Como migrar dados entre o SQL Server 2008 e o Cloud SQL for SQL Server usando arquivos de backup

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Neste tutorial, você vai migrar dados do SQL Server 2017 Enterprise em execução no Compute Engine para o Cloud SQL para SQL Server 2017 Enterprise. No tutorial, mostramos como exportar os dados do SQL Server 2017, importá-los para o Cloud SQL para SQL Server 2017 e validar se eles foram importados com êxito.

Se você quiser migrar dados do SQL Server 2008, consulte Como migrar dados entre o SQL Server 2008 e o Cloud SQL para SQL Server usando arquivos de backup.

Este tutorial é útil se você é administrador de sistema, desenvolvedor, engenheiro, administrador de banco de dados ou engenheiro de DevOps que quer migrar dados do SQL Server 2017 para o Cloud SQL para SQL Server.

O tutorial presume que você esteja familiarizado com o seguinte:

• Microsoft SQL Server
• Microsoft PowerShell
• Compute Engine
• Cloud Storage
• Cloud SQL

Objetivos

• Crie uma instância de máquina virtual (VM, na sigla em inglês) do SQL Server no Compute Engine para hospedar o banco de dados de amostra.
• Criar uma instância do Cloud SQL for SQL Server.
• Criar um bucket do Cloud Storage
• Faça backup do banco de dados de amostra.
• Importar o banco de dados para o Cloud SQL for SQL Server.
• Validar os dados importados.

Custos

Neste documento, você usará os seguintes componentes faturáveis do Google Cloud:

• Compute Engine
• Cloud SQL
• Cloud Storage
• SQL Server (premium com Compute Engine)

Para gerar uma estimativa de custo baseada na projeção de uso deste tutorial, use a calculadora de preços. Novos usuários do Google Cloud podem estar qualificados para uma avaliação gratuita.

Ao concluir as tarefas descritas neste documento, é possível evitar o faturamento contínuo excluindo os recursos criados. Saiba mais em Limpeza.

Antes de começar

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

4. Enable the Cloud Storage, Cloud SQL Admin, and Compute Engine APIs.

   Enable the APIs

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

7. Enable the Cloud Storage, Cloud SQL Admin, and Compute Engine APIs.

   Enable the APIs

8. In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

   Activate Cloud Shell

   At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.

Como criar um script para um banco de dados de amostra

Nesta seção, você criará um script para preencher um banco de dados de amostra pré-carregado. Em seguida, você cria uma instância do SQL Server 2017 no Compute Engine que usa esse banco de dados.

1. No Cloud Shell, crie um script do PowerShell para implantar como um script de inicialização:

   cat << 'EOF' > startup.ps1
   [Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [Net.SecurityProtocolType]::Tls12
   $dataseturl = "https://opendata.maryland.gov/api/views/ryxx-aeaf/rows.csv?accessType=DOWNLOAD"
   Invoke-WebRequest -Uri $dataseturl -OutFile c:\dataset.csv
   Invoke-Sqlcmd -Query "CREATE DATABASE testdb;"
   Invoke-Sqlcmd -Query "CREATE TABLE testdb.dbo.MarylandZipCodes ( zipcode int NOT NULL PRIMARY KEY,  city varchar(255), county varchar(255))"
   Invoke-Sqlcmd -Query "BULK INSERT testdb.dbo.MarylandZipCodes FROM 'c:\dataset.csv' WITH (DATAFILETYPE='char',FIELDTERMINATOR=',' ,ROWTERMINATOR = '0x0a',  FIRSTROW=2);"
   EOF
   

   Esse script de inicialização cria um banco de dados local chamado testdb com uma tabela chamada MarylandZipCodes. Em seguida, o script faz o download do registro público de CEP de Maryland e importa o registro para a tabela.

2. Crie uma instância do SQL Server 2017 Enterprise para o Windows Server 2016:

   gcloud compute instances create sql-server --machine-type n1-highmem-4 \
       --boot-disk-size 50GB \
     --image-project windows-sql-cloud --image-family sql-ent-2017-win-2016 \
     --zone us-central1-f  \
     --scopes=https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform \
     --metadata-from-file windows-startup-script-ps1=startup.ps1
   

   Para este tutorial, crie a instância na zona us-central1-f com um tamanho de disco de inicialização de 50 GB. Para mais informações sobre zonas, consulte Locais na nuvem. A sinalização --metadata-from-file define o script do PowerShell como o script de inicialização da instância.

Como criar a instância do Cloud SQL e o bucket do Cloud Storage

1. No Cloud Shell, crie a instância do Cloud SQL para SQL Server 2017 Enterprise para a qual o banco de dados será migrado posteriormente:

   gcloud beta sql instances create target  \
       --database-version=SQLSERVER_2017_ENTERPRISE \
       --cpu=2 \
       --memory=5GB \
       --root-password=sqlserver12@ \
       --zone=us-central1-f
   

   Pode levar alguns minutos para criar a instância. O nome de usuário raiz padrão é sqlserver com uma senha padrão de sqlserver12@. Para este tutorial, você cria a instância na zona us-central1-f. Para mais informações sobre zonas, consulte Locais na nuvem.

2. Crie um bucket do Cloud Storage para armazenar o arquivo de backup antes que os dados sejam importados para o Cloud SQL:

   gsutil mb -l US "gs://${DEVSHELL_PROJECT_ID}-sql-backups"
   

Como fazer backup do banco de dados de amostra

Nesta seção, você se conecta à máquina virtual (VM) do SQL Server, cria um backup do banco de dados e faz o upload dele para o Cloud Storage.

1. No Cloud Shell, redefina a senha para a instância de VM do SQL Server:

   gcloud compute reset-windows-password sql-server --zone=us-central1-f
   

   Anote a nova senha do usuário.

2. Instalar um cliente do Protocolo de Área de trabalho remota (RDP). Para mais informações, consulte Clientes de Área de Trabalho Remota da Microsoft.

3. No console do Google Cloud, acesse a página Instâncias de VMs.

   ACESSAR A PÁGINA "INSTÂNCIAS DE VM"

4. Na seção "Compute Engine" do console do Google Cloud, clique no menu suspenso RDP e selecione a opção Fazer o download do arquivo RDP para fazer o download do arquivo RDP da instância de VM do SQL Server.

   Use esse arquivo para se conectar à instância usando um cliente RDP. Para mais informações, consulte Clientes de Área de Trabalho Remota da Microsoft.

5. No navegador, minimize todas as janelas e inicie a ferramenta de linha de comando do PowerShell.

6. Crie uma pasta de backup:

   mkdir c:\backup
   

7. No navegador, crie um backup do banco de dados na pasta de backup:

   osql -E -Q "BACKUP DATABASE testdb TO DISK='c:\backup\testdb.bak'"
   

8. No shell da instância, copie o arquivo de backup para o bucket do Cloud Storage:

   $PROJECT_ID=(gcloud config get-value core/project)
   
   gsutil cp -n c:\backup\testdb.bak gs://$PROJECT_ID-sql-backups
   

Como importar o arquivo de backup para o Cloud SQL

1. No Cloud Shell, recupere a conta de serviço associada à instância do Cloud SQL e salve-a em uma variável:

   SVC_EMAIL_ADDRESS=$(gcloud sql instances describe target \
       --format='value(serviceAccountEmailAddress)')
   echo $SVC_EMAIL_ADDRESS
   

   O Google Cloud cria uma conta de serviço quando você cria a instância do Cloud SQL. Use a conta de serviço para conceder à instância do Cloud SQL permissão para acessar os recursos necessários.

2. Adicione a conta de serviço à lista de controle de acesso (ACL) do bucket do Cloud Storage com permissões de gravador:

   gsutil acl ch -u ${SVC_EMAIL_ADDRESS}:W gs://${DEVSHELL_PROJECT_ID}-sql-backups
   

3. Adicione a conta de serviço ao arquivo de importação com permissões de leitor:

   gsutil acl ch -u $SVC_EMAIL_ADDRESS:R gs://${DEVSHELL_PROJECT_ID}-sql-backups/testdb.bak
   

4. Importe o arquivo de backup para o banco de dados do Cloud SQL:

   gcloud beta sql import bak target \
       gs://${DEVSHELL_PROJECT_ID}-sql-backups/testdb.bak --database testdb
   

Como validar a importação de dados

Nesta seção, você verifica se os dados foram importados com êxito.

1. No Cloud Shell, instale o kit de ferramentas do SQL Server:

   sudo apt-get install -y mssql-tools
   

   Se você aceitar os termos da licença, insira yes quando for solicitado.

2. Para acessar a instância do Cloud SQL com segurança, faça o download do proxy do Cloud SQL:

   wget https://dl.google.com/cloudsql/cloud_sql_proxy.linux.amd64 -O cloud_sql_proxy
   

3. Inicie o proxy do Cloud SQL:

   CONNECTION_NAME=$(gcloud sql instances describe target --format='value(connectionName)')
   ./cloud_sql_proxy -instances=${CONNECTION_NAME}=tcp:1433 &
   

4. Leia o número de linhas na tabela do Cloud SQL:

   /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -U sqlserver -S 127.0.0.1 -Q "select count(*)
   from testdb.dbo.MarylandZipCodes"
   

   Quando for necessário, digite a senha sqlserver12@. Na saída, verifique se o resultado é 619.

Limpar

A maneira mais fácil de eliminar o faturamento é excluir o projeto do Google Cloud criado para o tutorial.

Excluir o projeto

Cuidado: excluir um projeto tem os seguintes efeitos:
• Tudo no projeto é excluído. Se você tiver usado um projeto existente para as tarefas neste documento, a exclusão dele incluirá a exclusão de quaisquer outros trabalhos feitos no projeto.
• Os IDs do projeto personalizados são perdidos. Ao criar o projeto, você pode ter criado um código do projeto personalizado para ser usado no futuro. Para preservar os URLs que usam o ID do projeto, como um URL appspot.com, exclua recursos específicos do projeto, em vez de excluir o projeto inteiro.
1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

A seguir

• Leia sobre chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente (CMEK, na sigla em inglês) para o Cloud SQL para SQL Server.
• Leia sobre como configurar a conectividade IP particular para o Cloud SQL para SQL Server.
• Confira arquiteturas de referência, diagramas e práticas recomendadas do Google Cloud. Confira o Centro de arquitetura do Cloud.