Preços da IA antilavagem de dinheiro
Visão geral
O preço do AML AI é baseado em dois fatores:
- O número de clientes de um banco (chamados de partes) que um Google Cloud cliente usa a IA antilavagem de dinheiro, cobrado diariamente
- A quantidade de experimentação que um Google Cloud cliente usa para treinar e ajustar modelos em relação aos próprios conjuntos de dados
Uso em Production para pontuação de risco
| SKU | Nível | Nível de preço1 |
|---|---|---|
| Pontuação de risco para uso de serviços bancários de varejo | NA |
US$X,XX por evento de varejo por ano
(proporcional ao uso) |
| Pontuação de risco para uso do Commercial Banking | Comercial pequeno
(<500 transações / mês) |
US$X,XX por festa comercial pequena por ano
(proporcional ao uso) |
| Comercial grande
(>=500 transações / mês) |
US$X,XX por grande empresa comercial por ano
(proporcional ao uso) |
O uso em Production é cobrado pelo número de partes (clientes do banco) que são avaliadas quanto ao risco.
- As partes de varejo são pessoas que usam serviços bancários para uso pessoal, enquanto as partes comerciais são empresas ou pessoas com contas usadas para fins comerciais. Diferentes mecanismos de modelo e esquemas de dados são usados para pontuar o risco de lavagem de dinheiro em cada um.
- As partes comerciais são divididas em pequenas e grandes empresas com base no número médio de transações mensais da parte nos 365 dias anteriores.
- As partes precisam estar registradas no serviço para receber previsões. As partes sem intenção de previsão podem ser removidas a qualquer momento, mas um período mínimo de registro de 45 dias se aplica às partes com intenção de previsão, após o qual a parte aplicável pode ser desregistrada no serviço. Não é necessário fazer inscrição para treinamento, ajuste ou backtesting. As instâncias de IA do AML podem compartilhar registros com até duas instâncias adicionais na mesma região para treinamento e avaliação de modelos sem incorrer em custos de registro adicionais. Consulte Compartilhamento de registro de terceiros para várias instâncias.
- As partes são registradas por instância de IA de AML usando o método
instances.importRegisteredParties. Os partidos registrados em uma instância são registrados em outras instâncias e permanecerão registrados por um mínimo de 45 dias se forem previstos, antes de serem removidos do registro. O faturamento ocorre para cada instância separadamente durante o período em que o cliente está registrado. - As listas de partes registradas no momento podem ser recuperadas usando o método
instances.exportRegisteredParties. - Você pode registrar clientes comerciais e de varejo na mesma instância.
Treinamento e ajuste de modelos
| SKU | Nível de preço |
|---|---|
| Treinamento | US$X,XXXX por parte no conjunto de dados |
| Ajuste | US$X,XXXX por parte no conjunto de dados |
O treinamento e o ajuste são cobrados com base no número de partes no conjunto de dados usado para treinar um modelo ou ajustar um mecanismo. A IA do AML realiza o treinamento quando você cria um recurso de modelo e o ajuste quando você cria um recurso de configuração do mecanismo.
A IA do AML não cobra taxas de ajuste para configurações de mecanismo que herdam hiperparâmetros. Para detalhes sobre a herança de hiperparâmetros como alternativa ao ajuste, consulte Configurar um mecanismo.
1 Os preços anuais são exibidos por conveniência, mas todos os preços são proporcionais ao período em que uma parte foi registrada.
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