Cargar datos de otros servicios de Google y Google Cloud

Puedes usar varios Google Cloud servicios para cargar datos en BigQuery, donde podrás realizar análisis más detallados. Normalmente, estos servicios requieren que inicies trabajos de exportación desde la consola o la API del servicio correspondiente. Una vez habilitada, los datos se cargan en BigQuery según la cadencia definida en el trabajo de exportación del servicio. Algunas tareas de exportación se ejecutan en tiempo real y otras proporcionan cargas de datos por lotes.

En el caso de las Google Cloud bases de datos y los servicios, incluidos Google Drive y Google Sheets, las consultas de datos proceden de BigQuery. Para obtener más información, consulta el artículo sobre fuentes de datos externas.

Si un servicio no aparece en la lista, es posible que puedas exportar datos del servicio, pero puede que tengas que usar funciones adicionales. Para obtener más información sobre cómo configurar exportaciones personalizadas o cómo crear trabajos de carga y consultas desde BigQuery, consulta el artículo Introducción a la carga de datos.

Servicios en la nube que admiten exportaciones de datos

Huella de carbono

La exportación Huella de carbono registra las emisiones de gases de efecto invernadero brutas estimadas asociadas al uso de los servicios cubiertos Google Cloud de la cuenta de facturación seleccionada.

Puedes exportar tus datos de Huella de carbono a BigQuery para analizar los datos o crear paneles de control e informes personalizados.

Para configurar las exportaciones de tus datos de huella de carbono, consulta el artículo Exportar tu huella de carbono.

Google Security Operations

Puede exportar los registros de seguridad de Google Security Operations a BigQuery para combinar y analizar datos adicionales.

Para configurar las exportaciones de tus registros de seguridad de Google Security Operations, ponte en contacto con el equipo de Asistencia de Google Security Operations.

Inventario de Recursos de Cloud

Inventario de Recursos de Cloud te permite exportar los metadatos de los recursos de tu organización, carpeta o proyecto a una tabla de BigQuery y, a continuación, analizar los datos de tu inventario.

Para configurar las exportaciones de tus datos de Inventario de Recursos de Cloud, consulta Exportar a BigQuery.

Facturación de Google Cloud

La exportación de Facturación de Cloud a BigQuery te permite exportar automáticamente datos de facturación detallados (como información de uso, estimaciones de costes y datos de precios) a lo largo del día.Google Cloud

El momento es importante. Para acceder a un conjunto más completo de datos de facturación que se adapte a tus necesidades de análisis, te recomendamos que habilites la exportación de datos de Facturación de Cloud a BigQuery al mismo tiempo que creas una cuenta de Facturación de Cloud.

Para configurar las exportaciones de tus datos de Facturación de Cloud, consulta Exportar datos de Facturación de Cloud a BigQuery.

Cloud Logging

Puede enrutar registros de Cloud Logging a tablas de BigQuery para realizar análisis y combinaciones adicionales. En el caso de los servicios de Google Cloud , los datos de registro están disponibles para las consultas aproximadamente 1 minuto después de generarse.

Para usar BigQuery como parte de Analíticas de registros, consulta Analíticas de registros.

Para configurar las exportaciones de tus datos de Cloud Logging, consulta el artículo Enrutar registros a sumideros admitidos.

Conversational Insights

Conversational Insights te permite exportar tus datos de conversaciones y análisis de Conversational Insights a BigQuery para que puedas realizar tus propias consultas sin procesar.

Para configurar las exportaciones de tus datos de Estadísticas de Conversación, consulta Exportar conversaciones a BigQuery.

Dialogflow CX

Dialogflow CX genera registros de las conversaciones entre los agentes y tus clientes.

Para configurar las exportaciones de conversaciones de Dialogflow CX, consulta Exportación de registros de interacciones a BigQuery.

Firebase

Firebase contiene varias exportaciones de analíticas que puedes enviar a BigQuery. Por ejemplo:

  • Analytics
  • Mensajería en la nube
  • Crashlytics
  • Monitorización del rendimiento
  • Pruebas A/B
  • Personalización de la configuración remota

Para configurar las exportaciones de datos de Firebase, consulta el artículo Exportar datos de proyectos a BigQuery.

Google Analytics 4

Para saber cómo exportar los datos de sesión de una vista de informes de Google Analytics 4 a BigQuery, consulte los artículos BigQuery Export y Configurar BigQuery Export del Centro de Ayuda de Analytics. Una vez que los datos de Google Analytics 4 estén en BigQuery, podrá consultarlos mediante GoogleSQL.

Si tiene problemas con la exportación de Google Analytics 4, consulte los motivos por los que no se pueden vincular las cuentas o los motivos por los que se producen errores de exportación.

Si experimenta retrasos en los datos de las exportaciones de Google Analytics 4, faltan datos de Google Analytics 4 después de una exportación o tiene otros problemas, póngase en contacto con el equipo de Asistencia de Analytics.

Si tiene algún problema con algún aspecto de BigQuery, como la facturación, póngase en contacto con el equipo de Asistencia deGoogle Cloud .

Google Analytics 360

Para saber cómo exportar los datos de sesión de una vista de informes de Google Analytics 360 a BigQuery, consulte el artículo BigQuery Export del Centro de Ayuda de Analytics. Una vez que los datos de Google Analytics 360 estén en BigQuery, podrá consultarlos con GoogleSQL.

Para ver ejemplos de consultas de datos de Analytics en BigQuery, consulta el artículo Recetario de BigQuery de la Ayuda de Analytics.

Si tiene problemas con la vinculación de BigQuery y Google Analytics 360, faltan datos de Google Analytics 360 después de una exportación o tiene problemas relacionados con los retrasos de los datos al exportar desde Google Analytics 360, póngase en contacto con el equipo de Asistencia de Google Analytics 360.

Si tiene algún problema con algún aspecto de BigQuery, como la facturación, póngase en contacto con el equipo de Asistencia deGoogle Cloud .

Puedes programar una exportación diaria de tus datos de rendimiento de Google Search Console a BigQuery, donde puedes ejecutar consultas complejas sobre tus datos.

Para configurar las exportaciones de tus datos, consulta el artículo Acerca de la exportación de datos en bloque de Search Console a BigQuery.

Recomendador

Puede programar la creación de instantáneas diarias de las recomendaciones con BigQuery Data Transfer Service. Las recomendaciones ofrecen consejos sobre cómo optimizar el uso de los productos y recursos de Google Cloud , así como estadísticas sobre los patrones de uso de los recursos.

Para configurar las copias de tus datos mediante BigQuery Data Transfer Service, consulta el artículo Exportar recomendaciones a BigQuery.

Vertex AI Batch Prediction

La predicción por lotes de Vertex AI crea un conjunto de predicciones basadas en una entrada de un modelo. Puede almacenar estos resultados en BigQuery para realizar análisis y combinaciones adicionales.

Para configurar las exportaciones de los resultados de predicción por lotes, consulta Obtener predicciones y explicaciones por lotes.

Predicciones de Vertex AI

Puedes usar Vertex AI Predictions para almacenar los resultados de las predicciones de los endpoints online en BigQuery y hacer análisis adicionales.

Para configurar la integración de la predicción de modelos con BigQuery, consulta Registro de predicciones online.

Siguientes pasos