反洗钱 AI 价格
概览
AML AI 价格取决于两个因素：
- Google Cloud 客户使用 AML AI 的银行客户数量（称为“各方”），按天结算
- Google Cloud 客户根据其数据集训练和调整模型所进行的实验数量
风险评分生产环境使用
| SKU | 层级 | 价格层级1 |
|---|---|---|
| 零售银行使用情况的风险评分 | 不适用 |
每年每零售方 X.XX 美元
（按使用量分摊） |
| 商业银行用途的风险评分 | 小型商业
（每月交易量低于 500 笔） |
每年每小型商业方 X.XX 美元
（按使用量分摊） |
| 大型商业企业
（每月交易量至少为 500 笔） |
每年每位大型商业方 X.XX 美元
（按使用量分摊） |
生产环境使用价格取决于根据风险得分而评估的各方（银行客户）数量。
- 零售方是指将银行服务用于个人用途的个人，而商业方是指将账户用于商业用途的公司或个人。针对每种情况，我们会使用不同的模型引擎和数据架构来评分，以确定洗钱风险。
- 商业交易方根据其在过去 365 天内的平均每月交易量分为小型公司和大型公司。
- 各方必须在该服务中注册才能获得预测结果。没有预测意图的各方随时可以移除，但对于有预测意图的各方，则需要遵守最少 45 天的注册期，在此之后，相应的各方可能会在该服务下被注销。训练、调优或回测时无需注册。
- 使用
instances.importRegisteredParties方法为每个 AML AI 实例注册各方。在一个实例中注册的各方会在其他实例中注册，并且如果已预测，则会在注册后至少保留 45 天，然后才能从注册表中移除。在客户注册的期间内，每个实例都会单独计费。 - 您可以使用
instances.exportRegisteredParties方法检索当前已注册的各方的列表。 - 您可以在同一实例中注册零售客户和商业客户。
模型训练和微调
| SKU | 价格水平 |
|---|---|
| 训练 | 数据集中每位参与者$X.XXXX |
| 调优 | 数据集中每方$X.XXXX |
训练和调优服务的价格取决于用于训练模型或调优引擎的数据集中的各方数量。在您创建模型资源时，AML AI 会进行训练；在您创建引擎配置资源时，AML AI 会进行调优。
1 显示年费是为了方便，所有价格均按注册方注册的期间按比例计算。