Preise für Anti Money Laundering AI

Überblick

Die Preise für AML AI basieren auf zwei Faktoren:

  1. Die Anzahl der Kunden einer Bank (sogenannte Parteien), für die ein Google Cloud-Kunde AML AI verwendet. Die Abrechnung erfolgt täglich.
  2. Die Menge an Tests, die Google Cloud-Kunden zum Trainieren und Anpassen von Modellen für ihre Datasets verwenden

Produktionsnutzung für Risikobewertung

SKU Stufe Preisstufe1
Risikobewertung für die Nutzung im Einzelhandelsgeschäft X,XX$pro Einzelhändler und Jahr
(anteilig zur Nutzung)
Risikobewertung für die Nutzung im kommerziellen Banking Kleinunternehmen
(&lt500 Transaktionen / Monat)
X,XX$pro kleiner gewerblicher Partei und Jahr
(anteilig zur Nutzung)
Große kommerzielle
(>=500 Transaktionen / Monat)
X,XX$pro großer kommerzieller Partei und Jahr
(anteilig zur Nutzung)

Die Produktionsnutzung wird nach der Anzahl der Parteien (Bankkunden) berechnet, die nach Risiko bewertet werden.

  • Einzelhandelsparteien sind natürliche Personen, die Bankdienstleistungen privat nutzen, während kommerzielle Parteien Unternehmen oder Personen mit Konten sind, die zu Geschäftszwecken verwendet werden. Um das Risiko der Geldwäsche zu bewerten, werden jeweils unterschiedliche Modell-Engines und Datenschemata verwendet.
  • Kommerzielle Parteien werden basierend auf der durchschnittlichen Anzahl monatlicher Transaktionen für diese Partei in den letzten 365 Tagen in kleine und große Unternehmen unterteilt.
  • Die Parteien müssen beim Dienst registriert sein, um Vorhersagen abrufen zu können. Parteien ohne Vorhersageabsicht können jederzeit entfernt werden. Für Parteien mit Vorhersageabsicht gilt jedoch ein Mindestregistrierungszeitraum von 45 Tagen. Nach diesem Zeitraum kann die betreffende Partei im Rahmen des Dienstes abgemeldet werden. Für Training, Feinabstimmung oder Backtests ist keine Registrierung erforderlich.
  • Parteien werden pro AML AI-Instanz mit der Methode instances.importRegisteredParties registriert. In einer Instanz registrierte Parteien werden in anderen Instanzen registriert und bleiben mindestens 45 Tage lang registriert, sofern dies vorhergesagt wurde. Erst dann können sie aus der Registry entfernt werden. Die Abrechnung erfolgt für jede Instanz separat für den Zeitraum, für den der Kunde registriert ist.
  • Die Listen der derzeit registrierten Parteien können mit der Methode instances.exportRegisteredParties abgerufen werden.
  • Sie können sowohl Einzelhandels- als auch Geschäftskunden in derselben Instanz registrieren.

Modelle trainieren und abstimmen

SKU Preisniveau
Training X,XXXX$pro Partei im Datensatz
Feinabstimmung X,XXXX$pro Partei im Datensatz

Die Preise für Training und Feinabstimmung basieren auf der Anzahl der Parteien im Dataset, die zum Trainieren eines Modells oder zum Optimieren einer Suchmaschine verwendet werden. AML AI führt ein Training durch, wenn Sie eine Modellressource erstellen, und optimiert, wenn Sie eine Engine-Konfigurationsressource erstellen.

1 Jährliche Preise werden der Übersichtlichkeit halber angezeigt. Alle Preise werden anteilig für den Zeitraum berechnet, für den eine Partei registriert war.

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