Precios de Anti Money Laundering AI

Información general

Los precios de AML AI se basan en dos factores:

  1. Número de clientes de un banco (en adelante, "partes") para los que un cliente de Google Cloud utiliza AML AI y se factura diariamente
  2. Cantidad de experimentos que utiliza un cliente de Google Cloud para entrenar y ajustar modelos con sus conjuntos de datos

Uso de producción para la puntuación de riesgos

SKU Nivel Nivel de precio1
Puntuación de riesgos del uso de la banca minorista N/A X,XX USD por comercio al año
(prorrateado según el uso)
Puntuación de riesgos del uso de la banca comercial Pequeño comercial
(&lt500 transacciones al mes)		 X,XX USD por pequeña empresa al año
(prorrateado al uso)
Gran comercial
(>=500 transacciones al mes)		 X,XX USD por gran empresa comercial al año
(prorrateado según el uso)

El precio del uso de producción se calcula según el número de partes (clientes del banco) que se han puntuado en cuanto a riesgo.

  • Las empresas minoristas son personas físicas que utilizan servicios bancarios para fines personales, mientras que las partes comerciales son empresas o personas físicas con cuentas que se usan para fines comerciales. Se usan diferentes modelos de motores y esquemas de datos para calificar el riesgo de blanqueo de dinero en cada uno de ellos.
  • Las fiestas comerciales se dividen en empresas pequeñas y grandes en función del número medio de transacciones mensuales de la parte durante los últimos 365 días.
  • Para obtener predicciones, las partes deben estar registradas en este servicio. Las partes sin intención de predicción se pueden retirar en cualquier momento, aunque se aplica un periodo de registro mínimo de 45 días a las partes con intención de predicción. Una vez transcurrido ese plazo, se podrá dar de baja a la parte correspondiente en el servicio. No es necesario registrarse para el entrenamiento, el afinamiento ni los backtesting.
  • Las partes se registran por instancia de AML AI con el método instances.importRegisteredParties. Las partes registradas en una instancia se registran en otras instancias y permanecerán registradas durante un mínimo de 45 días (según la previsión del tiempo) antes de que se puedan eliminar del registro. La facturación se realiza por cada instancia de forma independiente durante el periodo en el que el cliente esté registrado.
  • Las listas de terceros registrados se pueden recuperar mediante el método instances.exportRegisteredParties.
  • Puede registrar tanto a los clientes minoristas como a los comerciales en la misma instancia.

Entrenamiento y ajuste de modelos

SKU Nivel de precio
Formación X,XXXX USD por parte del conjunto de datos
Perfeccionamiento X,XXXX USD por parte del conjunto de datos

Los precios del entrenamiento y el ajuste se basan en el número de partes del conjunto de datos que se usan para entrenar un modelo o ajustar un motor. AML AI se entrena cuando creas un recurso de modelo y lo perfecciona cuando creas un recurso de configuración de Engine.

1 Los precios anuales se muestran para mayor comodidad. Todos los precios están prorrateados al periodo durante el que se registró el tercero.

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