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Preços da IA antilavagem de dinheiro

Visão geral

O preço da IA antilavagem de dinheiro é baseado em dois fatores:

  1. O número de clientes de um banco (chamados de partes) que um cliente do Google Cloud usa a IA antilavagem de dinheiro, faturado diariamente
  2. A quantidade de experimentos que um cliente do Google Cloud usa para treinar e ajustar modelos com base nos conjuntos de dados

Uso em Production para pontuação de risco

SKU Nível Nível de preço1
Pontuação de risco para uso do banco de varejo NA R$X,XX por empresa de varejo por ano
(proporcional ao uso)
Pontuação de risco para uso no setor bancário comercial Pequena empresa comercial
(&lt500 transações / mês)
R$X,XX por empresa pequena comercial por ano
(proporcional ao uso)
Grande comercial
(>=500 transações / mês)
R$X,XX por parte comercial grande por ano
(proporcional ao uso)

O uso Production é precificado pelo número de partes (clientes do banco) que recebem uma pontuação de risco.

  • As partes varejistas são indivíduos que usam serviços bancários para uso pessoal, enquanto as partes comerciais são empresas ou indivíduos com contas usadas para fins comerciais. Diferentes mecanismos de modelo e esquemas de dados são usados para pontuar o risco de lavagem de dinheiro em cada um.
  • As partes comerciais são divididas em empresas pequenas e grandes com base no número médio de transações mensais da parte nos 365 dias anteriores.
  • As partes precisam estar registradas no serviço para receber previsões. As partes sem intenção de previsão podem ser removidas a qualquer momento, mas um período mínimo de registro de 45 dias se aplica às partes com intenção de previsão. Depois desse período, a parte aplicável pode ser desregistrada no serviço. Não é necessário fazer registro para treinamento, ajuste ou teste de regressão.
  • As partes são registradas por instância de IA antilavagem de dinheiro usando o método instances.importRegisteredParties. As partes registradas em uma instância são registradas em outras e permanecem registradas por pelo menos 45 dias se forem previstas, antes de poderem ser removidas do registro. O faturamento é feito para cada instância separadamente, de acordo com o período em que o cliente está registrado.
  • As listas de partes registradas atualmente podem ser recuperadas usando o método instances.exportRegisteredParties.
  • É possível registrar clientes comerciais e de varejo na mesma instância.

Treinamento e ajuste de modelos

SKU Nível de preço
Treinamento US$X.XXXX por parte no conjunto de dados
Ajuste US$X,XXXX por parte no conjunto de dados

O treinamento e o ajuste são cobrados com base no número de partes no conjunto de dados usado para treinar um modelo ou ajustar um mecanismo. A IA de AML faz o treinamento quando você cria um recurso de modelo e o ajuste quando você cria um recurso de Configuração do mecanismo.

1 O preço anual é exibido para sua conveniência. Todos os preços são proporcionais ao período em que a pessoa foi registrada.

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