Tarifs de l'IA Anti Money Laundering

Présentation

Les tarifs de l'AML basée sur l'IA sont basés sur deux facteurs:

  1. Nombre de clients d'une banque (ou "parties") pour lesquels un client Google Cloud utilise l'AML basée sur l'IA, facturé quotidiennement
  2. Nombre d'expérimentations qu'un client Google Cloud utilise pour entraîner et régler des modèles en fonction de ses ensembles de données

Utilisation en production pour l'évaluation des risques

SKU Niveau Niveau de prix1
Score de risque pour la banque de détail N/A X,XX$par groupe de retail et par an
(au prorata de l'utilisation)
Score de risque pour l'utilisation d'une banque commerciale Petite entreprise
(&lt500 transactions / mois)		 X,XX$par petit groupe commercial et par an
(au prorata de l'utilisation)
Vente au détail de grande envergure
(>=500 transactions / mois)		 X,XX$par grande partie commerciale et par an
(au prorata de l'utilisation)

L'utilisation en production est facturée en fonction du nombre de parties (clients des banques) évaluées en fonction du risque.

  • Les tiers de détail sont des particuliers qui utilisent des services bancaires à des fins personnelles, tandis que les tiers commerciaux sont des entreprises ou des particuliers qui possèdent des comptes à des fins professionnelles. Différents moteurs de modèles et schémas de données sont utilisés pour évaluer le risque de blanchiment d'argent dans chacun d'eux.
  • Les parties commerciales sont divisées en petites et grandes entreprises en fonction du nombre moyen de transactions mensuelles enregistrées pour chaque partie au cours des 365 derniers jours.
  • Les parties doivent être enregistrées auprès du service pour obtenir des prédictions. Les parties qui n'ont pas d'intention de prédiction peuvent être supprimées à tout moment, mais une période d'enregistrement minimale de 45 jours s'applique aux parties ayant l'intention de réaliser des prédictions. Passé ce délai, la partie concernée peut être désinscrite du service. Aucune inscription n'est requise pour l'entraînement, le réglage ou le rétrotest.
  • Les parties sont enregistrées par instance d'AML basée sur l'IA à l'aide de la méthode instances.importRegisteredParties. Les parties enregistrées dans une instance sont enregistrées dans d'autres instances et le resteront pendant au moins 45 jours (si prévu) avant de pouvoir être supprimées du registre. Chaque instance est facturée séparément pour la période pour laquelle le client est enregistré.
  • Vous pouvez récupérer les listes des parties actuellement enregistrées à l'aide de la méthode instances.exportRegisteredParties.
  • Vous pouvez enregistrer des clients (des marchands et des professionnels) dans la même instance.

Entraînement et réglage de modèles

SKU Niveau de prix
Entraînement X,XXXX$par partie dans l'ensemble de données
Réglages X,XXXX$par partie dans l'ensemble de données

L'entraînement et le réglage sont facturés en fonction du nombre d'acteurs de l'ensemble de données utilisés pour entraîner un modèle ou régler un moteur. L'AML basée sur l'IA effectue l'entraînement lorsque vous créez une ressource de modèle, et le réglage lorsque vous créez une ressource Engine Config.

1 Les tarifs annuels sont affichés pour plus de commodité. Tous les prix sont calculés au prorata de la période d'enregistrement de la partie.

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