Precios de venta de Vertex AI Search
Los precios de esta página están en dólares estadounidenses (USD). Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.
Cargos de búsqueda
te permite proporcionar resultados de productos de alta calidad y personalizables para las necesidades de tu negocio. Puedes aprovechar las consultas de Google y la comprensión contextual para mejorar el descubrimiento de productos en tu sitio web y en tus aplicaciones móviles.
Las únicas operaciones de búsqueda que conllevan cargos son las solicitudes de búsqueda o la exploración de los resultados mediante una llamada al método Search. No se te cobra por importar ni gestionar eventos de usuario ni información de catálogos.
Las consultas de búsqueda y navegación se cobran a 2,50 USD por cada 1000 solicitudes.
Ejemplo
En este ejemplo se muestra cómo se cobran las consultas de búsqueda.
En este ejemplo, la aplicación de un cliente hizo 15 millones de consultas de búsqueda con palabras clave y 10 millones de consultas de exploración en un mes. Así es como se calcularía el coste total para el cliente:
- Consultas de búsqueda = 15 millones
- Examinar consultas = 10 millones
- Total de consultas al mes = 15 millones + 10 millones = 25 millones
- Precio de búsqueda = 2,50 $/1000 consultas
Coste total para el cliente = 25 millones de consultas x 2,50 USD por 1000 consultas = 62.500 USD
Cargos por recomendaciones
Prueba gratuita: puedes probar las recomendaciones con 600 USD en crédito gratis. El crédito gratis se concede automáticamente al registrarse y caduca a los 6 meses. Este crédito se concede a tu cuenta de facturación y no se ve afectado por el número de proyectos conectados a la cuenta. Por ejemplo, si tienes tres proyectos vinculados a tu cuenta de facturación, esta seguirá recibiendo 600 USD en crédito gratis. Este crédito suele bastar para entrenar un modelo y valorar su rendimiento en producción con una prueba A/B de dos semanas. Consulta el artículo Implementar Vertex AI Search para tiendas.
No se aplican cargos por importar o gestionar eventos de usuario o información de catálogos. Las únicas operaciones de recomendación que se cobran son el entrenamiento, el ajuste o la solicitud de predicciones mediante una llamada al método predict.
El coste del entrenamiento se calcula por nodo y hora y se cobra a diario si el modelo se está entrenando o si has enviado una solicitud para reanudar el entrenamiento. Si pausas o eliminas el modelo, se dejan de aplicar cargos. Consulta la documentación sobre cómo gestionar el entrenamiento.
El coste del ajuste de los modelos activos se calcula por nodo y hora y se cobra una vez completado correctamente el ajuste. Solo se te cobra por un ajuste incompleto si pausas o eliminas el modelo mientras dicha operación está en curso. En ese caso, se facturan las horas de nodo que se hayan consumido antes de detener el ajuste del modelo. Consulta la documentación sobre cómo gestionar el ajuste.
| Solicitudes de predicción al mes | Precio por cada 1000 predicciones |
|---|---|
| Hasta 20 millones | 0,27 USD |
| 280 millones siguientes | 0,18 USD |
| Por encima de 300 millones | 0,10 USD |
| Función | Precio |
|---|---|
| Entrenamiento y ajuste | 2,50 USD por nodo y hora |
Ejemplos
Ejemplo A
En este ejemplo se ilustra cómo se aplica cada uno de los niveles de precios por las solicitudes de predicción mensuales.
La aplicación de un gran minorista ha hecho 1000 millones de solicitudes de predicción durante el mes. Entrena tres modelos que, de forma predeterminada, se vuelven a entrenar automáticamente una vez al día. Eso suma unas 500 horas de nodo de entrenamiento de modelos al mes. De forma predeterminada, los modelos de recomendaciones se ajustan trimestralmente. En este ejemplo, los modelos han acumulado unas 300 horas de nodo por ajuste, lo que equivale a 100 horas de nodo al mes.
Para calcular el coste del mes, primero debemos averiguar cuánto han costado las solicitudes de predicción. El precio se calcula por bloques de 1000 solicitudes, así que el coste depende del nivel, es decir, del número de solicitudes de predicción realizadas al mes.
- Primeros 20 millones de predicciones = 20 millones de predicciones / 1000 * 0,27 USD = 5400 USD
- 280 millones de predicciones siguientes = 280 millones de predicciones / 1000 * 0,18 USD = 50.400 USD
- 700 millones de predicciones siguientes = 700 millones de predicciones / 1000 * 0,10 USD = 70.000 USD
A continuación vamos a calcular el coste del entrenamiento y del ajuste.
- Cargo por entrenamiento: 500 horas de nodo * 2,50 USD = 1250 USD
- Cargo por ajuste: 100 horas de nodo * 2,50 USD = 250 USD
Por lo tanto, el coste total de las predicciones, el entrenamiento y el ajuste durante el mes en cuestión asciende a 127.300 USD.
Ejemplo B
En este ejemplo se ilustra un caso práctico de menor volumen.
Un minorista hace 10 millones de solicitudes de predicción al mes y entrena un solo modelo al día que, de forma predeterminada, se vuelve a entrenar automáticamente una vez al día. Eso suma unas 150 horas de nodo de entrenamiento del modelo al mes. Con el ajuste trimestral, el modelo ha acumulado unas 90 horas de nodo por ajuste, pero, para averiguar el coste mensual, tomamos la media, es decir, 30 horas de nodo.
Vamos a calcular el coste por un mes de uso. Como no se han superado los 20 millones de solicitudes de predicción durante el mes, todas se cobran según el primer nivel de precios, es decir, 0,27 USD por cada 1000 solicitudes.
- 10 millones de predicciones = 10 millones de predicciones / 1000 * 0,27 USD = 2700 USD
Para calcular el coste del entrenamiento y del ajuste:
- Cargo por entrenamiento: 150 horas de nodo * 2,50 USD = 375 USD
- Cargo por ajuste: 30 horas de nodo * 2,50 USD = 75 USD
Por lo tanto, el coste total de las predicciones, el entrenamiento y el ajuste durante el mes en cuestión asciende a 3150 USD.
Cargos de Google Cloud Observability
Recomendaciones registra un error en Google Cloud Observability por cada solicitud a la API que dé lugar a un error, como una solicitud de evento de usuario que contenga un archivo JSON con formato incorrecto o una solicitud de importación de elementos del catálogo con un precio negativo. Recomendaciones también registra un error por cada solicitud de predicción con un elemento de catálogo que no está en el catálogo importado.
Los cargos de Observabilidad en Google Cloud se basan en los GiB de registros almacenados. (Los registros se conservan durante un mes). Los primeros 50 GiB de registros por mes y proyecto son gratuitos. A partir de ese momento, se cobra 0,50 USD por cada GiB de registros en Google Cloud Observability. El tamaño de los datos de registro depende del tamaño de la carga útil de JSON, pero un GiB corresponde a unos 200.000 errores de recomendaciones.
Para obtener más información, consulta la página de precios de Observabilidad de Google Cloud.
Siguientes pasos
- Lee la documentación de Vertex AI Search para tiendas.
- Prueba la calculadora de precios.
- Consulte información sobre Vertex AI Search para soluciones y casos prácticos para comercios.