Sintaxis de las consultas

Las instrucciones de consulta analizan una o más tablas o expresiones y muestran las filas de resultados calculados. En este tema se describe la sintaxis para consultas de SQL en SQL estándar de Google para BigQuery.

Sintaxis de SQL

query_statement:
    query_expr

query_expr:
    [ WITH [ RECURSIVE ] { non_recursive_cte | recursive_cte }[, ...] ]
    { select | ( query_expr ) | set_operation }
    [ ORDER BY expression [{ ASC | DESC }] [, ...] ]
    [ LIMIT count [ OFFSET skip_rows ] ]

select:
    SELECT
        [ { ALL | DISTINCT } ]
        [ AS { STRUCT | VALUE } ]
        select_list
    [ FROM from_clause[, ...] ]
    [ WHERE bool_expression ]
    [ GROUP BY { expression [, ...] | ROLLUP ( expression [, ...] ) } ]
    [ HAVING bool_expression ]
    [ QUALIFY bool_expression ]
    [ WINDOW window_clause ]

Reglas de notación

• Los corchetes [ ] indican cláusulas opcionales.
• Los paréntesis ( ) indican paréntesis literales.
• La barra vertical | indica un OR lógico.
• Las llaves { } encierran un conjunto de opciones.
• Una coma seguida de puntos suspensivos entre corchetes [, ... ] indica que el elemento anterior se puede repetir en una lista separada por comas.

Tablas de muestra

Las siguientes tablas se usan para ilustrar el comportamiento de distintas cláusulas de consulta en esta referencia.

Tabla Roster

En la tabla Roster, se incluye una lista de nombres de jugadores (LastName) y el ID único asignado a su escuela (SchoolID). El resultado será el siguiente:

+-----------------------+
| LastName   | SchoolID |
+-----------------------+
| Adams      | 50       |
| Buchanan   | 52       |
| Coolidge   | 52       |
| Davis      | 51       |
| Eisenhower | 77       |
+-----------------------+

Puedes usar esta cláusula WITH con el fin de emular un nombre de tabla temporal para los ejemplos de esta referencia:

WITH Roster AS
 (SELECT 'Adams' as LastName, 50 as SchoolID UNION ALL
  SELECT 'Buchanan', 52 UNION ALL
  SELECT 'Coolidge', 52 UNION ALL
  SELECT 'Davis', 51 UNION ALL
  SELECT 'Eisenhower', 77)
SELECT * FROM Roster

Tabla PlayerStats

En la tabla PlayerStats, se incluye una lista de nombres de jugadores (LastName), el ID único asignado al oponente contra el que jugaron en un partido determinado (OpponentID) y la cantidad de puntos marcados por cada atleta en ese partido (PointsScored).

+----------------------------------------+
| LastName   | OpponentID | PointsScored |
+----------------------------------------+
| Adams      | 51         | 3            |
| Buchanan   | 77         | 0            |
| Coolidge   | 77         | 1            |
| Adams      | 52         | 4            |
| Buchanan   | 50         | 13           |
+----------------------------------------+

Puedes usar esta cláusula WITH con el fin de emular un nombre de tabla temporal para los ejemplos de esta referencia:

WITH PlayerStats AS
 (SELECT 'Adams' as LastName, 51 as OpponentID, 3 as PointsScored UNION ALL
  SELECT 'Buchanan', 77, 0 UNION ALL
  SELECT 'Coolidge', 77, 1 UNION ALL
  SELECT 'Adams', 52, 4 UNION ALL
  SELECT 'Buchanan', 50, 13)
SELECT * FROM PlayerStats

Tabla TeamMascot

En la tabla TeamMascot, se incluye una lista de los ID escolares únicos (SchoolID) y la mascota de esa escuela (Mascot).

+---------------------+
| SchoolID | Mascot   |
+---------------------+
| 50       | Jaguars  |
| 51       | Knights  |
| 52       | Lakers   |
| 53       | Mustangs |
+---------------------+

Puedes usar esta cláusula WITH con el fin de emular un nombre de tabla temporal para los ejemplos de esta referencia:

WITH TeamMascot AS
 (SELECT 50 as SchoolID, 'Jaguars' as Mascot UNION ALL
  SELECT 51, 'Knights' UNION ALL
  SELECT 52, 'Lakers' UNION ALL
  SELECT 53, 'Mustangs')
SELECT * FROM TeamMascot

Declaración SELECT

SELECT
    [ { ALL | DISTINCT } ]
    [ AS { STRUCT | VALUE } ]
   select_list

select_list:
    { select_all | select_expression } [, ...]

select_all:
    [ expression. ]*
    [ EXCEPT ( column_name [, ...] ) ]
    [ REPLACE ( expression [ AS ] column_name [, ...] ) ]

select_expression:
    expression [ [ AS ] alias ]

La lista SELECT define las columnas que mostrará la consulta. Las expresiones de la lista SELECT se pueden referir a columnas en cualquiera de los from_item en su cláusula FROM correspondiente.

Cada elemento de la lista SELECT es uno de los siguientes:

• *
• expression
• expression.*

SELECT *

SELECT *, conocida como seleccionar Destacar, genera una columna de salida para cada columna que es visible después de ejecutar la consulta completa.

SELECT * FROM (SELECT "apple" AS fruit, "carrot" AS vegetable);

+-------+-----------+
| fruit | vegetable |
+-------+-----------+
| apple | carrot    |
+-------+-----------+

SELECT expression

Los elementos en una lista SELECT pueden ser expresiones. Estas expresiones se evalúan en un solo valor y producen una columna de salida, con un alias explícito opcional.

Si la expresión no tiene un alias explícito, de ser posible, recibe un alias implícito según las reglas de los alias implícitos. De lo contrario, la columna será anónima y no se podrá hacer referencia a ella por su nombre en ninguna otra parte de la consulta.

SELECT expression.*

Un elemento de una lista SELECT también puede adoptar la forma de expression.*. Esto produce una columna de salida para cada columna o campo de nivel superior expression. La expresión debe ser un alias de tabla o evaluar un solo valor de un tipo de datos con campos, como un STRUCT.

La siguiente consulta genera una columna de salida para cada columna en la tabla groceries, con un alias g.

WITH groceries AS
  (SELECT "milk" AS dairy,
   "eggs" AS protein,
   "bread" AS grain)
SELECT g.*
FROM groceries AS g;

+-------+---------+-------+
| dairy | protein | grain |
+-------+---------+-------+
| milk  | eggs    | bread |
+-------+---------+-------+

Más ejemplos:

WITH locations AS
  (SELECT STRUCT("Seattle" AS city, "Washington" AS state) AS location
  UNION ALL
  SELECT STRUCT("Phoenix" AS city, "Arizona" AS state) AS location)
SELECT l.location.*
FROM locations l;

+---------+------------+
| city    | state      |
+---------+------------+
| Seattle | Washington |
| Phoenix | Arizona    |
+---------+------------+

WITH locations AS
  (SELECT ARRAY<STRUCT<city STRING, state STRING>>[("Seattle", "Washington"),
    ("Phoenix", "Arizona")] AS location)
SELECT l.LOCATION[offset(0)].*
FROM locations l;

+---------+------------+
| city    | state      |
+---------+------------+
| Seattle | Washington |
+---------+------------+

SELECT * EXCEPT

Una declaración SELECT * EXCEPT especifica los nombres de una o más columnas para que se excluyan del resultado. Todos los nombres de columna que coincidan se omiten de la salida.

WITH orders AS
  (SELECT 5 as order_id,
  "sprocket" as item_name,
  200 as quantity)
SELECT * EXCEPT (order_id)
FROM orders;

+-----------+----------+
| item_name | quantity |
+-----------+----------+
| sprocket  | 200      |
+-----------+----------+

Nota: SELECT * EXCEPT no excluye las columnas que no tienen nombre.

SELECT * REPLACE

Una declaración SELECT * REPLACE especifica una o más cláusulas expression AS identifier. Cada identificador debe coincidir con el nombre de una columna de la declaración SELECT *. En la lista de las columnas de salida, la columna que coincide con el identificador en una cláusula REPLACE se reemplaza por la expresión en esa cláusula REPLACE.

Una declaración SELECT * REPLACE no cambia los nombres ni el orden de las columnas. Sin embargo, puede cambiar el valor y el tipo de valor.

WITH orders AS
  (SELECT 5 as order_id,
  "sprocket" as item_name,
  200 as quantity)
SELECT * REPLACE ("widget" AS item_name)
FROM orders;

+----------+-----------+----------+
| order_id | item_name | quantity |
+----------+-----------+----------+
| 5        | widget    | 200      |
+----------+-----------+----------+

WITH orders AS
  (SELECT 5 as order_id,
  "sprocket" as item_name,
  200 as quantity)
SELECT * REPLACE (quantity/2 AS quantity)
FROM orders;

+----------+-----------+----------+
| order_id | item_name | quantity |
+----------+-----------+----------+
| 5        | sprocket  | 100      |
+----------+-----------+----------+

Nota: SELECT * REPLACE no reemplaza las columnas que no tienen nombre.

SELECT DISTINCT

Una declaración SELECT DISTINCT descarta las filas duplicadas y muestra solo las filas restantes. SELECT DISTINCT no puede mostrar las columnas de los siguientes tipos:

• STRUCT
• ARRAY

SELECT ALL

Una declaración SELECT ALL muestra todas las filas, incluidas las filas duplicadas. SELECT ALL es el comportamiento predeterminado de SELECT.

SELECT AS STRUCT

SELECT AS STRUCT expr [[AS] struct_field_name1] [,...]

Esto produce una tabla de valores con un tipo de fila STRUCT, en el SELECTque los nombres y tipos de campo STRUCT coinciden con los nombres y tipos de columnas generados en la lista .

Ejemplo:

SELECT ARRAY(SELECT AS STRUCT 1 a, 2 b)

SELECT AS STRUCT se puede usar en una subconsulta escalar o de arreglo para producir un solo tipo de STRUCT que agrupe varios valores. Las subconsultas escalares y de array (consulta las Subconsultas), por lo general, no pueden mostrar varias columnas, pero pueden mostrar una sola columna con el tipo STRUCT.

SELECT AS VALUE

SELECT AS VALUE genera una tabla de valores de cualquier lista SELECT que produce exactamente una columna. En lugar de producir una tabla de salida de una columna, posiblemente con un nombre, la salida será una tabla de valores en la que el tipo de fila es solo el tipo de valor que se generó en la única columna SELECT. Cualquier alias que tuviera la columna se descartará en la tabla de valores.

Ejemplo:

SELECT AS VALUE STRUCT(1 AS a, 2 AS b) xyz

La consulta anterior produce una tabla con el tipo de fila STRUCT<a int64, b int64>.

Cláusula FROM

FROM from_clause[, ...]

from_clause:
    from_item
    [ { pivot_operator | unpivot_operator } ]
    [ tablesample_operator ]

from_item:
    {
      table_name [ as_alias ] [ FOR SYSTEM_TIME AS OF timestamp_expression ]
      | { join_operation | ( join_operation ) }
      | ( query_expr ) [ as_alias ]
      | field_path
      | unnest_operator
      | cte_name [ as_alias ]
    }

as_alias:
    [ AS ] alias

La cláusula FROM indica la tabla o tablas de las cuales se pueden recuperar filas y especifica cómo unir esas filas a fin de producir una sola secuencia de filas para procesar en el resto de la consulta.

pivot_operator

Consulta Operador PIVOT.

unpivot_operator

Consulta Operador UNPIVOT.

tablesample_operator

Consulta Operador TABLESAMPLE.

table_name

El nombre (calificado de forma opcional) de una tabla existente.

SELECT * FROM Roster;
SELECT * FROM dataset.Roster;
SELECT * FROM project.dataset.Roster;

FOR SYSTEM_TIME AS OF

FOR SYSTEM_TIME AS OF hace referencia a las versiones históricas de la definición de la tabla y las filas que eran actuales a las timestamp_expression.

Limitaciones:

La tabla de origen en la cláusula FROM que contiene FOR SYSTEM_TIME AS OF no debe ser ninguna de las siguientes opciones:

• Un análisis de un array, incluido un array plano o el resultado del operador UNNEST.
• Una expresión de tabla común definida por una cláusula WITH

timestamp_expression debe ser una expresión constante. No puede contener lo que se detalla a continuación:

• Subconsultas
• Referencias correlacionadas (referencias a las columnas de una tabla que aparecen en un nivel superior de la declaración de consulta, como en la lista SELECT)
• Funciones definidas por el usuario (UDF)

El valor de timestamp_expression no puede estar dentro de los siguientes rangos:

• Después de la marca de tiempo actual (en el futuro)
• Más de siete (7) días antes de la marca de tiempo actual.

Una declaración de consulta única no puede hacer referencia a una sola tabla en más de un punto en el tiempo, incluida la hora actual. Es decir, una consulta puede hacer referencia a una tabla varias veces en la misma marca de tiempo, pero no a la versión actual y una versión histórica o a dos versiones históricas diferentes.

Nota: Las declaraciones DML siempre operan en la versión actual de la tabla de destino, por lo que, si la tabla de destino se usa varias veces en la consulta, todas ellas deben usar la versión actual.

Ejemplos:

La siguiente consulta muestra una versión histórica de la tabla de una hora antes.

SELECT *
FROM t
  FOR SYSTEM_TIME AS OF TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 1 HOUR);

La siguiente consulta muestra una versión histórica de la tabla en un momento determinado absoluto.

SELECT *
FROM t
  FOR SYSTEM_TIME AS OF '2017-01-01 10:00:00-07:00';

La siguiente consulta muestra un error, ya que la timestamp_expression contiene una referencia correlacionada con una columna en la consulta que la contiene.

SELECT *
FROM t1
WHERE t1.a IN (SELECT t2.a
               FROM t2 FOR SYSTEM_TIME AS OF t1.timestamp_column);

En las siguientes operaciones, se muestra cómo acceder a una versión histórica de la tabla antes de reemplazarla.

DECLARE before_replace_timestamp TIMESTAMP;

-- Create table books.
CREATE TABLE books AS
SELECT 'Hamlet' title, 'William Shakespeare' author;

-- Get current timestamp before table replacement.
SET before_replace_timestamp = CURRENT_TIMESTAMP();

-- Replace table with different schema(title and release_date).
CREATE OR REPLACE TABLE books AS
SELECT 'Hamlet' title, DATE '1603-01-01' release_date;

-- This query returns Hamlet, William Shakespeare as result.
SELECT * FROM books FOR SYSTEM_TIME AS OF before_replace_timestamp;

En las siguientes operaciones, se muestra cómo acceder a una versión histórica de la tabla antes de un trabajo DML.

DECLARE JOB_START_TIMESTAMP TIMESTAMP;

-- Create table books.
CREATE OR REPLACE TABLE books AS
SELECT 'Hamlet' title, 'William Shakespeare' author;

-- Insert two rows into the books.
INSERT books (title, author)
VALUES('The Great Gatsby', 'F. Scott Fizgerald'),
      ('War and Peace', 'Leo Tolstoy');

SELECT * FROM books;

SET JOB_START_TIMESTAMP = (
  SELECT start_time
  FROM `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER
  WHERE job_type="QUERY"
    AND statement_type="INSERT"
  ORDER BY start_time DESC
  LIMIT 1
 );

-- This query only returns Hamlet, William Shakespeare as result.
SELECT * FROM books FOR SYSTEM_TIME AS OF JOB_START_TIMESTAMP;

La siguiente consulta muestra un error debido a que el DML opera en la versión actual de la tabla y en una versión histórica de la tabla de hace un día.

INSERT INTO t1
SELECT * FROM t1
  FOR SYSTEM_TIME AS OF TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 1 DAY);

join_operation

Consulta Operación JOIN.

query_expr

( query_expr ) [ [ AS ] alias ] es una subconsulta de tabla.

field_path

En la cláusula FROM, field_path es cualquier ruta que se resuelva en un campo dentro de un tipo de datos. field_path puede analizar una estructura de datos anidada, de manera arbitraria, en más profundidad.

Estos son algunos ejemplos de valores válidos de field_path:

SELECT * FROM T1 t1, t1.array_column;

SELECT * FROM T1 t1, t1.struct_column.array_field;

SELECT (SELECT ARRAY_AGG(c) FROM t1.array_column c) FROM T1 t1;

SELECT a.struct_field1 FROM T1 t1, t1.array_of_structs a;

SELECT (SELECT STRING_AGG(a.struct_field1) FROM t1.array_of_structs a) FROM T1 t1;

Las rutas de campo en la cláusula FROM deben finalizar en un campo de arreglo. Además, las rutas de campo no pueden contener arreglos antes del final de la ruta de acceso. Por ejemplo, la ruta array_column.some_array.some_array_field no es válida, ya que contiene un arreglo antes del final de la ruta de acceso.

Nota: Si una ruta de acceso tiene solo un nombre, se interpreta como una tabla. Para solucionar esto, une la ruta mediante UNNEST o usa la ruta de acceso completamente calificada.

Nota: Si una ruta de acceso tiene más de un nombre y coincide con un nombre de campo, se interpreta como un nombre de campo. Para forzar que la ruta se interprete como un nombre de tabla, une la ruta mediante `.

unnest_operator

Consulta Operador UNNEST.

cte_name

Las expresiones de tabla comunes (CTE) en una cláusula WITH actúan como tablas temporales a las que puedes hacer referencia en cualquier parte de la cláusula FROM. En el siguiente ejemplo, subQ1 y subQ2 son CTE.

Ejemplo:

WITH
  subQ1 AS (SELECT * FROM Roster WHERE SchoolID = 52),
  subQ2 AS (SELECT SchoolID FROM subQ1)
SELECT DISTINCT * FROM subQ2;

La cláusula WITH oculta las tablas permanentes con el mismo nombre mientras dura la consulta, a menos que califiques el nombre de la tabla, por ejemplo:

dataset.Roster o project.dataset.Roster.

Operador UNNEST

unnest_operator:
    {
      UNNEST( array_expression )
      | UNNEST( array_path )
      | array_path
    }
    [ as_alias ]
    [ WITH OFFSET [ as_alias ] ]

as_alias:
    [AS] alias

El operador UNNEST toma un array y muestra una tabla con una fila para cada elemento en ese array. También puedes usar UNNEST fuera de la cláusula FROM con el operador IN.

Para los arrays de entrada de la mayoría de los tipos de elementos, la salida de UNNEST, por lo general, tiene una columna. Esta columna única tiene un alias opcional, que puedes usar para referirte a la columna en otras partes de la consulta. Los ARRAYS con estos tipos de elementos muestran varias columnas:

• STRUCT

UNNEST destruye el orden de los elementos en el array de entrada. Usa la cláusula WITH OFFSET opcional para mostrar una segunda columna con los índices de los elementos del array.

Para ver varias formas de usar UNNEST, incluida la construcción, la compactación y el filtrado, consulta Trabaja con arrays.

UNNEST y structs

Para un array de entrada de structs, UNNEST muestra una fila por cada struct, con una columna separada para cada campo en la struct. El alias de cada columna es el nombre del campo de struct correspondiente.

Ejemplo:

SELECT *
FROM UNNEST(
  ARRAY<
    STRUCT<
      x INT64,
      y STRING,
      z STRUCT<a INT64, b INT64>>>[
        (1, 'foo', (10, 11)),
        (3, 'bar', (20, 21))]);

+---+-----+----------+
| x | y   | z        |
+---+-----+----------+
| 1 | foo | {10, 11} |
| 3 | bar | {20, 21} |
+---+-----+----------+

Como el operador UNNEST muestra una tabla de valores, puedes ponerle un alias a UNNEST para definir una variable de rango a la que puedas hacer referencia en otra parte de la consulta. Si haces referencia a la variable de rango en la lista SELECT, la consulta muestra una struct que contiene todos los campos de la struct original en la tabla de entrada.

Ejemplo:

SELECT *, struct_value
FROM UNNEST(
  ARRAY<
    STRUCT<
    x INT64,
    y STRING>>[
      (1, 'foo'),
      (3, 'bar')]) AS struct_value;

+---+-----+--------------+
| x | y   | struct_value |
+---+-----+--------------+
| 3 | bar | {3, bar}     |
| 1 | foo | {1, foo}     |
+---+-----+--------------+

UNNEST explícito e implícito

El desanidado de un array puede ser explícito o implícito. En el desanidado explícito, array_expression debe mostrar un valor de array, pero no necesita resolverse en un array y, además, se requiere la palabra clave UNNEST.

Ejemplo:

SELECT * FROM UNNEST ([1, 2, 3]);

En el desanidado implícito, array_path debe resolverse en un ARRAY y, además, la palabra clave UNNEST es opcional.

Ejemplo:

SELECT x
FROM mytable AS t,
  t.struct_typed_column.array_typed_field1 AS x;

En este caso, array_path puede analizar una estructura de datos, de manera arbitraria, en más profundidad, pero el último campo debe ser de tipo ARRAY. Ningún campo anterior en la expresión puede ser de tipo ARRAY, ya que no es posible extraer un campo nombrado de un ARRAY.

UNNEST y NULLs

UNNEST trata NULLs de la siguiente manera:

• NULL y los arrays vacíos no producen filas.
• Un array que contiene NULLs produce filas que contienen valores NULL.

UNNEST y WITH OFFSET

La cláusula opcional WITH OFFSET muestra una columna aparte que contiene el valor de offset, en el que el conteo comienza en cero para cada fila que genera la operación UNNEST. Esta columna tiene un alias opcional. Si no se usa el alias opcional, el nombre predeterminado de la columna es offset.

Ejemplo:

SELECT * FROM UNNEST ([10,20,30]) as numbers WITH OFFSET;

+---------+--------+
| numbers | offset |
+---------+--------+
| 10      | 0      |
| 20      | 1      |
| 30      | 2      |
+---------+--------+

Operador PIVOT

FROM from_item[, ...] pivot_operator

pivot_operator:
    PIVOT(
        aggregate_function_call [as_alias][, ...]
        FOR input_column
        IN ( pivot_column [as_alias][, ...] )
    ) [AS alias]

as_alias:
    [AS] alias

El operador PIVOT rota las filas en columnas mediante la agregación. PIVOT es parte de la cláusula FROM.

• PIVOT se puede usar para modificar cualquier expresión de tabla.
• No se permite combinar PIVOT con FOR SYSTEM_TIME AS OF, aunque los usuarios pueden usar PIVOT en una entrada de subconsulta que usa FOR SYSTEM_TIME AS OF.
• Una cláusula WITH OFFSET que precede de inmediato al operador PIVOT no está permitida.

Ejemplo conceptual:

-- Before PIVOT is used to rotate sales and quarter into Q1, Q2, Q3, Q4 columns:
+---------+-------+---------+------+
| product | sales | quarter | year |
+---------+-------+---------+------|
| Kale    | 51    | Q1      | 2020 |
| Kale    | 23    | Q2      | 2020 |
| Kale    | 45    | Q3      | 2020 |
| Kale    | 3     | Q4      | 2020 |
| Kale    | 70    | Q1      | 2021 |
| Kale    | 85    | Q2      | 2021 |
| Apple   | 77    | Q1      | 2020 |
| Apple   | 0     | Q2      | 2020 |
| Apple   | 1     | Q1      | 2021 |
+---------+-------+---------+------+

-- After PIVOT is used to rotate sales and quarter into Q1, Q2, Q3, Q4 columns:
+---------+------+----+------+------+------+
| product | year | Q1 | Q2   | Q3   | Q4   |
+---------+------+----+------+------+------+
| Apple   | 2020 | 77 | 0    | NULL | NULL |
| Apple   | 2021 | 1  | NULL | NULL | NULL |
| Kale    | 2020 | 51 | 23   | 45   | 3    |
| Kale    | 2021 | 70 | 85   | NULL | NULL |
+---------+------+----+------+------+------+

Definiciones

Definiciones de nivel superior:

• from_item: La tabla o subconsulta en la que se realiza una operación pivot. El from_item debe seguir estas reglas.
• pivot_operator: La operación pivot que se realiza en un from_item.
• alias: Un alias para usar en un elemento de la consulta.

Definiciones de pivot_operator:

• aggregate_function_call: Una llamada a función agregada que agrega todas las filas de entrada de modo que input_column coincida con un valor particular en pivot_column. Cada agregación correspondiente a un valor pivot_column diferente produce una columna diferente en el resultado. Sigue estas reglas cuando crees una llamada a función agregada.
• input_column: Toma una columna y recupera los valores de fila de esa columna, sigue estas reglas.
• pivot_column: Una columna dinámica que se creará para cada llamada a función agregada. Si no se proporciona un alias, se crea uno predeterminado. Un tipo de valor de columna dinámica debe coincidir con el tipo de valor en input_column para que los valores se puedan comparar. Es posible tener un valor en pivot_column que no coincida con un valor en input_column. Debe ser una constante y seguir estas reglas.

Reglas

Reglas para un from_item que se pasan a PIVOT:

• El from_item puede consistir en cualquier resultado de la tabla o subconsulta.
• El from_item no puede producir una tabla de valores.
• El from_item no puede ser una subconsulta que use SELECT AS STRUCT.

Reglas para aggregate_function_call:

• Debe ser una función agregada. Por ejemplo, SUM.
• Puedes hacer referencia a columnas en una tabla que se pasa a PIVOT, así como a columnas correlacionadas, pero no puede acceder a columnas definidas por la cláusula PIVOT en sí.
• Se puede acceder a una tabla que se pasa a PIVOT a través de su alias si se proporciona una.
• Solo puedes usar una función agregada que tome un argumento.
• A excepción de COUNT, solo puedes usar funciones agregadas que ignoran las entradas NULL.
• Si usas COUNT, puedes usar * como argumento.

Reglas para input_column:

• Puede acceder a las columnas de la tabla de entrada, así como a las columnas correlacionadas, no a las columnas definidas por la cláusula PIVOT.
• Se evalúa con cada fila en la tabla de entrada. Están prohibidas las llamadas a funciones agregadas y analíticas.
• El término que no es determinismo es aceptable.
• El tipo debe ser agrupable.
• Se puede acceder a la tabla de entrada a través de su alias si se proporciona una.

Reglas para pivot_column:

• Una pivot_column debe ser una constante.
• No se admiten constantes con nombre, como variables.
• No se admiten los parámetros de búsqueda.
• Si se requiere un nombre para una constante con nombre o parámetros de búsqueda, especifícalo de forma explícita con un alias.
• Existen casos excepcionales en los que diferentes pivot_column pueden terminar con los mismos nombres de columnas predeterminados. Por ejemplo, una columna de entrada puede contener un valor de NULL y el literal de la string "NULL". Cuando esto sucede, se crean varias columnas dinámicas con el mismo nombre. A fin de evitar esta situación, usa alias para nombres de columnas dinámicas.
• Si un objeto pivot_column no especifica un alias, se creará un nombre de columna de la siguiente manera:

Desde	Hasta	Ejemplo
NULL	NULL	Entrada: NULL Resultado: “NULL”
INT64 NUMERIC BIGNUMERIC	El número en formato de string con las siguientes reglas: Los números positivos están precedidos por _. Los números negativos van precedidos por minus_. Se reemplaza un punto decimal por _point_.	Entrada: 1 Resultado: _1 Entrada: -1 Resultado: minus_1 Entrada: 1.0 Resultado: _1_point_0
BOOL	TRUE o FALSE.	Entrada: TRUE Resultado: TRUE Entrada: FALSE Resultado: FALSE
STRING	El valor de string.	Entrada: “PlayerName” Resultado: PlayerName
DATE	Es la fecha en formato _YYYY_MM_DD.	Entrada: DATE “2013-11-25” Resultado: _2013_11_25
ENUM	El nombre de la constante de enumeración.	Entrada: COLOR.RED Resultado: RED
STRUCT	Una string formada cuando se calcula el nombre de pivot_column para cada campo y se unen los resultados junto con un guion bajo. Se aplican las siguientes reglas: Si el campo se llama: <field_name>_<pivot_column_name_for_field_name>. Si el campo no tiene nombre: <pivot_column_name_for_field_name>. <pivot_column_name_for_field_name> se determina mediante la aplicación recursiva de las reglas de esta tabla. Si no hay una regla disponible para ningún campo STRUCT, toda la columna dinámica no tendrá nombre. Debido a la coerción de tipo implícita de los valores de lista IN al tipo <value-expression>, los nombres de los campos deben estar presentes en input_column a fin de tener un efecto en los nombres de los columnas dinámicas.	Entrada: STRUCT(“one”, “two”) Resultado: one_two Entrada: STRUCT(“one” AS a, “two” AS b) Resultado: one_a_two_b
Todos los demás tipos de datos	No compatible. Debes proporcionar un alias.

Ejemplos

En los siguientes ejemplos, se hace referencia a una tabla llamada Produce que se ve de la siguiente manera:

WITH Produce AS (
  SELECT 'Kale' as product, 51 as sales, 'Q1' as quarter, 2020 as year UNION ALL
  SELECT 'Kale', 23, 'Q2', 2020 UNION ALL
  SELECT 'Kale', 45, 'Q3', 2020 UNION ALL
  SELECT 'Kale', 3, 'Q4', 2020 UNION ALL
  SELECT 'Kale', 70, 'Q1', 2021 UNION ALL
  SELECT 'Kale', 85, 'Q2', 2021 UNION ALL
  SELECT 'Apple', 77, 'Q1', 2020 UNION ALL
  SELECT 'Apple', 0, 'Q2', 2020 UNION ALL
  SELECT 'Apple', 1, 'Q1', 2021)
SELECT * FROM Produce

+---------+-------+---------+------+
| product | sales | quarter | year |
+---------+-------+---------+------|
| Kale    | 51    | Q1      | 2020 |
| Kale    | 23    | Q2      | 2020 |
| Kale    | 45    | Q3      | 2020 |
| Kale    | 3     | Q4      | 2020 |
| Kale    | 70    | Q1      | 2021 |
| Kale    | 85    | Q2      | 2021 |
| Apple   | 77    | Q1      | 2020 |
| Apple   | 0     | Q2      | 2020 |
| Apple   | 1     | Q1      | 2021 |
+---------+-------+---------+------+

Con el operador PIVOT, las filas de la columna quarter se rotan en estas columnas nuevas: Q1, Q2, Q3, Q4. La función agregada SUM se agrupa de forma implícita por todas las columnas no agregadas que no sean pivot_column: product y year.

SELECT * FROM
  Produce
  PIVOT(SUM(sales) FOR quarter IN ('Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4'))

+---------+------+----+------+------+------+
| product | year | Q1 | Q2   | Q3   | Q4   |
+---------+------+----+------+------+------+
| Apple   | 2020 | 77 | 0    | NULL | NULL |
| Apple   | 2021 | 1  | NULL | NULL | NULL |
| Kale    | 2020 | 51 | 23   | 45   | 3    |
| Kale    | 2021 | 70 | 85   | NULL | NULL |
+---------+------+----+------+------+------+

Si no incluyes year, SUM se agrupa solo por product.

SELECT * FROM
  (SELECT product, sales, quarter FROM Produce)
  PIVOT(SUM(sales) FOR quarter IN ('Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4'))

+---------+-----+-----+------+------+
| product | Q1  | Q2  | Q3   | Q4   |
+---------+-----+-----+------+------+
| Apple   | 78  | 0   | NULL | NULL |
| Kale    | 121 | 108 | 45   | 3    |
+---------+-----+-----+------+------+

Puedes seleccionar un subconjunto de valores en la pivot_column:

SELECT * FROM
  (SELECT product, sales, quarter FROM Produce)
  PIVOT(SUM(sales) FOR quarter IN ('Q1', 'Q2', 'Q3'))
+---------+-----+-----+------+
| product | Q1  | Q2  | Q3   |
+---------+-----+-----+------+
| Apple   | 78  | 0   | NULL |
| Kale    | 121 | 108 | 45   |
+---------+-----+-----+------+

SELECT * FROM
  (SELECT sales, quarter FROM Produce)
  PIVOT(SUM(sales) FOR quarter IN ('Q1', 'Q2', 'Q3'))
+-----+-----+----+
| Q1  | Q2  | Q3 |
+-----+-----+----+
| 199 | 108 | 45 |
+-----+-----+----+

Puedes incluir varias funciones de agregación en PIVOT. En este caso, debes especificar un alias para cada agregación. Estos alias se usan para construir los nombres de las columnas en la tabla resultante.

SELECT * FROM
  (SELECT product, sales, quarter FROM Produce)
  PIVOT(SUM(sales) total_sales, COUNT(*) num_records FOR quarter IN ('Q1', 'Q2'))

+--------+----------------+----------------+----------------+----------------+
|product | total_sales_Q1 | num_records_Q1 | total_sales_Q2 | num_records_Q2 |
+--------+----------------+----------------+----------------+----------------+
| Kale   | 121            | 2              | 108            | 2              |
| Apple  | 78             | 2              | 0              | 1              |
+--------+----------------+----------------+----------------+----------------+

Operador UNPIVOT

FROM from_item[, ...] unpivot_operator

unpivot_operator:
    UNPIVOT [ { INCLUDE NULLS | EXCLUDE NULLS } ] (
        { single_column_unpivot | multi_column_unpivot }
    ) [unpivot_alias]

single_column_unpivot:
    values_column
    FOR name_column
    IN (columns_to_unpivot)

multi_column_unpivot:
    values_column_set
    FOR name_column
    IN (column_sets_to_unpivot)

values_column_set:
    (values_column[, ...])

columns_to_unpivot:
    unpivot_column [row_value_alias][, ...]

column_sets_to_unpivot:
    (unpivot_column [row_value_alias][, ...])

unpivot_alias and row_value_alias:
    [AS] alias

El operador UNPIVOT rota las columnas en filas. UNPIVOT es parte de la cláusula FROM.

• UNPIVOT se puede usar para modificar cualquier expresión de tabla.
• No se permite combinar UNPIVOT con FOR SYSTEM_TIME AS OF, aunque los usuarios pueden usar UNPIVOT en una entrada de subconsulta que en sí usa FOR SYSTEM_TIME AS OF.
• Una cláusula WITH OFFSET que precede de inmediato al operador UNPIVOT no está permitida.
• Las agregaciones de PIVOT no se pueden revertir con UNPIVOT.

Ejemplo conceptual:

-- Before UNPIVOT is used to rotate Q1, Q2, Q3, Q4 into sales and quarter columns:
+---------+----+----+----+----+
| product | Q1 | Q2 | Q3 | Q4 |
+---------+----+----+----+----+
| Kale    | 51 | 23 | 45 | 3  |
| Apple   | 77 | 0  | 25 | 2  |
+---------+----+----+----+----+

-- After UNPIVOT is used to rotate Q1, Q2, Q3, Q4 into sales and quarter columns:
+---------+-------+---------+
| product | sales | quarter |
+---------+-------+---------+
| Kale    | 51    | Q1      |
| Kale    | 23    | Q2      |
| Kale    | 45    | Q3      |
| Kale    | 3     | Q4      |
| Apple   | 77    | Q1      |
| Apple   | 0     | Q2      |
| Apple   | 25    | Q3      |
| Apple   | 2     | Q4      |
+---------+-------+---------+

Definiciones

Definiciones de nivel superior:

• from_item: La tabla o subconsulta en la que se realiza una operación pivot. El from_item debe seguir estas reglas.
• unpivot_operator: La operación pivot que se realiza en un from_item.

Definiciones de unpivot_operator:

• INCLUDE NULLS: Agrega filas con valores NULL al resultado.
• EXCLUDE NULLS: No agrega filas con valores NULL al resultado. De forma predeterminada, UNPIVOT excluye las filas con valores NULL.
• single_column_unpivot: Rota columnas en un values_column y en un name_column.
• multi_column_unpivot: Rota columnas en varios values_column y name_column.
• unpivot_alias: Es un alias para los resultados de la operación UNPIVOT. Se puede hacer referencia a este alias en otra parte de la consulta.

Definiciones de single_column_unpivot:

• values_column: Es una columna para contener los valores de fila de columns_to_unpivot. Sigue estas reglas cuando crees una columna de valores.
• name_column: Es una columna que contiene los nombres de columna de columns_to_unpivot. Sigue estas reglas cuando crees una columna de nombres.
• columns_to_unpivot: Las columnas de from_item a fin de propagar values_column y name_column. Sigue estas reglas cuando crees una anulación de dinamización de columnas.
  • row_value_alias: Es un alias opcional de una columna que se muestra para la columna en name_column. Si no se especifica, se usa el valor de string del nombre de la columna. Sigue estas reglas cuando crees un alias de valor de fila.

Definiciones de multi_column_unpivot:

• values_column_set: Es un conjunto de columnas que contiene los valores de fila de columns_to_unpivot. Sigue estas reglas cuando crees una columna de valores.
• name_column: Es un conjunto de columnas para contener los nombres de columna de columns_to_unpivot Sigue estas reglas cuando crees una columna de nombres.
• column_sets_to_unpivot: Las columnas de from_item para anular el dinamización. Sigue estas reglas cuando crees una anulación de dinamización de columnas.
  • row_value_alias: Es un alias opcional para un conjunto de columnas que se muestra en el conjunto de columnas de name_column. Si no se especifica, se usa un valor de string para el conjunto de columnas, y cada columna de la string está separada por un guion bajo (_). Por ejemplo, (col1, col2) genera col1_col2. Sigue estas reglas cuando crees un alias de valor de fila.

Reglas

Reglas para un from_item que se pasan a UNPIVOT:

• El from_item puede consistir en cualquier resultado de la tabla o subconsulta.
• El from_item no puede producir una tabla de valores.
• No se puede hacer referencia a las columnas duplicadas en una from_item en la cláusula UNPIVOT.

Reglas para unpivot_operator:

• No se permiten expresiones.
• No se permiten nombres calificados. Por ejemplo, no se permite mytable.mycolumn.
• Si el resultado de UNPIVOT tiene nombres de columna duplicados, haz lo siguiente:
  • Se admite SELECT *.
  • SELECT values_column genera ambigüedad.

Reglas para values_column:

• No puede ser un nombre que se usa para una name_column o una unpivot_column.
• Puede tener el mismo nombre que una columna de from_item.

Reglas para name_column:

• No puede ser un nombre que se usa para una values_column o una unpivot_column.
• Puede tener el mismo nombre que una columna de from_item.

Reglas para unpivot_column:

• Debe ser el nombre de una columna de from_item.
• No puede hacer referencia a nombres de columnas de from_item duplicados.
• Todas las columnas de un conjunto de columnas deben tener tipos de datos equivalentes.
  • Los tipos de datos no se pueden coercionar a un supertipo común.
  • Si los tipos de datos son coincidencias exactas (por ejemplo, un struct con nombres de campo diferentes), el tipo de datos de la primera entrada es el tipo de datos del resultado.
• No puedes tener el mismo nombre en el mismo conjunto de columnas. Por ejemplo, (emp1, emp1) genera un error.
• Puede tener el mismo nombre en diferentes conjuntos de columnas. Por ejemplo, (emp1, emp2), (emp1, emp3) es válido.

Reglas para row_value_alias:

• Puede ser un literal INT64 o una string.
• El tipo de datos para todas las cláusulas row_value_alias debe ser el mismo.
• Si el valor es un INT64, se debe especificar el row_value_alias para cada unpivot_column.

Ejemplos

En los siguientes ejemplos, se hace referencia a una tabla llamada Produce que se ve de la siguiente manera:

WITH Produce AS (
  SELECT 'Kale' as product, 51 as Q1, 23 as Q2, 45 as Q3, 3 as Q4 UNION ALL
  SELECT 'Apple', 77, 0, 25, 2)
SELECT * FROM Produce

+---------+----+----+----+----+
| product | Q1 | Q2 | Q3 | Q4 |
+---------+----+----+----+----+
| Kale    | 51 | 23 | 45 | 3  |
| Apple   | 77 | 0  | 25 | 2  |
+---------+----+----+----+----+

Con el operador UNPIVOT, se rotan las columnas Q1, Q2, Q3 y Q4. Los valores de estas columnas ahora propagan una columna nueva llamada Sales y los nombres de estas columnas propagan una columna nueva llamada Quarter. Esta es una operación de anulación de dinamización de una sola columna.

SELECT * FROM Produce
UNPIVOT(sales FOR quarter IN (Q1, Q2, Q3, Q4))

+---------+-------+---------+
| product | sales | quarter |
+---------+-------+---------+
| Kale    | 51    | Q1      |
| Kale    | 23    | Q2      |
| Kale    | 45    | Q3      |
| Kale    | 3     | Q4      |
| Apple   | 77    | Q1      |
| Apple   | 0     | Q2      |
| Apple   | 25    | Q3      |
| Apple   | 2     | Q4      |
+---------+-------+---------+

En este ejemplo, se UNPIVOT cuatro trimestres a dos semestres. Esta es una operación de anulación de dinamización de varias columnas.

SELECT * FROM Produce
UNPIVOT(
  (first_half_sales, second_half_sales)
  FOR semesters
  IN ((Q1, Q2) AS 'semester_1', (Q3, Q4) AS 'semester_2'))

+---------+------------------+-------------------+------------+
| product | first_half_sales | second_half_sales | semesters  |
+---------+------------------+-------------------+------------+
| Kale    | 51               | 23                | semester_1 |
| Kale    | 45               | 3                 | semester_2 |
| Apple   | 77               | 0                 | semester_1 |
| Apple   | 25               | 2                 | semester_2 |
+---------+------------------+-------------------+------------+

Operador TABLESAMPLE

TABLESAMPLE SYSTEM ( percent PERCENT )

Descripción

Puedes usar el operador TABLESAMPLE para seleccionar una muestra aleatoria de un conjunto de datos. Este operador es útil cuando trabajas con tablas que tienen grandes cantidades de datos y no necesitas respuestas precisas.

En el ejemplo, se muestra una variedad de registros y se evitan los costos asociados con el análisis y el procesamiento de una tabla completa. Cada ejecución de la consulta podría mostrar resultados diferentes, ya que cada ejecución procesa una muestra calculada de forma independiente. SQL estándar de Google no almacena en caché los resultados de las consultas que incluyen una cláusula TABLESAMPLE.

Reemplaza percent por el porcentaje del conjunto de datos que deseas incluir en los resultados. El valor debe ser de entre 0 y 100. El valor puede ser un valor literal o un parámetro de consulta. No puede ser una variable.

Para obtener más información, consulta Muestreo de tablas.

Ejemplo

La siguiente consulta selecciona alrededor de un 10% de los datos de una tabla:

SELECT * FROM dataset.my_table TABLESAMPLE SYSTEM (10 PERCENT)

JOINOperación

join_operation:
    { cross_join_operation | condition_join_operation }

cross_join_operation:
    from_item cross_join_operator from_item

condition_join_operation:
    from_item condition_join_operator from_item join_condition

cross_join_operator:
    { CROSS JOIN | , }

condition_join_operator:
    {
      [INNER] JOIN
      | FULL [OUTER] JOIN
      | LEFT [OUTER] JOIN
      | RIGHT [OUTER] JOIN
    }

join_condition:
    { on_clause | using_clause }

on_clause:
    ON bool_expression

using_clause:
    USING ( join_column [, ...] )

La cláusula JOIN combina dos from_item para que la cláusula SELECT pueda consultarlos como una sola fuente. La cláusula join_type y ON o USING (una “condición JOIN”) especifica cómo combinar y descartar las filas de los dos from_item para formar una sola fuente.

[INNER] JOIN

Una INNER JOIN, o tan solo JOIN, calcula de manera efectiva el producto cartesiano de los dos from_item y descarta todas las filas que no cumplen con la condición de unión. “De manera efectiva” significa que es posible implementar INNER JOIN sin calcular el producto cartesiano.

FROM A INNER JOIN B ON A.w = B.y

Table A       Table B       Result
+-------+     +-------+     +---------------+
| w | x |  *  | y | z |  =  | w | x | y | z |
+-------+     +-------+     +---------------+
| 1 | a |     | 2 | k |     | 2 | b | 2 | k |
| 2 | b |     | 3 | m |     | 3 | c | 3 | m |
| 3 | c |     | 3 | n |     | 3 | c | 3 | n |
| 3 | d |     | 4 | p |     | 3 | d | 3 | m |
+-------+     +-------+     | 3 | d | 3 | n |
                            +---------------+

FROM A INNER JOIN B USING (x)

Table A       Table B       Result
+-------+     +-------+     +-----------+
| x | y |  *  | x | z |  =  | x | y | z |
+-------+     +-------+     +-----------+
| 1 | a |     | 2 | k |     | 2 | b | k |
| 2 | b |     | 3 | m |     | 3 | c | m |
| 3 | c |     | 3 | n |     | 3 | c | n |
| 3 | d |     | 4 | p |     | 3 | d | m |
+-------+     +-------+     | 3 | d | n |
                            +-----------+

Ejemplo

Mediante esta consulta, se realiza una INNER JOIN en las tablas Roster y TeamMascot.

SELECT Roster.LastName, TeamMascot.Mascot
FROM Roster JOIN TeamMascot ON Roster.SchoolID = TeamMascot.SchoolID;

+---------------------------+
| LastName   | Mascot       |
+---------------------------+
| Adams      | Jaguars      |
| Buchanan   | Lakers       |
| Coolidge   | Lakers       |
| Davis      | Knights      |
+---------------------------+

CROSS JOIN

CROSS JOIN muestra el producto cartesiano de los dos from_item. En otras palabras, combina cada fila del primer from_item con cada fila del segundo from_item.

Si las filas de los dos from_item son independientes, el resultado tiene M x N filas, si es que hay M filas en un from_item y N en el otro. Ten en cuenta que esto se mantiene incluso si cualquiera de los dos from_item tiene cero filas.

En una cláusula FROM, se puede escribir una CROSS JOIN como la siguiente:

FROM A CROSS JOIN B

Table A       Table B       Result
+-------+     +-------+     +---------------+
| w | x |  *  | y | z |  =  | w | x | y | z |
+-------+     +-------+     +---------------+
| 1 | a |     | 2 | c |     | 1 | a | 2 | c |
| 2 | b |     | 3 | d |     | 1 | a | 3 | d |
+-------+     +-------+     | 2 | b | 2 | c |
                            | 2 | b | 3 | d |
                            +---------------+

Puedes usar una unión cruzada correlacionada para convertir o compactar un array en un conjunto de filas. Para obtener más información, consulta Convierte elementos de un arreglo en filas de una tabla.

Ejemplos

Mediante esta consulta, se realiza una CROSS JOIN en las tablas Roster y TeamMascot.

SELECT Roster.LastName, TeamMascot.Mascot
FROM Roster CROSS JOIN TeamMascot;

+---------------------------+
| LastName   | Mascot       |
+---------------------------+
| Adams      | Jaguars      |
| Adams      | Knights      |
| Adams      | Lakers       |
| Adams      | Mustangs     |
| Buchanan   | Jaguars      |
| Buchanan   | Knights      |
| Buchanan   | Lakers       |
| Buchanan   | Mustangs     |
| ...                       |
+---------------------------+

Unión cruzada con coma (,)

CROSS JOIN se pueden escribir de forma implícita con una coma. Esto se conoce como una unión cruzada con comas.

Una unión cruzada con coma se ve de la siguiente manera en una cláusula FROM:

FROM A, B

Table A       Table B       Result
+-------+     +-------+     +---------------+
| w | x |  *  | y | z |  =  | w | x | y | z |
+-------+     +-------+     +---------------+
| 1 | a |     | 2 | c |     | 1 | a | 2 | c |
| 2 | b |     | 3 | d |     | 1 | a | 3 | d |
+-------+     +-------+     | 2 | b | 2 | c |
                            | 2 | b | 3 | d |
                            +---------------+

No puedes escribir CROSS JOIN con comas entre paréntesis. Para obtener más información, consulta Operaciones de unión en una secuencia.

FROM (A, B)  // INVALID

Puedes usar una unión cruzada con coma correlacionada para convertir o compactar un array en un conjunto de filas. Para obtener más información, consulta Convierte elementos de un arreglo en filas de una tabla.

Ejemplos

Esta consulta realiza una unión cruzada con coma en las tablas Roster y TeamMascot.

SELECT Roster.LastName, TeamMascot.Mascot
FROM Roster, TeamMascot;

+---------------------------+
| LastName   | Mascot       |
+---------------------------+
| Adams      | Jaguars      |
| Adams      | Knights      |
| Adams      | Lakers       |
| Adams      | Mustangs     |
| Buchanan   | Jaguars      |
| Buchanan   | Knights      |
| Buchanan   | Lakers       |
| Buchanan   | Mustangs     |
| ...                       |
+---------------------------+

FULL [OUTER] JOIN

Una FULL OUTER JOIN (o simplemente FULL JOIN) muestra todos los campos de todas las filas coincidentes de ambos from_items que cumplen con la condición JOIN. Si una fila determinada de un from_item no se une a ninguna fila del otro from_item, la fila mostrará NULL para todas las columnas del otro from_item.

FROM A FULL OUTER JOIN B ON A.w = B.y

Table A       Table B       Result
+-------+     +-------+     +---------------------------+
| w | x |  *  | y | z |  =  | w    | x    | y    | z    |
+-------+     +-------+     +---------------------------+
| 1 | a |     | 2 | k |     | 1    | a    | NULL | NULL |
| 2 | b |     | 3 | m |     | 2    | b    | 2    | k    |
| 3 | c |     | 3 | n |     | 3    | c    | 3    | m    |
| 3 | d |     | 4 | p |     | 3    | c    | 3    | n    |
+-------+     +-------+     | 3    | d    | 3    | m    |
                            | 3    | d    | 3    | n    |
                            | NULL | NULL | 4    | p    |
                            +---------------------------+

FROM A FULL OUTER JOIN B USING (x)

Table A       Table B       Result
+-------+     +-------+     +--------------------+
| x | y |  *  | x | z |  =  | x    | y    | z    |
+-------+     +-------+     +--------------------+
| 1 | a |     | 2 | k |     | 1    | a    | NULL |
| 2 | b |     | 3 | m |     | 2    | b    | k    |
| 3 | c |     | 3 | n |     | 3    | c    | m    |
| 3 | d |     | 4 | p |     | 3    | c    | n    |
+-------+     +-------+     | 3    | d    | m    |
                            | 3    | d    | n    |
                            | 4    | NULL | p    |
                            +--------------------+

Ejemplo

Mediante esta consulta, se realiza una FULL JOIN en las tablas Roster y TeamMascot.

SELECT Roster.LastName, TeamMascot.Mascot
FROM Roster FULL JOIN TeamMascot ON Roster.SchoolID = TeamMascot.SchoolID;

+---------------------------+
| LastName   | Mascot       |
+---------------------------+
| Adams      | Jaguars      |
| Buchanan   | Lakers       |
| Coolidge   | Lakers       |
| Davis      | Knights      |
| Eisenhower | NULL         |
| NULL       | Mustangs     |
+---------------------------+

LEFT [OUTER] JOIN

El resultado de una LEFT OUTER JOIN (o tan solo LEFT JOIN) para dos from_item siempre conserva todas las filas del from_item de la izquierda en la cláusula JOIN, incluso si ninguna fila en el from_item de la derecha satisface el predicado de JOIN.

LEFT indica que se muestran todas las filas from_item de la izquierda. Si una fila determinada del from_item de la izquierda no se une a ninguna fila del from_item de la derecha, se mostrarán en la fila todas las columnas del from_item de la derecha como NULL. Las filas del from_item de la derecha que no se unen a ninguna fila del from_item de la izquierda se descartan.

FROM A LEFT OUTER JOIN B ON A.w = B.y

Table A       Table B       Result
+-------+     +-------+     +---------------------------+
| w | x |  *  | y | z |  =  | w    | x    | y    | z    |
+-------+     +-------+     +---------------------------+
| 1 | a |     | 2 | k |     | 1    | a    | NULL | NULL |
| 2 | b |     | 3 | m |     | 2    | b    | 2    | k    |
| 3 | c |     | 3 | n |     | 3    | c    | 3    | m    |
| 3 | d |     | 4 | p |     | 3    | c    | 3    | n    |
+-------+     +-------+     | 3    | d    | 3    | m    |
                            | 3    | d    | 3    | n    |
                            +---------------------------+

FROM A LEFT OUTER JOIN B USING (x)

Table A       Table B       Result
+-------+     +-------+     +--------------------+
| x | y |  *  | x | z |  =  | x    | y    | z    |
+-------+     +-------+     +--------------------+
| 1 | a |     | 2 | k |     | 1    | a    | NULL |
| 2 | b |     | 3 | m |     | 2    | b    | k    |
| 3 | c |     | 3 | n |     | 3    | c    | m    |
| 3 | d |     | 4 | p |     | 3    | c    | n    |
+-------+     +-------+     | 3    | d    | m    |
                            | 3    | d    | n    |
                            +--------------------+

Ejemplo

Mediante esta consulta, se realiza una LEFT JOIN en las tablas Roster y TeamMascot.

SELECT Roster.LastName, TeamMascot.Mascot
FROM Roster LEFT JOIN TeamMascot ON Roster.SchoolID = TeamMascot.SchoolID;

+---------------------------+
| LastName   | Mascot       |
+---------------------------+
| Adams      | Jaguars      |
| Buchanan   | Lakers       |
| Coolidge   | Lakers       |
| Davis      | Knights      |
| Eisenhower | NULL         |
+---------------------------+

RIGHT [OUTER] JOIN

El resultado de una RIGHT OUTER JOIN (o tan solo RIGHT JOIN) es similar y simétrico al de una LEFT OUTER JOIN.

FROM A RIGHT OUTER JOIN B ON A.w = B.y

Table A       Table B       Result
+-------+     +-------+     +---------------------------+
| w | x |  *  | y | z |  =  | w    | x    | y    | z    |
+-------+     +-------+     +---------------------------+
| 1 | a |     | 2 | k |     | 2    | b    | 2    | k    |
| 2 | b |     | 3 | m |     | 3    | c    | 3    | m    |
| 3 | c |     | 3 | n |     | 3    | c    | 3    | n    |
| 3 | d |     | 4 | p |     | 3    | d    | 3    | m    |
+-------+     +-------+     | 3    | d    | 3    | n    |
                            | NULL | NULL | 4    | p    |
                            +---------------------------+

FROM A RIGHT OUTER JOIN B USING (x)

Table A       Table B       Result
+-------+     +-------+     +--------------------+
| x | y |  *  | x | z |  =  | x    | y    | z    |
+-------+     +-------+     +--------------------+
| 1 | a |     | 2 | k |     | 2    | b    | k    |
| 2 | b |     | 3 | m |     | 3    | c    | m    |
| 3 | c |     | 3 | n |     | 3    | c    | n    |
| 3 | d |     | 4 | p |     | 3    | d    | m    |
+-------+     +-------+     | 3    | d    | n    |
                            | 4    | NULL | p    |
                            +--------------------+

Ejemplo

Mediante esta consulta, se realiza una RIGHT JOIN en las tablas Roster y TeamMascot.

SELECT Roster.LastName, TeamMascot.Mascot
FROM Roster RIGHT JOIN TeamMascot ON Roster.SchoolID = TeamMascot.SchoolID;

+---------------------------+
| LastName   | Mascot       |
+---------------------------+
| Adams      | Jaguars      |
| Buchanan   | Lakers       |
| Coolidge   | Lakers       |
| Davis      | Knights      |
| NULL       | Mustangs     |
+---------------------------+

Cláusula ON

Una fila combinada (el resultado de la unión de dos filas) cumple con la condición de unión ON si la condición de unión muestra TRUE.

FROM A JOIN B ON A.x = B.x

Table A   Table B   Result (A.x, B.x)
+---+     +---+     +-------+
| x |  *  | x |  =  | x | x |
+---+     +---+     +-------+
| 1 |     | 2 |     | 2 | 2 |
| 2 |     | 3 |     | 3 | 3 |
| 3 |     | 4 |     +-------+
+---+     +---+

Ejemplo

Mediante esta consulta, se realiza una INNER JOIN en las tablas Roster y TeamMascot.

SELECT Roster.LastName, TeamMascot.Mascot
FROM Roster JOIN TeamMascot ON Roster.SchoolID = TeamMascot.SchoolID;

+---------------------------+
| LastName   | Mascot       |
+---------------------------+
| Adams      | Jaguars      |
| Buchanan   | Lakers       |
| Coolidge   | Lakers       |
| Davis      | Knights      |
+---------------------------+

Cláusula USING

La cláusula USING requiere una lista de columnas de una o más columnas que aparecen en ambas tablas de entrada. Realiza una comparación de igualdad en esa columna, y las filas cumplen la condición de unión si la comparación de igualdad muestra TRUE.

FROM A JOIN B USING (x)

Table A   Table B   Result
+---+     +---+     +---+
| x |  *  | x |  =  | x |
+---+     +---+     +---+
| 1 |     | 2 |     | 2 |
| 2 |     | 3 |     | 3 |
| 3 |     | 4 |     +---+
+---+     +---+

Ejemplo

Mediante esta consulta, se realiza una INNER JOIN en las tablas Roster y TeamMascot.

En esta declaración, se muestran las filas de Roster y TeamMascot en las que Roster.SchoolID es lo mismo que TeamMascot.SchoolID. En los resultados, se incluye una sola columna SchoolID.

SELECT * FROM Roster INNER JOIN TeamMascot USING (SchoolID);

+----------------------------------------+
| SchoolID   | LastName   | Mascot       |
+----------------------------------------+
| 50         | Adams      | Jaguars      |
| 52         | Buchanan   | Lakers       |
| 52         | Coolidge   | Lakers       |
| 51         | Davis      | Knights      |
+----------------------------------------+

Equivalencia entre ON y USING

Las palabras clave USING y ON no son equivalentes, pero son similares. Mediante ON, se muestran varias columnas, y mediante USING, se muestra una.

FROM A JOIN B ON A.x = B.x
FROM A JOIN B USING (x)

Table A   Table B   Result ON     Result USING
+---+     +---+     +-------+     +---+
| x |  *  | x |  =  | x | x |     | x |
+---+     +---+     +-------+     +---+
| 1 |     | 2 |     | 2 | 2 |     | 2 |
| 2 |     | 3 |     | 3 | 3 |     | 3 |
| 3 |     | 4 |     +-------+     +---+
+---+     +---+

Si bien ON y USING no son equivalentes, pueden mostrar los mismos resultados si especificas las columnas que deseas mostrar.

SELECT x FROM A JOIN B USING (x);
SELECT A.x FROM A JOIN B ON A.x = B.x;

Table A   Table B   Result
+---+     +---+     +---+
| x |  *  | x |  =  | x |
+---+     +---+     +---+
| 1 |     | 2 |     | 2 |
| 2 |     | 3 |     | 3 |
| 3 |     | 4 |     +---+
+---+     +---+

Operaciones de unión en una secuencia

La cláusula FROM puede contener varias cláusulas JOIN en una secuencia. Las JOIN están vinculadas de izquierda a derecha. Por ejemplo:

FROM A JOIN B USING (x) JOIN C USING (x)

-- A JOIN B USING (x)        = result_1
-- result_1 JOIN C USING (x) = result_2
-- result_2                  = return value

También puedes insertar paréntesis para agrupar las JOIN:

FROM ( (A JOIN B USING (x)) JOIN C USING (x) )

-- A JOIN B USING (x)        = result_1
-- result_1 JOIN C USING (x) = result_2
-- result_2                  = return value

Mediante los paréntesis, puedes agrupar las JOIN para que se vinculen en un orden diferente:

FROM ( A JOIN (B JOIN C USING (x)) USING (x) )

-- B JOIN C USING (x)       = result_1
-- A JOIN result_1          = result_2
-- result_2                 = return value

Una cláusula FROM puede tener varias uniones. Siempre que no haya uniones cruzadas con coma en la cláusula FROM, las uniones no requieren paréntesis, aunque los paréntesis pueden ayudar a facilitar la lectura:

FROM A JOIN B JOIN C JOIN D USING (w) ON B.x = C.y ON A.z = B.x

Si la cláusula contiene uniones cruzadas con coma, debes usar paréntesis:

FROM A, B JOIN C JOIN D ON C.x = D.y ON B.z = C.x    // INVALID

FROM A, B JOIN (C JOIN D ON C.x = D.y) ON B.z = C.x  // VALID

Cuando hay uniones cruzadas con comas en una consulta que tiene una secuencia de JOIN, se agrupan de izquierda a derecha como los otros tipos de JOIN:

FROM A JOIN B USING (x) JOIN C USING (x), D

-- A JOIN B USING (x)        = result_1
-- result_1 JOIN C USING (x) = result_2
-- result_2 CROSS JOIN D     = return value

No puede haber una RIGHT JOIN o una FULL JOIN después de una unión cruzada con coma, a menos que tenga paréntesis:

FROM A, B RIGHT JOIN C ON TRUE // INVALID

FROM A, B FULL JOIN C ON TRUE  // INVALID

FROM A, B JOIN C ON TRUE       // VALID

FROM A, (B RIGHT JOIN C ON TRUE) // VALID

FROM A, (B FULL JOIN C ON TRUE)  // VALID

Operación de unión correlacionada

Una operación de unión está correlacionada cuando la from_item derecha contiene una referencia al menos una variable de rango o un nombre de columna ingresado por el from_item izquierda.

En una operación de unión correlacionada, las filas del from_item derecho se determinan por una fila del from_item izquierdo. En consecuencia, las uniones de RIGHT OUTER y FULL OUTER no pueden correlacionarse porque las filas de from_item derecha no se pueden determinar en el caso cuando no hay una fila del from_item de la izquierda.

Todas las operaciones de unión correlacionadas deben hacer referencia a un arreglo en el from_item derecho.

Este es un ejemplo conceptual de una operación de unión correlacionada que incluye una subconsulta correlacionada:

FROM A JOIN UNNEST(ARRAY(SELECT AS STRUCT * FROM B WHERE A.ID = B.ID)) AS C

• from_item izquierdo: A
• from_item derecho: UNNEST(...) AS C
• Una subconsulta correlacionada: (SELECT AS STRUCT * FROM B WHERE A.ID = B.ID)

Este es otro ejemplo conceptual de una operación de unión correlacionada. array_of_IDs es parte del from_item de la izquierda, pero se hace referencia a él en el from_item de la derecha.

FROM A JOIN UNNEST(A.array_of_IDs) AS C

El operador UNNEST puede ser explícito o implícito. Ambos se permiten:

FROM A JOIN UNNEST(A.array_of_IDs) AS IDs

FROM A JOIN A.array_of_IDs AS IDs

En una operación de unión correlacionada, el from_item derecho se vuelve a evaluar en función de cada fila diferente del from_item izquierdo. En el siguiente ejemplo conceptual, la operación de unión correlacionada primero evalúa A y B, y, luego, A y C:

FROM
  A
  JOIN
  UNNEST(ARRAY(SELECT AS STRUCT * FROM B WHERE A.ID = B.ID)) AS C
  ON A.Name = C.Name

Advertencias

• En una correlación LEFT JOIN, cuando la tabla de entrada del lado derecho está vacía para alguna fila del lado izquierdo, es como si ninguna fila del lado derecho satisface la condición de unión en una LEFT JOIN regular. Cuando no hay filas unidas, se genera una fila con valores NULL para todas las columnas del lado derecho a fin de unirse con la fila desde el lado izquierdo.
• En una CROSS JOIN correlacionada, cuando la tabla de entrada del lado derecho está vacía para alguna fila del lado izquierdo, es como si ninguna fila del lado derecho cumpliera la condición de unión en una INNER JOIN correlacionada normal. Esto significa que la fila se descarta de los resultados.

Ejemplos

Este es un ejemplo de una unión correlacionada mediante las tablas Roster y PlayerStats:

SELECT *
FROM
  Roster
JOIN
  UNNEST(
    ARRAY(
      SELECT AS STRUCT *
      FROM PlayerStats
      WHERE PlayerStats.OpponentID = Roster.SchoolID
    )) AS PlayerMatches
  ON PlayerMatches.LastName = 'Buchanan'

+------------+----------+----------+------------+--------------+
| LastName   | SchoolID | LastName | OpponentID | PointsScored |
+------------+----------+----------+------------+--------------+
| Adams      | 50       | Buchanan | 50         | 13           |
| Eisenhower | 77       | Buchanan | 77         | 0            |
+------------+----------+----------+------------+--------------+

Un patrón común para un LEFT JOIN correlacionado es tener una operación UNNEST en el lado derecho que haga referencia a un array de alguna columna ingresada por la entrada en el lado izquierdo. En