Vertex AI で BigQuery ML モデルを管理する

コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。

BigQuery ML モデルを Vertex AI Model Registry に登録すると、これらのモデルをエクスポートすることなく、他の ML モデルと一緒に管理できます。Vertex AI モデル レジストリとモデルを統合すると、1 つのインターフェースを使用して、サービング コンテナなしでモデルをバージョン管理、評価、デプロイできるようになります。Vertex AI に精通していない場合は、BigQuery ユーザー用の Vertex AI で、BigQuery ML との統合の詳細を確認してください。

Vertex AI Prediction の詳細については、Vertex AI での予測の取得の概要をご覧ください。

Vertex AI モデル レジストリから BigQuery ML モデルを管理する方法については、Vertex AI モデル レジストリの概要をご覧ください。

前提条件

BigQuery ML モデルを Vertex AI Model Registry に追加するには、プロジェクトで Vertex AI API を有効にする必要があります。次の gCloud コマンドを使用します。

gcloud --project PROJECT_ID services enable  aiplatform.googleapis.com

このジョブの実行に必要な認証情報には Vertex AI の権限が含まれている必要があります。詳しくは、IAM によるアクセス制御をご覧ください。

次のコマンドを使用して、サービス アカウントに Vertex AI Model Registry 権限を付与します。

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member=serviceAccount:YOUR_SERVICE_ACCOUNT --role=roles/aiplatform.admin --condition=None

プロジェクトのオーナーでない場合は、次のコマンドを使用して、Vertex AI Model Registry の権限をアカウントに付与します。

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member=user:YOUR_GCLOUD_ACCOUNT --role=roles/aiplatform.admin --condition=None

考慮事項

マルチリージョン BigQuery ML モデルを Vertex AI モデル レジストリに登録するとどうなりますか?

現時点で、マルチリージョンの BigQuery ML モデルを Vertex AI Model Registry に追加すると、Vertex AI でそのモデルはリージョン モデルに変換されます。BigQuery ML US マルチリージョン モデルは Vertex AI(us-central1)に同期され、BigQuery ML マルチリージョン EU モデルは Vertex AI(europe-west4)に同期されます。単一リージョン モデルの場合、変更はありません。

モデルのロケーションを更新する方法については、Vertex AI リソースのドキュメント内のロケーションをご覧ください。

BigQuery ML モデルで Vertex AI Model Registry の XAI 機能を使用できますか?

現時点では、BigQuery ML Explainable AI のみを使用できます。XAI 機能は Vertex AI Model Registry ではサポートされていません。詳細については、BigQuery Explainable AI の概要をご覧ください。

ノートブック

Vertex AI Model Registry と BigQuery ML の使用を開始するには、利用可能な次のいずれかのノートブックを使用します。

実行する処理 リソース
BigQuery ML を使用してモデルをトレーニングし、モデルを Vertex AI Model Registry に登録して、リアルタイム予測用のエンドポイントにデプロイします。 BigQuery ML BigQuery ML を使用したオンライン予測
BigQuery ML でモデルをトレーニングし、Vertex AI Model Registry にアップロードして、バッチ予測を行います。 BigQuery ML モデルを Vertex AI Model Registry にデプロイして予測を行う。

Vertex AI Model Registry の詳細については、Vertex AI Model Registry の概要をご覧ください。