Preise für Vertex AI Search for Retail
Preise sind in US-Dollar ($) angegeben. Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die Preise, die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegeben sind.
Gebühren suchen
Search können Sie qualitativ hochwertige Produktergebnisse bereitstellen, die sich an Ihre geschäftlichen Anforderungen anpassen lassen. Mit dem Abfrage- und Kontextverständnis von Google können Sie die Produkterkennung auf Ihrer Website und in mobilen Anwendungen verbessern.
Die einzigen Suchvorgänge, für die Gebühren anfallen, sind die Abfrage von Suchergebnissen oder das Durchsuchen von Suchergebnissen durch Aufrufen der Search-Methode. Für das Importieren oder Verwalten von Nutzerereignissen oder Kataloginformationen fallen keine Gebühren an. Auch für die Nutzung des vortrainierten Recommendations LLM fallen keine Gebühren an.
Für Such- und Browse-Anfragen werden 2,50 $pro 1.000 Anfragen berechnet.
Beispiel
Dieses Beispiel veranschaulicht, wie die Kosten für Suchanfragen berechnet werden.
In diesem Beispiel hat die Anwendung eines Kundenunternehmens in einem Monat 15 Millionen Keyword-Suchanfragen und 10 Millionen Browse-Anfragen gestellt. So würden wir die Gesamtkosten für den Kunden berechnen:
- Suchanfragen = 15 Millionen
- Abfrageanzahl für die Produktsuche: 10 Millionen
- Abfragen insgesamt im Monat = 15 Millionen + 10 Millionen = 25 Millionen
- Preis für Vertex AI Search for Retail: 2,50 $pro 1.000 Abfragen
Gesamtkosten für den Kunden: 25 Millionen Abfragen × 2,50 $pro 1.000 Abfragen = 62.500 $
Empfehlungen – Gebühren
Kostenloser Testzeitraum: Sie können Recommendations mit einem Gratisguthaben im Wert von 600 $testen. Das Gratisguthaben wird Ihnen bei der Registrierung automatisch zugewiesen und verfällt nach 6 Monaten. Diese Guthaben werden Ihrem Rechnungskonto gutgeschrieben und sind unabhängig von der Anzahl der mit Ihrem Rechnungskonto verknüpften Projekte. Wenn Sie beispielsweise drei Projekte mit Ihrem Rechnungskonto verknüpfen, erhalten Sie trotzdem 600 $an Guthaben. Dieses Guthaben reicht normalerweise dafür aus, ein Modell zu trainieren und seine Leistung in der Produktion im Rahmen eines zweiwöchigen A/B-Tests zu testen. Siehe Vertex AI Search for Retail implementieren.
Für das Importieren oder Verwalten von Nutzerereignissen oder Kataloginformationen fallen keine Gebühren an. Die einzigen Vorgänge, für die Gebühren anfallen, sind Training, Feinabstimmung oder Vorhersageanfragen durch Aufrufen der Vorhersagemethode.
Trainingskosten (pro Knoten und Stunde) werden auf Tagesbasis abgerechnet, wenn das Modell aktiv trainiert wird oder wenn Sie eine Wiederaufnahme des Trainings angefordert haben. Wenn das Modell pausiert oder gelöscht wird, fallen keine Gebühren mehr an. Siehe auch die Dokumentation zur Trainingsverwaltung.
Feinabstimmungskosten (pro Knoten und Stunde) für aktive Modelle werden nach erfolgreichem Abschluss der Feinabstimmung berechnet. Für eine unvollständige Feinabstimmung fallen nur dann Gebühren an, wenn ein Modell während der laufenden Feinabstimmung pausiert oder gelöscht wird. In diesem Fall werden Ihnen die verbrauchten Knotenstunden bis zum Abbruch der Modellfeinabstimmung berechnet. Siehe auch die Dokumentation zur Feinabstimmungsverwaltung.
| Vorhersageanfragen pro Monat | Preis pro 1.000 Vorhersagen |
|---|---|
| Maximal 20.000.000 | 0,27 $ |
| Nächste 280.000.000 | 0,18 $ |
| Ab 300.000.000 | 0,10 $ |
| Feature | Preis |
|---|---|
| Training und Feinabstimmung | 2,50 $ pro Knoten und Stunde |
Beispiele
Beispiel A
Dieses Beispiel verdeutlicht die Anwendung der verschiedenen Preisstufen auf monatliche Vorhersageanfragen.
In diesem Beispiel gehen wir davon aus, dass die Anwendung eines großen Einzelhändlers in einem bestimmten Monat 1.000.000.000 Vorhersageanfragen gestellt hat. Sie trainiert drei Modelle, die standardmäßig einmal am Tag automatisch neu trainiert werden. Das ergibt etwa 500 Knotenstunden im Monat für das Modelltraining. Empfehlungen-Modelle werden standardmäßig einmal im Quartal einer Feinabstimmung unterzogen. In diesem Beispiel wurden für eine Modellfeinabstimmung jeweils etwa 300 Knotenstunden aufgewendet, auf den Monat umgerechnet also 100 Knotenstunden.
Zur Berechnung der Kosten für diesen Monat ermitteln wir im ersten Schritt die Kosten der Vorhersageanfragen. Die Preise werden in Tausender-Anfrageblöcken berechnet und die Kosten sind nach der Anzahl monatlicher Vorhersageanfragen gestaffelt.
- Die ersten 20.000.000 Vorhersagen = 20.000.000 Vorhersagen / 1.000 * 0,27 $ = 5.400 $
- Die nächsten 280.000.000 Vorhersagen = 280.000.000 Vorhersagen / 1.000 * 0,18 $ = 50.400 $
- Die nächsten 700.000.000 Vorhersagen = 700.000.000 Vorhersagen / 1.000 * 0,10 $ = 70.000 $
Nun berechnen wir die Kosten für Training und Feinabstimmung.
- Trainingsgebühr = 500 Knotenstunden * 2,50 $ = 1.250 $
- Feinabstimmungsgebühr = 100 Knotenstunden * 2,50 $ = 250 $
Die Gesamtkosten für Vorhersagen, Training und Feinabstimmung in dem betrachteten Monat betragen 127.300 $.
Beispiel B
In diesem Beispiel sehen wir uns einen Anwendungsfall mit weniger Volumen an.
In diesem Beispiel stellt ein Einzelhändler 10.000.000 Vorhersageanfragen in einem Monat und trainiert jeden Tag ein einziges Modell, das standardmäßig automatisch einmal am Tag neu trainiert wird. Das ergibt pro Monat etwa 150 Knotenstunden für das Modelltraining. Für die vierteljährliche Feinabstimmung des Modells fallen jeweils etwa 90 Knotenstunden an. Wir setzen für die monatlichen Kosten demnach einen Monatsdurchschnitt von 30 Knotenstunden an.
Berechnen wir nun den Preis für einen Nutzungsmonat. Weil die Anzahl der Vorhersageanfragen für diesen Monat unter 20.000.000 liegt, gelten für alle Anfragen die Preise der ersten Preisstufe, also 0,27 $ pro 1.000 Anfragen.
- 10.000.000 Anfragen = 10.000.000 Anfragen / 1.000 * 0,27 $ = 2.700 $
Berechnung der Kosten für Training und Feinabstimmung:
- Trainingsgebühr = 150 Knotenstunden * 2,50 $ = 375 $
- Feinabstimmungsgebühr = 30 Knotenstunden * 2,50 $ = 75 $
Die Gesamtkosten für Vorhersagen, Training und Feinabstimmung in dem betrachteten Monat betragen 3.150 $.
Kosten für Google Cloud Observability
Für jede API-Anfrage, die zu einem Fehler führt, protokolliert Vertex AI Search for Retail einen Fehler in Google Cloud Observability. Dies kann z. B. eine Nutzerereignisanfrage sein, die fehlerhafte JSON-Daten enthält, oder eine Importanfrage für Katalogelemente mit einem negativen Preis. Vertex AI Search for Retail protokolliert außerdem für jede Vorhersageanfrage mit einem Katalogelement, das nicht im importierten Katalog enthalten ist, einen Fehler.
Bei Google Cloud Observability werden die Gebühren pro GiB gespeicherter Logs berechnet. (Logs werden einen Monat lang aufbewahrt.) Die ersten 50 GiB an Logs pro Monat und Projekt sind kostenlos. Danach werden für Google Cloud Observability 0, 50 $pro GiB an Logs berechnet. Die Größe der Logging-Daten hängt von der Größe Ihrer JSON-Nutzlast ab. Ein GiB entspricht jedoch ungefähr 200.000 Recommendations-Fehlern.
Weitere Informationen finden Sie auf der Seite mit den Preisen für Google Cloud Observability.
Nächste Schritte
- Dokumentation zu Vertex AI Search for Retail
- Preisrechner ausprobieren
- Informationen zu Vertex AI Search für den Einzelhandel und Anwendungsfälle