Onlinespeicher auflisten

Sie können eine Liste aller Onlinespeicherinstanzen, die für einen bestimmten Standort in Ihrem Google Cloud-Projekt erstellt wurden, sowie die Online-Bereitstellungskonfiguration für jeden Onlinespeicher abrufen.

Vorbereitung

Authentifizieren Sie sich bei Vertex AI, sofern nicht bereits geschehen.

Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

Console

When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

REST

Verwenden Sie die von der gcloud CLI bereitgestellten Anmeldedaten, um die REST API-Beispiele auf dieser Seite in einer lokalen Entwicklungsumgebung zu verwenden.

    Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command: 

    gcloud init

Weitere Informationen finden Sie unter Für die Verwendung von REST authentifizieren in der Dokumentation zur Google Cloud-Authentifizierung.

Onlinespeicherinstanzen auflisten

Verwenden Sie die folgenden Beispiele, um eine Liste aller Onlinespeicherinstanzen in Ihrem Projekt für einen bestimmten Standort abzurufen.

Console

Gehen Sie nach der folgenden Anleitung vor, um die Liste der Onlinespeicher für einen bestimmten Standort mit der Google Cloud Console aufzurufen.

  1. Rufen Sie im Abschnitt „Vertex AI“ der Google Cloud Console die Seite Feature Store auf.

    Zur Seite „Feature Store“

  2. Klicken Sie auf Onlinespeicher.

  3. Im Bereich Onlinespeicher wird eine Liste aller Onlineshops für den ausgewählten Standort angezeigt.

REST

Um eine Liste aller FeatureOnlineStore-Ressourcen im Projekt abzurufen, senden Sie eine GET-Anfrage mithilfe der Methode featureOnlineStores.list.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

  • LOCATION_ID: Region, für die Sie die Liste der Onlinespeicher anzeigen möchten, z. B. us-central1.
  • PROJECT_ID ist die Projekt-ID.

HTTP-Methode und URL:

GET https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores

Senden Sie die Anfrage mithilfe einer der folgenden Optionen:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus: 

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores" | Select-Object -Expand Content

Die Ausgabe sieht in etwa so aus: Sie können OPERATION_ID in der Antwort verwenden, um den Status des Vorgangs abzurufen.

{
  "featureOnlineStores": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME_1",
      "createTime": "2023-09-06T23:25:04.256314Z",
      "updateTime": "2023-09-06T23:25:04.256314Z",
      "etag": "AMEw9yMgoV0bAsYuKwVxz4Y7lOmxV7riNVHg217KaQAKORqvdqGCrQ1DIt8yHgoGXf8=",
      "bigtable": {
        "autoScaling": {
          "minNodeCount": 1,
          "maxNodeCount": 4,
          "cpuUtilizationTarget": 70
        }
      }
    },
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME_2",
      "createTime": "2023-07-21T14:24:20.206446Z",
      "updateTime": "2023-07-21T14:24:20.206446Z",
      "etag": "AMEw9yPTfvIHvpFD-mbtMVKG4Sp_y08aDFZiZl4m_97VvC0YiyEVj-sbDo_NkVueeBo=",
      "bigtable": {
        "autoScaling": {
          "minNodeCount": 1,
          "maxNodeCount": 4,
          "cpuUtilizationTarget": 70
        }
      }
    }
  ]
}

Nächste Schritte