Harga Dataproc
Harga Dataproc di Compute Engine
Harga Dataproc di Compute Engine didasarkan pada ukuran cluster Dataproc dan durasi waktu eksekusinya. Ukuran cluster didasarkan pada jumlah agregat CPU virtual (vCPU) di seluruh cluster, termasuk node master dan worker. Durasi cluster adalah durasi waktu antara pembuatan cluster dan penghentian atau penghapusan cluster.
Formula harga Dataproc adalah: $0.010 * # of vCPUs * hourly duration.
Meskipun formula harga dinyatakan sebagai tarif per jam, Dataproc ditagih per detik, dan semua cluster Dataproc dikenai biaya dalam kelipatan satu detik, dan dikenakan tagihan minimum 1 menit. Penggunaan dinyatakan dalam pecahan jam (misalnya, 30 menit dinyatakan sebagai 0,5 jam) untuk menerapkan harga per jam pada penggunaan detik demi detik.
Harga Dataproc merupakan tambahan untuk harga per instance Compute Engine untuk setiap virtual machine (lihat Penggunaan resource Google Cloud lainnya).
Contoh penghitungan harga
Ambil sebagai contoh, cluster (dengan node master dan worker) yang memiliki konfigurasi berikut:
| Item | Jenis mesin | CPU virtual | Persistent disk yang ditambahkan | Jumlah dalam kluster |
|---|---|---|---|---|
| Node Master | n1-standard-4 | 4 | 500 GB | 1 |
| Node Pekerja | n1-standard-4 | 4 | 500 GB | 5 |
Cluster Dataproc ini memiliki 24 CPU virtual, 4 untuk master dan 20 tersebar di seluruh worker. Untuk tujuan penagihan Dataproc, harga untuk cluster ini akan didasarkan pada 24 CPU virtual tersebut dan durasi cluster berjalan (dengan asumsi tidak ada node yang diperkecil atau dihentikan). Jika cluster berjalan selama 2 jam, harga Dataproc akan menggunakan formula berikut:
Dataproc charge = # of vCPUs * hours * Dataproc price = 24 * 2 * $0.01 = $0.48
Dalam contoh ini, cluster juga akan dikenai biaya untuk Compute Engine dan Ruang yang Disediakan Persistent Disk Standar selain biaya Dataproc (lihat Penggunaan resource Google Cloud lainnya). Kalkulator penagihan dapat digunakan untuk menentukan biaya resource Google Cloud secara terpisah.
Penggunaan resource Google Cloud lainnya
Sebagai solusi yang terkelola dan terintegrasi, Dataproc dibuat berdasarkan teknologi Google Cloud lainnya. Cluster Dataproc menggunakan resource berikut, masing-masing dikenakan biaya sesuai harganya:
- Compute Engine—Semua instance Compute Engine untuk cluster Dataproc memiliki waktu minimum 1 menit, dan dikenakan biaya untuk setiap peningkatan satu detik dan aturan harga penggunaan berkelanjutan.
- Ruang yang disediakan Persistent Disk Standar
- Cloud Monitoring—lihat Harga Kemampuan Observasi Google Cloud
Cluster Dataproc secara opsional dapat memanfaatkan resource berikut, masing-masing dikenakan biaya sesuai harganya, termasuk namun tidak terbatas pada:
Harga Dataproc di GKE
Bagian ini menjelaskan biaya yang hanya berlaku untuk cluster Dataproc virtual yang berjalan di GKE yang dikelola pengguna. Lihat Harga GKE untuk mempelajari biaya tambahan yang berlaku untuk cluster GKE yang dikelola pengguna.
Formula harga Dataproc on GKE, $0.010 * # of vCPUs * hourly duration, sama dengan formula
harga Dataproc on Compute Engine, dan
diterapkan ke jumlah gabungan CPU virtual yang berjalan di instance VM di
Kumpulan node yang dibuat Dataproc
di cluster. Durasi instance virtual machine adalah jangka waktu
dari pembuatannya hingga penghapusannya. Seperti halnya Dataproc di Compute Engine,
Dataproc di GKE ditagih oleh yang kedua, dengan penagihan minimum selama 1 menit
per instance virtual machine. Biaya Google Cloud lainnya diterapkan selain biaya Dataproc.
Kumpulan node yang dibuat Dataproc terus ada setelah penghapusan cluster Dataproc karena kumpulan tersebut dapat digunakan bersama oleh beberapa cluster. Jika Anda menghapus kumpulan node atau menskalakan kumpulan node hingga nol, instance Dataproc berkelanjutan tidak akan dikenakan. VM kumpulan node yang tersisa akan terus dikenakan biaya hingga Anda menghapusnya.
Harga Dataproc Serverless
Lihat Harga Dataproc Serverless.
Langkah selanjutnya
- Baca Dokumentasi Dataproc.
- Mulai menggunakan Dataproc.
- Coba Kalkulator harga.
- Pelajari Solusi dan kasus penggunaan Dataproc.