Eliminazione modelli

Questa pagina mostra come eliminare i modelli BigQuery ML. Puoi eliminare un modello tramite:

Utilizzo della console Google Cloud
Utilizzo del comando bq rm o bq query dello strumento a riga di comando bq
Chiamata al metodo API models.delete o al metodo jobs.query
Utilizzo delle librerie client

Al momento, puoi eliminare un solo modello alla volta. Quando elimini un modello, vengono eliminati anche tutti i dati nel modello.

Per eliminare automaticamente i modelli dopo un determinato periodo di tempo, imposta la data di scadenza del modello quando lo crei utilizzando lo strumento a riga di comando bq, l'API o le librerie client. Se non hai impostato la scadenza al momento della creazione del modello, puoi aggiornare la scadenza del modello.

Limitazioni all'eliminazione dei modelli

L'eliminazione di un modello è soggetta alle seguenti limitazioni:

Non puoi eliminare più modelli contemporaneamente. Devi eliminarli singolarmente.
Non puoi ripristinare un modello eliminato.

Autorizzazioni obbligatorie

Per eliminare modelli in un set di dati, devi disporre del ruolo WRITER nel set di dati oppure devi disporre di un ruolo Identity and Access Management (IAM) a livello di progetto che includa le autorizzazioni bigquery.models.delete. Se ti vengono concesse le autorizzazioni bigquery.models.delete a livello di progetto, puoi eliminare i modelli in qualsiasi set di dati del progetto. I seguenti ruoli IAM a livello di progetto includono le autorizzazioni bigquery.models.delete:

bigquery.dataEditor
bigquery.dataOwner
bigquery.admin

Per ulteriori informazioni sui ruoli e sulle autorizzazioni IAM in BigQuery ML, consulta Controllo dell'accesso.

Eliminazione di un modello

Per eliminare un modello:

Console

Puoi eliminare un modello nella console Google Cloud utilizzando l'opzione Elimina modello o eseguendo una query contenente un'istruzione DDL DROP MODEL | DROP MODEL IF EXISTS.

Opzione uno: utilizza l'opzione Elimina modello.

Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.

Vai alla pagina di BigQuery
Nel pannello di navigazione, nella sezione Risorse, espandi il nome del progetto e del set di dati.
Fai clic sul nome del modello. I modelli sono indicati dall'icona del modello: .
Sul lato destro della finestra, fai clic su Elimina modello.
Nella finestra di dialogo Elimina modello, digita il nome del modello e fai clic su Elimina.

Opzione due: utilizza un'istruzione DDL.

Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.

Vai alla pagina di BigQuery
Fai clic su Crea nuova query.
Digita l'istruzione DDL nell'area di testo Editor query.
```
 DROP MODEL mydataset.mymodel
```
Fai clic su Esegui. Al termine della query, il modello viene rimosso dal riquadro di navigazione.

bq

Puoi eliminare un modello utilizzando lo strumento a riga di comando bq inserendo:

Comando bq rm con il flag --model o -m
Comando bq query con l'istruzione DDL come parametro di query

Se stai eliminando un modello in un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi l'ID progetto al set di dati nel seguente formato: [PROJECT_ID]:[DATASET].[MODEL].

Opzione uno: inserisci il comando bq rm

Quando utilizzi il comando bq rm per rimuovere un modello, devi confermare l'azione. Puoi usare la scorciatoia --force flag (o -f) per saltare la conferma.

bq rm -f --model [PROJECT_ID]:[DATASET].[MODEL]

Dove:

[PROJECT_ID] è l'ID progetto.
[DATASET] è il nome del set di dati.
[MODEL] è il nome del modello che stai eliminando.

Il comando rm non produce alcun output.

Esempi:

Inserisci il seguente comando per eliminare mymodel da mydataset. mydataset è nel tuo progetto predefinito.

bq rm --model mydataset.mymodel

Inserisci il seguente comando per eliminare mymodel da mydataset. mydataset si trova in myotherproject, non nel progetto predefinito.

bq rm --model myotherproject:mydataset.mymodel

Inserisci il seguente comando per eliminare mymodel da mydataset. mydataset è nel tuo progetto predefinito. Il comando utilizza la scorciatoia -f per ignorare la conferma.

bq rm -f --model mydataset.mymodel

Puoi confermare che il modello è stato eliminato inviando il comando bq ls. Per saperne di più, consulta la sezione Elenca modelli.

Opzione due: inserisci il comando bq query

Per eliminare un modello utilizzando il comando bq query, fornisci l'istruzione DROP MODEL nel parametro di query e il flag --use_legacy_sql=false per specificare la sintassi delle query GoogleSQL.

Esempi:

Inserisci il seguente comando per eliminare mymodel da mydataset. mydataset è nel tuo progetto predefinito.

bq query --use_legacy_sql=false 'DROP MODEL mydataset.mymodel'

Inserisci il seguente comando per eliminare mymodel da mydataset. mydataset si trova in myotherproject, non nel progetto predefinito.

bq query --use_legacy_sql=false \
'DROP MODEL myotherproject:mydataset.mymodel'

API

Opzione 1: chiama il metodo models.delete

Per eliminare un modello, chiama il metodo models.delete e fornisci i campi projectId, datasetId e modelId.

Opzione due: chiama il metodo jobs.query

Per eliminare un modello, chiama il metodo jobs.query e fornisci l'istruzione DDL DROP MODEL nella proprietà query del corpo della richiesta.

Go

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Go disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Go.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

import (
	"context"
	"fmt"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

// deleteModel demonstrates deletion of BigQuery ML model.
func deleteModel(projectID, datasetID, modelID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// datasetID := "mydataset"
	// modelID := "mymodel"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	model := client.Dataset(datasetID).Model(modelID)
	if err := model.Delete(ctx); err != nil {
		return fmt.Errorf("couldn't delete model: %w", err)
	}
	return nil
}

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.ModelId;

// Sample to delete a model
public class DeleteModel {

  public static void main(String[] args) {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String datasetName = "MY_DATASET_NAME";
    String modelName = "MY_MODEL_NAME";
    deleteModel(datasetName, modelName);
  }

  public static void deleteModel(String datasetName, String modelName) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();
      boolean success = bigquery.delete(ModelId.of(datasetName, modelName));
      if (success) {
        System.out.println("Model deleted successfully");
      } else {
        System.out.println("Model was not found");
      }
    } catch (BigQueryException e) {
      System.out.println("Model was not deleted. \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Node.js disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Node.js.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function deleteModel() {
  // Deletes a model named "my_model" from "my_dataset".

  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample
   */
  // const datasetId = "my_dataset";
  // const modelId = "my_model";

  const dataset = bigquery.dataset(datasetId);
  const model = dataset.model(modelId);
  await model.delete();

  console.log(`Model ${modelId} deleted.`);
}

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Python.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.


from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

# TODO(developer): Set model_id to the ID of the model to fetch.
# model_id = 'your-project.your_dataset.your_model'

client.delete_model(model_id)  # Make an API request.

print("Deleted model '{}'.".format(model_id))

Ripristina un modello eliminato

Al momento, non puoi ripristinare un modello eliminato.

Passaggi successivi

Per una panoramica di BigQuery ML, consulta Introduzione a BigQuery ML.
Per iniziare a utilizzare BigQuery ML, consulta Creazione di modelli di machine learning in BigQuery ML.
Per saperne di più sull'utilizzo dei modelli, consulta: