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Administra las dependencias de la API de BigQuery
En este documento, se describen los Google Cloud servicios y las APIs de los que depende BigQuery. También se explican los efectos en el comportamiento de BigQuery cuando inhabilitas esos servicios. Revisa este
documento antes de habilitar o inhabilitar servicios en tu proyecto.
Algunos servicios están habilitados de forma predeterminada en cada proyecto de Google Cloud que crees.
Otras APIs se habilitan automáticamente para todos los proyectos de Google Cloud que usan
BigQuery. Los servicios restantes deben estar habilitados de forma explícita antes de que puedas usar su funcionalidad. Para obtener más información, consulta los siguientes recursos:
No puedes crear flujos de trabajo, consultas guardadas, notebooks de Colab, lienzos de datos, preparaciones de datos ni proyectos de Dataform.
Se detienen los flujos de trabajo, los notebooks o los proyectos de Dataform programados existentes.
No se podrá acceder a los flujos de trabajo existentes, las búsquedas guardadas, los notebooks de Colab, los lienzos de datos, las preparaciones de datos ni los proyectos de Dataform.
dataplex.googleapis.com
Dataplex proporciona capacidades de catalogación y gobernanza de datos que usan las siguientes entidades:
Explorador de recursos en BigQuery Studio
Completa automáticamente en el editor de SQL de BigQuery Studio
La búsqueda de recursos de datos de BigQuery no está disponible.
La búsqueda de fichas de Analytics Hub no está disponible.
No puedes crear estadísticas de perfil, análisis de calidad de los datos ni sugerencias de consultas nuevas ni acceder a las creadas anteriormente.
No puedes ver los detalles de los activos de datos en un gráfico de linaje.
No puedes buscar recursos de datos en el lienzo de datos.
Servicios habilitados por la API de BigQuery Unified
La API de BigQuery Unified (bigqueryunified.googleapis.com)
incluye una colección seleccionada de servicios que son necesarios para que funcionen varias
funciones de BigQuery. Si habilitas la API unificada de BigQuery, todos estos servicios se activan de forma simultánea. Google puede actualizar los servicios de esta colección, y esos servicios se habilitan automáticamente en los proyectos que tienen habilitada esta API.
Puedes inhabilitar servicios y APIs individuales.
Los modelos remotos de BigQuery ML existentes dejan de
funcionar.
Podrás seguir editando tus notebooks existentes.
bigqueryunified.googleapis.com
Proporciona una activación con un solo clic de los servicios dependientes de BigQuery que se enumeran en este documento, excepto las APIs de cloudaicompanion, composer y datalineage.
Garantiza que las nuevas dependencias de BigQuery estén habilitadas en tu proyecto.
Las dependencias futuras no se habilitan automáticamente en tu
proyecto.
compute.googleapis.com
Google Compute Engine proporciona un entorno de ejecución para todas las funciones que ofrecen Dataproc y Vertex AI.
Se detienen los notebooks de Colab, los modelos de IA remotos, los trabajos de Apache Spark, SparkSQL y PySpark.
Para obtener información sobre cómo administrar el acceso a la API a nivel detallado con restricciones de la política de la organización, consulta Cómo restringir el uso de recursos.
Para obtener información sobre cómo controlar el acceso a los servicios con roles y permisos de Identity and Access Management (IAM) para BigQuery, consulta Roles y permisos de IAM de BigQuery.
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