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Preise für Anti Money Laundering AI

Übersicht

Die Preise für AML AI basieren auf zwei Faktoren:

  1. Die Anzahl der Bankkunden (als Parteien bezeichnet), für die ein Kunde von Google Cloud AML-KI verwendet, Abrechnung erfolgt täglich
  2. Die Anzahl der Tests, die ein Kunde von Google Cloud zum Trainieren und Optimieren von Modellen mit seinen Datasets durchführt

Verwendung in der Produktionsphase für Risikobewertungen

SKU Stufe Preisstufe1
Risikobewertung für das Retail-Banking X,XX$pro Einzelhandelspartner pro Jahr
(anteilig zur Nutzung)
Risikobewertung für die Nutzung im kommerziellen Bankwesen Kleines Unternehmen
(<500 Transaktionen / Monat)
X,XX$pro kleine kommerzielle Nutzergruppe pro Jahr
(anteilig an der Nutzung)
Großes Unternehmen
(>=500 Transaktionen / Monat)
X,XX$pro große kommerzielle Nutzergruppe pro Jahr
(anteilig zur Nutzung)

Die Nutzung in der Produktion wird nach der Anzahl der Parteien (Kunden der Bank) berechnet, für die ein Risikowert ermittelt wird.

  • Privatpersonen, die Bankdienstleistungen für den persönlichen Gebrauch nutzen, werden als Retail-Parteien bezeichnet. Unternehmen oder Einzelpersonen, die Konten für geschäftliche Zwecke verwenden, werden als kommerzielle Parteien bezeichnet. Für jede dieser Kategorien werden unterschiedliche Modell-Engines und Datenschemata verwendet, um das Risiko von Geldwäsche zu bewerten.
  • Kommerzielle Parteien werden anhand der durchschnittlichen Anzahl an monatlichen Transaktionen in den letzten 365 Tagen in kleine und große Unternehmen eingeteilt.
  • Parteien müssen bei dem Dienst registriert sein, um Prognosen zu erhalten. Parteien ohne Vorhersageabsicht können jederzeit entfernt werden. Für Parteien mit Vorhersageabsicht gilt eine Mindestregistrierungsdauer von 45 Tagen, nach der die betreffende Partei im Rahmen des Dienstes abgemeldet werden kann. Für das Training, die Feinabstimmung und das Backtesting ist keine Registrierung erforderlich.
  • Parteien werden pro AML-KI-Instanz mit der Methode instances.importRegisteredParties registriert. Parteien, die in einer Instanz registriert sind, sind auch in anderen Instanzen registriert und bleiben es mindestens 45 Tage lang, wenn sie vorhergesagt werden, bevor sie aus dem Register entfernt werden können. Die Abrechnung erfolgt für jede Instanz separat für den Zeitraum, für den der Kunde registriert ist.
  • Die Listen der derzeit registrierten Parteien können mit der Methode instances.exportRegisteredParties abgerufen werden.
  • Sie können sowohl Privat- als auch Geschäftskunden in derselben Instanz registrieren.

Training und Feinabstimmung von Modellen

SKU Preisniveau
Training X,XXXX$pro Partei im Datensatz
Tuning X.XXXX$pro Partei im Datensatz

Die Preise für Training und Tuning richten sich nach der Anzahl der Personen im Dataset, das zum Trainieren eines Modells oder Tuning einer Engine verwendet wird. AML AI führt das Training durch, wenn Sie eine Modellressource erstellen, und die Feinabstimmung, wenn Sie eine Engine-Konfigurationsressource erstellen.

1 Die jährlichen Preise werden der Übersichtlichkeit halber angezeigt. Alle Preise werden anteilig für den Zeitraum berechnet, für den eine Partei registriert war.

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