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Precios de la IA para la prevención del lavado de dinero

Descripción general

Los precios de la IA de la AML se basan en dos factores:

  1. La cantidad de clientes de un banco (denominados partes) para los que un cliente de Google Cloud usa la IA contra el lavado de dinero, y se factura diariamente
  2. La cantidad de experimentación que un cliente de Google Cloud usa para entrenar y ajustar modelos en sus conjuntos de datos

Uso de producción para la puntuación de riesgos

SKU Nivel Nivel de precios1
Puntuación de riesgo para el uso de la banca minorista N/A USD X.XX por parte minorista por año
(proporcional al uso)
Calificación de riesgo para el uso de banca comercial Pequeñas empresas
(&lt500 transacciones / mes)		 USD X.XX por parte comercial pequeña por año
(proporcionado según el uso)
Grandes empresas
(>=500 transacciones / mes)		 USD X.XX por gran entidad comercial por año
(proporcional al uso)

El uso de producción se fija en función de la cantidad de partes (clientes del banco) que se califican por riesgo.

  • Las partes minoristas son personas que usan servicios bancarios para uso personal, mientras que las partes comerciales son empresas o personas con cuentas que se usan para fines comerciales. Se usan diferentes motores de modelos y esquemas de datos para evaluar el riesgo de lavado de dinero en cada uno.
  • Las partes comerciales se dividen en empresas pequeñas y grandes según la cantidad promedio de transacciones mensuales de la parte durante los 365 días anteriores.
  • Las partes deben estar registradas en el servicio para obtener predicciones. Las partes sin intención de predicción pueden quitarse en cualquier momento, pero se aplica un período de registro mínimo de 45 días a las partes con intención de predicción, después del cual la parte aplicable puede darse de baja del servicio. No se requiere registro para el entrenamiento, el ajuste ni la prueba retrospectiva.
  • Las partes se registran por instancia de IA de AML con el método instances.importRegisteredParties. Las partes registradas en una instancia se registran en otras instancias y permanecerán registradas durante un mínimo de 45 días si se predicen, antes de que se puedan quitar del registro. La facturación se realiza por cada instancia por separado durante el período en el que el cliente está registrado.
  • Las listas de las partes registradas actualmente se pueden recuperar con el método instances.exportRegisteredParties.
  • Puedes registrar clientes minoristas y comerciales en la misma instancia.

Entrenamiento y ajuste de modelos

SKU Nivel de precios
Entrenamiento $X.XXXX por parte en el conjunto de datos
Ajuste $X.XXXX por parte en el conjunto de datos

El entrenamiento y el ajuste tienen un precio basado en la cantidad de partes en el conjunto de datos que se usan para entrenar un modelo o ajustar un motor. La IA de AML realiza el entrenamiento cuando creas un recurso de modelo y el ajuste cuando creas un recurso de configuración del motor.

1 Los precios anuales se muestran por conveniencia, todos los precios se prorratean por el período en el que se registró una parte.

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