Dataproc – Preise

Preise für Dataproc in Compute Engine

Die Preise für Dataproc in Compute Engine richten sich nach der Größe der Dataproc-Cluster und der Dauer ihrer Ausführung. Die Größe eines Clusters basiert auf der Gesamtzahl der virtuellen CPUs (vCPUs) im gesamten Cluster, einschließlich der Master- und Worker-Knoten. Die Laufzeit eines Clusters ist die Zeitspanne zwischen dem Erstellen des Clusters und dem Beenden oder Löschen des Clusters.

Die Dataproc-Preisformel lautet: $0.010 * # of vCPUs * hourly duration.

Obwohl die Preisformel einen Stundensatz beinhaltet, erfolgt die Abrechnung von Dataproc in Sekunden. Das heißt, alle Dataproc-Cluster werden im Sekundentakt abgerechnet, bei einem Minimum von 1 Minute. Die Nutzung wird in Stunden angegeben (30 Minuten sind beispielsweise 0,5 Stunden), um trotz sekundengenauer Abrechnung einen Preis pro Stunde zu erhalten.

Die Dataproc-Preise gelten wie unter Nutzung anderer Google Cloud-Ressourcen beschrieben zusätzlich zum Compute Engine-Preis pro Instanz für jede virtuelle Maschine.

Preisbeispiel

Sehen Sie sich als Beispiel einen Cluster (mit Master- und Worker-Knoten) mit der folgenden Konfiguration an:

Element Maschinentyp Virtuelle CPUs Hinzugefügter nichtflüchtiger Speicher Anzahl im Cluster
Master-Knoten n1-standard-4 4 500 GB 1
Worker-Knoten n1-standard-4 4 500 GB 5

Dieser Dataproc-Cluster hat 24 virtuelle CPUs, 4 für den Master und 20 auf die Worker verteilt. Zur Abrechnung von Dataproc würde der Preis für diesen Cluster auf diesen 24 virtuellen CPUs und der Laufzeit des Clusters basieren (vorausgesetzt, dass die Knoten nicht reduziert oder vorzeitig beendet werden). Wenn die Laufzeit des Clusters 2 Stunden beträgt, würde der Dataproc-Preis so berechnet:

Dataproc charge = # of vCPUs * hours * Dataproc price = 24 * 2 * $0.01 = $0.48

In diesem Beispiel würde der Cluster zusätzlich zur Dataproc-Gebühr auch Kosten für in Compute Engine und im nichtflüchtigen Standardspeicher bereitgestellten Speicher verursachen. Weitere Informationen finden Sie unter Nutzung anderer Google Cloud-Ressourcen. Mit dem Preisrechner können Sie separate Google Cloud-Ressourcenkosten ermitteln.

Nutzung anderer Google Cloud-Ressourcen

Dataproc ist eine verwaltete und integrierte Lösung, die auf anderen Google Cloud-Technologien basiert. Dataproc-Cluster verbrauchen die folgenden Ressourcen, für die individuelle Preismodelle bestehen:

Dataproc-Cluster können u. a. die folgenden Ressourcen optional verwenden. Jede Ressource verfügt über ein eigenes Preismodell:

Dataproc in GKE – Preise

In diesem Abschnitt werden die Gebühren erläutert, die nur für den virtuellen Dataproc-Cluster anfallen, der in einer nutzerverwalteten GKE ausgeführt wird. Unter GKE-Preise finden Sie Informationen zu den zusätzlichen Gebühren, die für den nutzerverwalteten GKE-Cluster gelten.

Die Preisformel $0.010 * # of vCPUs * hourly duration für Dataproc in GKE entspricht der Preisformel für Dataproc in Compute Engine. Sie wird auf die Gesamtzahl der virtuellen CPUs angewendet, die auf VM-Instanzen in von Dataproc erstellten Knotenpools im Cluster ausgeführt werden. Die Dauer einer VM-Instanz ist die Zeit vom Erstellen bis zum Löschen. Wie bei Dataproc in Compute Engine wird Dataproc in GKE sekundengenau abgerechnet, bei einem Minimum von 1 Minute pro VM-Instanz. Weitere Gebühren für Google Cloud fallen zusätzlich zu den Dataproc-Gebühren an.

Von Dataproc erstellte Knotenpools sind auch nach dem Löschen des Dataproc-Clusters weiterhin vorhanden, da sie möglicherweise von mehreren Clustern gemeinsam genutzt werden. Wenn Sie die Knotenpools löschen oder Knotenpools auf null Instanzen skalieren, fallen keine weiteren Dataproc-Gebühren an. Für verbleibende Knotenpool-VMs fallen weiterhin Gebühren an, bis Sie sie löschen.

Preise für Dataproc Serverless

Siehe Dataproc Serverless-Preise.

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