Vertex AI Search pour les prix de vente
Les tarifs sont indiqués en dollars américains (USD). Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU Cloud Platform s'appliquent.
Frais de recherche
vous permet de fournir des résultats de produit de haute qualité personnalisables en fonction des besoins de votre entreprise. Vous pouvez tirer parti des requêtes et de la compréhension contextuelle de Google pour améliorer la découverte de produits sur votre site Web et dans vos applications mobiles.
Les seules opérations de recherche payantes consistent à demander des résultats de recherche ou de navigation en appelant la méthode Search. L'importation et la gestion des événements utilisateur ou des informations du catalogue sont gratuites.
Les requêtes de recherche et de navigation sont facturées au tarif de 2,50 $pour 1 000 requêtes.
Exemple
Cet exemple illustre le mode de facturation des requêtes de recherche.
Dans cet exemple, l'application d'un client a effectué 15 millions de requêtes de recherche par mot clé et 10 millions de requêtes de navigation en un mois. Voici comment nous calculerons le coût total pour le client:
- Requêtes de recherche = 15 millions
- Requêtes de navigation = 10 millions
- Nombre total de requêtes pour le mois = 15 millions + 10 millions = 25 millions
- tarifs de recherche = 2,50 $/1 000 requêtes
Coût total pour le client = 25 millions de requêtes x 2,50 $/1 000 requêtes = 62 500 $
Frais liés aux recommandations
Essai gratuit:vous pouvez essayer les recommandations avec 600 $de crédits gratuits. Les crédits gratuits sont automatiquement accordés dès votre inscription et expirent six mois après. Ces crédits sont accordés à votre compte de facturation et ne sont pas affectés par le nombre de projets associés à votre compte de facturation. Par exemple, si trois projets sont associés à votre compte de facturation, celui-ci reçoit toujours 600 $de crédits gratuits. De manière générale, ces crédits sont suffisants pour entraîner un modèle et tester ses performances en production par le biais d'un test A/B d'une durée de deux semaines. Consultez Implémenter Vertex AI Search pour le commerce.
L'importation et la gestion des événements utilisateur ou des informations du catalogue sont gratuites. Les seules opérations de recommandation qui entraînent des frais sont l'entraînement, le réglage ou la requête de prédictions en appelant la méthode predict.
Les coûts d'entraînement (par nœud et par heure) sont facturés chaque jour si votre modèle est entraîné de manière active ou si vous avez envoyé une demande de reprise d'entraînement. Lorsque vous mettez en pause ou supprimez le modèle, il ne vous est plus facturé. Consultez la documentation liée à la gestion de l'entraînement.
Les coûts de réglage (par nœud et par heure) pour les modèles actifs vous sont facturés une fois le réglage effectué. Un réglage incomplet ne vous sera facturé que si vous mettez en pause ou supprimez un modèle en cours de réglage. Dans ce cas, les nœuds-heure consommés avant l'arrêt du réglage du modèle vous seront facturés. Consultez la documentation liée à la gestion du réglage.
| Requêtes de prédiction par mois | Prix pour 1 000 prédictions |
|---|---|
| Jusqu'à 20 000 000 | 0,27 $ |
| Les 280 000 000 suivantes | 0,18 $ |
| Après 300 000 000 | 0,10 $ |
| Sélection | Prix |
|---|---|
| Entraînement et réglage | 2,50 $ par nœud et par heure |
Examples
Exemple A
Cet exemple montre comment sont appliqués les niveaux de tarification pour les requêtes de prédiction mensuelles.
Dans cet exemple, 1 000 000 000 de requêtes de prédiction ont été exécutées par l'application d'un grand magasin au cours du mois donné. Trois modèles sont entraînés, lesquels, par défaut, se réentraînent automatiquement une fois par jour. Au total, cela correspond à près de 500 nœuds-heure d'entraînement de modèles par mois. Par défaut, les modèles de recommandations sont réglés tous les trimestres. Dans cet exemple, ils ont cumulé environ 300 nœuds-heure par réglage, soit 100 nœuds-heure par mois.
Pour calculer le coût sur le mois donné, il faut d'abord identifier le coût des requêtes de prédiction. Les tarifs sont calculés par blocs de 1 000 requêtes, et le coût est associé au nombre de requêtes de prédiction effectuées chaque mois.
- Les 20 000 000 de prédictions initiales = 20 000 000 de prédictions / 1 000 x 0,27 $ = 5 400 $
- Les 280 000 000 de prédictions suivantes = 280 000 000 de prédictions / 1 000 x 0,18 $ = 50 400 $
- Les 700 000 000 de prédictions suivantes = 700 000 000 de prédictions / 1 000 x 0,10 $ = 70 000 $
Calculons à présent le coût d'entraînement et de réglage.
- Frais d'entraînement = 500 nœuds-heure x 2,50 $ = 1 250 $
- Frais de réglage = 100 nœuds-heure x 2,50 $ = 250 $
Le coût total de prédictions, d'entraînement et de réglage pour le mois donné est de 127 300 $.
Exemple B
Cet exemple illustre un cas d'utilisation à plus faible volume.
Dans cet exemple, un marchand exécute 10 000 000 de requêtes de prédiction par mois. De plus, il entraîne un seul modèle chaque jour, lequel, par défaut, se réentraîne automatiquement une fois par jour. Au total, cela correspond à près de 150 nœuds-heure d'entraînement de modèle par mois. Le réglage trimestriel du modèle a cumulé environ 90 nœuds-heure par réglage. Le prix par mois correspond à la moyenne mensuelle, soit 30 nœuds-heure.
Calculons à présent le prix d'un mois d'utilisation. Le marchand n'ayant pas dépassé les 20 000 000 de requêtes de prédiction ce mois-ci, le premier niveau de tarification s'applique à toutes les requêtes (0,27 $ pour 1 000 requêtes).
- 10 000 000 de prédictions = 10 000 000 de prédictions / 1 000 x 0,27 $ = 2 700 $
Pour calculer le coût lié à l'entraînement et au réglage :
- Frais d'entraînement = 150 nœuds-heure x 2,50 $ = 375 $
- Frais de réglage = 30 nœuds-heure x 2,50 $ = 75 $
Le coût total de prédictions, d'entraînement et de réglage pour le mois donné est de 3 150 $.
Frais d'observabilité Google Cloud
Les recommandations enregistrent une erreur dans Google Cloud Observability pour chaque requête API qui entraîne une erreur, comme une requête d'événement utilisateur dont le format JSON est incorrect ou une requête d'importation d'élément de catalogue dont le prix est négatif. Les recommandations consignent également une erreur pour chaque requête de prédiction comportant un élément de catalogue qui ne se trouve pas dans le catalogue importé.
Les journaux stockés dans Google Cloud Observability sont facturés en Gio. (les journaux sont conservés pendant un mois). Les 50 premiers Gio de journaux du mois pour chaque projet sont gratuits. Ensuite, Google Cloud Observability facture 0,50 $par Gio de journaux. La taille des données de journalisation dépend de la taille de votre charge utile JSON, mais un Gio correspond à environ 200 000 erreurs de recommandations.
Pour en savoir plus, consultez la page des tarifs de Google Cloud sur l'observabilité.
Étapes suivantes
- Lisez la documentation sur Vertex AI Search pour le commerce.
- Essayez le Simulateur de coût.
- Découvrez Vertex AI Search pour les solutions et les cas d'utilisation pour le commerce.