Vertex AI Search untuk harga retail
Biaya dicantumkan dalam Dolar AS (USD). Jika Anda melakukan pembayaran dengan mata uang selain USD, yang berlaku adalah harga yang tercantum dalam mata uang Anda pada SKU Cloud Platform.
Telusuri tagihan
Penelusuran memungkinkan Anda memberikan hasil produk berkualitas tinggi yang dapat disesuaikan untuk kebutuhan bisnis. Anda dapat memanfaatkan kueri Google dan pemahaman kontekstual untuk meningkatkan penemuan produk di seluruh situs dan aplikasi seluler Anda.
Satu-satunya operasi penelusuran yang dikenai biaya meminta hasil penelusuran atau penjelajahan dengan memanggil metode Search. Tidak ada biaya untuk impor atau pengelolaan peristiwa pengguna atau informasi katalog. Menggunakan LLM Rekomendasi yang telah dilatih sebelumnya juga tidak dikenai biaya.
Kueri penelusuran dan penjelajahan dikenai biaya $2,50 per 1.000 permintaan.
Contoh
Contoh ini menggambarkan cara penghitungan biaya kueri penelusuran.
Dalam contoh ini, aplikasi pelanggan membuat 15 juta kueri penelusuran kata kunci dan 10 juta kueri penjelajahan dalam sebulan. Berikut cara kami menghitung total biaya untuk pelanggan:
- Kueri penelusuran = 15 juta
- Kueri penjelajahan = 10 juta
- Total kueri untuk bulan tersebut = 15 juta + 10 juta = 25 juta
- Harga Vertex AI Search untuk penelusuran retail = $2,50/1.000 kueri
Total biaya untuk pelanggan = 25 juta kueri x $2,50/1000 kueri = $62.500
Biaya rekomendasi
Uji coba gratis: Anda dapat mencoba rekomendasi dengan kredit gratis senilai $600. Kredit gratis secara otomatis diberikan saat Anda mendaftar, dan akan berakhir masa berlakunya enam bulan setelah pendaftaran. Kredit ini diberikan ke akun penagihan Anda, dan tidak terpengaruh oleh jumlah project yang terhubung ke akun penagihan tersebut. Misalnya, jika Anda memiliki tiga project yang ditautkan ke akun penagihan Anda, akun penagihan tersebut masih menerima kredit gratis sebesar $600. Kredit ini biasanya cukup untuk melatih model dan menguji performanya dalam produksi melalui pengujian A/B selama dua minggu. Lihat Menerapkan Vertex AI Search untuk retail.
Tidak ada biaya untuk impor atau pengelolaan peristiwa pengguna atau informasi katalog. Satu-satunya operasi rekomendasi yang dikenai biaya adalah pelatihan, penyesuaian, atau permintaan prediksi dengan memanggil metode Predict.
Biaya pelatihan (per node per jam) ditagih setiap hari jika model Anda aktif berlatih atau jika Anda telah mengirimkan permintaan untuk melanjutkan pelatihan. Setelah menjeda atau menghapus model, Anda tidak akan ditagih lagi. Lihat dokumentasi untuk mengelola pelatihan.
Biaya penyesuaian (per node per jam) untuk model aktif akan ditagih setelah penyesuaian berhasil diselesaikan. Anda hanya akan dikenakan biaya untuk penyesuaian yang tidak selesai jika Anda menjeda atau menghapus model selama penyesuaian yang sedang berlangsung. Dalam hal ini, Anda kemudian akan dikenai biaya untuk jam kerja node yang digunakan sebelum penyesuaian model dihentikan. Lihat dokumentasi untuk mengelola penyesuaian.
| Permintaan prediksi per bulan | Harga per 1.000 prediksi |
|---|---|
| Hingga 20.000.000 | $0,27 |
| 280.000.000 berikutnya | $0,18 |
| Setelah 300.000.000 | $0,10 |
| Fitur | Harga |
|---|---|
| Pelatihan dan penyesuaian | $2,50 per node per jam |
Contoh
Contoh A
Contoh ini mengilustrasikan bagaimana setiap tingkat harga untuk permintaan prediksi bulanan diterapkan.
Dalam contoh ini, aplikasi retailer besar membuat 1.000.000.000 permintaan prediksi dalam bulan ini. Aplikasi ini melatih tiga model yang, secara default, otomatis dilatih ulang sekali per hari. Jumlahnya sekitar 500 jam kerja node pelatihan model per bulan. Secara default, model rekomendasi disesuaikan setiap tiga bulan; dalam contoh ini, penyesuaian model memperoleh sekitar 300 jam kerja node per penyesuaian, yang setiap bulannya akan menjadi 100 jam kerja node.
Untuk menghitung biaya bulan ini, pertama-tama kita akan menemukan biaya permintaan prediksi. Harga dihitung dalam blok 1.000 permintaan, dan biayanya digolongkan berdasarkan jumlah permintaan prediksi bulanan.
- 20.000.000 prediksi pertama = 20.000.000 prediksi / 1.000 * $0,27 = $5.400
- 280.000.000 prediksi berikutnya = 280.000.000 prediksi / 1.000 * $0,18 = $50.400
- 700.000.000 prediksi berikutnya = 700.000.000 prediksi / 1.000 * $0,10 = $70.000
Selanjutnya, mari kita hitung biaya pelatihan dan penyesuaian.
- Biaya pelatihan = 500 jam kerja node * $2,50 = $1.250
- Biaya penyesuaian = 100 jam kerja node * $2,50 = $250
Total biaya prediksi, pelatihan, dan penyesuaian pada bulan tertentu adalah $127.300.
Contoh B
Contoh ini mengilustrasikan kasus penggunaan dengan volume yang lebih rendah.
Dalam contoh ini, retailer membuat 10.000.000 permintaan prediksi sebulan dan melatih satu model per hari, yang, secara default, otomatis melatih ulang sekali per hari. Jumlahnya sekitar 150 jam kerja node pelatihan model per bulan. Penyesuaian triwulanan model menghasilkan sekitar 90 jam node per penyesuaian. Untuk menemukan biaya per bulan, kita akan menggunakan rata-rata bulanan, 30 jam kerja node.
Mari kita hitung harga untuk satu bulan penggunaan. Karena jumlah permintaan prediksi retailer ini pada bulan ini tidak melebihi 20.000.000, semua permintaan akan dikenakan biaya pada tingkat harga pertama, yaitu $0,27 per 1.000 permintaan.
- 10.000.000 prediksi = 10.000.000 prediksi / 1.000 * $0,27 = $2.700
Untuk menghitung biaya pelatihan dan penyesuaian:
- Biaya pelatihan = 150 jam kerja node * $2,50 = $375
- Biaya penyesuaian = 30 jam kerja node * $2,50 = $75
Total biaya prediksi, pelatihan, dan penyesuaian pada bulan tertentu adalah $3.150.
Biaya Kemampuan Observasi Google Cloud
Vertex AI Search untuk retail mencatat error ke Google Cloud Observability untuk setiap permintaan API yang menghasilkan error, seperti permintaan peristiwa pengguna yang berisi format JSON yang salah, atau permintaan impor item katalog dengan harga negatif. Vertex AI Search untuk retail juga mencatat error untuk setiap permintaan prediksi dengan item katalog yang tidak ada dalam katalog yang diimpor.
Biaya Kemampuan Observasi Google Cloud sebesar GiB log yang disimpan. (Log disimpan selama satu bulan.) Gratis 50 GiB log pertama per bulan per project. Setelah itu, Google Cloud Observability akan mengenakan biaya $0,50 per GiB log. Ukuran data logging bergantung pada ukuran payload JSON Anda, tetapi GiB akan berarti sekitar 200.000 error rekomendasi.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat halaman harga Google Cloud Observability.
Langkah berikutnya
- Baca dokumentasi Vertex AI Search untuk retail.
- Coba Kalkulator Harga.
- Pelajari Vertex AI Search untuk solusi retail dan kasus penggunaan.