Descripción general de Datastream

Descripción general

Datastream es un servicio de captura de datos modificados (CDC) y replicación sin servidores y fácil de usar. Te permite sincronizar datos entre aplicaciones y bases de datos heterogéneas de manera confiable, con una latencia y un tiempo de inactividad mínimos.

Datastream admite la transmisión de bases de datos de Oracle y MySQL a Cloud Storage. El servicio ofrece una integración optimizada en plantillas de Dataflow con el propósito de potenciar vistas materializadas actualizadas en BigQuery para estadísticas, replicar tus bases de datos en Cloud SQL o Cloud Spanner para sincronizar bases de datos, o bien aprovechar la transmisión de eventos directamente desde Cloud Storage para crear arquitecturas controladas por eventos.

Estos son algunos de los beneficios de Datastream:

  • No tiene servidores, por lo que no hay recursos que aprovisionar o administrar, y el servicio aumenta y disminuye su escala verticalmente de manera automática según sea necesario, con un tiempo de inactividad mínimo.
  • Experiencias de configuración y supervisión fáciles de usar que alcanzan un tiempo de obtención de valor muy rápido.
  • Integración en lo mejor de la cartera de servicios de datos de Google Cloud para la integración de datos en Datastream, Dataflow, Cloud Data Fusion, Pub/Sub, BigQuery y mucho más.
  • Sincronización y unificación de transmisiones de datos en aplicaciones y bases de datos heterogéneas.
  • Seguridad, con opciones de conectividad privada y la seguridad que esperas de Google Cloud.
  • Es preciso y confiable, con informes de estado transparentes y una flexibilidad de procesamiento rigurosa ante los cambios en los datos y esquemas.
  • Compatibilidad con varios casos de uso, incluidos el análisis, la replicación de bases de datos y la sincronización para migraciones y configuraciones de nube híbrida, y para la compilación de arquitecturas controladas por eventos.

Casos de uso

Las capacidades de transmisión de Datastream habilitan una variedad de casos de uso:

  • Replica y sincroniza los datos de toda tu organización con una latencia mínima

    Puedes sincronizar datos en aplicaciones y bases de datos heterogéneas de manera confiable, con baja latencia y con un impacto mínimo en el rendimiento de la fuente. Libera el poder de las transmisiones de datos para las estadísticas, la replicación de bases de datos, la migración a la nube y las arquitecturas controladas por eventos en entornos híbridos.

  • Aumenta o reduce la escala verticalmente sin interrupciones con una arquitectura sin servidores

    Ponte en marcha rápidamente con un servicio sin servidores y fácil de usar que escala sin interrupciones a medida que cambian los volúmenes de datos. Enfócate en obtener estadísticas actualizadas de tus datos y responder a problemas de prioridad alta, en lugar de administrar la infraestructura, el ajuste del rendimiento o el aprovisionamiento de recursos.

  • Integra con el paquete de integración de datos de Google Cloud

    Conecta los datos de tu organización con el paquete de productos de integración de datos de Google Cloud. Datastream aprovecha las plantillas de Dataflow para cargar datos en BigQuery, Cloud Spanner y Cloud SQL, y potencia los conectores de réplica de CDC de Cloud Data Fusion para crear canalizaciones de datos con la mayor facilidad.

Elementos de experiencia

Existen tres elementos principales que componen Datastream:

  • Las configuraciones de conectividad privada permiten que Datastream se comunique con una fuente de datos a través de una red privada (de forma interna en Google Cloud o con fuentes externas conectadas a través de VPN o interconexión). Esta comunicación se realiza a través de una conexión de intercambio de tráfico de nube privada virtual (VPC).
  • Los perfiles de conexión representan información de conectividad a un origen y un destino. Esta transmisión se usará en una transmisión.
  • Las transmisiones usan la información en los perfiles de conexión para transferir datos de CDC y reabastecimiento de la fuente al destino.