Tabellen und Datasets taggen
In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie Tags verwenden, um IAM-Richtlinien (Identity and Access Management) auf BigQuery-Tabellen und -Datasets bedingt anzuwenden.
Ein Tag ist ein Schlüssel/Wert-Paar, das Sie direkt an eine Tabelle oder ein Dataset anhängen können oder eines, das eine Tabelle oder ein Dataset von anderen Google Cloud-Ressourcen übernehmen kann. Sie können Richtlinien bedingt anwenden, je nachdem, ob eine Ressource ein bestimmtes Tag hat. Beispielsweise können Sie einem Hauptkonto mit dem Tag environment:dev
bedingt die Rolle „BigQuery-Datenbetrachter“ zuweisen.
Weitere Informationen zur Verwendung von Tags in der gesamten Google Cloud-Ressourcenhierarchie finden Sie unter Tags – Übersicht.
Wenn Sie vielen zugehörigen BigQuery-Ressourcen gleichzeitig Berechtigungen gewähren möchten, einschließlich Ressourcen, die noch nicht vorhanden sind, können Sie IAM Conditions verwenden.
Hinweise
Sie müssen IAM-Rollen zuweisen, die Nutzern die erforderlichen Berechtigungen zum Ausführen der einzelnen Aufgaben in diesem Dokument gewähren. Sie müssen außerdem Tag-Schlüssel und -Werte erstellen, die an Ressourcen angehängt werden sollen.
Erforderliche Berechtigungen
Zur Verwendung von Tags in BigQuery benötigen Sie die folgenden Berechtigungen:
- Zum Anhängen eines Tags an ein Dataset benötigen Sie die IAM-Berechtigung
bigquery.datasets.createTagBinding
für das Dataset und die Berechtigungresourcemanager.tagValueBindings.create
auf Projektebene für den Tag-Wert, den Sie anhängen möchten. - Zum Anhängen eines Tags an eine Tabelle benötigen Sie die IAM-Berechtigung
bigquery.tables.createTagBinding
für die Tabelle und die Berechtigungresourcemanager.tagValueBindings.create
auf Projektebene für den Tag-Wert, den Sie anhängen möchten. - Zum Entfernen eines Tags aus einem Dataset benötigen Sie die IAM-Berechtigung
bigquery.datasets.deleteTagBinding
für das Dataset und die Berechtigungresourcemanager.tagValueBindings.delete
auf Projektebene für den Tag-Wert, den Sie löschen möchten - Zum Entfernen eines Tags aus einer Tabelle benötigen Sie die IAM-Berechtigung
bigquery.tables.deleteTagBinding
für die Tabelle und die Berechtigungresourcemanager.tagValueBindings.delete
auf Projektebene für den Tag-Wert, den Sie löschen möchten - Zum Auflisten der Tag-Schlüssel, die einer übergeordneten Organisation oder einem übergeordneten Projekt im Bereich Details bearbeiten für ein Dataset oder eine Tabelle zugeordnet sind, benötigen Sie die Berechtigung
resourcemanager.tagKeys.list
für die übergeordnete Ebene und die Berechtigungresourcemanager.tagKeys.get
für jeden Tag-Schlüssel. - Zum Auflisten der Tag-Werte von Schlüsseln, die einer übergeordneten Organisation oder einem übergeordneten Projekt im Bereich Details bearbeiten für ein Dataset oder eine Tabelle zugeordnet sind, benötigen Sie die Berechtigung
resourcemanager.tagValues.list
für das der übergeordneten Ebene des Tag-Werts und der Berechtigungresourcemanager.tagValues.get
für jeden Tag-Wert.
Wenn Sie Tags mit der Cloud Resource Manager API oder gcloud verwenden, benötigen Sie außerdem die folgenden Berechtigungen:
- Zum Auflisten der an ein Dataset angehängten Tags mit der Cloud Resource Manager API oder der gcloud CLI benötigen Sie die IAM-Berechtigung
bigquery.datasets.listTagBindings
. - Um die gültigen Tags für ein Dataset aufzulisten, benötigen Sie die IAM-Berechtigung
bigquery.datasets.listEffectiveTags
. - Zum Auflisten der an eine Tabelle angehängten Tags mit der Cloud Resource Manager API oder der gcloud CLI benötigen Sie die IAM-Berechtigung
bigquery.tables.listTagBindings
. - Sie benötigen die IAM-Berechtigung
bigquery.tables.listEffectiveTags
, um die gültigen Tags für eine Tabelle aufzulisten.
Beide der folgenden vordefinierten IAM-Rollen enthalten alle erforderlichen BigQuery-Berechtigungen:
- BigQuery Dateninhaber (
roles/bigquery.dataOwner
) - BigQuery Administrator (
roles/bigquery.admin
)
Die Resource Manager-Berechtigungen sind in der Rolle „Tag-Nutzer“ (roles/resourcemanager.tagUser
) enthalten.
Sie können auch Tags verwenden, um den Zugriff bedingt zu verweigern. Dies ist mit IAM-Richtlinien für BigQuery-Tabellen und Datasets (Vorabversion) möglich. Weitere Informationen finden Sie unter Ablehnungsrichtlinien.
Tag-Schlüssel und -Werte erstellen
Bevor Sie ein Tag anhängen können, müssen Sie ein Tag erstellen und seinen Wert konfigurieren. Informationen zum Erstellen von Tag-Schlüsseln und -Werten finden Sie unter Tag erstellen und Tag-Werte hinzufügen.
Tags an ein Dataset anhängen
Sie können ein neues BigQuery-Dataset erstellen, wenn Sie ein Tag anhängen, oder Sie können ein Tag an ein vorhandenes Dataset anhängen. Sie können pro Dataset nur einen Tag-Wert für einen bestimmten Tag-Schlüssel anhängen. Sie können maximal 50 Tags an ein Dataset anhängen.
Console
Für neue Datasets:
Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery.
Wählen Sie im Bereich Explorer das Projekt aus, in dem Sie das Dataset erstellen möchten.
Klicken Sie auf more_vert Aktionen ansehen > Dataset erstellen
Klicken Sie unter Tags auf Bereich auswählen.
Wählen Sie den Bereich aus, in dem sich Ihre Tags befinden.
Wählen Sie die Tags aus, die Sie dem Dataset hinzufügen möchten, und fügen Sie sie hinzu.
Klicken Sie auf Dataset erstellen.
Für vorhandene Datasets:
Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery.
Maximieren Sie im Bereich Explorer Ihr Projekt und wählen Sie ein Dataset aus.
Klicken Sie im Abschnitt Dataset-Informationen auf
Details bearbeiten.Wählen Sie im Bereich Tags die Tags aus, die Sie dem Dataset hinzufügen möchten.
Klicken Sie auf Speichern.
bq
Verwenden Sie für neue Datasets den Befehl bq mk --dataset
mit dem Flag --add_tags
:
bq mk --dataset \ --add_tags=TAG \ PROJECT_ID:DATASET_ID
Verwenden Sie für vorhandene Datasets den Befehl bq update
mit dem Flag --add_tags
:
bq update \ --add_tags=TAG \ PROJECT_ID:DATASET_ID
Ersetzen Sie Folgendes:
TAG
: das Tag, das Sie an die neue Tabelle anhängen. Mehrere Tags werden durch Kommas getrennt. Beispiel:556741164180/env:prod,myProject/department:sales
Jedes Tag muss den Parameter Kurzname des Namespace-Schlüssels und des Namespace haben.PROJECT_ID
: die ID des Projekts, in dem Sie ein Dataset erstellen oder in dem sich ein vorhandenes Dataset befindet.DATASET_ID
: die ID des neuen Datasets, das Sie erstellen, oder die ID eines vorhandenen Datasets.
gcloud
Zum Anhängen eines Tags an ein Dataset über die Befehlszeile erstellen Sie mit dem Befehl gcloud resource-manager tags bindings create
eine Tag-Bindungsressource:
gcloud resource-manager tags bindings create \ --tag-value=TAGVALUE_NAME \ --parent=RESOURCE_ID \ --location=LOCATION
Ersetzen Sie Folgendes:
TAGVALUE_NAME
: die permanente ID oder der Namespace-Name des Tag-Werts, der angehängt werden soll, z. B.tagValues/4567890123
oder1234567/my_tag_key/my_tag_value
RESOURCE_ID
: die vollständige ID des Datasets, einschließlich des API-Domainnamens (//bigquery.googleapis.com/
), um den Ressourcentyp zu identifizieren, z. B.//bigquery.googleapis.com/projects/my_project/datasets/my_dataset
LOCATION
: der Standort Ihres Datasets
API
Rufen Sie für neue Datasets die Methode datasets.insert
auf und fügen Sie Ihre Tags zum Feld resource_tags
hinzu.
Rufen Sie für vorhandene Datasets zuerst die Methode datasets.get
auf, um die Dataset-Ressource abzurufen, einschließlich des Felds resource_tags
. Fügen Sie Ihre Tags zum Feld resource_tags
hinzu und übergeben Sie die aktualisierte Dataset-Ressource mit der Methode datasets.update
zurück.
Tags auflisten, die an ein Dataset angehängt sind
Die folgenden Schritte enthalten eine Liste von Tag-Bindungen, die direkt mit einem Dataset verknüpft sind. Sie geben keine Tags zurück, die von übergeordneten Ressourcen übernommen wurden.
Console
Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery.
Maximieren Sie im Bereich Explorer Ihr Projekt und wählen Sie ein Dataset aus.
Die Tags werden im Bereich Dataset-Informationen angezeigt.
bq
Verwenden Sie den Befehl bq show
, um Tags aufzulisten, die an ein Dataset angehängt sind.
bq show PROJECT_ID:DATASET_ID
Ersetzen Sie Folgendes:
PROJECT_ID
: die ID des Projekts, das Ihr Dataset enthält.DATASET_ID
: die ID des Datasets, für das Sie die Tags auflisten möchten.
gcloud
Verwenden Sie den Befehl gcloud resource-manager tags bindings list
, um eine Liste der Tag-Bindungen abzurufen, die an eine Ressource angehängt sind:
gcloud resource-manager tags bindings list \ --parent=RESOURCE_ID \ --location=LOCATION
Ersetzen Sie Folgendes:
RESOURCE_ID
: die vollständige ID des Datasets, einschließlich des API-Domainnamens (//bigquery.googleapis.com/
), um den Ressourcentyp zu identifizieren, z. B.//bigquery.googleapis.com/projects/my_project/datasets/my_dataset
LOCATION
: der Standort Ihres Datasets
Die Ausgabe sieht in etwa so aus:
name: tagBindings/%2F%2Fbigquery.googleapis.com%2Fprojects%2Fmy_project%2Fdatasets%2Fmy_dataset/tagValues/4567890123 parent: //bigquery.googleapis.com/projects/my_project/datasets/my_dataset tagValue: tagValues/4567890123
API
Rufen Sie die Methode datasets.get
auf, um die Dataset-Ressource abzurufen. Die Dataset-Ressource enthält Tags, die im Feld resource_tags
an das Dataset angehängt sind.
Aufrufe
Wählen Sie das Dropdown-Menü
INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA_OPTIONS
Ansicht aus:
Die folgende Abfrage zeigt beispielsweise alle Tags an, die an alle Datasets in einer Region angehängt sind. Diese Abfrage gibt eine Tabelle mit Spalten zurück, wie schema_name
(die Dataset-Namen), option_name
(immer 'tags'
), object_type
(immer ARRAY<STRUCT<STRING, STRING>>
) und option_value
, das Arrays von STRUCT
-Objekten enthält, die Tags darstellen, die mit jedem Dataset verknüpft sind. Bei Datasets ohne zugewiesene Tags gibt die Spalte option_value
ein leeres Array zurück.
SELECT * from region-REGION.INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA_OPTIONS WHERE option_name='tags'
Ersetzen Sie Folgendes:
REGION
: Die Region, in der sich Ihre Datasets befinden.
Tags von einem Dataset trennen
Sie können ein Tag von einer Ressource trennen, indem Sie die Tag-Bindungsressource löschen. Wenn Sie ein Tag löschen müssen, sollten Sie es zuerst trennen.
Console
Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery.
Maximieren Sie im Bereich Explorer Ihr Projekt und wählen Sie ein Dataset aus.
Klicken Sie im Abschnitt Dataset-Informationen auf
Details bearbeiten.Klicken Sie im Bereich Tags neben dem Tag, das Sie löschen möchten, auf
Element löschen.Klicken Sie auf Speichern.
bq
Führen Sie den Befehl bq update
mit dem Flag --remove_tags
aus:
bq update \ --remove_tags=REMOVED_TAG \ PROJECT_ID:DATASET_ID
Ersetzen Sie Folgendes:
REMOVED_TAG
: das Tag, das Sie aus der Tabelle entfernen. Mehrere Tags werden durch Kommas getrennt. Akzeptiert nur Schlüssel ohne Wertpaare. Beispiel:556741164180/env,myProject/department
. Jeder Tag muss den Namespace-Schlüsselnamen haben.PROJECT_ID
: Die ID des Projekts, das Ihr Dataset enthält.DATASET_ID
: die ID des Datasets, aus dem Tags getrennt werden sollen.
Wenn Sie alle Tags aus einem Dataset entfernen möchten, verwenden Sie alternativ den Befehl bq update
mit dem Flag --clear_all_tags
:
bq update \ --clear_all_tags PROJECT_ID:DATASET_ID
gcloud
Zum Trennen eines Tags von einem Dataset über die Befehlszeile löschen Sie die Tag-Bindung mit dem Befehl gcloud resource-manager tags bindings delete
:
gcloud resource-manager tags bindings delete \ --tag-value=TAGVALUE_NAME \ --parent=RESOURCE_ID \ --location=LOCATION
Ersetzen Sie Folgendes:
TAGVALUE_NAME
: die permanente ID oder der Namespace-Name des Tag-Werts, der angehängt werden soll, z. B.tagValues/4567890123
oder1234567/my_tag_key/my_tag_value
RESOURCE_ID
: die vollständige ID des Datasets, einschließlich des API-Domainnamens (//bigquery.googleapis.com/
), um den Ressourcentyp zu identifizieren, z. B.//bigquery.googleapis.com/projects/my_project/datasets/my_dataset
LOCATION
: der Standort Ihres Datasets
API
Rufen Sie die Methode datasets.get
auf, um die Dataset-Ressource einschließlich des Felds resource_tags
abzurufen. Entfernen Sie die Tags aus dem Feld resource_tags
und übergeben Sie die aktualisierte Dataset-Ressource mithilfe der Methode datasets.update
zurück.
Tags beim Erstellen einer neuen Tabelle anhängen
Nachdem Sie ein Tag erstellt haben, können Sie es an eine neue Tabelle anhängen. Sie können pro Dataset nur einen Tag-Wert für einen bestimmten Tag-Schlüssel anhängen. Sie können maximal 50 Tags an ein Dataset anhängen.
Console
Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery.
Maximieren Sie im Bereich Explorer Ihr Projekt und wählen Sie dann ein Dataset aus.
Klicken Sie im Abschnitt Dataset-Informationen auf
Tabelle erstellen.Geben Sie die Informationen für die neue Tabelle ein. Weitere Informationen finden Sie unter Tabellen erstellen und verwenden.
Wählen Sie im Bereich Tags die Tags aus, die Sie der neuen Tabelle hinzufügen möchten.
Klicken Sie auf Tabelle erstellen.
bq
Führen Sie den Befehl bq mk --table
mit dem Flag --add_tags
aus:
bq mk --table \ --schema=SCHEMA \ --add_tags=TAG \ PROJECT_ID:DATASET_ID.TABLE_ID
Ersetzen Sie Folgendes:
SCHEMA
: Die Inline-Schemadefinition.TAG
: das Tag, das Sie an die neue Tabelle anhängen. Mehrere Tags werden durch Kommas getrennt. Beispiel:556741164180/env:prod,myProject/department:sales
Jedes Tag muss den Namespace-Schlüsselnamen und den Kurznamen des Werts haben.PROJECT_ID
: die ID des Projekts, in dem Sie eine Tabelle erstellen.DATASET_ID
: der Name des Datasets, in dem Sie eine Tabelle erstellen.TABLE_ID
ist die ID der neuen Tabelle, die Sie erstellen.
API
Rufen Sie die Methode tables.insert
mit einer definierten Tabellenressource auf und fügen Sie die Tags in das Feld resource_tags
ein.
Tags an eine vorhandene Tabelle anhängen
Nachdem Sie ein Tag erstellt haben, können Sie es an eine vorhandene Tabelle anhängen. Sie können pro Tabelle nur einen Tag-Wert für einen bestimmten Tag-Schlüssel anhängen.
Console
Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery.
Maximieren Sie im Bereich Explorer Ihr Projekt und das Dataset und wählen Sie dann eine Tabelle aus.
Klicken Sie auf dem Tab Details auf
Details bearbeiten.Wählen Sie im Bereich Tags die Tags aus, die Sie der Tabelle hinzufügen möchten.
Klicken Sie auf Speichern.
bq
Führen Sie den Befehl bq update
mit dem Flag --add_tags
aus:
bq update \ --add_tags=TAG \ PROJECT_ID:DATASET_ID.TABLE_ID
Ersetzen Sie Folgendes:
TAG
: das Tag, das Sie an die Tabelle anhängen. Mehrere Tags werden durch Kommas getrennt. Beispiel:556741164180/env:prod,myProject/department:sales
Jedes Tag muss den Namespace-Schlüsselnamen und den Kurznamen des Werts haben.PROJECT_ID
: Die ID des Projekts, das Ihre Tabelle enthält.DATASET_ID
: die ID des Datasets, das Ihre Tabelle enthält.TABLE_ID
: Die ID der Tabelle, die Sie aktualisieren.
gcloud
Zum Anhängen eines Tags an ein Dataset über die Befehlszeile erstellen Sie mit dem Befehl gcloud resource-manager tags bindings create
eine Tag-Bindungsressource:
gcloud resource-manager tags bindings create \ --tag-value=TAGVALUE_NAME \ --parent=RESOURCE_ID \ --location=LOCATION
Ersetzen Sie Folgendes:
TAGVALUE_NAME
: die permanente ID oder der Namespace-Name des Tag-Werts, der angehängt werden soll, z. B.tagValues/4567890123
oder1234567/my_tag_key/my_tag_value
RESOURCE_ID
: die vollständige ID des Datasets, einschließlich des API-Domainnamens (//bigquery.googleapis.com/
), um den Ressourcentyp zu identifizieren, z. B.//bigquery.googleapis.com/projects/my_project/datasets/my_dataset/my_table
LOCATION
: der Standort Ihrer Tabelle.
API
Rufen Sie die Methode tables.update
mit einer definierten Tabellenressource auf und fügen Sie die Tags in das Feld resource_tags
ein.
An eine Tabelle angehängte Tags auflisten
Sie können die Tags auflisten, die direkt an eine Tabelle angehängt sind. Bei diesem Vorgang werden die Tags, die von übergeordneten Ressourcen übernommen werden, nicht aufgelistet.
Console
Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery.
Maximieren Sie im Bereich Explorer Ihr Projekt und das Dataset und wählen Sie dann eine Tabelle aus.
Die Tags werden auf dem Tab Details angezeigt.
bq
Verwenden Sie den Befehl bq show
und suchen Sie nach der Spalte tags
. Wenn die Tabelle keine Tags enthält, wird die Spalte tags
nicht angezeigt.
bq show \ PROJECT_ID:DATASET_ID.TABLE_ID
Ersetzen Sie Folgendes:
PROJECT_ID
: Die ID des Projekts, das Ihre Tabelle enthält.DATASET_ID
: die ID des Datasets, das Ihre Tabelle enthält.TABLE_ID
: Die ID Ihrer Tabelle
gcloud
Verwenden Sie den Befehl gcloud resource-manager tags bindings list
, um eine Liste der Tag-Bindungen abzurufen, die an eine Ressource angehängt sind:
gcloud resource-manager tags bindings list \ --parent=RESOURCE_ID \ --location=LOCATION
Ersetzen Sie Folgendes:
RESOURCE_ID
: die vollständige ID der Tabelle, einschließlich des API-Domainnamens (//bigquery.googleapis.com/
), um den Ressourcentyp zu identifizieren, z. B.//bigquery.googleapis.com/projects/my_project/datasets/my_dataset/my_table
LOCATION
: der Standort Ihres Datasets
Die Ausgabe sieht in etwa so aus:
name: tagBindings/%2F%2Fbigquery.googleapis.com%2Fprojects%2Fmy_project%2Fdatasets%2Fmy_dataset/tagValues/4567890123 parent: //bigquery.googleapis.com/projects/my_project/datasets/my_dataset tagValue: tagValues/4567890123
API
Rufen Sie die Methode tables.get
mit einer definierten Tabellenressource auf und suchen Sie nach dem Feld resource_tags
.
Aufrufe
Wählen Sie das Dropdown-Menü
INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS
Ansicht aus:
Die folgende Abfrage zeigt beispielsweise alle Tags, die an alle Tabellen in einem Dataset angehängt sind. Diese Abfrage gibt eine Tabelle mit Spalten wie schema_name
(der Dataset-Name), option_name
(immer 'tags'
), object_type
(immer ARRAY<STRUCT<STRING, STRING>>
) und option_value
, das Arrays von STRUCT
-Objekten enthält, die Tags darstellen, die mit jedem Dataset verknüpft sind. Bei Tabellen ohne zugewiesene Tags gibt die Spalte option_value
ein leeres Array zurück.
SELECT * from DATASET_ID.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS WHERE option_name='tags'
Ersetzen Sie DATASET_ID
durch die ID des Datasets, das Ihre Tabelle enthält.
Tags von einer Tabelle trennen
Sie können eine Tag-Verknüpfung aus einer Tabelle entfernen, indem Sie die Tag-Bindung löschen. Wenn Sie ein Tag löschen müssen, sollten Sie es zuerst trennen.
Console
Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery.
Maximieren Sie im Bereich Explorer Ihr Projekt und das Dataset und wählen Sie dann eine Tabelle aus.
Klicken Sie auf dem Tab Details auf
Details bearbeiten.Entfernen Sie im Abschnitt Tags die Tags, die Sie von der Tabelle trennen möchten.
Klicken Sie auf Speichern.
bq
Verwenden Sie zum Entfernen einiger Tags aus einer Tabelle den Befehl bq update
mit dem Flag --remove_tags
:
bq update \ --remove_tags=TAG_KEYS \ PROJECT_ID:DATASET_ID.TABLE_ID
Ersetzen Sie Folgendes:
TAG_KEYS
: die Tag-Schlüssel, die Sie aus der Tabelle trennen, durch Kommas getrennt. Beispiel:556741164180/env,myProject/department
Jeder Tag-Schlüssel muss den Namespace-Schlüsselnamen haben.PROJECT_ID
: Die ID des Projekts, das Ihre Tabelle enthält.DATASET_ID
: die ID des Datasets, das Ihre Tabelle enthält.TABLE_ID
: Die ID der Tabelle, die Sie aktualisieren.
Verwenden Sie zum Entfernen aller Tags aus einer Tabelle den Befehl bq update
mit dem Flag --clear_all_tags
:
bq update \ --clear_all_tags \ PROJECT_ID:DATASET_ID.TABLE_ID
gcloud
Zum Entfernen einer Tag-Verknüpfung aus einer Tabelle über die Befehlszeile löschen Sie die Tag-Bindung mit dem Befehl gcloud resource-manager tags bindings delete
:
gcloud resource-manager tags bindings delete \ --tag-value=TAGVALUE_NAME \ --parent=RESOURCE_ID \ --location=LOCATION
Ersetzen Sie Folgendes:
TAGVALUE_NAME
: die permanente ID oder der Namespace-Name des Tag-Werts, der angehängt werden soll, z. B.tagValues/4567890123
oder1234567/my_tag_key/my_tag_value
RESOURCE_ID
: die vollständige ID der Tabelle, einschließlich des API-Domainnamens (//bigquery.googleapis.com/
), um den Ressourcentyp zu identifizieren, z. B.//bigquery.googleapis.com/projects/my_project/datasets/my_dataset/my_table
LOCATION
: der Standort Ihres Datasets
API
Rufen Sie die Methode tables.update
mit einer definierten Tabellenressource auf und entfernen Sie die Tags im Feld resource_tags
. Wenn Sie alle Tags entfernen möchten, entfernen Sie das Feld resource_tags
.
Tags löschen
Sie können ein Tag nicht löschen, wenn von einem Dataset oder einer Tabelle darauf verwiesen wird. Sie sollten alle vorhandenen Tag-Bindungsressourcen trennen, bevor Sie den Tag-Schlüssel oder -Wert selbst löschen. Informationen zum Löschen von Tag-Schlüsseln und Tag-Werten finden Sie unter Tags löschen.
Beispiel
Angenommen, Sie sind Administrator einer Organisation. Ihre Datenanalysten sind alle Mitglieder der Gruppe analysts@example.com, die die IAM-Rolle „BigQuery-Datenbetrachter“ für das Projekt userData
haben. Es wird ein Datenanalysten-Praktikant eingestellt, der gemäß den Unternehmensrichtlinien nur die Berechtigung haben soll, das Dataset anonymousData
im Projekt userData
einzusehen.
Sie können den Zugriff mithilfe von Tags steuern.
Erstellen Sie ein Tag mit dem Schlüssel
employee_type
und dem Wertintern
:Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite IAM.
Suchen Sie die Zeile mit dem Praktikanten, dessen Dataset-Zugriff Sie einschränken möchten, und klicken Sie in dieser Zeile auf
Hauptkonto bearbeiten.Wählen Sie im Menü Rolle die Option BigQuery-Datenbetrachter aus.
Klicken Sie auf Bedingung hinzufügen.
Geben Sie in den Feldern Titel und Beschreibung Werte ein, die die zu erstellende IAM-Tag-Bedingung beschreiben.
Klicken Sie auf dem Tab Tool zur Bedingungserstellung auf Hinzufügen.
Wählen Sie im Menü Bedingungstyp die Option Ressource und dann Tag aus.
Wählen Sie im Menü Operator die Option hat einen Wert aus.
Geben Sie im Feld Wertpfad den Tagwertpfad im Format
ORGANIZATION/TAG_KEY/TAG_VALUE
ein, z. B.example.org/employee_type/intern
.Diese IAM-Tag-Bedingung beschränkt den Zugriff des Praktikanten auf Datasets mit dem Tag
intern
.Klicken Sie auf Speichern, um die Tag-Bedingung zu speichern.
Klicken Sie auf Speichern, um alle Änderungen zu speichern, die Sie im Bereich Berechtigungen bearbeiten vorgenommen haben.
Führen Sie mithilfe der Befehlszeile den Befehl
gcloud resource-manager tags bindings create
aus, um den Tag-Wertintern
an das DatasetanonymousData
anzuhängen:gcloud resource-manager tags bindings create \ --tag-value=tagValues/4567890123 \ --parent=//bigquery.googleapis.com/projects/userData/datasets/anonymousData \ --location=US
Beschränkungen
Tabellen-Tags werden für BigQuery Omni-Tabellen, Tabellen in ausgeblendeten Datasets oder temporäre Tabellen nicht unterstützt. Darüber hinaus verwenden regionenübergreifende Abfragen in BigQuery Omni keine Tags während der Überprüfung der Zugriffssteuerung von Tabellen in anderen Regionen.
Sie können maximal 50 Tags an ein Dataset oder eine Tabelle anhängen.
Bei der Zugriffssteuerungsprüfungen für Platzhalterabfragen wird der bedingte Zugriff für getaggte Tabellen nicht berücksichtigt.
Einige Dienste außerhalb von BigQuery können IAM-Tag-Bedingungen nicht ordnungsgemäß prüfen. Wenn die Tag-Bedingung positiv ist, also einem Nutzer nur dann eine Rolle für eine Ressource gewährt wird, wenn diese Ressource ein bestimmtes Tag hat, dann wird der Zugriff auf die Ressource verweigert, unabhängig davon, welche Tags mit ihr verbunden sind. Wenn die Tag-Bedingung negativ ist, also einem Nutzer nur dann eine Rolle für eine Ressource zugewiesen wird, wenn diese Ressource kein bestimmtes Tag hat, wird die Tag-Bedingung nicht geprüft.
Data Catalog kann beispielsweise keine IAM-Tag-Bedingungen für BigQuery-Datasets prüfen. Angenommen, es gibt eine bedingte IAM-Richtlinie, die einem Praktikanten die Rolle „BigQuery-Datenbetrachter“ für Datasets mit dem Tag
employee_type=intern
zuweist. Da dies eine positive Tag-Bedingung ist, kann der Praktikant keine Datasets durch Suchen in Data Catalog ansehen, auch wenn diese Datasets das Tagemployee_type=intern
haben. Wenn die Tag-Bedingung in eine negative Bedingung geändert würde, sodass der Praktikant nur Datasets aufrufen könnte, die nicht dasemployee_type=intern
-Tag haben, dann würde die Prüfung ganz übersprungen und der Praktikant könnte die Datasets aufrufen, auf die er normalerweise in BigQuery nicht zugreifen kann.
Nächste Schritte
- Eine Übersicht über Tags in Google Cloud finden Sie unter Tags – Übersicht.
- Weitere Informationen zur Verwendung von Tags finden Sie unter Tags erstellen und verwalten.
- Informationen zum Steuern des Zugriffs auf BigQuery-Ressourcen mit IAM Conditions finden Sie unter Zugriff mit IAM Conditions steuern.