BigQuery es el almacén de datos de estadísticas rentable, a escala de petabytes y completamente administrado de Google Cloud que te permite ejecutar estadísticas en grandes cantidades de datos casi en tiempo real. Con BigQuery, no debes configurar ni administrar ninguna infraestructura, lo que te permite enfocarte en encontrar estadísticas significativas mediante SQL estándar y aprovechar los modelos de precios flexibles en las opciones a pedido y de tasa fija. Más información

Guías

Referencia

Recursos

Instructivos y capacitación

Prueba los instructivos, los cursos de capacitación y los Qwiklabs de BigQuery de Google Cloud.

Qwiklabs

BigQuery for Data Warehousing

Descubre las prácticas recomendadas para extraer, transformar y cargar tus datos en Google Cloud con BigQuery.

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Codelab

Procesa previamente datos de BigQuery con PySpark en Dataproc

Aprende a crear una canalización de procesamiento de datos mediante Apache Spark con Dataproc en Google Cloud Platform. Es un caso de uso común en la ciencia y la ingeniería de datos para leerlos desde una ubicación de almacenamiento, realizar transformaciones y escribirlos en otra ubicación de almacenamiento.

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Qwiklabs

BigQuery For Data Analysis

Aprende a consultar, transferir, optimizar, visualizar y hasta compilar modelos de aprendizaje automático en SQL dentro de BigQuery.

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Qwiklabs

BigQuery for Marketing Analysts

Aprenda a consultar sus datos mediante BigQuery para obtener información repetible, escalable y valiosa.

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Casos de uso

Explora casos de uso, arquitecturas de referencia, informes, prácticas recomendadas y soluciones del sector.

Caso de uso

Migra almacenes de datos a BigQuery

Obtén más información sobre los patrones y las recomendaciones para migrar tu almacén de datos local a BigQuery.

Migración Patrones BigQuery

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Caso de uso

Transmite datos de Cloud Storage a BigQuery con Cloud Functions

Descubre cómo transmitir objetos nuevos desde un bucket de Cloud Storage a BigQuery mediante Cloud Functions.

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Caso de uso

Visualiza datos de BigQuery en un notebook de Jupyter

Usa la biblioteca cliente de Python de BigQuery y Pandas en un notebook de Jupyter para visualizar los datos en una tabla de muestra de BigQuery

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Caso de uso

Administración del acceso a los datos de atención médica en BigQuery

Explica estrategias para proteger los datos clínicos y de atención médica en BigQuery.

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Muestras de código

Analiza en detalle la programación con ejemplos que demuestran cómo usar y conectar los servicios de Google Cloud.

google cloud

Clientes: crea credenciales con permisos

Crea credenciales con permisos de las API de BigQuery y Drive.

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google cloud

Cliente: crea credenciales predeterminadas de la aplicación

Crea un cliente de BigQuery con las credenciales predeterminadas de la aplicación.

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google cloud

Cliente: Crea con la clave de la cuenta de servicio

Crea un cliente de BigQuery con un archivo de claves de cuenta de servicio.

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github

Muestras de Python

Trabaja con BigQuery con la biblioteca cliente de Python para Google Cloud.

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github

Muestras de Node.js

Muestras de la biblioteca cliente de Node.js para BigQuery

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github

Muestra simple de C#

Un programa simple de C# y fragmentos de código para interactuar con BigQuery

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github

BigQuery y Monitoring en App Engine con Java 8

En esta presentación de la API, se muestra cómo ejecutar una aplicación del entorno estándar de App Engine con dependencias en BigQuery y Cloud Monitoring.

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google cloud

Todas las muestras

Explora todas las muestras de BigQuery

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