En esta página, se proporciona información sobre los permisos y las funciones de administración de identidades y accesos (IAM) de BigQuery.
En esta página, se incluyen funciones y permisos relevantes para cada uno de los productos complementarios de BigQuery:
- BigQuery ML
- Servicio de transferencia de datos de BigQuery
- BigQuery BI Engine
Para obtener información adicional sobre los controles de acceso en BigQuery ML, consulta Control de acceso en la documentación de BigQuery ML.
Descripción general
Cuando una identidad llama a una API de Google Cloud, BigQuery requiere que la identidad tenga los permisos adecuados para usar el recurso. Puedes otorgar permisos si asignas funciones a un usuario, grupo o a una cuenta de servicio.
En esta página, se describen las funciones de IAM de BigQuery que puedes otorgar a las identidades para acceder a los recursos de BigQuery.
Tipos de funciones de IAM
Existen tres tipos de funciones en IAM:
Entre las funciones básicas se incluyen las de propietario, editor y visor. Las funciones básicas representan los controles de acceso que existían antes de la introducción de IAM.
Las funciones predefinidas proporcionan acceso detallado a un servicio específico y las administra Google Cloud. Las funciones predefinidas están destinadas a brindar compatibilidad con patrones de control de acceso y casos prácticos comunes.
Las funciones personalizadas proporcionan acceso detallado según una lista de permisos especificada por el usuario.
Para determinar si se incluyen uno o más permisos en una función básica, predefinida o personalizada, puedes usar uno de los siguientes métodos:
- El comando
gcloud iam roles describe
- El método
roles.get()
en la API de IAM
Cuando asignas funciones predefinidas y básicas a un usuario, los permisos otorgados son una unión de los permisos de cada función.
Si deseas obtener información adicional sobre el uso de IAM para acceder a los recursos, consulta Otorga, cambia y revoca el acceso a los recursos en la documentación de IAM.
Para obtener información sobre las funciones personalizadas, consulta Crea y administra funciones personalizadas en la documentación de IAM.
Funciones predefinidas de IAM y permisos en BigQuery
Para otorgar acceso a un recurso de BigQuery, debes asignar una o más funciones a un usuario, grupo o cuenta de servicio. Puedes otorgar acceso en los siguientes niveles de recursos de BigQuery:
- Nivel de organización o proyecto de Google Cloud
- Nivel de conjunto de datos
- Nivel de tabla o vista
Funciones aplicadas a nivel de la organización o del proyecto de Cloud
Cuando asignas funciones a nivel de organización y de proyecto, otorgas permiso para ejecutar trabajos de BigQuery o acceder a todos los recursos de BigQuery de un proyecto.
Funciones aplicadas a nivel del conjunto de datos
Puedes asignar funciones a nivel del conjunto de datos para proporcionar acceso a un conjunto de datos específico, sin proporcionar acceso completo a los recursos del proyecto. En la jerarquía de políticas de IAM, los conjuntos de datos de BigQuery son recursos secundarios de los proyectos. Para obtener más información sobre la asignación de funciones a nivel de conjunto de datos, consulta la página sobre el control de acceso a los conjuntos de datos.
Funciones aplicadas a recursos individuales dentro de conjuntos de datos
Puedes asignar funciones de forma individual a ciertos tipos de recursos dentro de conjuntos de datos, sin proporcionar acceso completo a los recursos del conjunto de datos.
Las funciones se pueden aplicar a recursos individuales de los siguientes tipos:
- tablas
- vistas
Las funciones no se pueden aplicar a recursos individuales de los siguientes tipos:
- routines
- models
Para obtener más información sobre cómo asignar funciones a nivel de tabla o vista, consulta Controla el acceso a tablas o vistas.
Permisos de BigQuery
En la tabla siguiente, se describen los permisos disponibles en BigQuery.
Permiso | Descripción |
---|---|
bigquery.bireservations.get (Beta) |
Lee las reservas de BI Engine. |
bigquery.bireservations.update (Beta) |
Actualiza las reservas de BI Engine. |
bigquery.capacityCommitments.create (Beta) |
Crea un compromiso de capacidad en el proyecto. |
bigquery.capacityCommitments.delete (Beta) |
Borra un compromiso de capacidad. |
bigquery.capacityCommitments.get (Beta) |
Recupera los detalles sobre un compromiso de capacidad. |
bigquery.capacityCommitments.list (Beta) |
Enumera todos los compromisos de capacidad en un proyecto. |
bigquery.capacityCommitments.update (Beta) |
Actualiza todos los compromisos de capacidad de un proyecto. |
bigquery.connections.create |
Crea conexiones nuevas en un proyecto. |
bigquery.connections.delete |
Borra una conexión. |
bigquery.connections.get |
Obtiene metadatos de conexión. Se excluyen las credenciales. |
bigquery.connections.list |
Enumera las conexiones en un proyecto. |
bigquery.connections.update |
Actualiza una conexión y sus credenciales. |
bigquery.connections.use |
Usa una configuración de conexión para conectarse a una fuente de datos remota. |
bigquery.datasets.create |
Crea conjuntos de datos vacíos nuevos. |
bigquery.datasets.delete |
Borra un conjunto de datos. |
bigquery.datasets.get |
Obtiene los metadatos sobre un conjunto de datos. |
bigquery.datasets.getIamPolicy |
Lee los permisos de IAM de un conjunto de datos. |
bigquery.datasets.setIamPolicy |
Cambiar los permisos de IAM de un conjunto de datos |
bigquery.datasets.update |
Actualiza los metadatos para un conjunto de datos. |
bigquery.datasets.updateTag (Beta) |
Actualiza las etiquetas de un conjunto de datos. |
bigquery.jobs.create |
Ejecuta trabajos (incluidas consultas) en el proyecto. |
bigquery.jobs.get |
Obtiene datos y metadatos de cualquier trabajo*.1 |
bigquery.jobs.list |
Enumera todos los trabajos y recupera los metadatos de cualquier trabajo enviado por un usuario.1 Para los trabajos que envían otros usuarios, se ocultan los detalles y los metadatos. |
bigquery.jobs.listAll |
Genera una lista de todos los trabajos y recupera los metadatos de cualquier trabajo enviado por un usuario*.1 |
bigquery.jobs.update |
Cancela cualquier trabajo*.1 |
bigquery.models.create |
Crea modelos nuevos. |
bigquery.models.delete |
Borra modelos. |
bigquery.models.getData |
Obtiene datos del modelo. Para obtener metadatos del modelo, necesitas bigquery.models.getMetadata . |
bigquery.models.getMetadata |
Obtiene metadatos del modelo. Para obtener datos del modelo, necesitas bigquery.models.getData . |
bigquery.models.list |
Enumera modelos y metadatos en modelos. |
bigquery.models.updateData |
Actualiza los datos del modelo. Para actualizar los metadatos del modelo, necesitas bigquery.models.updateMetadata . |
bigquery.models.updateMetadata |
Actualiza los metadatos del modelo. Para actualizar los datos del modelo, necesitas bigquery.models.updateData . |
bigquery.models.export |
Exporta un modelo. |
bigquery.readsessions.create |
Crea una nueva sesión de lectura a través de la API de almacenamiento de BigQuery. |
bigquery.readsessions.getData |
Lee datos de una sesión de lectura a través de la API de BigQuery Storage. |
bigquery.readsessions.update |
Actualiza una sesión de lectura a través de la API de BigQuery Storage. |
bigquery.reservations.create (Beta) |
Crea una reserva en un proyecto. |
bigquery.reservations.delete (Beta) |
Borra una reserva. |
bigquery.reservations.get (Beta) |
Recupera los detalles de una reserva. |
bigquery.reservations.list (Beta) |
Enumera todas las reservas en un proyecto. |
bigquery.reservations.update (Beta) |
Actualiza las propiedades de una reserva. |
bigquery.reservationAssignments.create (Beta) |
Crea una asignación de reserva. Este permiso es obligatorio en el proyecto del propietario y el recurso asignado. |
bigquery.reservationAssignments.delete (Beta) |
Borra una asignación de reserva. Este permiso es obligatorio en el proyecto del propietario y el recurso asignado. |
bigquery.reservationAssignments.list (Beta) |
Enumera todas las asignaciones de reservas de un proyecto. |
bigquery.reservationAssignments.search (Beta) |
Busca una asignación de reserva de una carpeta, organización o proyecto determinado. |
bigquery.routines.create |
Crea rutinas nuevas (funciones y procedimientos almacenados). |
bigquery.routines.delete |
Borra rutinas. |
bigquery.routines.get |
Obtiene metadatos y definiciones de rutinas. |
bigquery.routines.list |
Enumera rutinas y metadatos en rutinas. |
bigquery.routines.update |
Actualiza metadatos y definiciones de rutinas. |
bigquery.savedqueries.create |
Crea consultas guardadas. |
bigquery.savedqueries.delete |
Borra las consultas guardadas. |
bigquery.savedqueries.get |
Obtiene los metadatos de las consultas guardadas. |
bigquery.savedqueries.list |
Enumera las consultas guardadas. |
bigquery.savedqueries.update |
Actualiza las consultas guardadas. |
bigquery.tables.create |
Crea tablas nuevas. |
bigquery.tables.delete |
Borra tablas. |
bigquery.tables.export |
Exporta los datos de las tablas fuera de BigQuery. |
bigquery.tables.get |
Obtiene metadatos de tablas. Para obtener datos de tablas, necesitas bigquery.tables.getData . |
bigquery.tables.getData |
Obtiene datos de tablas. Este permiso es necesario para consultar los datos de la tabla. Para obtener los metadatos de la tabla, necesitas bigquery.tables.get . |
bigquery.tables.getIamPolicy |
Lee la política de IAM de una tabla. |
bigquery.tables.list |
Enumera las tablas y los metadatos de las tablas. |
bigquery.tables.setCategory |
Establece etiquetas de política en el esquema de tabla. |
bigquery.tables.setIamPolicy |
Cambia la política de IAM de una tabla. |
bigquery.tables.update |
Actualiza los metadatos de la tabla. |
bigquery.tables.updateData |
Actualiza los datos de la tabla. |
bigquery.tables.updateTag (Beta) |
Actualiza las etiquetas de una tabla. |
bigquery.transfers.get |
Obtiene los metadatos de las transferencias. |
bigquery.transfers.update |
Crea, actualiza y borra las transferencias. |
1 En cualquier trabajo que crees, tendrás de forma automática el equivalente a los permisos bigquery.jobs.get
y bigquery.jobs.update
para ese trabajo.
Funciones predefinidas de IAM de BigQuery
En la siguiente tabla, se enumeran las funciones predefinidas de IAM de BigQuery con una lista correspondiente de todos los permisos que se incluyen en cada función. Ten en cuenta que cada permiso es aplicable a un tipo de recurso específico.
Función | Título | Descripción | Permisos | Recurso más bajo |
---|---|---|---|---|
roles/ |
Administrador de BigQuery | Proporciona permisos para administrar todos los recursos dentro del proyecto. Puede administrar todos los datos dentro del proyecto y cancelar trabajos de otros usuarios que se ejecutan dentro del proyecto. |
|
Proyecto |
roles/ |
Administrador de conexión de BigQuery |
|
||
roles/ |
Usuario de conexión de BigQuery |
|
||
roles/ |
Editor de datos de BigQuery |
Cuando se aplica a una tabla o vista, esta función proporciona permisos para lo siguiente:
Esta función no se puede aplicar a modelos ni rutinas individuales. Cuando se aplica a un conjunto de datos, esta función proporciona permisos para lo siguiente:
Cuando se aplica a nivel del proyecto o de la organización, esta función también puede crear conjuntos de datos nuevos. |
|
Tabla o vista |
roles/ |
Propietario de datos de BigQuery |
Cuando se aplica a una tabla o vista, esta función proporciona permisos para lo siguiente:
Esta función no se puede aplicar a modelos ni rutinas individuales. Cuando se aplica a un conjunto de datos, esta función proporciona permisos para lo siguiente:
Cuando se aplica a nivel del proyecto o de la organización, esta función también puede crear conjuntos de datos nuevos. |
|
Tabla o vista |
roles/ |
Visualizador de datos de BigQuery |
Cuando se aplica a una tabla o vista, esta función proporciona permisos para lo siguiente:
Esta función no se puede aplicar a modelos ni rutinas individuales. Cuando se aplica a un conjunto de datos, esta función proporciona permisos para lo siguiente:
Cuando se aplica a nivel del proyecto o de la organización, esta función también puede enumerar todos los conjuntos de datos en el proyecto. Sin embargo, se requieren funciones adicionales para permitir la ejecución de los trabajos. |
|
Tabla o vista |
roles/ |
Usuario de trabajo de BigQuery | Proporciona permisos para ejecutar trabajos, incluidas las consultas, dentro del proyecto. |
|
Proyecto |
roles/ |
Visualizador de metadatos de BigQuery |
Cuando se aplica a una tabla o vista, esta función proporciona permisos para lo siguiente:
Esta función no se puede aplicar a modelos ni rutinas individuales. Cuando se aplica a un conjunto de datos, esta función proporciona permisos para lo siguiente:
Cuando se aplica a nivel de proyecto o de organización, esta función proporciona permisos para lo siguiente:
Se requieren funciones adicionales para permitir la ejecución de trabajos. |
|
Tabla o vista |
roles/ |
Usuario de sesión de lectura de BigQuery | Otorga acceso para crear y usar sesiones de lectura. |
|
|
roles/ |
Administrador de recursos de BigQuery | Administra todos los recursos de BigQuery. |
|
|
roles/ |
Editor de recursos de BigQuery | Tiene permiso para administrar todos los recursos de BigQuery, pero no puede tomar decisiones de compra. |
|
|
roles/ |
Visualizador de recursos de BigQuery | Tiene permiso para visualizar todos los recursos de BigQuery, pero no puede realizar cambios o tomar decisiones de compra. |
|
|
roles/ |
Usuario de BigQuery |
Cuando se aplica a un conjunto de datos, esta función permite leer los metadatos del conjunto de datos y enumerar las tablas en el conjunto de datos. Cuando se aplica a un proyecto, esta función también permite ejecutar trabajos, incluidas las consultas, dentro del proyecto. Un miembro con esta función puede enumerar y cancelar sus propios trabajos y enumerar conjuntos de datos dentro de un proyecto. Además, permite la creación de nuevos conjuntos de datos dentro del proyecto. Al creador se le otorga la función de propietario de datos de BigQuery ( |
|
Conjunto de datos |
Funciones básicas de BigQuery
Para obtener información sobre las funciones básicas de BigQuery, consulta los permisos y las funciones básicos de BigQuery.
Funciones personalizadas de BigQuery
A fin de crear una función de IAM personalizada para BigQuery, sigue los pasos descritos en la documentación de funciones personalizadas de IAM.
¿Qué sigue?
- Consulta los ejemplos de control de acceso de BigQuery.
- Para obtener información sobre las funciones básicas de BigQuery, consulta los permisos y las funciones básicos de BigQuery.
- Para obtener más información sobre la asignación de funciones a nivel de conjunto de datos, consulta la página sobre el control de acceso a los conjuntos de datos.
- Para obtener más información sobre cómo asignar funciones a nivel de tabla o vista, consulta Controla el acceso a las tablas y vistas.