Google Merchant Center の上位ブランド テーブル スキーマ

上位ブランドのテーブル スキーマ

注意: BigQuery では、2025 年 7 月 1 日をもって上位ブランド テーブルをエクスポートするレポートのサポートを終了します。代わりに新しいベストセラー レポートに移行することをおすすめします。

ベストセラー データは、販売者がショッピング広告と無料リスティングで最も人気のあるブランドや商品を理解するのに役立ちます。ベストセラーの詳細については、サポートされるレポートの説明をご覧ください。

個々の販売者 ID を使用している場合、データは BestSellers_TopBrands_merchant_id という名前のテーブルに書き込まれます。マルチクライアント アカウント（MCA）を使用している場合、データは BestSellers_TopBrands_aggregator_id という名前のテーブルに書き込まれます。

BestSellers_TopBrands_ テーブルのスキーマは次のとおりです。

列	BigQuery のデータ型	説明	データの例
rank_timestamp	TIMESTAMP	ランクが公開された日時。	2020-05-30 00:00:00 UTC
rank_id	STRING	ランクの固有識別子。	2020-05-30:FR:264:120:brand
rank	INTEGER	ranking_country と ranking_category のショッピング広告と無料リスティングでのブランドの人気ランク。商品の推定販売数に基づきます。ランクは毎日更新されます。指標に含まれるデータは最大 2 日遅れることがあります。	120
previous_rank	INTEGER	過去 7 日間におけるランクの変化。	86
ranking_country	STRING	ランキングに使用される国コード。	FR
ranking_category	INTEGER	ランキングに使用される Google 商品カテゴリ ID。	264
ranking_category_path	RECORD, REPEATED	各ロケールでのランキングに使用される Google 商品カテゴリのフルパス。
ranking_category_path.locale	STRING	カテゴリパスのロケール。	en-US
ranking_category_path.name	STRING	人が読める形式のカテゴリパスの名前。	[Electronics] > [Communications] > [Telephony] > [Mobile Phone Accessories]
relative_demand	RECORD	同一のカテゴリと国で、人気ランキング最上位ブランドと比較したブランドの推定需要。
relative_demand.bucket	STRING		非常に高い
relative_demand.min	INTEGER		51
relative_demand.max	INTEGER		100
previous_relative_demand	RECORD	同一のカテゴリと国で、過去 7 日間の人気ランキング最上位ブランドと比較したブランドの推定需要。
previous_relative_demand.bucket	STRING		非常に高い
previous_relative_demand.min	INTEGER		51
previous_relative_demand.max	INTEGER		100
brand	STRING	商品アイテムのブランド。	ブランド名の例
google_brand_id	STRING	商品アイテムの Google ブランド ID。	11887454107284768325