Vertex AI – Preise

Preise sind in US-Dollar ($) angegeben. Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die Preise, die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegeben sind.

Auf dieser Seite werden die Preise für generative KI in Vertex AI beschrieben. Für alle anderen Vertex AI-Preise, einschließlich ML-Plattform und MLOps-Dienste finden Sie auf der Preisseite für Vertex AI.

Google-Modelle

Gemini

Mit den multimodalen Modellen in Vertex AI können Sie entweder Text oder Medien (Bilder, Video). Text wird nach 1.000 Zeichen des Eingabe (Prompt) und alle 1.000 Zeichen der Ausgabe (Antwort). Zeichen sind die durch UTF-8-Codepunkte gezählt werden und Leerraum aus der Zählung ausgeschlossen wird. Das sind etwa 4 Zeichen pro Token. Vorhersageanfragen, die dazu führen zu gefilterten Antworten wird nur die Eingabe in Rechnung gestellt. Am Ende jeder Abrechnung Bruchteile von einem Cent (0, 01 $) auf einen Cent aufgerundet werden. Medieneingabe wird pro Bild oder Sekunde (Video) in Rechnung gestellt.

Modell Funktion Typ Preis
( =< 128.000 Kontextfenster)		 Preis
(> 128.000 Kontextfenster)
Gemini 1.5 Flash Multimodal Bildeingabe
Videoeingabe
Texteingabe
Audioeingabe
 0,00002 $ / Bild
0,00002 $ / Sekunde
0,00001875 $ / 1.000 Zeichen
0,000002 $ / Sekunde
 0,00004 $ / Bild
0,00004 $ / Sekunde
0,0000375 $ / 1.000 Zeichen
0,000004 $ / Sekunde
Textausgabe 0,000075 $ / 1.000 Zeichen 0,00015 $ / 1.000 Zeichen
Gemini 1.5 Pro Multimodal Bildeingabe
Videoeingabe
Texteingabe
Audioeingabe
 0,001315 $ / Bild
0,001315 $ / Sekunde
0,00125 $ / 1.000 Zeichen
0,000125 $ / Sekunde
 0,00263 $ / Bild
0,00263 $ / Sekunde
0,0025 $ / 1.000 Zeichen
0,00025 $ / Sekunde
Textausgabe 0,00375 $ / 1.000 Zeichen 0,0075 $ / 1.000 Zeichen
Gemini 1.0 Pro Multimodal Bildeingabe
Videoeingabe
Texteingabe
 0,0025 $ / Bild
0,002 $ / Sekunde
0,000125 $ / 1.000 Zeichen
Textausgabe 0,000375 $ / 1.000 Zeichen
Fundierung mit der Google Suche Text Fundierungsanfragen 35 $ pro 1.000 Anfragen (für bis zu 1 Million Anfragen pro Tag).
Wenden Sie sich an Ihr Account-Management-Team, wenn Sie mehr benötigen.
als 1 Million Anfragen pro Tag.

* Die Preise sind in US-Dollar ($) angegeben. Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, werden die Preise in Ihrer Währung Cloud Platform-SKUs angewendet werden.
* Wenn ein Abfragekontext länger als 128.000 ist, werden alle Tokens zu langen Kontextpreisen in Rechnung gestellt.
* Gemini-Modelle sind im Batchmodus mit 50% Rabatt verfügbar.
* Gemini 1.0 Pro unterstützt nur ein Kontextfenster von bis zu 32.000.
* PDFs werden als Bild in Rechnung gestellt, wobei eine PDF-Seite einem Bild entspricht.

Imagen

Mit Imagen in Vertex AI können Sie neue Bilder generieren und Bilder basierend auf von Ihnen bereitgestellten Text-Prompts bearbeiten oder nur Teile von Bildern bearbeiten, indem Sie einen von Ihnen definierten Maskenbereich und eine Reihe weiterer Funktionen verwenden.

Modell Feature Beschreibung Eingabe Ausgabe Preis
Bild 3 Bilderstellung Image generieren Text-Prompt Bild 0,04 $ pro Bild
Imagen 3 Schnell Bilderstellung Image generieren Text-Prompt Bild 0,02 $ pro Bild
Image 2, Imagen Bilderstellung Image generieren Text-Prompt Bild 0,020 $ pro Bild
Bildbearbeitung Bild mit maskenfreiem Ansatz oder Maskenansatz bearbeiten Bild-/Text-Prompt Bild 0,020 $ pro Bild
Auflösung wird erhöht Auflösung eines generierten Bildes auf 2.000 und 4.000 erhöhen Bild Bild 0,003 $ pro Bild
Optimierung Aktivieren Sie einen "Betreff", der vom Nutzer für die Verwendung von Imagen-Prompts bereitgestellt wurde (weniger Aufnahmetraining). Betreff mit Textkennung und 4–8 Bildern pro Betreff Feinabstimmung des Modells (nach dem Training mit vom Nutzer bereitgestellten Betreff) $ pro Knotenstunde Preise für benutzerdefiniertes Vertex AI-Training
Visuelle Untertitel Kurze oder lange Textuntertitel für ein Bild generieren Bild Textunterschrift 0,0015 $ pro Bild
Visual Fragen und Antworten Eine Antwort basierend auf einer Frage bereitstellen, die auf ein Bild verweist Bild-/Text-Prompt Textantwort 0,0015 $ pro Bild

Preise sind in US-Dollar ($) angegeben. Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die Preise, die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegeben sind.

Einbettung

Modell Feature Beschreibung Eingabe Ausgabe Preis
multimodale Einbettung Einbettungen für multimodale Attribute: Text Einbettungen mit Text als Eingabe generieren Text Einbettungen 0,0002 $ pro 1.000 Zeichen Eingabe
Einbettungen für multimodale Ausdrücke: Bild Einbettungen mit Bild als Eingabe generieren Bild Einbettungen 0,0001 $ pro Bildeingabe
Einbettungen für multimodal: Video Plus Video Plus Video Einbettungen (bis zu 15 Einbettungen pro Minute Video) 0,0020 $ pro Sekunde Video
Einbettungen für multimodal: Video Standard Video – Standard Video Einbettungen (bis zu 8 Einbettungen pro Minute Video) 0,0010 $ pro Sekunde Video
Einbettungen für multimodal: Videos essenziell Video Essentials Video Einbettungen (bis zu 4 Einbettungen pro Minute Video) 0,0005 $ pro Sekunde Video
Modell Typ Region Preis pro 1.000 Zeichen
Einbettungen für Text Eingabe Global
  • Onlineanfragen: 0,000025 $
  • Batchanfragen: 0,00002 $
Ausgabe Global
  • Onlineanfragen: kostenlos
  • Batchanfragen: kostenlos

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Codevervollständigung

Die Generative AI in Vertex AI wird nach 1.000 Zeichen Eingabe (Eingabeaufforderung) und 1.000 Zeichen Ausgabe (Antwort) abgerechnet. Alle Zeichen werden durch UTF-8-Codepunkte gezählt. Leerzeichen werden nicht berücksichtigt. Während der Vorschauphase werden Gebühren zu 100 % reduziert. Vorhersageanfragen, die zu gefilterten Antworten nur für die Eingabe in Rechnung gestellt. Am Ende jedes Abrechnungszeitraums Bruchteile von einem Cent (0,01 $) werden auf einen Cent gerundet.

Modell Typ Region Preis pro 1.000 Zeichen
Codey für Codevervollständigung Eingabe Global
  • Onlineanfragen: 0,00025 $
Ausgabe Global
  • Onlineanfragen: 0,0005 $

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Übersetzung (Text)

Verwenden Sie die Vertex AI API und Übersetzungs-LLM, um Text zu übersetzen. LLM-Übersetzungen sind in der Regel fließender und menschlicher als klassische Übersetzungsmodelle, bieten jedoch nur eingeschränkte Sprachunterstützung. Weitere Informationen

Modell Methode Nutzung Preis pro Million Zeichen
LLM SMS Übersetzung (Vorschau)* Die Anzahl der Eingabezeichen pro Monat

10 $ pro 1 Million Zeichen*
Die Anzahl der Ausgabezeichen pro Monat

10 $ pro 1 Million Zeichen*

Preise sind in US-Dollar ($) angegeben. Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, werden die Preise in Ihrer Währung Cloud Platform-SKUs angewendet werden.
* Der Preis gilt pro Zeichen, das vom Modell verarbeitet wird. Weitere Informationen zu gezählten Zeichen findest du unter Gebührenpflichtige Zeichen

Kontext-Caching

Mit Kontext-Caching können Sie die Kosten für die Verarbeitung von Gemini-Eingabetokens senken um 75% und die Latenz bei der Inhaltsgenerierung durch das Caching des Kontextteils Text oder Medien in Gemini-Modelle ein. Die Dauer, über die Daten im der vom Nutzer gesteuert werden kann, bestimmt den "Kontext-Cache" Speicher“ Gebühren. Wenn Sie einen im Cache gespeicherten Kontext erstellen, werden Nutzern die standardmäßigen Kosten für Eingabetokens in Rechnung gestellt. Cache-Treffer für Eingabedaten werden zu einem reduzierten Preis (Cached Input) anstelle der normalen Eingabekosten abgerechnet. Die Datengröße für beide Speicher und Eingaben werden genauso berechnet wie die Gemini-Eingabepreise.

Modell Feature Typ Preis ( =< 128.000 Kontextfenster) Preis (> 128.000 Kontextfenster)
Gemini 1.5 Flash Im Cache gespeicherte Eingabe Bildeingabe
Videoeingabe
Texteingabe
Audioeingabe
 0,000005 / Bild
0,000005 / Sekunde
0,0000046875 / 1.000 Zeichen
0,0000005 / Sekunde		 0,00001 / Bild
0,00001 / Sekunde
0,000009375 / 1.000 Zeichen
0,000001 / Sekunde
Kontext-Cache-Speicher Bildeingabe
Videoeingabe
Texteingabe
Audioeingabe
 0,000263 / Bild / Std.
0,000263/ Sekunde / Std.
0,00025 / 1.000 Zeichen / Std.
0,000025 / Sekunde / Std.
Gemini 1.5 Pro, Im Cache gespeicherte Eingabe Bildeingabe
Videoeingabe
Texteingabe
Audioeingabe
 0,00032875 / Bild
0,00032875 / Sekunde
0,0003125 / 1.000 Zeichen
0,00003125 / Sekunde		 0,0006575 / Bild
0,0006575 / Sekunde
0,000625 / 1.000 Zeichen
0,0000625 / Sekunde
Kontext-Cache-Speicher Bildeingabe
Videoeingabe
Texteingabe
Audioeingabe
 0,0011835 / Bild / Std.
0,0011835/ Sekunde / Std.
0,001125 / 1.000 Zeichen / Std.
0,0001125 / Sekunde / Std.

Preise sind in US-Dollar ($) angegeben. Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die Preise, die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegeben sind.

Beispiel für die Berechnung der im Cache gespeicherten Kosten

Wenn ein Nutzer einen im Cache gespeicherten Kontext mit 250.000 Zeichen und einer TTL von 2 Stunden erstellt und anschließend innerhalb dieser 2 Stunden 20 separate Anfragen an das Gemini 1.5 Pro-Modell sendet und bei jeder Anfrage eine Abfrage mit 200 Zeichen zum Cache-Kontext und einer Ausgabe mit 400 Zeichen hinzugefügt wurde, wird die Gesamtkosten so berechnet:

Cache Creation cost:
250,000 input characters x ($0.00125 / 1000) = $0.3125 input cost.

Cache Storage cost:
250,000 characters x 2 hours = 500,000 total character hours;
500,000 total character hours x ($0.001125 / 1000) = $0.5625 storage cost.

Requests using cache cost:
200 characters x 20 requests = 4,000 total character inputs
250,000 cached characters * 20 requests = 5,000,000 total cached chacater inputs
2,000 total character inputs * ($0.00125 / 1000) = $.0025 character input cost

5,000,000 total cached character inputs * ($0.0003125 / 1000) = $1.5625 cached input cost
$.0025 chacater input cost + $1.5625 cached input cost = $1.565 total input cost

Output cost:
400 output characters x 20 prompts = 8,000 total output characters;
8,000 total output characters x ($0.00375 / 1000) = $0.03 output cost.

Total cost:
.3125 cached input cost + 0.5625 cached storage cost + $1.565 input cost + $0.03 output cost = $2.47 total cost.

Beispiel für die Kostenberechnung

Wenn ein Nutzer fünf separate Anfragen an das PaLM Text Bison-Modell sendet und jede Anfrage eine Eingabe mit 200 Zeichen und eine Ausgabe von 400 Zeichen hat, wird die Gesamtgebühr so berechnet:

Input cost:
200 input characters x 5 prompts = 1,000 total input characters;
1,000 total input characters x ($0.00025 / 1000) = $0.00025 input cost.

Output cost:
400 output characters x 5 prompts = 2,000 total output characters;
2,000 total output characters x ($0.0005 / 1000) = $0.001 output cost.

Total cost:
$0.00025 input cost + $0.001 output cost = $0.00125 total cost.

Partnermodelle

Partnermodelle sind eine ausgewählte Liste von generativen KI-Modellen, die von Google-Partner Partnermodelle werden als verwaltete APIs angeboten. Weitere Informationen finden Sie unter Partnermodelle In der folgenden Tabelle sind die Preisangaben für Google-Partnermodelle aufgeführt:

Claude-Modelle von Anthropic

Modell Preise
Claude 3.5 Sonnet Eingabe: 3 $ / Millionen Tokens
Ausgabe: 15 $ / Millionen Tokens
Claude 3 Opus Eingabe: 15 $ / Million Tokens
Ausgabe: 75 $ / Millionen Tokens
Claude 3 Haiku Eingabe: 0,25 $ / Million Tokens
Ausgabe: 1,25 $ / Millionen Tokens
Claude 3 Sonnet Eingabe: 3 $ / Millionen Tokens
Ausgabe: 15 $ / Millionen Tokens

Modelle von Mistral AI

Modell Preise
Mistral Groß (2407) Eingabe: 3 $ / Millionen Tokens
Ausgabe: 9 $ / Millionen Tokens
Mistral Nemo Eingabe: 0,30 $ / Million Tokens
Ausgabe: 0,30 $ / Millionen Tokens
Codestral Eingabe: 1 $ / Million Tokens
Ausgabe: 3 $ / Millionen Tokens

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