反洗钱 AI 价格
概览
AML AI 价格基于两个因素：
- Google Cloud 客户使用 AML AI 处理的银行客户（称为各方）数量（按天结算）
- Google Cloud 客户用于训练和调整模型的实验量
风险评分的生产环境使用情况
| SKU | 层级 | 价位1 |
|---|---|---|
| 零售银行使用风险评分 | 不适用 |
每个零售方每年 X.XX 美元
（根据用量按比例） |
| 商业银行使用风险评分 | 小型商业
(<500 笔交易 / 月) |
每个小型商业方每年$X.XX
（根据用量按比例） |
| 大型商业
（每月至少 500 笔交易） |
每个大型商业方每年$X.XX
（根据用量按比例） |
生产环境的使用按风险评分的参与方（银行客户）数量计费。
- 零售方是指出于个人用途使用银行服务的个人，而商业方是指拥有用于商业目的账号的公司或个人。他们使用不同的模型引擎和数据架构，针对各自的洗钱风险进行评分。
- 商业方根据过去 365 天内的平均每月交易次数分为大公司和小公司。
- 各方必须在该服务注册才能获得预测结果。没有预测意向的各方可以随时移除，但有预测意向的各方至少需注册 45 天，在此期限过后，相关方可能会撤销相应服务注册。训练、调整或回测无需注册。
- 各方使用
instances.importRegisteredParties方法按 AML AI 实例注册。在一个实例中注册的各方在其他实例中都已注册，并且如果预测允许，则至少要注册 45 天，然后才能从域名注册管理机构中移除这些方。系统会在客户的注册期限内针对每个实例单独计费。 - 可以使用
instances.exportRegisteredParties方法检索当前已注册方的列表。 - 您可以在同一实例上注册零售客户和商业客户。
训练和调整模型
| SKU | 价位 |
|---|---|
| 训练 | 数据集中的每方$X.XXXX |
| 调整 | 数据集中的每方$X.XXXX |
训练和调优的价格取决于用于训练模型或调优引擎的数据集中的参与方数量。AML AI 会在您创建模型资源时进行训练，并在您创建引擎配置资源时进行调优。
1 此处显示的年度价格为方便起见，所有价格均根据一方注册期间按比例计算。