BigQuery를 사용하면 데이터를 테이블에 로드할 때와 빈 테이블을 만들 때 테이블의 스키마를 지정할 수 있습니다. 또는 지원되는 데이터 형식의 스키마 자동 감지를 사용할 수 있습니다.
Avro, Parquet, ORC, Firestore 내보내기 파일 또는 Datastore 내보내기 파일을 로드하면 스키마가 자체 설명적 소스 데이터에서 자동으로 검색됩니다.
다음 방법으로 테이블의 스키마를 지정할 수 있습니다.
- 스키마 수동 지정:
- Cloud Console 사용
bq
명령줄 도구를 사용하는 인라인
- JSON 형식으로 스키마 만들기
jobs.insert
메서드를 호출하고load
작업 구성에서schema
속성을 구성합니다.tables.insert
메서드를 호출하고 테이블 리소스 에서schema
속성을 사용하여 스키마를 구성합니다.
데이터를 로드하거나 빈 테이블을 만든 후 테이블의 스키마 정의를 수정할 수 있습니다.
스키마 구성요소
테이블 스키마를 지정하는 경우 각 열의 이름과 데이터 유형을 제공해야 합니다. 열의 설명과 모드를 제공할 수도 있습니다.
열 이름
열 이름은 문자(a-z, A-Z), 숫자(0-9) 또는 밑줄(_)만 포함해야 하며 문자 또는 밑줄로 시작해야 합니다. 최대 열 이름 길이는 300자입니다. 열 이름은 다음과 같은 프리픽스를 사용할 수 없습니다.
_TABLE_
_FILE_
_PARTITION
중복 열 이름은 대소문자가 다르더라도 허용되지 않습니다. 예를 들어 Column1
열과 column1
열은 동일한 열로 간주됩니다.
열 설명
각 열에는 선택적 설명이 포함될 수 있습니다. 설명은 최대 1,024자의 문자열입니다.
표준 SQL 데이터 유형
BigQuery 표준 SQL을 사용하면 스키마에서 다음 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 데이터 유형은 필수 항목입니다.
이름 | 데이터 유형 | 설명 |
---|---|---|
정수 | INT64 |
소수 구성요소가 없는 숫자 값 |
부동 소수점 | FLOAT64 |
소수 구성요소가 있는 대략적인 숫자 값 |
숫자 | NUMERIC |
소수 구성요소가 있는 정확한 숫자 값 |
BigNumeric | BIGNUMERIC |
소수 구성요소가 있는 정확한 숫자 값 |
부울 | BOOL |
TRUE 또는 FALSE(대소문자 구분) |
문자열 | STRING |
가변 길이 문자(유니코드) 데이터 |
바이트 | BYTES |
가변 길이 바이너리 데이터 |
날짜 | DATE |
논리적 달력 날짜 |
날짜/시간 | DATETIME |
년, 월, 일, 시간, 분, 초, 초 미만 |
시간 | TIME |
특정 날짜와 무관한 시간 |
타임스탬프 | TIMESTAMP |
마이크로초 정밀도의 절대 시점 |
구조(레코드) | STRUCT |
각각 유형(필수)과 필드 이름(선택사항)이 있는 정렬된 필드의 컨테이너 |
지리 | GEOGRAPHY |
지구 표면의 점 집합(WGS84 참조 회전 타원체상의 점, 선, 다각형으로 구성된 집합, 측지 에지 포함) |
표준 SQL의 데이터 유형에 대한 자세한 내용은 표준 SQL 데이터 유형을 참조하세요.
데이터 쿼리 시 배열 유형을 선언할 수도 있습니다. 자세한 내용은 배열을 사용한 작업을 참조하세요.
모드
BigQuery는 열에 대해 다음 모드를 지원합니다. 모드는 선택사항입니다. 모드가 지정되지 않으면 열은 기본적으로 NULLABLE
로 설정됩니다.
모드 | 설명 |
---|---|
Null 허용 | 열에서 NULL 값 허용(기본값) |
필수 | NULL 값이 허용되지 않음 |
반복 | 열에 지정된 유형의 값 배열 포함 |
모드에 대한 자세한 내용은 TableFieldSchema
의 mode
를 참조하세요.
스키마 수동 지정
데이터를 로드하거나 빈 테이블을 만들 때 Cloud Console 또는 bq
명령줄 도구를 사용하여 테이블의 스키마를 수동으로 지정할 수 있습니다. CSV 및 JSON(줄바꿈으로 구분됨) 파일을 로드하면 스키마를 수동으로 지정할 수 있습니다. Avro, Parquet, ORC, Firestore 내보내기 데이터 또는 Datastore 내보내기 데이터를 로드하면 스키마가 자체 설명적 소스 데이터에서 자동으로 검색됩니다.
테이블 스키마를 수동으로 지정하려면 다음 안내를 따르세요.
Console
Cloud Console에서 필드 추가 옵션 또는 텍스트로 편집 옵션을 사용하여 스키마를 지정할 수 있습니다.
Cloud Console에서 BigQuery 페이지를 엽니다.
탐색기 패널에서 프로젝트를 확장하고 데이터 세트를 선택합니다.
세부정보 패널에서 테이블 만들기를 클릭합니다.
테이블 만들기 페이지의 소스 섹션에서 빈 테이블을 선택합니다.
테이블 만들기 페이지의 대상 섹션에서 다음을 수행합니다.
데이터 세트 이름에 적절한 데이터 세트를 선택합니다.
테이블 이름 필드에 생성할 테이블의 이름을 입력합니다.
테이블 유형이 기본 테이블로 설정되어 있는지 확인합니다.
스키마 섹션에 스키마 정의를 입력합니다.
- 옵션 1: 필드 추가를 사용하고 각 필드의 이름, 유형, 모드를 지정합니다. Cloud Console에서 필드 추가 옵션을 사용하면 필드 설명을 추가할 수 없지만 데이터를 로드한 후 필드 설명을 수동으로 추가할 수 있습니다.
- 옵션 2: 텍스트로 편집을 클릭하고 JSON 배열 형식으로 스키마를 붙여넣습니다. JSON 배열을 사용하는 경우 JSON 스키마 파일 만들기와 동일한 프로세스로 스키마를 생성합니다.
테이블 만들기를 클릭합니다.
bq
다음 명령어 중 하나를 사용하여 field:data_type,field:data_type
형식으로 스키마 인라인을 수동으로 제공합니다.
- 데이터를 로드하는 경우
bq load
명령어를 사용합니다. - 빈 테이블을 만드는 경우
bq mk
명령어를 사용합니다.
명령줄에서 스키마를 지정할 때는 RECORD
(STRUCT
) 유형을 포함하거나, 열 설명을 포함하거나, 열 모드를 지정할 수 없습니다. 모든 모드는 기본적으로 NULLABLE
로 설정됩니다. 설명, 모드, RECORD
유형을 포함하려면 대신 JSON 스키마 파일을 지정합니다.
인라인 스키마 정의를 사용하여 테이블에 데이터를 로드하려면 load
명령어를 입력하고 --source_format
플래그를 사용하여 데이터 형식을 지정합니다.
기본 프로젝트가 아닌 다른 프로젝트의 테이블에 데이터를 로드하려면 프로젝트 ID를 project_id:dataset.table_name
형식으로 포함합니다.
(선택사항) --location
플래그를 지정하고 값을 사용자 위치로 설정합니다.
bq --location=location load \ --source_format=format \ project_id:dataset.table_name \ path_to_source \ schema
다음을 바꿉니다.
location
: 위치의 이름입니다.--location
플래그는 선택사항입니다. 예를 들어 도쿄 리전에서 BigQuery를 사용하는 경우 플래그 값을asia-northeast1
로 설정하면 됩니다. .bigqueryrc 파일을 사용하여 위치 기본값을 설정할 수 있습니다.format
:NEWLINE_DELIMITED_JSON
또는CSV
입니다.project_id
: 프로젝트 ID입니다.dataset
: 데이터를 로드할 테이블이 포함된 데이터 세트입니다.table_name
: 데이터를 로드할 테이블의 이름입니다.path_to_source
: 로컬 머신 또는 Cloud Storage에서 CSV 또는 JSON 데이터 파일의 위치입니다.schema
: 인라인 스키마 정의입니다.
예시:
다음 명령어를 입력하면 myfile.csv
이라는 로컬 CSV 파일의 데이터가 기본 프로젝트의 mydataset.mytable
에 로드됩니다. 스키마는 인라인으로 수동 지정됩니다.
bq load \
--source_format=CSV \
mydataset.mytable \
./myfile.csv \
qtr:STRING,sales:FLOAT,year:STRING
BigQuery에 데이터를 로드하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터 로드 소개를 참조하세요.
빈 테이블을 만들 때 인라인 스키마 정의를 지정하려면 --table
또는 -t
플래그와 함께 bq mk
명령어를 입력합니다. 기본 프로젝트가 아닌 다른 프로젝트에서 테이블을 만드는 경우 프로젝트 ID를 project_id:dataset.table
형식으로 명령어에 추가합니다.
bq mk --table project_id:dataset.table schema
다음을 바꿉니다.
project_id
: 프로젝트 ID입니다.dataset
: 프로젝트의 데이터 세트입니다.table
: 생성할 테이블의 이름입니다.schema
: 인라인 스키마 정의입니다.
예를 들어 다음 명령어는 기본 프로젝트에 mytable
이라는 빈 테이블을 만듭니다. 스키마는 인라인으로 수동 지정됩니다.
bq mk --table mydataset.mytable qtr:STRING,sales:FLOAT,year:STRING
빈 테이블 만들기에 대한 자세한 내용은 스키마 정의를 사용하여 빈 테이블 만들기를 참조하세요.
C#
데이터를 테이블로 로드 시 테이블의 스키마를 지정하려면 다음을 사용하세요.
빈 테이블 생성 시 스키마를 지정하려면 다음을 사용하세요.
Go
데이터를 테이블로 로드 시 테이블의 스키마를 지정하려면 다음을 사용하세요.
빈 테이블 생성 시 스키마를 지정하려면 다음을 사용하세요.
자바
데이터를 테이블로 로드 시 테이블의 스키마를 지정하려면 다음을 사용하세요.
빈 테이블 생성 시 스키마를 지정하려면 다음을 사용하세요.
Python
데이터를 테이블에 로드할 때 테이블의 스키마를 지정하려면 LoadJobConfig.schema 속성을 구성합니다.
빈 테이블을 생성할 때 스키마를 지정하려면 Table.schema 속성을 구성합니다.
JSON 스키마 파일 지정
필요에 따라 인라인 스키마 정의를 사용하는 대신 JSON 스키마 파일을 사용하여 스키마를 지정할 수 있습니다. JSON 스키마 파일은 다음을 포함하는 JSON 배열로 구성됩니다.
JSON 스키마 파일 만들기
JSON 스키마 파일을 만들려면 적절한 텍스트 편집기를 사용하여 다음을 입력합니다.
[ { "description": "[DESCRIPTION]", "name": "[NAME]", "type": "[TYPE]", "mode": "[MODE]" }, { "description": "[DESCRIPTION]", "name": "[NAME]", "type": "[TYPE]", "mode": "[MODE]" } ]
JSON 배열은 시작 및 끝 괄호 []
로 나타냅니다. 각 열 항목을 쉼표(},
)로 구분해야 합니다.
다음 명령어를 입력하여 기존 테이블 스키마를 로컬 파일에 작성할 수 있습니다.
bq show \ --schema \ --format=prettyjson \ project_id:dataset.table > path_to_file
출력 파일을 고유 JSON 스키마 파일에 대한 시작점으로 사용할 수 있습니다. 이 방식을 사용하는 경우, 파일에 테이블의 스키마를 나타내는 JSON 배열만 포함되도록 해야 합니다.
예를 들어 다음 JSON 배열은 기본 테이블 스키마를 나타냅니다. 이 스키마에는 3개의 열qtr
(REQUIRED
STRING
), rep
(NULLABLE
STRING
), sales
(NULLABLE
FLOAT
)이 있습니다.
[ { "description": "quarter", "mode": "REQUIRED", "name": "qtr", "type": "STRING" }, { "description": "sales representative", "mode": "NULLABLE", "name": "rep", "type": "STRING" }, { "description": "total sales", "mode": "NULLABLE", "name": "sales", "type": "FLOAT" } ]
JSON 스키마 파일 사용
JSON 스키마 파일을 만든 후 bq
명령줄 도구를 사용하여 이를 지정할 수 있습니다.
Cloud Console 또는 API에 스키마 파일을 사용할 수 없습니다.
스키마 파일을 수동으로 제공합니다.
- 데이터를 로드하는 경우
bq load
명령어를 사용합니다. - 빈 테이블을 만드는 경우
bq mk
명령어를 사용합니다.
JSON 스키마 파일 제공 시 로컬에서 읽을 수 있는 위치에 파일을 저장해야 합니다. Cloud Storage 또는 드라이브에 저장된 JSON 스키마 파일을 지정할 수 없습니다.
데이터 로드 시 스키마 파일 지정
다음 명령어는 JSON 파일의 스키마 정의를 사용하여 데이터를 테이블에 로드합니다.
bq --location=location load \ --source_format=format \ project_id:dataset.table \ path_to_data_file \ path_to_schema_file
다음을 바꿉니다.
location
: 위치의 이름입니다.--location
플래그는 선택사항입니다. 예를 들어 도쿄 리전에서 BigQuery를 사용하는 경우 플래그 값을asia-northeast1
로 설정하면 됩니다. .bigqueryrc 파일을 사용하여 위치 기본값을 설정할 수 있습니다.format
:NEWLINE_DELIMITED_JSON
또는CSV
입니다.project_id
: 프로젝트 ID입니다.dataset
: 데이터를 로드할 테이블이 포함된 데이터 세트입니다.table
: 데이터를 로드할 테이블의 이름입니다.path_to_data_file
: 로컬 머신 또는 Cloud Storage에서 CSV 또는 JSON 데이터 파일의 위치입니다.path_to_schema_file
: 로컬 머신에 있는 스키마 파일의 경로입니다.
예시:
다음 명령어를 입력하면 myfile.csv
이라는 로컬 CSV 파일의 데이터가 기본 프로젝트의 mydataset.mytable
에 로드됩니다. 스키마는 myschema.json
에 지정됩니다.
bq load --source_format=CSV mydataset.mytable ./myfile.csv ./myschema.json
테이블 생성 시 스키마 파일 지정
다음 명령어는 JSON 파일의 스키마 정의를 사용하여 기존 데이터 세트에 빈 테이블을 만듭니다.
bq mk --table project_id:dataset.table path_to_schema_file
다음을 바꿉니다.
project_id
: 프로젝트 ID입니다.dataset
: 프로젝트의 데이터 세트입니다.table
: 생성할 테이블의 이름입니다.path_to_schema_file
: 로컬 머신에 있는 스키마 파일의 경로입니다.
예를 들어 다음 명령어는 기본 프로젝트의 mydataset
에 mytable
이라는 테이블을 만듭니다. 스키마는 myschema.json
에 지정됩니다.
bq mk --table mydataset.mytable ./myschema.json
API에서 스키마 지정
API를 사용하여 테이블 스키마를 지정합니다.
데이터를 로드할 때 스키마를 지정하려면
jobs.insert
메서드를 호출하고JobConfigurationLoad
리소스에서schema
속성을 구성합니다.테이블을 만들 때 스키마를 지정하려면
tables.insert
메서드를 호출하고Table
리소스에서schema
속성을 구성합니다.
API를 사용하여 스키마를 지정하는 프로세스는 JSON 스키마 파일 만들기와 유사합니다.
다음 단계
- 스키마 정의에서 중첩 및 반복 열 지정 방법 알아보기
- 스키마 자동 감지 알아보기
- BigQuery에 데이터를 로드하는 방법 알아보기
- 테이블 만들기 및 사용 방법 알아보기