imágenes a la API de Vision y observa cómo detecta objetos, caras y puntos de referencia. |
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Ciencias matemáticas | Servicios financierosLas técnicas de aprendizaje automático de Google Cloud, en especial el aprendizaje profundo, son muy prometedoras para el análisis de series temporales. A medida que las series temporales se vuelven más densas y empiezan a superponerse, el aprendizaje automático ofrece una manera de separar la señal del ruido. |
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Ciencia de datosAplica métodos sofisticados de estadística y aprendizaje automático a problemas del mundo real cuando compiles en Google Cloud. |
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Jupyter, R y RStudioEjecuta procesamiento técnico a gran escala en Google Cloud. |
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Informática | Multimedia y renderizaciónAprende a implementar el sistema de administración de renderización de OpenCue en máquinas virtuales (VMs) de Linux a través de Google Cloud. |
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Administradores de cargas de trabajoAprende a optimizar el uso y la eficiencia a través de administradores de cargas de trabajo que simplifican la administración de clústeres. |
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Contenedores y KubernetesAprende a usar un entorno administrado para enfocarte en experimentar con Kubernetes, en lugar de configurar la infraestructura subyacente. |
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MapReduce - Hadoop/SparkCrea clústeres de Cloud Dataproc con rapidez y cámbiales el tamaño en cualquier momento. Así, la posibilidad de que las canalizaciones de datos superen la capacidad de los clústeres ya no será una preocupación. |
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Visualización y escritorio remotoAprende a configurar un servicio de Escritorio remoto de Chrome o una estación de trabajo virtual de Linux. |
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LustreAccede al software DDN EXAScaler Lustre de nivel empresarial a través de Google Cloud Marketplace y un conjunto de secuencias de comandos de código abierto para implementar y configurar con facilidad un clúster de almacenamiento de Lustre en Compute Engine. |
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Entrenamiento de IA generativaAprende los aspectos básicos de los modelos grandes de lenguaje y las soluciones de IA generativa de Google Cloud. |
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Descubre Google Cloud
Investigación, desarrollo y prototipado
RAD Lab
Descubre RAD Lab, un entorno de zona de pruebas basado en Google Cloud para ayudar a los equipos a avanzar con rapidez desde la investigación y el desarrollo hasta la producción.
GitHub: Explora el repositorio de código de RAD Lab
Computación de alto rendimiento
Suscripción a HPC
Con la suscripción a HPC de Google Cloud, los investigadores pueden mejorar sus proyectos con rapidez, sin importar su nivel de conocimiento técnico, a un precio fijo de suscripción y evitar los costos por uso excesivo.
Instructivo - Usa el Resource Manager de Slurm para alojar notebooks de Jupyter
Codelab - Implementa un clúster de HPC con ajuste de escala automático mediante Slurm
Ciencias ambientales
Procesamiento de imágenes
El uso de potencia de procesamiento a gran escala para reconocer patrones y “leer” imágenes es una de las tecnologías fundamentales de la IA, que, por ejemplo, se usa en los vehículos autónomos y el reconocimiento facial.
Codelab - Entrena y, luego, implementa la clasificación de imágenes integrada en el dispositivo con AutoML Vision
Google Cloud Skills Boost - Clasifica imágenes de nubes con AutoML Vision
Ciencias biológicas
Genomics
Con Cloud Life Sciences (antes Google Genomics), aprende a procesar datos biomédicos a gran escala.
Instructivo - Arquitectura de referencia de procesamiento de datos genómicos
Video - Análisis genómicos en Google Cloud Platform
Ciencias sociales
Cloud AI Platform
Obtén experiencia práctica con el entrenamiento de modelos de TensorFlow 2.x, tanto a nivel local como en AI Platform. Después del entrenamiento, aprenderás a implementar tu modelo en AI Platform para derivas (predicciones).
Google Cloud Skills Boost - Notebook de Vertex AI Workbench: Qwik Start
Ciencias físicas
Análisis y clasificación de imágenes
La API de Cloud Vision te permite comprender el contenido de una imagen mediante el encapsulamiento de modelos de aprendizaje automáticos potentes en una API de REST sencilla. Envía imágenes a la API de Vision y observa cómo detecta objetos, caras y puntos de referencia.
Google Cloud Skills Boost - Detecta etiquetas y puntos de referencia con la API de Cloud Vision
Ciencias matemáticas
Servicios financieros
Las técnicas de aprendizaje automático de Google Cloud, en especial el aprendizaje profundo, son muy prometedoras para el análisis de series temporales. A medida que las series temporales se vuelven más densas y empiezan a superponerse, el aprendizaje automático ofrece una manera de separar la señal del ruido.
Instructivo - Analiza los riesgos de cartera con HTCondor y Compute Engine
Informática
Multimedia y renderización
Aprende a implementar el sistema de administración de renderización de OpenCue en máquinas virtuales (VMs) de Linux a través de Google Cloud.
Instructivo - Crea una granja de renderización en Google Cloud con OpenCue
Todos los investigadores que recibieron créditos de Google Cloud se agregaron a nuestra comunidad de investigadores en línea. Los investigadores también pueden postularse para el programa Research Innovator.
Comunidad de investigadores
Únete a otros investigadores y docentes que usan Google Cloud en sus labs y aulas. Solo los investigadores verificados y aprobados para recibir créditos de Google Cloud pueden unirse. Revisa tu correo electrónico de integración para ver si hay un vínculo con el que puedas unirte o solicita acceso con la dirección de correo electrónico que te asignó la institución educativa.
Research Innovators
Solicita unirte a una comunidad global de investigadores que están impulsando avances científicos con Google Cloud. Los Research Innovators obtienen acceso al desarrollo profesional y otros beneficios. En este momento, no aceptamos solicitudes, pero puedes obtener más información sobre el programa, conocer la cohorte inaugural y solicitar que te notifiquen cuando se abran las solicitudes.
Ver historias de impacto
Conoce historias de cómo los investigadores de todo el mundo usan Google Cloud para acelerar los avances.
“Ahorramos tiempo y dinero ejecutando Flywheel en Google Cloud, pero lo más importante es la reproducibilidad que podemos alcanzar. La capacidad de compartir nuestra investigación para beneficiar a personas de todo el mundo es esencial para la ciencia en mi opinión”.
Dr. Brian Wandell, profesor y director del CNI, Stanford University
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