Migrer des données entre SQL Server 2017 et Cloud SQL pour SQL Server à l'aide de fichiers de sauvegarde

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Dans ce tutoriel, vous allez migrer des données de SQL Server 2017 Enterprise exécutées sur Compute Engine vers Cloud SQL pour SQL Server 2017 Enterprise. Ce tutoriel explique comment exporter les données à partir de SQL Server 2017, les importer dans Cloud SQL pour SQL Server 2017 et vérifier qu'elles ont bien été importées.

Si vous souhaitez transférer des données depuis SQL Server 2008, consultez la section Migrer des données entre SQL Server 2008 et Cloud SQL pour SQL Server à l'aide de fichiers de sauvegarde.

Ce tutoriel s'adresse aux administrateurs système, développeurs, ingénieurs, administrateurs de bases de données ou ingénieurs DevOps souhaitant migrer des données de SQL Server 2017 vers Cloud SQL pour SQL Server.

Pour ce tutoriel, nous partons du principe que vous connaissez bien les éléments suivants :

• Microsoft SQL Server
• Microsoft PowerShell
• Compute Engine
• Cloud Storage
• Cloud SQL

Objectifs

• Créer une instance de machine virtuelle (VM) SQL Server sur Compute Engine pour héberger l'exemple de base de données
• Créer une instance Cloud SQL pour SQL Server
• Créer un bucket Cloud Storage
• Sauvegarder l'exemple de base de données
• Importer la base de données dans Cloud SQL pour SQL Server
• Valider les données importées

Coûts

Dans ce document, vous utilisez les composants facturables suivants de Google Cloud :

• Compute Engine
• Cloud SQL
• Cloud Storage
• SQL Server (premium with Compute Engine)

Obtenez une estimation des coûts en fonction de votre utilisation prévue à l'aide du simulateur de coût. Les nouveaux utilisateurs de Google Cloud peuvent bénéficier d'un essai gratuit.

Une fois que vous avez terminé les tâches décrites dans ce document, vous pouvez éviter de continuer à payer des frais en supprimant les ressources que vous avez créées. Pour en savoir plus, consultez la section Effectuer un nettoyage.

Avant de commencer

1. Connectez-vous à votre compte Google Cloud. Si vous débutez sur Google Cloud, créez un compte pour évaluer les performances de nos produits en conditions réelles. Les nouveaux clients bénéficient également de 300 $ de crédits gratuits pour exécuter, tester et déployer des charges de travail.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Cloud Storage, Cloud SQL Admin, and Compute Engine APIs.

   Enable the APIs

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Cloud Storage, Cloud SQL Admin, and Compute Engine APIs.

   Enable the APIs

8. In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

   Activate Cloud Shell

   At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.

Créer un script pour un exemple de base de données

Dans cette section, vous allez créer un script pour remplir un exemple de base de données préchargée. Vous allez ensuite créer une instance SQL Server 2017 sur Compute Engine qui utilise cette base de données.

1. Dans Cloud Shell, créez un script PowerShell à déployer en tant que script de démarrage :

   cat << 'EOF' > startup.ps1
   [Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [Net.SecurityProtocolType]::Tls12
   $dataseturl = "https://opendata.maryland.gov/api/views/ryxx-aeaf/rows.csv?accessType=DOWNLOAD"
   Invoke-WebRequest -Uri $dataseturl -OutFile c:\dataset.csv
   Invoke-Sqlcmd -Query "CREATE DATABASE testdb;"
   Invoke-Sqlcmd -Query "CREATE TABLE testdb.dbo.MarylandZipCodes ( zipcode int NOT NULL PRIMARY KEY,  city varchar(255), county varchar(255))"
   Invoke-Sqlcmd -Query "BULK INSERT testdb.dbo.MarylandZipCodes FROM 'c:\dataset.csv' WITH (DATAFILETYPE='char',FIELDTERMINATOR=',' ,ROWTERMINATOR = '0x0a',  FIRSTROW=2);"
   EOF
   

   Ce script de démarrage crée une base de données locale nommée testdb avec une table appelée MarylandZipCodes. Il télécharge ensuite le registre public des codes postaux du Maryland et l'importe dans la table.

2. Créez une instance SQL Server 2017 Enterprise pour Windows Server 2016 :

   gcloud compute instances create sql-server --machine-type n1-highmem-4 \
       --boot-disk-size 50GB \
     --image-project windows-sql-cloud --image-family sql-ent-2017-win-2016 \
     --zone us-central1-f  \
     --scopes=https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform \
     --metadata-from-file windows-startup-script-ps1=startup.ps1
   

   Pour ce tutoriel, vous allez créer l'instance dans la zone us-central1-f avec une taille de disque de démarrage de 50 Go. Pour en savoir plus sur les zones, consultez la section Emplacements Cloud. L'option --metadata-from-file définit le script PowerShell en tant que script de démarrage de l'instance.

Créer l'instance Cloud SQL et le bucket Cloud Storage

1. Dans Cloud Shell, créez l'instance Cloud SQL pour SQL Server 2017 Enterprise vers laquelle vous migrerez ultérieurement la base de données :

   gcloud beta sql instances create target  \
       --database-version=SQLSERVER_2017_ENTERPRISE \
       --cpu=2 \
       --memory=5GB \
       --root-password=sqlserver12@ \
       --zone=us-central1-f
   

   La création de l'instance peut prendre quelques minutes. Le nom d'utilisateur racine par défaut est sqlserver et le mot de passe par défaut est sqlserver12@. Pour ce tutoriel, vous créez l'instance dans la zone us-central1-f. Pour en savoir plus sur les zones, consultez la page Emplacements Cloud.

2. Créez un bucket Cloud Storage pour stocker le fichier de sauvegarde avant l'importation des données dans Cloud SQL :

   gcloud storage buckets create "gs://${DEVSHELL_PROJECT_ID}-sql-backups" --location=US
   

Sauvegarder l'exemple de base de données

Dans cette section, vous allez vous connecter à la machine virtuelle (VM) SQL Server, créer une sauvegarde de la base de données, puis importer cette sauvegarde dans Cloud Storage.

1. Dans Cloud Shell, réinitialisez le mot de passe de l'instance de VM SQL Server :

   gcloud compute reset-windows-password sql-server --zone=us-central1-f
   

   Notez le nouveau mot de passe de l'utilisateur.

2. Installez un client RDP (Remote Desktop Protocol). Pour plus d'informations, voir les clients Bureau à distance de Microsoft.

3. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Instances de VM.

   ACCÉDER À LA PAGE INSTANCES DE VM

4. Dans la section Compute Engine de la console Google Cloud, cliquez sur le menu déroulant RDP et sélectionnez l'option RDP. pour télécharger le fichier RDP correspondant à votre instance de VM SQL Server.

   Utilisez ce fichier pour vous connecter à l'instance à l'aide d'un client RDP. Pour plus d'informations, voir les clients Bureau à distance de Microsoft.

5. Dans le navigateur, réduisez toutes les fenêtres, puis lancez l'outil de ligne de commande PowerShell.

6. Créez un dossier de sauvegarde :

   mkdir c:\backup
   

7. Dans le navigateur, créez une sauvegarde de la base de données dans le dossier de sauvegarde :

   osql -E -Q "BACKUP DATABASE testdb TO DISK='c:\backup\testdb.bak'"
   

8. Depuis l'interface système de l'instance, copiez le fichier de sauvegarde dans le bucket Cloud Storage :

   $PROJECT_ID=(gcloud config get-value core/project)
   
   gcloud storage cp c:\backup\testdb.bak gs://$PROJECT_ID-sql-backups --no-clobber
   

Importer le fichier de sauvegarde dans Cloud SQL

1. Dans Cloud Shell, récupérez les informations du compte de service associé à l'instance Cloud SQL et enregistrez-les dans une variable :

   SVC_EMAIL_ADDRESS=$(gcloud sql instances describe target \
       --format='value(serviceAccountEmailAddress)')
   echo $SVC_EMAIL_ADDRESS
   

   Google Cloud crée un compte de service lorsque vous créez l'instance Cloud SQL. Vous utilisez le compte de service pour autoriser l'instance Cloud SQL à accéder aux ressources dont elle a besoin.

2. Autorisez le compte de service à écrire dans le bucket Cloud Storage :

   gcloud storage buckets add-iam-policy-binding gs://${DEVSHELL_PROJECT_ID}-sql-backups \
       --member=serviceAccount:${SVC_EMAIL_ADDRESS} \
       --role=roles/storage.legacyBucketWriter
   

3. Autorisez le compte de service à lire les fichiers dans le bucket Cloud Storage :

   gcloud storage buckets add-iam-policy-binding gs://${DEVSHELL_PROJECT_ID}-sql-backups/testdb.bak \
       --member=serviceAccount:${SVC_EMAIL_ADDRESS} \
       --role=roles/storage.legacyObjectReader
   

4. Importez le fichier de sauvegarde dans la base de données Cloud SQL :

   gcloud beta sql import bak target \
       gs://${DEVSHELL_PROJECT_ID}-sql-backups/testdb.bak --database testdb
   

Valider l'importation des données

Dans cette section, vous allez vérifier que les données ont bien été importées.

1. Dans Cloud Shell, installez la boîte à outils SQL Server :

   sudo apt-get install -y mssql-tools
   

   Si vous acceptez les conditions de la licence, saisissez yes lorsque vous y êtes invité.

2. Pour accéder de manière sécurisée à votre instance Cloud SQL, téléchargez le proxy Cloud SQL :

   wget https://dl.google.com/cloudsql/cloud_sql_proxy.linux.amd64 -O cloud_sql_proxy
   

3. Démarrez le proxy Cloud SQL :

   CONNECTION_NAME=$(gcloud sql instances describe target --format='value(connectionName)')
   ./cloud_sql_proxy -instances=${CONNECTION_NAME}=tcp:1433 &
   

4. Lisez le nombre de lignes dans la table Cloud SQL :

   /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -U sqlserver -S 127.0.0.1 -Q "select count(*)
   from testdb.dbo.MarylandZipCodes"
   

   Lorsque vous y êtes invité, saisissez le mot de passe sqlserver12@. Dans la sortie, assurez-vous que le résultat correspond à 619.

Effectuer un nettoyage

Le moyen le plus simple d'éviter la facturation consiste à supprimer le projet Google Cloud que vous avez créé pour le tutoriel.

Supprimer le projet

Attention : La suppression d'un projet entraîne les effets décrits ci-dessous :
• Tout le contenu du projet est supprimé. Si vous avez utilisé un projet existant pour les tâches décrites dans ce document et que vous le supprimez, vous supprimerez également tout autre travail effectué dans le projet.
• Les ID de projets personnalisés sont perdus. Lorsque vous avez créé ce projet, vous avez peut-être créé un ID de projet personnalisé que vous souhaitez utiliser à l'avenir. Pour conserver les URL qui utilisent l'ID de projet, telle qu'une URL appspot.com, supprimez les ressources sélectionnées dans le projet au lieu de supprimer l'ensemble du projet.
1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Étape suivante

• Apprenez-en davantage sur les clés de chiffrement gérées par le client (CMEK) dans Cloud SQL pour SQL Server.
• Découvrez comment configurer la connectivité IP privée avec Cloud SQL pour SQL Server.
• Découvrez des architectures de référence, des schémas et des bonnes pratiques concernant Google Cloud. Consultez notre Centre d'architecture cloud.