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Maschinentyp ändern und GPUs einer verwalteten Notebookinstanz konfigurieren
Auf dieser Seite wird gezeigt, wie Sie den Maschinentyp und die GPU-Konfiguration einer verwalteten Notebookinstanz ändern.
Überblick
Der Maschinentyp bestimmt einige Spezifikationen Ihrer verwalteten Notebook-Instanz, z. B. die Größe des Arbeitsspeichers, die Anzahl der virtuellen Kerne und die Limits für den nichtflüchtigen Speicher.
Das Ändern des Maschinentyps kann die Leistung verbessern oder Fehler durch hohe Speicherauslastung vermeiden.
GPUs bieten Hardwarebeschleunigung, womit die Leistung Ihres Notebook-Codes verbessern kann. Sie können die Anzahl der GPUs erhöhen, um die Leistung zu steigern. Wenn Sie die Kosten für die Ausführung der verwalteten Notebookinstanz senken möchten, können Sie GPUs entfernen.
Bevor Sie den Maschinentyp oder die GPU-Konfiguration ändern
Beachten Sie Folgendes, bevor Sie Änderungen am Maschinentyp oder der GPU-Konfiguration Ihrer verwalteten Notebookinstanz vornehmen.
Auswirkungen auf die Abrechnung
Maschinentypen und GPU-Konfigurationen werden zu unterschiedlichen Preisen abgerechnet.
Informieren Sie sich daher über die preislichen Auswirkungen einer Änderung.
Beispiel: Der Maschinentyp e2-highmem-2 kostet mehr als der Maschinentyp e2-standard-2.
Eine Änderung des Maschinentyps kann sich auch auf den Rabatt für kontinuierliche Nutzung auswirken.
Rabatte für kontinuierliche Nutzung werden für die unterschiedlichen Kategorien in derselben Region separat berechnet. Wenn Sie Maschinentypen ändern, sodass der neue Maschinentyp einer anderen Kategorie zugeordnet ist, wird die nachfolgende Ausführungszeit der VM der Instanz auf den Rabatt für kontinuierliche Nutzung der neuen Kategorie angerechnet.
Zu einem kleineren Maschinentyp wechseln
Wenn Sie von einem Maschinentyp mit mehr Ressourcen wie e2-standard-8 zu einem Maschinentyp mit weniger Ressourcen wie e2-standard-2 wechseln, kann es zu Problemen mit den Hardwareressourcen oder zu Leistungseinschränkungen kommen, da kleinere Maschinentypen weniger leistungsstark sind als große.
Maschinentyp ändern und GPUs konfigurieren
Führen Sie folgende Schritte aus, um den Maschinentyp zu ändern oder die GPUs auf einer verwalteten Notebookinstanz zu konfigurieren:
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Verwaltete Notebooks auf.
Klicken Sie in der Spalte Notebookname auf den Namen der Instanz, die Sie ändern möchten.
Die Seite Notebook-Details wird geöffnet.
Klicken Sie auf den Tab Hardware.
Wählen Sie im Abschnitt Hardwarekonfiguration ändern den Maschinentyp aus, den Sie verwenden möchten.
Wenn für die Kombination aus Zone, Umgebung und Maschinentyp GPUs verfügbar sind, können Sie diese GPUs konfigurieren.
Wählen Sie im Bereich GPUs den GPU-Typ und die Anzahl der GPUs aus, die Sie verwenden möchten.
Weitere Informationen zu GPU-Regionen und Zonenverfügbarkeit.
Wenn Sie die erforderlichen GPU-Treiber noch nicht auf Ihrer Instanz installiert haben, wählen Sie NVIDIA GPU-Treiber automatisch installieren aus, um die Treiber beim nächsten Start automatisch zu installieren.
Klicken Sie auf Senden, um die Änderungen zu bestätigen.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-09-04 (UTC)."],[],[],null,["# Change machine type and configure GPUs of a Vertex AI Workbench managed notebooks instance\n\nChange machine type and configure GPUs of a managed notebooks instance\n======================================================================\n\n\n| Vertex AI Workbench managed notebooks is\n| [deprecated](/vertex-ai/docs/deprecations). On\n| April 14, 2025, support for\n| managed notebooks will end and the ability to create managed notebooks instances\n| will be removed. Existing instances will continue to function\n| but patches, updates, and upgrades won't be available. To continue using\n| Vertex AI Workbench, we recommend that you\n| [migrate\n| your managed notebooks instances to Vertex AI Workbench instances](/vertex-ai/docs/workbench/managed/migrate-to-instances).\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThis page shows you how to change the machine type and\nGPU configuration of a managed notebooks instance.\n\nOverview\n--------\n\nThe machine type determines some specifications of\nyour managed notebooks instance,\nsuch as the amount of memory, virtual cores, and persistent disk limits.\nChanging the machine type can improve performance or help avoid errors\ncaused by high memory utilization.\n\nGPUs provide hardware acceleration that can improve the performance\nof your notebook code. You may want to add or increase the number of GPUs\nfor greater performance, or, to reduce the cost of running\nyour managed notebooks instance,\nyou may want to remove GPUs.\n\nBefore you change a machine type or GPU configuration\n-----------------------------------------------------\n\nConsider the following before you make any changes to\nyour managed notebooks instance's machine type\nor GPU configuration.\n\n### Billing implications\n\nEach machine type and GPU configuration is billed at a different rate.\nMake sure you understand\nthe [pricing](/compute/vm-instance-pricing) implications of making a change.\nFor example, an `e2-highmem-2` machine type costs more than an\n`e2-standard-2` machine type.\n\nChanging a machine type might also affect sustained use discounts.\nSustained use discounts are calculated [separately for different\ncategories](/compute/docs/sustained-use-discounts#calculating_discounts) in\nthe same region. If you change machine types so that the new machine type is\nin a different category, the subsequent running time of\nyour instance's VM counts toward the\nsustained use discount of the new category.\n\n### Moving to a smaller machine type\n\nIf you move from a machine type with more resources to a machine type with fewer\nresources, such as moving from an `e2-standard-8` machine type to an\n`e2-standard-2`, you might run into hardware resource issues or performance\nlimitations because smaller machine types are less powerful than larger machine\ntypes.\n\nChange the machine type and configure GPUs\n------------------------------------------\n\n| **Note:** To change the machine type or GPUs for a managed notebooks, instance must be running.\n\nTo change the machine type or configure the GPUs on\na managed notebooks instance, complete the following steps:\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Managed notebooks** page.\n\n [Go to Managed notebooks](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/workbench/managed)\n2. In the **Notebook name** column, click the name of the\n instance that you want to modify.\n\n The **Notebook details** page opens.\n3. Click the **Hardware** tab.\n\n4. In the **Modify hardware configuration** section,\n select the **Machine type** that you want to use.\n\n5. If there are GPUs available for your instance's combination of\n zone, environment, and machine type, you can configure the GPUs.\n In the **GPUs** section, select the **GPU type** and\n **Number of GPUs** that you want to use.\n [Learn more about GPU regions and zone\n availability](/compute/docs/gpus/gpu-regions-zones).\n\n6. If you haven't already installed the required GPU drivers on your instance,\n select **Install NVIDIA GPU driver automatically for me**\n to install the drivers automatically on next startup.\n\n7. Click submit to confirm changes.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Learn more about the available [GPU platforms](/compute/docs/gpus)."]]
