Prezzi dell'anti Money Laundering AI
Panoramica
I prezzi di AML AI si basano su due fattori:
- Il numero di clienti di una banca (indicati come parti) per i quali un cliente Google Cloud utilizza AML AI, fatturato quotidianamente
- La quantità di esperimenti che un cliente Google Cloud utilizza per l'addestramento e l'ottimizzazione dei modelli in base ai propri set di dati
Utilizzo in produzione per il punteggio di rischio
| SKU | Livello | Livello di prezzo1 |
|---|---|---|
| Punteggio di rischio per l'utilizzo di Retail Banking | NA |
X,XX$per parte di vendita al dettaglio all'anno
(in proporzione all'utilizzo) |
| Punteggio di rischio per l'utilizzo del settore bancario commerciale | Piccole transazioni commerciali
(<500 transazioni / mese) |
X,XX$all'anno per piccola parte commerciale
(in proporzione all'utilizzo) |
| Commerciali di grandi dimensioni
(>=500 transazioni / mese) |
X,XX$all'anno per festa commerciale di grandi dimensioni
(in proporzione all'utilizzo) |
Il prezzo di utilizzo della produzione è determinato dal numero di parti (clienti della banca) valutate per il rischio.
- I rivenditori sono privati che utilizzano servizi bancari per uso personale, mentre i soggetti commerciali sono società o privati con account utilizzati a fini commerciali. Vengono utilizzati diversi modelli e schemi di dati per assegnare un punteggio al rischio di riciclaggio di denaro in ciascuno.
- Le parti commerciali sono suddivise in piccole e grandi società in base al numero medio di transazioni mensili effettuate dalla parte negli ultimi 365 giorni.
- Per ottenere previsioni, le parti devono essere registrate al servizio. Le parti senza intento di previsione possono essere rimosse in qualsiasi momento, ma si applica un periodo di registrazione minimo di 45 giorni alle parti con intento di previsione, dopodiché la parte interessata può essere annullata la registrazione al servizio. Non è richiesta alcuna registrazione per l'addestramento, l'ottimizzazione o il backtest.
- Le parti vengono registrate per istanza AML AI utilizzando il metodo
instances.importRegisteredParties. Le parti registrate in un'istanza sono registrate in altre istanze e rimarranno registrate per un minimo di 45 giorni, se previsto, prima di poter essere rimosse dal registro. La fatturazione avviene per ogni istanza separatamente per il periodo per il quale il cliente è registrato. - Gli elenchi delle parti attualmente registrate possono essere recuperati utilizzando il metodo
instances.exportRegisteredParties. - Nella stessa istanza puoi registrare sia i clienti di vendita al dettaglio che quelli commerciali.
Addestramento e ottimizzazione dei modelli
| SKU | Livello di prezzo |
|---|---|
| Addestramento | X,XXXX$per parte nel set di dati |
| Ottimizzazione | X,XXXX$per parte nel set di dati |
I prezzi di addestramento e ottimizzazione si basano sul numero di parti nel set di dati utilizzate per addestrare un modello o ottimizzare un motore. AML AI esegue l'addestramento quando crei una risorsa del modello e l'ottimizzazione quando crei una risorsa di configurazione dei motori.
1 Prezzo annuale visualizzato per praticità. Tutti i prezzi sono ripartiti proporzionalmente in base al periodo per il quale il soggetto è stato registrato.
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