Carga datos desde otros servicios de Google y Google Cloud

Puedes usar varios servicios de Google Cloud para cargar datos en BigQuery y, luego, realizar un análisis más detallado. Estos servicios suelen requerir que inicies trabajos de exportación desde la consola o la API del servicio correspondiente. Una vez habilitados, los datos se cargan en BigQuery de acuerdo con la cadencia definida en el trabajo de exportación del servicio. Algunos trabajos de exportación se ejecutan en tiempo real y otros proporcionan cargas de datos por lotes.

Para las bases de datos y los servicios de Google Cloud, incluidos Google Drive y las Hojas de cálculo de Google, las consultas de datos se originan en BigQuery. Para obtener más información, consulta Fuentes de datos externas.

Si un servicio no aparece en la lista, es posible que aún puedas exportar datos desde el servicio, pero esto podría requerir el uso de funcionalidades adicionales. Para obtener más información sobre cómo configurar exportaciones personalizadas o cómo crear trabajos de carga y consultas desde BigQuery, consulta Alternativas a las exportaciones de servicios.

Servicios en la nube que admiten exportaciones de datos

Huella de carbono

La exportación de Huella de carbono captura las emisiones brutas estimadas de gases de efecto invernadero asociadas con el uso de los servicios cubiertos de Google Cloud para la cuenta de facturación seleccionada.

Puedes exportar tus datos de Huella de carbono a BigQuery para realizar análisis de datos o crear informes y paneles personalizados.

Para configurar las exportaciones de tus datos de Huella de carbono, consulta Exporta tu Huella de carbono.

Google Security Operations

Puedes exportar los registros de seguridad de Google Security Operations a BigQuery para obtener uniones y estadísticas de datos adicionales.

Si deseas configurar exportaciones de los registros de seguridad de Google Security Operations, comunícate con el equipo de asistencia de Google Security Operations para realizar la configuración.

Cloud Asset Inventory

Cloud Asset Inventory te permite exportar los metadatos de activo de tu organización, carpeta o proyecto a una tabla de BigQuery y, luego, ejecutar un análisis de datos en tu inventario.

Para configurar las exportaciones de tus datos de Cloud Asset Inventory, consulta Exporta a BigQuery.

Facturación de Cloud

La exportación de la Facturación de Cloud a BigQuery te permite exportar de forma automática datos detallados de la facturación de Google Cloud (como datos de uso, de estimación de costos o de precios) durante todo el día.

La hora es importante. Si deseas tener acceso a un conjunto más completo de datos de facturación para tus necesidades de análisis, te recomendamos que habilites la exportación de datos de la Facturación de Cloud a BigQuery al mismo tiempo que creas una cuenta de Facturación de Cloud.

Para configurar las exportaciones de los datos de la Facturación de Cloud, consulta Exporta datos de la Facturación de Cloud a BigQuery.

Cloud Logging

Puedes enrutar registros desde Cloud Logging a tablas de BigQuery para obtener estadísticas y uniones adicionales. En el caso de los servicios de Google Cloud, los datos de registro están disponibles para consultas aproximadamente 1 minuto después de que se generan.

A fin de usar BigQuery como parte del Análisis de registros, consulta Análisis de registros.

Para configurar las exportaciones de los datos de Cloud Logging, consulta Enruta registros a receptores compatibles.

Contact Center AI Insights

Contact Center AI Insights te permite exportar los datos de conversación y análisis de Contact Center AI Insights a BigQuery para que puedas realizar tus propias consultas sin procesar.

Para configurar las exportaciones de los datos de Contact Center AI Insights, consulta Exporta conversaciones a BigQuery.

Dialogflow CX

Dialogflow CX genera registros de las conversaciones entre los agentes y tus clientes.

Para configurar las exportaciones de conversaciones de Dialogflow CX, consulta Exportación de registros de interacciones a BigQuery.

Firebase

Firebase contiene varias exportaciones de estadísticas que puedes enviar a BigQuery. Incluye las siguientes herramientas:

  • Analytics
  • Cloud Messaging
  • Crashlytics
  • Supervisión del rendimiento
  • Pruebas A/B
  • Personalización de configuración remota

Para configurar las exportaciones de datos de Firebase, consulta Exporta datos de proyectos a BigQuery.

Google Analytics 4

A fin de aprender a exportar los datos de tu sesión desde una vista de informes de Google Analytics 4 a BigQuery, consulta Exportación de BigQuery en el Centro de ayuda de Analytics. Una vez que los datos de Google Analytics 4 estén en BigQuery, puedes consultarlos con GoogleSQL.

Google Analytics 360

A fin de aprender a exportar los datos de tu sesión desde una vista de informes de Google Analytics 360 en BigQuery, consulta Exportación de BigQuery en el Centro de ayuda de Analytics. Una vez que los datos de Google Analytics 360 estén en BigQuery, puedes consultarlos con GoogleSQL.

Para obtener ejemplos de consultas de datos de Analytics en BigQuery, consulta la guía de soluciones de BigQuery en el Centro de ayuda de Analytics.

Puedes programar una exportación diaria de los datos de rendimiento de Google Search Console a BigQuery, donde puedes ejecutar consultas complejas sobre tus datos.

Para configurar las exportaciones de tus datos, consulta Acerca de la exportación de datos masivos de datos de Search Console a BigQuery.

Recomendador

Puedes programar instantáneas diarias de las recomendaciones mediante el Servicio de transferencia de datos de BigQuery. En las recomendaciones, se proporcionan consejos sobre cómo optimizar el uso de los productos y recursos de Google Cloud y se proporcionan estadísticas sobre tus patrones de uso de recursos.

Para configurar instantáneas de tus datos mediante el Servicio de transferencia de datos de BigQuery, consulta Exporta recomendaciones a BigQuery.

Vertex AI Batch Prediction

La predicción por lotes de Vertex AI crea un conjunto de predicciones basadas en la entrada a un modelo. Puedes almacenar estos resultados en BigQuery para obtener estadísticas y uniones adicionales.

Para configurar las exportaciones de resultados de predicción por lotes, consulta Obtén predicciones y explicaciones por lotes.

Predicciones de Vertex AI

Puedes usar las predicciones de Vertex AI para almacenar los resultados de predicción de extremos en línea en BigQuery a fin de realizar un análisis adicional.

Para configurar la integración de la predicción de modelos con BigQuery, consulta Registro de predicciones en línea.

¿Qué sigue?