Hello-Textdaten: AutoML-Textklassifizierungsmodell trainieren

Ab dem 15. September 2024 können Sie Ziele für Klassifizierung, Entitätsextraktion und Sentimentanalyse nur noch anpassen, wenn Sie zu Vertex AI Gemini-Prompts und -Feinabstimmung wechseln. Das Trainieren oder Aktualisieren von Modellen für Vertex AI AutoML for Text-Klassifizierung, Entitätsextraktion und Sentimentanalyseziele sind nicht mehr verfügbar. Sie können vorhandene Vertex AI AutoML Text-Modelle bis zum 15. Juni 2025 verwenden. Einen Vergleich zwischen AutoML Text und Gemini finden Sie unter Gemini für AutoML Text-Nutzer. Weitere Informationen dazu, wie Gemini durch verbesserte Prompt-Funktionen eine verbesserte Nutzerfreundlichkeit bietet, finden Sie unter Einführung in die Feinabstimmung.

Um mehr zu erfahren, führen Sie das Jupyter-Notebook "AutoML-Textklassifizierungsmodell erstellen, trainieren und bereitstellen" in einer der folgenden Umgebungen aus:

In Colab öffnen | In Colab Enterprise öffnen | In nutzerverwalteten Vertex AI Workbench-Notebooks öffnen | Auf GitHub ansehen

Mit der Vertex AI-Konsole ein AutoML-Textklassifizierungsmodell trainieren: Nachdem das Dataset erstellt und Daten importiert wurden, verwenden Sie die Vertex AI-Konsole, um mit dem Modelltraining zu beginnen.

Diese Anleitung umfasst mehrere Seiten:

1. Projekt und Umgebung einrichten

2. Textklassifizierungs-Dataset erstellen

3. AutoML-Textklassifizierungsmodell trainieren

4. Modell auf einem Endpunkt bereitstellen und eine Vorhersage treffen.

5. Projekt bereinigen.

Auf jeder Seite wird davon ausgegangen, dass Sie die Anleitung auf den vorherigen Seiten des Leitfadens bereits ausgeführt haben.

AutoML-Modell trainieren

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Model Registry auf.

   Zur Seite Model Registry

2. Wählen Sie unter Region die Option us-central1 (Iowa) aus.

3. Wählen Sie Erstellen aus, um das Fenster Neues Modell trainieren zu öffnen.

4. Führen Sie im Fenster Neues Modell trainieren die folgenden Schritte aus:

   1. Klicken Sie auf Weiter.

   2. Klicken Sie auf Training starten.

Das Training dauert mehrere Stunden. Wenn das Modelltraining beendet ist, erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung.

Nächste Schritte

Folgen Sie der nächsten Seite dieser Anleitung, um Ihr trainiertes AutoML-Modell für einen Endpunkt bereitzustellen und um Dokumente zur Vorhersage an das Modell zu senden.