Precios de Vertex AI Search para la venta minorista
Los precios aparecen en dólares estadounidenses. Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que aparecen en tu moneda en Cloud Platform SKUs.
Buscar cargos
te permite ofrecer resultados de productos de alta calidad que se pueden personalizar según las necesidades de tu empresa. Puedes aprovechar la comprensión contextual y de consulta de Google para mejorar el descubrimiento de productos en tu sitio web y tus aplicaciones para dispositivos móviles.
Las únicas operaciones de búsqueda que incurren en cargos son solicitar resultados de búsqueda o exploración mediante una llamada al método Search. No se aplican cargos por importar o administrar eventos de usuario o información de catálogo.
Las consultas de búsqueda y exploración en la búsqueda se cobran a $2.50 por cada 1,000 solicitudes.
Ejemplo
En este ejemplo, se muestra cómo se cobran las consultas de búsqueda.
En este ejemplo, la aplicación de un cliente realizó 15 millones de búsquedas de palabras clave y 10 millones de consultas de navegación en un mes. Así es como se calcularía el costo total para el cliente:
- Consultas de búsqueda = 15 millones
- Búsquedas de navegación = 10 millones
- Total de consultas del mes = 15 millones + 10 millones = 25 millones
- precio de búsqueda = $2.50/1,000 consultas
Costo total para el cliente = 25 millones de consultas x $2.50/1,000 consultas = $62,500
Cargos por recomendaciones
Prueba gratuita: Puedes probar las recomendaciones con el crédito gratis de $600. Los créditos gratuitos se otorgan automáticamente cuando te registras y vencen seis meses después del registro. Estos créditos se otorgan a tu cuenta de facturación y no se ven afectados por la cantidad de proyectos conectados a ella. Por ejemplo, si tienes tres proyectos vinculados a tu cuenta de facturación, esta seguirá recibiendo $600 en créditos gratuitos. Por lo general, estos créditos son suficientes para entrenar un modelo y probar su rendimiento en producción mediante una prueba A/B de dos semanas. Consulta Implementa Vertex AI Search para la venta minorista.
No se aplican cargos por importar o administrar eventos de usuario o información del catálogo. Las únicas operaciones de recomendaciones que generan cargos son el entrenamiento, el ajuste o la solicitud de predicciones mediante una llamada al método predict.
Los costos de entrenamiento (por nodo por hora) se cobran a diario si entrenas tu modelo o si envías una solicitud para reanudar el entrenamiento. Cuando pauses o detengas el modelo, ya no se te cobrará. Consulta la documentación sobre la administración de entrenamiento.
Los costos de ajustes (por nodo por hora) para los modelos activos se cobrarán después de que se finalice el ajuste de forma correcta. Solo se te cobrará el ajuste incompleto si pausas o borras un modelo durante un ajuste en curso. En este caso, se te cobrará por las horas de procesamiento de nodo que se consumieron antes de que el ajuste del modelo se detuviera. Consulta la documentación sobre la administración de ajustes.
| Solicitudes de predicción por mes | Precio por 1,000 predicciones |
|---|---|
| Hasta 20,000,000 | $0.27 |
| Siguientes 280,000,000 | $0.18 |
| Después de 300,000,000 | $0.10 |
| Atributo | Precio |
|---|---|
| Entrenamiento y ajuste | $2.50 por nodo por hora |
Ejemplos
Ejemplo A
En este ejemplo se describe cómo se aplica cada nivel de precios por las solicitudes de predicción mensual.
En este ejemplo, una aplicación de un gran minorista realizó 1,000,000,000 de solicitudes de predicción en este mes en particular. Entrena tres modelos que, según la configuración predeterminada, se vuelven a entrenar una vez por día de forma automática. Esto equivale a unas 500 horas de procesamiento de nodo de entrenamiento de modelos al mes. De forma predeterminada, los modelos de recomendaciones se ajustan de forma trimestral. En este ejemplo, el ajuste del modelo acumuló alrededor de 300 horas de procesamiento de nodo por ajuste, que serían 100 horas de procesamiento de nodo por mes.
Primero, buscaremos el costo de las solicitudes de predicción para calcular el costo de este mes. Se calcula el precio en bloques de 1,000 solicitudes y el costo se clasifica por la cantidad de solicitudes de predicción mensual.
- Primero 20,000,000 de predicciones = 20,000,000 de predicciones / 1,000 x $0.27 = $5,400
- Las siguientes 280,000,000 de predicciones = 280,000,000 de predicciones / 1,000 x $0.18 = $50,400
- Las siguientes 700,000,000 de predicciones = 700,000,000 de predicciones / 1,000 x $0.10 = $70,000
A continuación, calcularemos el costo del entrenamiento y el ajuste.
- Cargos de entrenamiento = 500 horas de procesamiento de nodo x $2.50 = $1,250
- Cargos de ajuste = 100 horas de procesamiento de nodo x $2.50 = $250
El costo total de las predicciones, el entrenamiento y el ajuste en un mes determinado es de $127,300.
Ejemplo B
En este ejemplo se describe un caso de uso de menor volumen.
En este ejemplo, un minorista realiza 10,000,000 de solicitudes de predicción por mes y entrena un solo modelo por día, que, según la configuración predeterminada, vuelve a entrenar una vez por día de forma automática. Esto equivale a unas 150 horas de procesamiento de nodo de entrenamiento de modelos por mes. El ajuste trimestral del modelo acumuló unas 90 horas de procesamiento de nodo por ajuste. Para averiguar el costo por mes, usaremos un promedio mensual, 30 horas de procesamiento de nodo.
Calculemos el precio por un mes de uso. Debido a que este mes la cantidad de solicitudes de predicción de este minorista no superó las 20,000,000, todas las solicitudes se cobrarán en el primer nivel de precios, $0.27 por 1,000 solicitudes.
- 10,000,000 de predicciones = 10,000,000 de predicciones / 1,000 x $0.27 = $2,700
Las siguientes fórmulas sirven para calcular el costo de entrenamiento y ajuste:
- Cargos de entrenamiento = 150 horas de procesamiento de nodo x $2.50 = $375
- Cargos de ajuste = 30 horas de procesamiento de nodo x $2.50 = $75
El costo total de las predicciones, el entrenamiento y el ajuste en el mes determinado es de $3,150.
Cargos de observabilidad de Google Cloud
Recomendaciones registra un error en la observabilidad de Google Cloud por cada solicitud a la API que genera un error, como una solicitud de evento de usuario que contiene un JSON con errores de formato o una solicitud de importación de un artículo de catálogo con un precio negativo. Recomendaciones también registra un error por cada solicitud de predicción con un artículo de catálogo que no se encuentra en el catálogo importado.
Los cargos de observabilidad de Google Cloud se calculan por la cantidad de GiB de registros almacenados. Los registros se retienen durante un mes. En cada proyecto, los primeros 50 GiB de registros por mes son gratuitos. Luego, la observabilidad de Google Cloud cobra $0.50 por cada GiB de registros. El tamaño de los datos de registro depende del tamaño de la carga útil JSON, pero un GiB equivale a unos 200,000 errores de recomendaciones.
Para obtener más información, consulta la página de precios de observabilidad de Google Cloud.
¿Qué sigue?
- Lee la documentación de Vertex AI Search para la venta minorista.
- Prueba la calculadora de precios.
- Obtén información sobre las soluciones y los casos de uso de Vertex AI Search para la venta minorista.