Jika Anda ingin memigrasikan data dari SQL Server 2017, lihat Memigrasikan data antara SQL Server 2017 dan Cloud SQL untuk SQL Server menggunakan file cadangan.
Tutorial ini berguna jika Anda merupakan admin sistem, developer, engineer, admin database, atau engineer DevOps yang ingin memigrasikan data dari SQL Server 2008 ke Cloud SQL untuk SQL Server 2017 atau yang ingin mengupgrade dari SQL Server 2008 ke SQL Server 2017.
Tutorial ini mengasumsikan bahwa Anda memiliki lisensi SQL Server 2008 dan sudah mengetahui hal-hal berikut:
- Microsoft SQL Server 2008
- Microsoft SQL Server 2017
- Microsoft PowerShell
- Cloud Storage
- Cloud SQL
Tujuan
- Membuat instance Cloud SQL untuk SQL Server.
- Membuat bucket Cloud Storage.
- Cadangkan database Anda.
- Mengimpor database ke Cloud SQL untuk SQL Server.
- Memvalidasi data yang diimpor.
Biaya
Dalam dokumen ini, Anda akan menggunakan komponen Google Cloud yang dapat ditagih berikut:
Untuk membuat perkiraan biaya berdasarkan proyeksi penggunaan Anda,
gunakan kalkulator harga.
Setelah menyelesaikan tugas yang dijelaskan dalam dokumen ini, Anda dapat menghindari penagihan berkelanjutan dengan menghapus resource yang Anda buat. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pembersihan.
Sebelum memulai
Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.
Pastikan penagihan diaktifkan untuk project Google Cloud Anda. Pelajari cara mengonfirmasi bahwa penagihan diaktifkan untuk project Anda.
Mengaktifkan Cloud Storage dan Cloud SQL API.
Instal dan inisialisasi Google Cloud CLI di server yang menjalankan SQL Server 2008.
Di konsol Google Cloud, buka Cloud Shell.
Di bagian bawah konsol Google Cloud, sesi Cloud Shell akan terbuka dan menampilkan perintah command line. Cloud Shell adalah lingkungan shell dengan Google Cloud CLI yang sudah terinstal, dan dengan nilai yang sudah ditetapkan untuk project Anda saat ini. Perlu waktu beberapa detik hingga sesi dimulai.
Membuat instance Cloud SQL dan bucket Cloud Storage
Di Cloud Shell, buat instance Cloud SQL untuk SQL Server 2017 Enterprise yang nantinya akan menjadi tujuan migrasi database:
gcloud beta sql instances create target \ --database-version=SQLSERVER_2017_ENTERPRISE \ --cpu=2 \ --memory=5GB \ --root-password=sqlserver12@ \ --zone=us-central1-f
Diperlukan waktu beberapa menit untuk membuat instance. Nama pengguna root default adalah
sqlserver
dengan sandi defaultsqlserver12@
. Untuk tutorial ini, Anda akan membuat instance di zonaus-central1-f
. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang zona, lihat Lokasi Cloud.Buat bucket Cloud Storage untuk menyimpan file cadangan sebelum data diimpor ke Cloud SQL:
gcloud storage buckets create "gs://bucket-name" --location=US
Ganti
bucket-name
dengan nama unik untuk bucket Cloud Storage.
Mencadangkan database Anda
Di bagian ini, Anda akan terhubung ke server Windows yang menjalankan SQL Server 2008, membuat cadangan database, dan mengupload database cadangan ke Cloud Storage.
Hubungkan ke server Windows yang menjalankan SQL Server 2008 menggunakan RDP. Server tersebut dapat berupa server utama atau replika.
Luncurkan alat command line PowerShell.
Di terminal tempat Anda menginstal gcloud CLI, buat folder cadangan:
mkdir c:\backup
Buat cadangan database di folder pencadangan:
osql -E -Q "BACKUP DATABASE db-name TO DISK='c:\backup\db-name.bak'"
Ganti
db-name
dengan nama database yang ingin Anda migrasikan ke Cloud SQL.Salin file cadangan ke bucket Cloud Storage:
$PROJECT_ID = (gcloud sql instances describe target --format='value(project)' ) gcloud storage cp c:\backup\db-name.bak gs://bucket-name --no-clobber
Mengimpor file cadangan ke Cloud SQL
Di Cloud Shell, ambil akun layanan yang terkait dengan instance Cloud SQL dan simpan dalam variabel:
SVC_EMAIL_ADDRESS=$(gcloud sql instances describe target \ --format='value(serviceAccountEmailAddress)') echo $SVC_EMAIL_ADDRESS
Google Cloud membuat akun layanan saat Anda membuat instance Cloud SQL. Anda dapat menggunakan akun layanan untuk memberikan izin instance Cloud SQL guna mengakses resource yang diperlukan.
Berikan izin akun layanan untuk menulis ke bucket Cloud Storage:
gcloud storage buckets add-iam-policy-binding gs://bucket-name \ --member=serviceAccount:${SVC_EMAIL_ADDRESS} \ --role=roles/storage.legacyBucketWriter
Berikan izin akun layanan untuk membaca file di bucket Cloud Storage:
gcloud storage buckets add-iam-policy-binding gs://bucket-name \ --member=serviceAccount:${SVC_EMAIL_ADDRESS} \ --role=roles/storage.legacyObjectReader
Impor file cadangan ke database Cloud SQL:
gcloud beta sql import bak target \ gs://bucket-namedb-name.bak \ --database db-name
Memvalidasi impor data
Di bagian ini, Anda akan memeriksa apakah data berhasil diimpor.
Di Cloud Shell, instal toolkit SQL Server:
sudo apt-get install -y mssql-tools
Jika Anda menyetujui persyaratan lisensi, masukkan
yes
saat diminta.Untuk mengakses instance Cloud SQL dengan aman, download proxy Cloud SQL:
wget https://dl.google.com/cloudsql/cloud_sql_proxy.linux.amd64 -O cloud_sql_proxy
Mulai proxy Cloud SQL:
CONNECTION_NAME=$(gcloud sql instances describe target --format='value(connectionName)') ./cloud_sql_proxy -instances=${CONNECTION_NAME}=tcp:1433 &
Jalankan kueri untuk memvalidasi data di satu atau beberapa tabel:
/opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -U sqlserver -S 127.0.0.1 -Q "query-string"
Ganti
query-string
dengan kueri SQL yang ingin Anda jalankan.Saat diminta, masukkan sandi
sqlserver12@
.
Pembersihan
Cara termudah untuk menghilangkan penagihan adalah dengan menghapus project Google Cloud yang Anda buat untuk tutorial.Menghapus project
- In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
- In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
- In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.
Langkah berikutnya
- Baca kunci enkripsi yang dikelola pelanggan (CMEK) untuk Cloud SQL untuk SQL Server.
- Baca cara mengonfigurasi konektivitas IP pribadi untuk Cloud SQL untuk SQL Server.
- Pelajari arsitektur referensi, diagram, dan praktik terbaik tentang Google Cloud. Lihat Cloud Architecture Center kami.