In dieser Anleitung werden Sie durch die erforderlichen Schritte zum Trainieren und Abrufen von Vorhersagen aus Ihrem Textklassifizierungsmodell in der Google Cloud Console geführt.
In dieser Anleitung trainieren Sie ein AutoML-Modell mithilfe einer Sammlung von "glücklichen Momenten" aus dem Open-Source-Dataset HappyDB von Kaggle. Das resultierende Modell klassifiziert glückliche Momente in Kategorien, die jeweils die Ursachen von Glück angeben.
Für diese Anleitung können Sie entweder die Anleitungen auf den folgenden Seiten befolgen oder die Schritt-für-Schritt-Anleitung in der Console verwenden, die der Anleitung in der Google Cloud Console ähnlich ist.
Anleitungsseiten
Diese Anleitung umfasst mehrere Seiten:
- Projekt einrichten
- Textklassifizierungs-Dataset erstellen
- AutoML-Textklassifizierungsmodell trainieren
- Modell für Batchvorhersagen bereitstellen
- Projekt bereinigen
Schritt-für-Schritt-Anleitung in der Console
Diese beiden Anleitungen sind in der Google Cloud Console verfügbar.
Teil 1
In Teil 1 der Schritt-für-Schritt-Anleitung in der Console erfahren Sie, wie Sie ein Textklassifizierungsmodell mit der AutoML-Technologie von Google erstellen.
Klicken Sie auf Anleitung, um eine detaillierte Anleitung für diese Aufgabe direkt in der Google Cloud Console aufzurufen.
Teil 2
Dies ist die zweite Anleitung zum Erstellen eines AutoML-Textklassifizierungsmodells. Sie benötigen das Modell, das Sie in Teil 1 trainiert haben, um fortzufahren.
- Anleitung zur Nachverfolgung (optional)
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