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Prezzi di Anti Money Laundering AI

Importante: per i dettagli completi sui prezzi di AML AI, contatta il tuo Google Cloud rappresentante.

Panoramica

I prezzi di AML AI si basano su due fattori:

1. Il numero di clienti di una banca (denominati parti) che un cliente di Google Cloud utilizza per AML AI, fatturato giornalmente
2. La quantità di sperimentazione che un cliente Google Cloud utilizza per addestrare e ottimizzare i modelli rispetto ai propri set di dati

Utilizzo in produzione per l'assegnazione del punteggio di rischio

SKU	Livello	Livello di prezzo^1
Punteggio di rischio per l'utilizzo di Retail Banking	NA	X,XX$per rivenditore all'anno (proporzionale all'utilizzo)
Punteggio di rischio per l'utilizzo di servizi bancari commerciali	Piccola attività commerciale (&lt500 transazioni / mese)	X,XX$per piccola parte commerciale per anno (proporzionale all'utilizzo)
	Commerciale di grandi dimensioni (>=500 transazioni / mese)	X$all'anno per grande azienda (proporzionale all'utilizzo)

L'utilizzo di produzione è calcolato in base al numero di parti (clienti della banca) a cui viene assegnato un punteggio di rischio.

• Le parti al dettaglio sono persone che utilizzano i servizi bancari per uso personale, mentre le parti commerciali sono società o persone con conti utilizzati per scopi commerciali. Vengono utilizzati motori di modelli e schemi di dati diversi per assegnare un punteggio al rischio di riciclaggio di denaro in ciascuno di essi.
  Nota: alcuni proprietari di piccole attività o liberi professionisti possono rientrare sia nella categoria al dettaglio che in quella commerciale.
• Le parti commerciali sono suddivise in piccole e grandi aziende in base al numero medio di transazioni mensili della parte negli ultimi 365 giorni.
• Le parti devono essere registrate nel servizio per ottenere le previsioni. Le parti senza intento di previsione possono essere rimosse in qualsiasi momento, ma per le parti con intento di previsione si applica un periodo minimo di registrazione di 45 giorni, dopo il quale la parte in questione può essere cancellata dal servizio. Non è richiesta alcuna registrazione per addestrare, ottimizzare o eseguire il backtesting.
• Le parti vengono registrate per ogni istanza AML AI utilizzando il metodo instances.importRegisteredParties. Le parti registrate in un'istanza vengono registrate anche nelle altre istanze e rimarranno registrate per un minimo di 45 giorni se previste, prima di poter essere rimosse dal registro. La fatturazione avviene separatamente per ogni istanza per il periodo in cui il cliente è registrato.
• Gli elenchi delle parti attualmente registrate possono essere recuperati utilizzando il metodo instances.exportRegisteredParties.
• Puoi registrare clienti al dettaglio e commerciali sulla stessa istanza.

Addestramento e ottimizzazione dei modelli

SKU	Livello di prezzo
Addestramento	X.XXXX$per persona nel set di dati
Aggiornamento	X,XXXX$per parte nel set di dati

I prezzi dell'addestramento e dell'ottimizzazione si basano sul numero di parti nel set di dati utilizzato per addestrare un modello o ottimizzare un motore. AML AI esegue l'addestramento quando crei una risorsa Model e l'ottimizzazione quando crei una risorsa Engine Config.

¹ I prezzi annuali vengono visualizzati per comodità, tutti i prezzi sono ripartiti proporzionalmente in base al periodo di registrazione di una parte.

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