Introducción a notebooks

En este documento, se proporciona una introducción a los notebooks de Colab Enterprise en BigQuery. Puedes usar notebooks para completar flujos de trabajo de análisis y aprendizaje automático (AA) con SQL, Python y otros paquetes y API comunes. Los notebooks ofrecen una mejor colaboración y administración con las siguientes opciones:

  • Comparte notebooks con usuarios y grupos específicos con Identity and Access Management (IAM).
  • Revisa el historial de versiones del notebook.
  • Revierte o ramifica a partir de las versiones anteriores del notebook.

Los notebooks son recursos de código de BigQuery Studio con tecnología de Dataform. Las consultas guardadas también son recursos de código. Todos los recursos de código se almacenan en una región predeterminada. La actualización de la región predeterminada cambia la región de todos los recursos de código creados después de ese punto.

Las funciones del notebook solo están disponibles en la consola de Google Cloud.

Ventajas

Los notebooks en BigQuery ofrecen los siguientes beneficios:

  • BigQuery DataFrames está integrado en notebooks, no se requiere configuración. BigQuery DataFrames es una API de Python que puedes usar para analizar datos a gran escala con las API de DataFrame de Pandas y scikit-learn.
  • Desarrollo de código asistivo con la tecnología de IA generativa de Gemini.
  • Autocompletado de las instrucciones de SQL, de la misma manera que en el editor de BigQuery.
  • La capacidad de guardar, compartir y administrar versiones de notebooks
  • La capacidad de usar matplotlib, seaborn y otras bibliotecas populares para visualizar datos en cualquier punto de tu flujo de trabajo.

Administración del entorno de ejecución

BigQuery usa los entornos de ejecución de Vertex AI para ejecutar notebooks.

Un entorno de ejecución de notebook es una máquina virtual de Compute Engine asignada a un usuario en particular para habilitar la ejecución de código en un notebook. Varios notebooks pueden compartir el mismo entorno de ejecución. Sin embargo, cada entorno de ejecución pertenece a un solo usuario y no lo pueden usar otros. Los entornos de ejecución de notebooks se crean según la plantilla, que suelen definir los usuarios con privilegios administrativos. Puedes cambiar a un entorno de ejecución que use un tipo de plantilla diferente en cualquier momento.

Seguridad para notebooks

Puedes controlar el acceso a los notebooks con los roles de Identity and Access Management (IAM). Para obtener más información, consulta Otorga acceso a los notebooks.

Regiones admitidas

BigQuery Studio te permite guardar, compartir y administrar versiones de notebooks. En la siguiente tabla, se enumeran las regiones en las que BigQuery Studio está disponible:

Descripción de la región Nombre de la región Detalles
modelos
América
Iowa us-central1 ícono de una hoja CO2 bajo
Oregón us-west1 ícono de una hoja CO2 bajo
São Paulo southamerica-east1 ícono de una hoja CO2 bajo
Carolina del Sur us-east1
Asia-Pacífico
Bombay asia-south1
Singapur asia-southeast1
Taiwán asia-east1
Tokio asia-northeast1
Europa
Bélgica europe-west1 ícono de una hoja CO2 bajo
Fráncfort europe-west3 ícono de una hoja CO2 bajo
Londres europe-west2 ícono de una hoja CO2 bajo
Países Bajos europe-west4
Zúrich europe-west6 ícono de una hoja CO2 bajo

Limitaciones

Los notebooks no cumplen con la HIPAA.

Cuotas y límites

Para obtener más información, consulta Cuotas y límites de notebooks.

Soluciona problemas

Para obtener más información, consulta Soluciona problemas de Colab Enterprise.

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