Arrêter et redémarrer une VM

Linux Windows

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Ce document explique comment arrêter et redémarrer manuellement une instance de machine virtuelle (VM), et comment réinitialiser ou redémarrer une VM.

• Arrêtez une VM si vous ne l'utilisez plus, ou si vous souhaitez modifier une ou plusieurs de ses propriétés. Par exemple, si vous souhaitez renommer la VM, modifier son type de machine, ajouter ou supprimer des disques associés, ou modifier la configuration minimale de la plate-forme du processeur. Après avoir arrêté la VM, redémarrez-la pour reprendre votre charge de travail ou supprimez la VM si vous n'en avez plus besoin.

• Réinitialisez une VM si, par exemple, elle ne répond pas ou si le système d'exploitation (OS) invité a planté. Après avoir réinitialisé la VM, vous pouvez reprendre votre charge de travail.

• Redémarrez une VM à partir du système d'exploitation invité si, par exemple, vous souhaitez effacer la mémoire de la VM et la réinitialiser à son état de démarrage d'origine. Après avoir redémarré une VM à partir de son système d'exploitation invité, vous pouvez reprendre votre charge de travail.

Avant de commencer

• Si ce n'est pas déjà fait, configurez l'authentification. L'authentification est le processus permettant de valider votre identité pour accéder aux services et aux API Google Cloud. Pour exécuter du code ou des exemples depuis un environnement de développement local, vous pouvez vous authentifier auprès de Compute Engine comme suit :
  

  Sélectionnez l'onglet correspondant à la façon dont vous prévoyez d'utiliser les exemples de cette page :

  Console

  Lorsque vous utilisez la console Google Cloud pour accéder aux services et aux API Google Cloud, vous n'avez pas besoin de configurer l'authentification.

  gcloud

  1. Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command:

     gcloud init

     Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.
  2. Définissez une région et une zone par défaut.

  Go

  Pour utiliser les exemples Go de cette page dans un environnement de développement local, installez et initialisez gcloud CLI, puis configurez le service Identifiants par défaut de l'application à l'aide de vos identifiants utilisateur.

  1. Install the Google Cloud CLI.

  2. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

     gcloud init

  3. Create local authentication credentials for your user account:

     gcloud auth application-default login

  Pour en savoir plus, consultez les sections sur Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

  Java

  Pour utiliser les exemples Java de cette page dans un environnement de développement local, installez et initialisez gcloud CLI, puis configurez le service Identifiants par défaut de l'application à l'aide de vos identifiants utilisateur.

  1. Install the Google Cloud CLI.

  2. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

     gcloud init

  3. Create local authentication credentials for your user account:

     gcloud auth application-default login

  Pour en savoir plus, consultez les sections sur Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

  Node.js

  Pour utiliser les exemples Node.js de cette page dans un environnement de développement local, installez et initialisez gcloud CLI, puis configurez le service Identifiants par défaut de l'application à l'aide de vos identifiants utilisateur.

  1. Install the Google Cloud CLI.

  2. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

     gcloud init

  3. Create local authentication credentials for your user account:

     gcloud auth application-default login

  Pour en savoir plus, consultez les sections sur Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

  PHP

  Pour utiliser les exemples PHP de cette page dans un environnement de développement local, installez et initialisez gcloud CLI, puis configurez le service Identifiants par défaut de l'application à l'aide de vos identifiants utilisateur.

  1. Install the Google Cloud CLI.

  2. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

     gcloud init

  3. Create local authentication credentials for your user account:

     gcloud auth application-default login

  Pour en savoir plus, consultez les sections sur Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

  Python

  Pour utiliser les exemples Python de cette page dans un environnement de développement local, installez et initialisez gcloud CLI, puis configurez le service Identifiants par défaut de l'application à l'aide de vos identifiants utilisateur.

  1. Install the Google Cloud CLI.

  2. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

     gcloud init

  3. Create local authentication credentials for your user account:

     gcloud auth application-default login

  Pour en savoir plus, consultez les sections sur Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

  REST

  Pour utiliser les exemples d'API REST de cette page dans un environnement de développement local, vous devez utiliser les identifiants que vous fournissez à gcloud CLI.

  Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command:

  gcloud init

Rôles requis

Pour obtenir les autorisations nécessaires pour arrêter et redémarrer une VM, demandez à votre administrateur de vous accorder le rôle Administrateur d'instances Compute (v1) (roles/compute.instanceAdmin.v1) sur le projet. Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez la section Gérer les accès.

Ce rôle prédéfini contient les autorisations requises pour arrêter et redémarrer une VM. Pour connaître les autorisations exactes requises, développez la section Autorisations requises :

Autorisations requises

Les autorisations suivantes sont requises pour arrêter et redémarrer une VM:

• Pour arrêter une VM : compute.instances.stop sur la VM
• Pour arrêter une VM depuis le système d'exploitation invité : compute.instances.setMetadata sur la VM si elle utilise des clés SSH publiques au niveau de l'instance.
• Pour redémarrer une VM : compute.instances.start sur la VM
• Pour redémarrer une VM qui utilise des clés de chiffrement : compute.instances.startWithEncryptionKey sur la VM
• Pour réinitialiser une VM : compute.instances.reset sur la VM
• Pour redémarrer une VM à partir du système d'exploitation invité : compute.instances.setMetadata sur la VM

Vous pouvez également obtenir ces autorisations avec des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.

Arrêter une VM

Voici ce qui se produit lorsque vous arrêtez une VM en cours d'exécution:

1. Compute Engine envoie le signal d'arrêt ACPI à la VM et attend un court instant jusqu'à ce que le système d'exploitation invité effectue un arrêt normal. Compute Engine définit ensuite l'état de la VM sur STOPPING, puis la transfère vers TERMINATED dans la minute qui suit.

2. La VM revient à son état de mise sous tension et conserve ses adresses IP internes, ses adresses MAC, ses paramètres de configuration et ses métadonnées. Cependant, la VM perd ses données en mémoire et son état. Si vous devez conserver les données en mémoire et l'état de la VM, suspendez plutôt la VM.

En outre, si vous avez associé des ressources à la VM, elles le restent jusqu'à ce que vous les dissociez manuellement ou que vous supprimiez la VM. Si des disques SSD locaux sont associés à la VM, l'arrêt de la VM supprime par défaut toutes les données stockées sur ces disques. Pour conserver les données sur les disques SSD locaux, vous devez arrêter la VM en utilisant gcloud CLI avec l'option --discard-local-ssd=false. Pour en savoir plus, consultez la page Arrêter une VM avec un disque SSD local.

Pour arrêter une VM, sélectionnez l'une des méthodes décrites dans ce document:

• Arrêtez une VM via Google Cloud.

• Arrêtez une VM depuis le système d'exploitation invité.

Après avoir arrêté une VM, vous pouvez la redémarrer ou la supprimer. Si vous n'envisagez pas de redémarrer la VM, il est recommandé de la supprimer.

Arrêter une VM via Google Cloud

Pour arrêter plusieurs VM à la fois, utilisez la console Google Cloud.

Console

Pour arrêter une ou plusieurs VM, procédez comme suit:

1. Dans Google Cloud Console, accédez à la page Instances de VM.

   Accéder à la page "Instances de VM"

2. Sélectionnez les VM à arrêter.

3. Cliquez sur Arrêter, puis sur Arrêter pour confirmer.

gcloud

Pour arrêter une VM, utilisez la commande gcloud compute instances stop.

gcloud compute instances stop VM_NAME \
    --project=PROJECT_ID \
    --zone=ZONE

Remplacez les éléments suivants :

• VM_NAME : nom de la VM.

• PROJECT_ID : ID du projet dans lequel se trouve la VM.

• ZONE : zone où se trouve la VM.

Preview

Ce produit ou cette fonctionnalité est soumis aux "Conditions des offres de pré-DG" dans la section "Conditions d'utilisation générales" des Conditions spécifiques au service. Les produits et fonctionnalités pré-DG sont disponibles "en l'état" et peuvent bénéficier d'une assistance limitée. Pour en savoir plus, consultez les descriptions des étapes de lancement.

Si vous avez associé un disque SSD local à la VM et que vous souhaitez conserver les données des disques SSD locaux après avoir arrêté la VM, exécutez la commande gcloud beta compute instances stop avec --discard-local-ssd=false.

gcloud beta compute instances stop VM_NAME \
    --discard-local-ssd=false \
    --project=PROJECT_ID \
    --zone=ZONE

Go

compute/stop_instance.go

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import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	compute "cloud.google.com/go/compute/apiv1"
	computepb "google.golang.org/genproto/googleapis/cloud/compute/v1"
)

// stopInstance stops a started Google Compute Engine instance
func stopInstance(w io.Writer, projectID, zone, instanceName string) error {
	// projectID := "your_project_id"
	// zone := "europe-central2-b"
	// instanceName := "your_instance_name"

	ctx := context.Background()
	instancesClient, err := compute.NewInstancesRESTClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewInstancesRESTClient: %w", err)
	}
	defer instancesClient.Close()

	req := &computepb.StopInstanceRequest{
		Project:  projectID,
		Zone:     zone,
		Instance: instanceName,
	}

	op, err := instancesClient.Stop(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to stop instance: %w", err)
	}

	if err = op.Wait(ctx); err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to wait for the operation: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Instance stopped\n")

	return nil
}

Java

compute/cloud-client/src/main/java/compute/StopInstance.java

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import com.google.api.gax.longrunning.OperationFuture;
import com.google.cloud.compute.v1.InstancesClient;
import com.google.cloud.compute.v1.Operation;
import com.google.cloud.compute.v1.Operation.Status;
import com.google.cloud.compute.v1.StopInstanceRequest;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class StopInstance {

  public static void main(String[] args)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    /* project: project ID or project number of the Cloud project your instance belongs to.
       zone: name of the zone your instance belongs to.
       instanceName: name of the instance your want to stop.
     */
    String project = "your-project-id";
    String zone = "zone-name";
    String instanceName = "instance-name";

    stopInstance(project, zone, instanceName);
  }

  // Stops a started Google Compute Engine instance.
  public static void stopInstance(String project, String zone, String instanceName)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    /* Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
       once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
       the `instancesClient.close()` method on the client to safely
       clean up any remaining background resources. */
    try (InstancesClient instancesClient = InstancesClient.create()) {

      StopInstanceRequest stopInstanceRequest = StopInstanceRequest.newBuilder()
          .setProject(project)
          .setZone(zone)
          .setInstance(instanceName)
          .build();

      OperationFuture<Operation, Operation> operation = instancesClient.stopAsync(
          stopInstanceRequest);
      Operation response = operation.get(3, TimeUnit.MINUTES);

      if (response.getStatus() == Status.DONE) {
        System.out.println("Instance stopped successfully ! ");
      }
    }
  }
}

Node.js

compute/stopInstance.js

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/**
 * TODO(developer): Uncomment and replace these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const zone = 'europe-central2-b'
// const instanceName = 'YOUR_INSTANCE_NAME'

const compute = require('@google-cloud/compute');

async function stopInstance() {
  const instancesClient = new compute.InstancesClient();

  const [response] = await instancesClient.stop({
    project: projectId,
    zone,
    instance: instanceName,
  });
  let operation = response.latestResponse;
  const operationsClient = new compute.ZoneOperationsClient();

  // Wait for the operation to complete.
  while (operation.status !== 'DONE') {
    [operation] = await operationsClient.wait({
      operation: operation.name,
      project: projectId,
      zone: operation.zone.split('/').pop(),
    });
  }

  console.log('Instance stopped.');
}

stopInstance();

PHP

compute/instances/src/stop_instance.php

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use Google\Cloud\Compute\V1\Client\InstancesClient;
use Google\Cloud\Compute\V1\StopInstanceRequest;

/**
 * Stops a running Google Compute Engine instance.
 *
 * @param string $projectId Project ID or project number of the Cloud project your instance belongs to.
 * @param string $zone Name of the zone your instance belongs to.
 * @param string $instanceName Name of the instance you want to stop.
  *
 * @throws \Google\ApiCore\ApiException if the remote call fails.
 * @throws \Google\ApiCore\ValidationException if local error occurs before remote call.
 */
function stop_instance(
    string $projectId,
    string $zone,
    string $instanceName
) {
    // Stop the Compute Engine instance using InstancesClient.
    $instancesClient = new InstancesClient();
    $request = (new StopInstanceRequest())
        ->setInstance($instanceName)
        ->setProject($projectId)
        ->setZone($zone);
    $operation = $instancesClient->stop($request);

    // Wait for the operation to complete.
    $operation->pollUntilComplete();
    if ($operation->operationSucceeded()) {
        printf('Instance %s stopped successfully' . PHP_EOL, $instanceName);
    } else {
        $error = $operation->getError();
        printf('Failed to stop instance: %s' . PHP_EOL, $error?->getMessage());
    }
}

Python

compute/client_library/snippets/instances/stop.py

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from __future__ import annotations

import sys
from typing import Any

from google.api_core.extended_operation import ExtendedOperation
from google.cloud import compute_v1

def wait_for_extended_operation(
    operation: ExtendedOperation, verbose_name: str = "operation", timeout: int = 300
) -> Any:
    """
    Waits for the extended (long-running) operation to complete.

    If the operation is successful, it will return its result.
    If the operation ends with an error, an exception will be raised.
    If there were any warnings during the execution of the operation
    they will be printed to sys.stderr.

    Args:
        operation: a long-running operation you want to wait on.
        verbose_name: (optional) a more verbose name of the operation,
            used only during error and warning reporting.
        timeout: how long (in seconds) to wait for operation to finish.
            If None, wait indefinitely.

    Returns:
        Whatever the operation.result() returns.

    Raises:
        This method will raise the exception received from `operation.exception()`
        or RuntimeError if there is no exception set, but there is an `error_code`
        set for the `operation`.

        In case of an operation taking longer than `timeout` seconds to complete,
        a `concurrent.futures.TimeoutError` will be raised.
    """
    result = operation.result(timeout=timeout)

    if operation.error_code:
        print(
            f"Error during {verbose_name}: [Code: {operation.error_code}]: {operation.error_message}",
            file=sys.stderr,
            flush=True,
        )
        print(f"Operation ID: {operation.name}", file=sys.stderr, flush=True)
        raise operation.exception() or RuntimeError(operation.error_message)

    if operation.warnings:
        print(f"Warnings during {verbose_name}:\n", file=sys.stderr, flush=True)
        for warning in operation.warnings:
            print(f" - {warning.code}: {warning.message}", file=sys.stderr, flush=True)

    return result

def stop_instance(project_id: str, zone: str, instance_name: str) -> None:
    """
    Stops a running Google Compute Engine instance.
    Args:
        project_id: project ID or project number of the Cloud project your instance belongs to.
        zone: name of the zone your instance belongs to.
        instance_name: name of the instance your want to stop.
    """
    instance_client = compute_v1.InstancesClient()

    operation = instance_client.stop(
        project=project_id, zone=zone, instance=instance_name
    )
    wait_for_extended_operation(operation, "instance stopping")

REST

Pour arrêter une VM, envoyez une requête POST à la méthode instances.stop.

 POST https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/VM_NAME/stop

Remplacez les éléments suivants :

• VM_NAME : nom de la VM.

• PROJECT_ID : ID du projet dans lequel se trouve la VM.

• ZONE : zone où se trouve la VM.

Arrêter une VM depuis le système d'exploitation invité

Pour arrêter une VM depuis le système d'exploitation invité lorsque vous êtes connecté à cette VM, sélectionnez l'un des onglets suivants.

Linux

Pour arrêter une VM Linux, sélectionnez l'une des méthodes suivantes:

• Pour un arrêt normal permettant à la VM d'exécuter des scripts d'arrêt avant d'envoyer le signal ACPI d'arrêt à la VM, exécutez la commande suivante:

  sudo shutdown -h now
  

• Sinon, pour forcer un arrêt, exécutez la commande suivante:

  sudo poweroff
  

Windows

Pour arrêter une VM Windows, sélectionnez l'une des méthodes suivantes:

• Pour un arrêt normal permettant à la VM d'exécuter des scripts d'arrêt avant d'envoyer le signal ACPI d'arrêt à la VM, exécutez la commande suivante:

  shutdown /s
  

• Sinon, pour forcer un arrêt, exécutez la commande suivante:

  shutdown /f
  

Redémarrer une VM

Vous ne pouvez redémarrer une VM arrêtée que si elle est à l'état TERMINATED. Pour redémarrer une VM, sélectionnez l'une des méthodes suivantes décrites dans ce document:

• Redémarrer une VM sans disques chiffrés (option par défaut).

• Redémarrer une VM associée à des disques chiffrés.

Redémarrer une VM sans disques chiffrés

Redémarrer une VM arrêtée qui n'utilise aucun disque chiffré (par défaut). Pour redémarrer plusieurs VM à la fois, utilisez la console Google Cloud.

Console

Pour redémarrer une ou plusieurs VM, procédez comme suit:

1. Dans Google Cloud Console, accédez à la page Instances de VM.

   Accéder à la page "Instances de VM"

2. Sélectionnez une ou plusieurs VM.

3. Cliquez sur Démarrer/Réactiver.

gcloud

Pour arrêter une VM, utilisez la commande gcloud compute instances start :

gcloud compute instances start VM_NAME \
    --project=PROJECT_ID \
    --zone=ZONE

Remplacez les éléments suivants :

• VM_NAME : nom de la VM.

• PROJECT_ID : ID du projet dans lequel se trouve la VM.

• ZONE : zone où se trouve la VM.

Go

compute/start_instance.go

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import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	compute "cloud.google.com/go/compute/apiv1"
	computepb "google.golang.org/genproto/googleapis/cloud/compute/v1"
)

// startInstance starts a stopped Google Compute Engine instance (with unencrypted disks).
func startInstance(w io.Writer, projectID, zone, instanceName string) error {
	// projectID := "your_project_id"
	// zone := "europe-central2-b"
	// instanceName := "your_instance_name"

	ctx := context.Background()
	instancesClient, err := compute.NewInstancesRESTClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewInstancesRESTClient: %w", err)
	}
	defer instancesClient.Close()

	req := &computepb.StartInstanceRequest{
		Project:  projectID,
		Zone:     zone,
		Instance: instanceName,
	}

	op, err := instancesClient.Start(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to start instance: %w", err)
	}

	if err = op.Wait(ctx); err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to wait for the operation: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Instance started\n")

	return nil
}

Java

compute/cloud-client/src/main/java/compute/StartInstance.java

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import com.google.api.gax.longrunning.OperationFuture;
import com.google.cloud.compute.v1.InstancesClient;
import com.google.cloud.compute.v1.Operation;
import com.google.cloud.compute.v1.Operation.Status;
import com.google.cloud.compute.v1.StartInstanceRequest;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class StartInstance {

  public static void main(String[] args)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    /* project: project ID or project number of the Cloud project your instance belongs to.
       zone: name of the zone your instance belongs to.
       instanceName: name of the instance your want to start. */
    String project = "your-project-id";
    String zone = "zone-name";
    String instanceName = "instance-name";

    startInstance(project, zone, instanceName);
  }

  // Starts a stopped Google Compute Engine instance (with unencrypted disks).
  public static void startInstance(String project, String zone, String instanceName)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    /* Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
       once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
       the `instancesClient.close()` method on the client to safely
       clean up any remaining background resources. */
    try (InstancesClient instancesClient = InstancesClient.create()) {

      // Create the request.
      StartInstanceRequest startInstanceRequest = StartInstanceRequest.newBuilder()
          .setProject(project)
          .setZone(zone)
          .setInstance(instanceName)
          .build();

      OperationFuture<Operation, Operation> operation = instancesClient.startAsync(
          startInstanceRequest);

      // Wait for the operation to complete.
      Operation response = operation.get(3, TimeUnit.MINUTES);

      if (response.getStatus() == Status.DONE) {
        System.out.println("Instance started successfully ! ");
      }
    }
  }
}

Node.js

compute/startInstance.js

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/**
 * TODO(developer): Uncomment and replace these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const zone = 'europe-central2-b'
// const instanceName = 'YOUR_INSTANCE_NAME'

const compute = require('@google-cloud/compute');

async function startInstance() {
  const instancesClient = new compute.InstancesClient();

  const [response] = await instancesClient.start({
    project: projectId,
    zone,
    instance: instanceName,
  });
  let operation = response.latestResponse;
  const operationsClient = new compute.ZoneOperationsClient();

  // Wait for the operation to complete.
  while (operation.status !== 'DONE') {
    [operation] = await operationsClient.wait({
      operation: operation.name,
      project: projectId,
      zone: operation.zone.split('/').pop(),
    });
  }

  console.log('Instance started.');
}

startInstance();

PHP

compute/instances/src/start_instance.php

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use Google\Cloud\Compute\V1\Client\InstancesClient;
use Google\Cloud\Compute\V1\StartInstanceRequest;

/**
 * Starts a stopped Google Compute Engine instance (with unencrypted disks).
 *
 * @param string $projectId Project ID or project number of the Cloud project your instance belongs to.
 * @param string $zone Name of the zone your instance belongs to.
 * @param string $instanceName Name of the instance you want to stop.
  *
 * @throws \Google\ApiCore\ApiException if the remote call fails.
 * @throws \Google\ApiCore\ValidationException if local error occurs before remote call.
 */
function start_instance(
    string $projectId,
    string $zone,
    string $instanceName
) {
    // Start the Compute Engine instance using InstancesClient.
    $instancesClient = new InstancesClient();
    $request = (new StartInstanceRequest())
        ->setInstance($instanceName)
        ->setProject($projectId)
        ->setZone($zone);
    $operation = $instancesClient->start($request);

    // Wait for the operation to complete.
    $operation->pollUntilComplete();
    if ($operation->operationSucceeded()) {
        printf('Instance %s started successfully' . PHP_EOL, $instanceName);
    } else {
        $error = $operation->getError();
        printf('Failed to start instance: %s' . PHP_EOL, $error?->getMessage());
    }
}

Python

compute/client_library/snippets/instances/start.py

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from __future__ import annotations

import sys
from typing import Any

from google.api_core.extended_operation import ExtendedOperation
from google.cloud import compute_v1

def wait_for_extended_operation(
    operation: ExtendedOperation, verbose_name: str = "operation", timeout: int = 300
) -> Any:
    """
    Waits for the extended (long-running) operation to complete.

    If the operation is successful, it will return its result.
    If the operation ends with an error, an exception will be raised.
    If there were any warnings during the execution of the operation
    they will be printed to sys.stderr.

    Args:
        operation: a long-running operation you want to wait on.
        verbose_name: (optional) a more verbose name of the operation,
            used only during error and warning reporting.
        timeout: how long (in seconds) to wait for operation to finish.
            If None, wait indefinitely.

    Returns:
        Whatever the operation.result() returns.

    Raises:
        This method will raise the exception received from `operation.exception()`
        or RuntimeError if there is no exception set, but there is an `error_code`
        set for the `operation`.

        In case of an operation taking longer than `timeout` seconds to complete,
        a `concurrent.futures.TimeoutError` will be raised.
    """
    result = operation.result(timeout=timeout)

    if operation.error_code:
        print(
            f"Error during {verbose_name}: [Code: {operation.error_code}]: {operation.error_message}",
            file=sys.stderr,
            flush=True,
        )
        print(f"Operation ID: {operation.name}", file=sys.stderr, flush=True)
        raise operation.exception() or RuntimeError(operation.error_message)

    if operation.warnings:
        print(f"Warnings during {verbose_name}:\n", file=sys.stderr, flush=True)
        for warning in operation.warnings:
            print(f" - {warning.code}: {warning.message}", file=sys.stderr, flush=True)

    return result

def start_instance(project_id: str, zone: str, instance_name: str) -> None:
    """
    Starts a stopped Google Compute Engine instance (with unencrypted disks).
    Args:
        project_id: project ID or project number of the Cloud project your instance belongs to.
        zone: name of the zone your instance belongs to.
        instance_name: name of the instance your want to start.
    """
    instance_client = compute_v1.InstancesClient()

    operation = instance_client.start(
        project=project_id, zone=zone, instance=instance_name
    )

    wait_for_extended_operation(operation, "instance start")

REST

Pour redémarrer une VM, envoyez une requête POST à la méthode instances.start.

 POST https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/VM_NAME/start

Remplacez les éléments suivants :

• VM_NAME: nom de la VM à redémarrer.

• PROJECT_ID : ID du projet dans lequel se trouve la VM.

• ZONE : zone où se trouve la VM.

Redémarrer une VM associée à des disques chiffrés

Vous pouvez redémarrer une VM arrêtée qui utilise des clés de chiffrement fournies par le client pour chiffrer les disques persistants associés à la VM.

Console

Pour redémarrer une VM qui utilise des disques chiffrés, procédez comme suit:

1. Dans Google Cloud Console, accédez à la page Instances de VM.

   Accéder à la page "Instances de VM"

2. Sélectionnez la VM à redémarrer.

3. Cliquez sur Démarrer/Réactiver.

4. Spécifiez la clé de chiffrement de chaque disque chiffré associé à cette VM, puis cliquez sur Démarrer.

gcloud

Pour redémarrer une VM qui utilise des disques chiffrés, exécutez la commande gcloud compute instances start avec l'option --csek-key-file. Si vous utilisez une clé encapsulée en RSA, exécutez plutôt la commande gcloud beta compute instances start.

gcloud compute instances start VM_NAME \
    --csek-key-file=ENCRYPTION_KEY_FILE \
    --project=PROJECT_ID \
    --zone=ZONE

Remplacez les éléments suivants :

• VM_NAME : nom de la VM.

• ENCRYPTION_KEY_FILE: chemin d'accès relatif au fichier JSON contenant la clé de chiffrement fournie par le client.

• PROJECT_ID : ID du projet dans lequel se trouve la VM.

• ZONE : zone où se trouve la VM.

Go

compute/start_instance_with_enc_key.go

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import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	compute "cloud.google.com/go/compute/apiv1"
	computepb "google.golang.org/genproto/googleapis/cloud/compute/v1"
	"google.golang.org/protobuf/proto"
)

// startInstanceWithEncKey starts a stopped Google Compute Engine instance (with encrypted disks).
func startInstanceWithEncKey(w io.Writer, projectID, zone, instanceName, key string) error {
	// projectID := "your_project_id"
	// zone := "europe-central2-b"
	// instanceName := "your_instance_name"
	// key := "your_encryption_key"

	ctx := context.Background()
	instancesClient, err := compute.NewInstancesRESTClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewInstancesRESTClient: %w", err)
	}
	defer instancesClient.Close()

	instanceReq := &computepb.GetInstanceRequest{
		Project:  projectID,
		Zone:     zone,
		Instance: instanceName,
	}

	instance, err := instancesClient.Get(ctx, instanceReq)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to get instance: %w", err)
	}

	req := &computepb.StartWithEncryptionKeyInstanceRequest{
		Project:  projectID,
		Zone:     zone,
		Instance: instanceName,
		InstancesStartWithEncryptionKeyRequestResource: &computepb.InstancesStartWithEncryptionKeyRequest{
			Disks: []*computepb.CustomerEncryptionKeyProtectedDisk{
				{
					Source: proto.String(instance.GetDisks()[0].GetSource()),
					DiskEncryptionKey: &computepb.CustomerEncryptionKey{
						RawKey: proto.String(key),
					},
				},
			},
		},
	}

	op, err := instancesClient.StartWithEncryptionKey(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to start instance with encryption key: %w", err)
	}

	if err = op.Wait(ctx); err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to wait for the operation: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Instance with encryption key started\n")

	return nil
}

Java

compute/cloud-client/src/main/java/compute/StartEncryptedInstance.java

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import com.google.api.gax.longrunning.OperationFuture;
import com.google.cloud.compute.v1.CustomerEncryptionKey;
import com.google.cloud.compute.v1.CustomerEncryptionKeyProtectedDisk;
import com.google.cloud.compute.v1.GetInstanceRequest;
import com.google.cloud.compute.v1.Instance;
import com.google.cloud.compute.v1.InstancesClient;
import com.google.cloud.compute.v1.InstancesStartWithEncryptionKeyRequest;
import com.google.cloud.compute.v1.Operation;
import com.google.cloud.compute.v1.Operation.Status;
import com.google.cloud.compute.v1.StartWithEncryptionKeyInstanceRequest;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class StartEncryptedInstance {

  public static void main(String[] args)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    /* project: project ID or project number of the Cloud project your instance belongs to.
       zone: name of the zone your instance belongs to.
       instanceName: name of the instance your want to start.
       key: bytes object representing a raw base64 encoded key to your machines boot disk.
            For more information about disk encryption see:
            https://cloud.google.com/compute/docs/disks/customer-supplied-encryption#specifications
     */
    String project = "your-project-id";
    String zone = "zone-name";
    String instanceName = "instance-name";
    String key = "raw-key";

    startEncryptedInstance(project, zone, instanceName, key);
  }

  // Starts a stopped Google Compute Engine instance (with encrypted disks).
  public static void startEncryptedInstance(String project, String zone, String instanceName,
      String key)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    /* Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
       once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
       the `instancesClient.close()` method on the client to safely
       clean up any remaining background resources. */
    try (InstancesClient instancesClient = InstancesClient.create()) {

      GetInstanceRequest getInstanceRequest = GetInstanceRequest.newBuilder()
          .setProject(project)
          .setZone(zone)
          .setInstance(instanceName).build();

      Instance instance = instancesClient.get(getInstanceRequest);

      // Prepare the information about disk encryption.
      CustomerEncryptionKeyProtectedDisk protectedDisk = CustomerEncryptionKeyProtectedDisk
          .newBuilder()
          /* Use raw_key to send over the key to unlock the disk
             To use a key stored in KMS, you need to provide:
             `kms_key_name` and `kms_key_service_account`
           */
          .setDiskEncryptionKey(CustomerEncryptionKey.newBuilder()
              .setRawKey(key).build())
          .setSource(instance.getDisks(0).getSource())
          .build();

      InstancesStartWithEncryptionKeyRequest startWithEncryptionKeyRequest =
          InstancesStartWithEncryptionKeyRequest.newBuilder()
              .addDisks(protectedDisk).build();

      StartWithEncryptionKeyInstanceRequest encryptionKeyInstanceRequest =
          StartWithEncryptionKeyInstanceRequest.newBuilder()
              .setProject(project)
              .setZone(zone)
              .setInstance(instanceName)
              .setInstancesStartWithEncryptionKeyRequestResource(startWithEncryptionKeyRequest)
              .build();

      OperationFuture<Operation, Operation> operation = instancesClient.startWithEncryptionKeyAsync(
          encryptionKeyInstanceRequest);
      Operation response = operation.get(3, TimeUnit.MINUTES);

      if (response.getStatus() == Status.DONE) {
        System.out.println("Encrypted instance started successfully ! ");
      }
    }
  }

}

Node.js

compute/startInstanceWithEncKey.js

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/**
 * TODO(developer): Uncomment and replace these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const zone = 'europe-central2-b'
// const instanceName = 'YOUR_INSTANCE_NAME'
// const key = 'YOUR_KEY_STRING'

const compute = require('@google-cloud/compute');

async function startInstanceWithEncryptionKey() {
  const instancesClient = new compute.InstancesClient();

  const [instance] = await instancesClient.get({
    project: projectId,
    zone,
    instance: instanceName,
  });

  const [response] = await instancesClient.startWithEncryptionKey({
    project: projectId,
    zone,
    instance: instanceName,
    instancesStartWithEncryptionKeyRequestResource: {
      disks: [
        {
          source: instance.disks[0].source,
          diskEncryptionKey: {
            rawKey: key,
          },
        },
      ],
    },
  });
  let operation = response.latestResponse;
  const operationsClient = new compute.ZoneOperationsClient();

  // Wait for the operation to complete.
  while (operation.status !== 'DONE') {
    [operation] = await operationsClient.wait({
      operation: operation.name,
      project: projectId,
      zone: operation.zone.split('/').pop(),
    });
  }

  console.log('Instance with encryption key started.');
}

startInstanceWithEncryptionKey();

PHP

compute/instances/src/start_instance_with_encryption_key.php

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use Google\Cloud\Compute\V1\Client\InstancesClient;
use Google\Cloud\Compute\V1\CustomerEncryptionKey;
use Google\Cloud\Compute\V1\CustomerEncryptionKeyProtectedDisk;
use Google\Cloud\Compute\V1\GetInstanceRequest;
use Google\Cloud\Compute\V1\InstancesStartWithEncryptionKeyRequest;
use Google\Cloud\Compute\V1\StartWithEncryptionKeyInstanceRequest;

/**
 * Starts a stopped Google Compute Engine instance (with encrypted disks).
 *
 * @param string $projectId Project ID or project number of the Cloud project your instance belongs to.
 * @param string $zone Name of the zone your instance belongs to.
 * @param string $instanceName Name of the instance you want to stop.
 * @param string $key Bytes object representing a raw base64 encoded key to your instance's boot disk.
 *                    For more information about disk encryption see:
 *                    https://cloud.google.com/compute/docs/disks/customer-supplied-encryption#specifications
 *
 * @throws \Google\ApiCore\ApiException if the remote call fails.
 * @throws \Google\ApiCore\ValidationException if local error occurs before remote call.
 */
function start_instance_with_encryption_key(
    string $projectId,
    string $zone,
    string $instanceName,
    string $key
) {
    // Initiate the InstancesClient.
    $instancesClient = new InstancesClient();

    // Get data about the instance.
    $request = (new GetInstanceRequest())
        ->setInstance($instanceName)
        ->setProject($projectId)
        ->setZone($zone);
    $instanceData = $instancesClient->get($request);

    // Use `setRawKey` to send over the key to unlock the disk
    // To use a key stored in KMS, you need to use `setKmsKeyName` and `setKmsKeyServiceAccount`
    $customerEncryptionKey = (new CustomerEncryptionKey())
        ->setRawKey($key);

    /** @var \Google\Cloud\Compute\V1\AttachedDisk */
    $disk = $instanceData->getDisks()[0];

    // Prepare the information about disk encryption.
    $diskData = (new CustomerEncryptionKeyProtectedDisk())
        ->setSource($disk->getSource())
        ->setDiskEncryptionKey($customerEncryptionKey);

    // Set request with one disk.
    $instancesStartWithEncryptionKeyRequest = (new InstancesStartWithEncryptionKeyRequest())
        ->setDisks(array($diskData));

    // Start the instance with encrypted disk.
    $request2 = (new StartWithEncryptionKeyInstanceRequest())
        ->setInstance($instanceName)
        ->setInstancesStartWithEncryptionKeyRequestResource($instancesStartWithEncryptionKeyRequest)
        ->setProject($projectId)
        ->setZone($zone);
    $operation = $instancesClient->startWithEncryptionKey($request2);

    // Wait for the operation to complete.
    $operation->pollUntilComplete();
    if ($operation->operationSucceeded()) {
        printf('Instance %s started successfully' . PHP_EOL, $instanceName);
    } else {
        $error = $operation->getError();
        printf('Starting instance failed: %s' . PHP_EOL, $error?->getMessage());
    }
}

Python

compute/client_library/snippets/instances/start_encrypted.py

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from __future__ import annotations

import sys
from typing import Any

from google.api_core.extended_operation import ExtendedOperation
from google.cloud import compute_v1

def wait_for_extended_operation(
    operation: ExtendedOperation, verbose_name: str = "operation", timeout: int = 300
) -> Any:
    """
    Waits for the extended (long-running) operation to complete.

    If the operation is successful, it will return its result.
    If the operation ends with an error, an exception will be raised.
    If there were any warnings during the execution of the operation
    they will be printed to sys.stderr.

    Args:
        operation: a long-running operation you want to wait on.
        verbose_name: (optional) a more verbose name of the operation,
            used only during error and warning reporting.
        timeout: how long (in seconds) to wait for operation to finish.
            If None, wait indefinitely.

    Returns:
        Whatever the operation.result() returns.

    Raises:
        This method will raise the exception received from `operation.exception()`
        or RuntimeError if there is no exception set, but there is an `error_code`
        set for the `operation`.

        In case of an operation taking longer than `timeout` seconds to complete,
        a `concurrent.futures.TimeoutError` will be raised.
    """
    result = operation.result(timeout=timeout)

    if operation.error_code:
        print(
            f"Error during {verbose_name}: [Code: {operation.error_code}]: {operation.error_message}",
            file=sys.stderr,
            flush=True,
        )
        print(f"Operation ID: {operation.name}", file=sys.stderr, flush=True)
        raise operation.exception() or RuntimeError(operation.error_message)

    if operation.warnings:
        print(f"Warnings during {verbose_name}:\n", file=sys.stderr, flush=True)
        for warning in operation.warnings:
            print(f" - {warning.code}: {warning.message}", file=sys.stderr, flush=True)

    return result

def start_instance_with_encryption_key(
    project_id: str, zone: str, instance_name: str, key: bytes
) -> None:
    """
    Starts a stopped Google Compute Engine instance (with encrypted disks).
    Args:
        project_id: project ID or project number of the Cloud project your instance belongs to.
        zone: name of the zone your instance belongs to.
        instance_name: name of the instance your want to start.
        key: bytes object representing a raw base64 encoded key to your machines boot disk.
            For more information about disk encryption see:
            https://cloud.google.com/compute/docs/disks/customer-supplied-encryption#specifications
    """
    instance_client = compute_v1.InstancesClient()

    instance_data = instance_client.get(
        project=project_id, zone=zone, instance=instance_name
    )

    # Prepare the information about disk encryption
    disk_data = compute_v1.CustomerEncryptionKeyProtectedDisk()
    disk_data.source = instance_data.disks[0].source
    disk_data.disk_encryption_key = compute_v1.CustomerEncryptionKey()
    # Use raw_key to send over the key to unlock the disk
    # To use a key stored in KMS, you need to provide `kms_key_name` and `kms_key_service_account`
    disk_data.disk_encryption_key.raw_key = key
    enc_data = compute_v1.InstancesStartWithEncryptionKeyRequest()
    enc_data.disks = [disk_data]

    operation = instance_client.start_with_encryption_key(
        project=project_id,
        zone=zone,
        instance=instance_name,
        instances_start_with_encryption_key_request_resource=enc_data,
    )

    wait_for_extended_operation(operation, "instance start (with encrypted disk)")

REST

Pour redémarrer une VM qui utilise des disques chiffrés, envoyez une requête POST à la méthode instances.startWithEncryptionKey.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/VM_NAME/startWithEncryptionKey

{
  "disks": [
    {
      "source": "DISK_URL",
      "diskEncryptionKey": {
        "ENCRYPTION_TYPE": "ENCRYPTION_KEY"
      }
    }
  ]
}

Remplacez les éléments suivants :

• PROJECT_ID : ID du projet dans lequel se trouve la VM.

• ZONE : zone où se trouve la VM.

• VM_NAME : nom de la VM.

• DISK_URL : URL de la ressource correspondant au nom complet de la ressource du disque associé qui est chiffré avec une clé de chiffrement fournie par le client.

• ENCRYPTION_TYPE : type de chiffrement de disque que vous utilisez, à savoir rawKey, kmsKeyName ou rsaEncryptedKey. Si vous utilisez le type rsaEncryptedKey, vous devez envoyer une requête POST à l'API bêta, et non à l'API v1.

• ENCRYPTION_KEY: clé de chiffrement utilisée pour chiffrer les disques persistants associés à la VM. Les clés rawKey ou rsaEncryptedKey doivent être encodées en base64. En outre, pour préparer une clé rsaEncryptedKey, consultez la section Encapsuler une clé RSA.

Réinitialiser une VM

La réinitialisation d'une VM en cours d'exécution revient à effectuer une réinitialisation matérielle sur votre ordinateur, par exemple lorsque vous appuyez sur un bouton de réinitialisation ou appuyez de manière prolongée sur le bouton Marche/Arrêt. Lorsque vous réinitialisez une VM, vous ne lui laissez pas le temps d'effectuer un arrêt normal du système d'exploitation invité. Par conséquent, cela peut corrompre les systèmes de fichiers du disque. Google Cloud recommande de ne réinitialiser une VM que si le système d'exploitation invité a planté et que vous n'avez pas d'autres options. Si vous souhaitez réinitialiser une VM et effectuer un arrêt normal, consultez la section Redémarrer une VM du présent document.

Lorsque vous réinitialisez une VM, voici ce qui se produit:

• La VM se réinitialise à son état de démarrage initial avec les métadonnées, l'image et les disques persistants d'origine.

• La VM efface de force le contenu de la mémoire de la machine, sauf si vous sauvegardez les données.

• L'état de la VM reste RUNNING tout au long du processus.

La réinitialisation d'une VM ne modifie aucune de ses propriétés de VM. La VM conserve ses adresses IP éphémères, ses adresses IP externes statiques, ses disques persistants, ses disques SSD locaux (le cas échéant) et son type de machine.

Console

Pour réinitialiser une ou plusieurs VM en cours d'exécution, procédez comme suit:

1. Dans Google Cloud Console, accédez à la page Instances de VM.

   Accéder à la page "Instances de VM"

2. Sélectionnez les VM à réinitialiser.

3. Cliquez sur Réinitialiser, puis à nouveau sur Réinitialiser.

gcloud

Pour réinitialiser une VM en cours d'exécution, utilisez la commande gcloud compute instances reset.

gcloud compute instances reset VM_NAME \
    --project=PROJECT_ID \
    --zone=ZONE

Remplacez les éléments suivants :

• VM_NAME : nom de la VM.

• PROJECT_ID : ID du projet dans lequel se trouve la VM.

• ZONE : zone où se trouve la VM.

Go

compute/reset_instance.go

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import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	compute "cloud.google.com/go/compute/apiv1"
	computepb "google.golang.org/genproto/googleapis/cloud/compute/v1"
)

// resetInstance resets a running Google Compute Engine instance (with unencrypted disks).
func resetInstance(w io.Writer, projectID, zone, instanceName string) error {
	// projectID := "your_project_id"
	// zone := "europe-central2-b"
	// instanceName := "your_instance_name"

	ctx := context.Background()
	instancesClient, err := compute.NewInstancesRESTClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewInstancesRESTClient: %w", err)
	}
	defer instancesClient.Close()

	req := &computepb.ResetInstanceRequest{
		Project:  projectID,
		Zone:     zone,
		Instance: instanceName,
	}

	op, err := instancesClient.Reset(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to reset instance: %w", err)
	}

	if err = op.Wait(ctx); err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to wait for the operation: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Instance reset\n")

	return nil
}

Java

compute/cloud-client/src/main/java/compute/ResetInstance.java

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import com.google.api.gax.longrunning.OperationFuture;
import com.google.cloud.compute.v1.InstancesClient;
import com.google.cloud.compute.v1.Operation;
import com.google.cloud.compute.v1.Operation.Status;
import com.google.cloud.compute.v1.ResetInstanceRequest;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class ResetInstance {

  public static void main(String[] args)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    /* project: project ID or project number of the Cloud project your instance belongs to.
       zone: name of the zone your instance belongs to.
       instanceName: name of the instance your want to reset.
     */
    String project = "your-project-id";
    String zone = "zone-name";
    String instanceName = "instance-name";

    resetInstance(project, zone, instanceName);
  }

  // Resets a running Google Compute Engine instance (with unencrypted disks).
  public static void resetInstance(String project, String zone, String instanceName)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    /* Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
       once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
       the `instancesClient.close()` method on the client to safely
       clean up any remaining background resources. */
    try (InstancesClient instancesClient = InstancesClient.create()) {

      ResetInstanceRequest resetInstanceRequest = ResetInstanceRequest.newBuilder()
          .setProject(project)
          .setZone(zone)
          .setInstance(instanceName)
          .build();

      OperationFuture<Operation, Operation> operation = instancesClient.resetAsync(
          resetInstanceRequest);
      Operation response = operation.get(3, TimeUnit.MINUTES);

      if (response.getStatus() == Status.DONE) {
        System.out.println("Instance reset successfully ! ");
      }
    }
  }

}

Node.js

compute/resetInstance.js

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/**
 * TODO(developer): Uncomment and replace these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const zone = 'europe-central2-b'
// const instanceName = 'YOUR_INSTANCE_NAME'

const compute = require('@google-cloud/compute');

async function resetInstance() {
  const instancesClient = new compute.InstancesClient();

  const [response] = await instancesClient.reset({
    project: projectId,
    zone,
    instance: instanceName,
  });
  let operation = response.latestResponse;
  const operationsClient = new compute.ZoneOperationsClient();

  // Wait for the operation to complete.
  while (operation.status !== 'DONE') {
    [operation] = await operationsClient.wait({
      operation: operation.name,
      project: projectId,
      zone: operation.zone.split('/').pop(),
    });
  }

  console.log('Instance reset.');
}

resetInstance();

PHP

compute/instances/src/reset_instance.php

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use Google\Cloud\Compute\V1\Client\InstancesClient;
use Google\Cloud\Compute\V1\ResetInstanceRequest;

/**
 * Reset a running Google Compute Engine instance (with unencrypted disks).
 *
 * @param string $projectId Project ID or project number of the Cloud project your instance belongs to.
 * @param string $zone Name of the zone your instance belongs to.
 * @param string $instanceName Name of the instance you want to reset.
  *
 * @throws \Google\ApiCore\ApiException if the remote call fails.
 * @throws \Google\ApiCore\ValidationException if local error occurs before remote call.
 */
function reset_instance(
    string $projectId,
    string $zone,
    string $instanceName
) {
    // Stop the Compute Engine instance using InstancesClient.
    $instancesClient = new InstancesClient();
    $request = (new ResetInstanceRequest())
        ->setInstance($instanceName)
        ->setProject($projectId)
        ->setZone($zone);
    $operation = $instancesClient->reset($request);

    // Wait for the operation to complete.
    $operation->pollUntilComplete();
    if ($operation->operationSucceeded()) {
        printf('Instance %s reset successfully' . PHP_EOL, $instanceName);
    } else {
        $error = $operation->getError();
        printf('Failed to reset instance: %s' . PHP_EOL, $error?->getMessage());
    }
}

Python

compute/client_library/snippets/instances/reset.py

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from __future__ import annotations

import sys
from typing import Any

from google.api_core.extended_operation import ExtendedOperation
from google.cloud import compute_v1

def wait_for_extended_operation(
    operation: ExtendedOperation, verbose_name: str = "operation", timeout: int = 300
) -> Any:
    """
    Waits for the extended (long-running) operation to complete.

    If the operation is successful, it will return its result.
    If the operation ends with an error, an exception will be raised.
    If there were any warnings during the execution of the operation
    they will be printed to sys.stderr.

    Args:
        operation: a long-running operation you want to wait on.
        verbose_name: (optional) a more verbose name of the operation,
            used only during error and warning reporting.
        timeout: how long (in seconds) to wait for operation to finish.
            If None, wait indefinitely.

    Returns:
        Whatever the operation.result() returns.

    Raises:
        This method will raise the exception received from `operation.exception()`
        or RuntimeError if there is no exception set, but there is an `error_code`
        set for the `operation`.

        In case of an operation taking longer than `timeout` seconds to complete,
        a `concurrent.futures.TimeoutError` will be raised.
    """
    result = operation.result(timeout=timeout)

    if operation.error_code:
        print(
            f"Error during {verbose_name}: [Code: {operation.error_code}]: {operation.error_message}",
            file=sys.stderr,
            flush=True,
        )
        print(f"Operation ID: {operation.name}", file=sys.stderr, flush=True)
        raise operation.exception() or RuntimeError(operation.error_message)

    if operation.warnings:
        print(f"Warnings during {verbose_name}:\n", file=sys.stderr, flush=True)
        for warning in operation.warnings:
            print(f" - {warning.code}: {warning.message}", file=sys.stderr, flush=True)

    return result

def reset_instance(project_id: str, zone: str, instance_name: str) -> None:
    """
    Resets a stopped Google Compute Engine instance (with unencrypted disks).
    Args:
        project_id: project ID or project number of the Cloud project your instance belongs to.
        zone: name of the zone your instance belongs to.
        instance_name: name of the instance your want to reset.
    """
    instance_client = compute_v1.InstancesClient()

    operation = instance_client.reset(
        project=project_id, zone=zone, instance=instance_name
    )

    wait_for_extended_operation(operation, "instance reset")

REST

Pour réinitialiser une VM en cours d'exécution, envoyez une requête POST à la méthode instances.reset.

 POST https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/VM_NAME/reset

Remplacez les éléments suivants :

• VM_NAME : nom de la VM.

• PROJECT_ID : ID du projet dans lequel se trouve la VM.

• ZONE : zone où se trouve la VM.

Redémarrer une VM

Lorsque vous redémarrez une VM à partir du système d'exploitation invité, voici ce qui se produit:

• La VM se réinitialise à son état de démarrage initial avec les métadonnées, l'image et les disques persistants d'origine.

• La VM efface le contenu de la mémoire de la machine, sauf si vous sauvegardez les données.

• L'état de la VM reste RUNNING tout au long du processus.

Par rapport à la réinitialisation d'une VM, le redémarrage d'une VM à partir du système d'exploitation invité attend que la VM ait terminé toutes les tâches en cours d'exécution avant d'envoyer le signal ACPI d'arrêt à la VM. Cela permet à la VM d'effectuer un arrêt normal.

Le redémarrage d'une VM ne modifie aucune de ses propriétés de VM. La VM conserve ses adresses IP éphémères, ses adresses IP externes statiques, ses disques persistants, ses disques SSD locaux (le cas échéant) et son type de machine.

Linux

Pour réinitialiser une VM Linux, redémarrez le système d'exploitation invité en exécutant la commande suivante:

sudo reboot

Windows

Pour réinitialiser une VM Windows, redémarrez le système d'exploitation invité en exécutant la commande suivante:

shutdown /r /t 0

Vous pouvez également surveiller le processus d'arrêt et de redémarrage de la VM en activant le menu du gestionnaire de démarrage Windows.

Facturation

Une fois qu'une VM est arrêtée et que Compute Engine définit son état sur TERMINATED, l'utilisation du processeur n'est plus facturée. Toutefois, les ressources associées à la VM, telles que les disques persistants et les adresses IP externes, continuent de vous être facturées.

Pour arrêter de payer des frais pour les ressources associées à une VM, effectuez l'une des opérations suivantes:

• Dissociez ces ressources de la VM arrêtée.

• Supprimez la VM. Cette action supprime également toutes les ressources associées à la VM.

Étapes suivantes

• Découvrez comment programmer automatiquement le démarrage et l'arrêt de vos VM.

• Découvrez comment limiter l'environnement d'exécution d'une VM.

• Découvrez comment dépanner une VM après un arrêt inattendu en effectuant l'une des opérations suivantes:

  • Résolvez les problèmes liés aux arrêts et aux redémarrages de VM.

  • Résolvez les problèmes liés à la VM à l'aide de la console série interactive.

• Apprendre à modifier le type de machine d'une VM.